人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析

孫礪寒

（北京信息科技大學自動化學院，北京 100080）

1 引言

運用人工智能技術中，加強對其理論知識的學習，促進電氣自動化控制工作的有效延伸，在發展中，人工智能技術成為主要的管理手段。電氣自動化控制過程中，利用人工智能技術來提高生產效率，積極實現電氣控制過程自動化，在模糊控制基礎上，及時發現人工智能技術運用中的問題，以模糊控制理論，強化人工智能技術的運用效果，在電氣傳動中積極發揮模糊控制理論的指導作用。

2 電氣自動化控制中關于人工智能技術的運用

2.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的運用

電氣自動化控制系統構成較為復雜，同時涉及多個領域的知識，在系統化的操作中，人員具備基本的專業素質和自動化操控意識，以系統化的管理為主，運用自動化技術的基礎上，有效避免了自動化操作中的失誤問題[1]。注重計算機、電子技術等專業理論知識的引導，加強對人工智能技術的運用，以計算機理論為自動化操控的核心，比如在日常工作中，運用人工智能技術，不僅提高了人員的工作效率，還大大降低了資源成本，從而人員的專業技能得到很大程度提升。數據采集、電氣設備、智能識別、狀態信號等作為自動化操控中的主控中心，采用人工智能技術進行工作信息采集和整合，實現現代化的電氣自動化管理，并發揮出很好的人工智能運用效果。

2.2 人工智能技術在電氣自動化操控中的運用

電氣自動化領域中，人工智能技術得到了廣泛運用，電氣設備操控中積極實現自動化，提高了人員的工作效率，電氣設備操控中，神經網絡的控制、模糊控制、專家系統等理論得到充分運用，有效的指導電氣設備的操作過程[2]。積極關注直流傳動與交流傳動的問題，加強對模糊控制理論的運用。電氣傳動中，促使直流傳動與交流傳動發揮出應有的作用，將人工智能技術積極滲透在電氣設備的日常調速中，使其發揮出很好的調速、控制等作用，運用模糊控制器代替常規的調速控制器，減少了故障問題的發生。

設備故障診斷中積極運用人工智能技術，廣泛滲透模糊控制理論、神經網絡、專家系統等專業知識，如在故障問題的診斷過程中，借助人工智能技術來檢測變壓器、發電機、發動機等設備的故障問題。以現代化手段來展開故障診斷，準確、有效地檢測出發電機的故障問題。首先構建知識庫，及時選取有效的特征參量，根據電氣自動化工作現狀來構建知識庫，完善各項經濟指標，將相應數據快速導入知識庫中，檢測變壓器故障環節，積極分析變壓器的發熱故障、短路故障、鐵心故障、絕緣故障、放電故障等實際問題，通過運用現代化的檢測技術管理電氣設備運行中的故障問題，檢測油質、絕緣電阻、介質損失等內容，及時開展有效的絕緣耐壓試驗，選用有效的設備管理方案，并對其進行及時優化，對發電機、變壓器等設備的故障類型作出更為細致的劃分，提高了故障診斷的有效性。

專家技術、神經網絡控制和模糊理論等作為人工智能技術的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對發動機、變壓器和發電機的故障處理等方面意義重大。在電氣自動化控制領域，故障的出現頻率是非常高的，出現故障的原因也不盡相同。在電氣自動化設備中出現問題后，如果未能及時進行診斷或者是診斷不準確，都將會產生嚴重的損失。但是，在傳統的診斷過程中，診斷方法比較煩瑣、復雜并且準確率并不是很高。以變壓器為例，變壓器出現故障后，如果依靠傳統的辦法，那就是先收取變壓器油產生的氣體，然后對收集的氣體進行分析，通過數據分析來判斷變壓器是否存在故障。這種方法在診斷過程中，不僅需要耗費大量的時間，而且還非常的費力，診斷的過程也非常的不便。

2.3 人工智能技術在日常操作中的運用

2.3.1 人工智能技術在產品優化中的運用

電氣產品優化中，積極運用人工智能技術，對于電氣工程涉及的產品設計進行綜合性分析，不斷總結產品設計經驗，將專業知識與計算機技術充分結合起來。有效提升電氣產品設計的有效性，產品設計中廣泛滲透人工智能技術，避免了繁雜的操作過程，這從一定程度上減輕了人員的勞作強度，縮短了產品設計周期，大大提升了工作效率。注重電氣產品的開發性設計，遵從標準化的操作原則，及時進行產品優化，比如在電氣產品優化中，要求人員具有基本的智能軟件操控技術和設計經驗，根據實際情況設計出高質量的電氣產品，運用人工智能技術的基礎上，提高了電氣產品的設計質量，更好地滿足現代人們的個性化需求。

2.3.2 人工智能技術在智能控制中的運用

自動化領域中，廣泛運用人工智能技術，在電氣設備的控制領域中，充分運用神經網絡、模糊控制、專家系統等理論，積極運用專業系統來進行系統化控制，依據實際問題來構建長效的管理機制，對錄入數據進行綜合性分析，有效地運用專業知識，快速、準確地做出管理決策，主要目標是解決實際問題。對專家進行有效模擬，同時進行有效的知識總結，充分運用專業知識來管理專家系統，進一步提高智能控制的有效性。電氣設備維護中，廣泛運用人工智能技術，加強對現有設備、管理系統的及時維護和管理，及時對電氣設備進行隱患排查，以科學的保養方式處理電氣設備的故障問題[3]。模糊邏輯計算中積極運用系統規劃、模糊控制等理論知識，電氣設備控制中，認真做好日常規劃，對于容易出現隱患的設備作出定期更換，采用人工智能技術進行電氣設備維護和監測，有利于簡化工作流程，自動生成電氣設備工作報告和日志，更為便利為人員提供及時性的電氣服務。人工智能技術運用在電氣設備的檢測中，根據消費者需求變化，進行現代化的定期檢修與保養，根據企業自身能力，促進用戶的快速消費，將大數據分析、互聯網、計算機等多項技術及時結合起來，人工智能技術廣泛運于電氣設備檢修中，考慮企業的經濟價值，縮短設備故障時的停機時間，加強設備日常維護，以更低的成本監控整體工作的運行狀態。

電氣領域的自動化控制是一個十分復雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴格，一旦某個環節出現了紕漏，就會造成嚴重的后果，引發較大的經濟損失。人工智能技術的應用可以對各種設備使用情況、故障情況等進行分析，進而設計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質量。而且這種技術的應用，還可以實現遠程維修，簡化了過程。

3 結語

注重計算機、電子技術等專業理論知識的引導，加強對人工智能技術的運用，以計算機理論為自動化操控的核心，加強對模糊控制理論的運用，電氣傳動中，促使直流傳動與交流傳動發揮出應有的作用，將人工智能技術積極滲透在電氣設備的日常調速中，產品設計中廣泛滲透人工智能技術，避免了繁雜的操作過程，廣泛運用人工智能技術，加強對現有設備、管理系統的及時維護和管理。