曹露青
(齊魯交通發展集團有限公司萊蕪分公司,山東萊蕪271100)
作為社會發展與人類進步的關鍵組成部分,交通運輸行業直接關系著整個社會與經濟的發展。而當前階段中,在社會快速發展的情況下,國家加強了對交通運輸行業的建設,使得交通工具、基礎設施的數量不斷增加,并逐漸使其向著數據化的方向發展,以提升對交通運輸行業的監管力度。當在交通運輸行業向著數據化發展的同時,將會出現越來越多的風險,受到這些風險的影響,從而在一定程度上干擾了我國交通運輸行業的發展。因此,對交通運輸行業大數據形態、風險分析及對策進行研究具有重要意義,為我國交通行業更好的向數據化的方向發展提供了重要幫助。
在交通運輸行業大數據中,主要由四個基本要素構成,一是交通運輸基礎設施,指的是所有與交通運輸有關的設施,如鐵路、公路、水運、車站等;二是交通運輸設備,指的是能夠將運輸主體進行運輸的設備,如火車、飛機、輪船等;三是交通運輸主體,指的是交通運輸過程中所運送的目標,包括出行的人員,以及托運的貨物等;四是交通運輸管理與服務,指的是對整個交通運輸活動進行組織、管理、調度與控制,使交通運輸活動有序的開展。其中,開展交通運輸活動時,前三個要素之間具有緊密的聯系,是不可分割的一部分,共同在交通運輸管理與服務帶領下,完成整個交通運輸活動。
近年來,在交通運輸行業大數據快速發展的背景下,使其逐漸出現了以下幾個方面的特征。一是社會化。作為人們生活與工作當中的重要組成部分,各個領域的人員都需要對交通運輸進行應用,從而表現出了社會化的特點。二是動態化。受到工作性質、生活狀況等多方面因素的影響,不同人員對交通運輸具有不同的時間要求,為達到所有人員的要求,使得交通運輸在各個時間段內廣泛流通在世界所有角落當中,從而表現出了動態化的特點[1]。三是智能化。隨著科學技術的不斷應用,智能化技術被廣泛的應用到交通運輸行業內,從而推動整個交通運輸行業相關者智能化的方向發展,并使智能化成為交通運輸的關鍵特點。
針對上述交通運輸行業大數據要素與特征的分析,從而將交通運輸行業大數據分為三種形態。一是空間形態。開展交通運輸活動的過程中,往往會通過天空中的衛星對運輸設備進行定位,車輛行駛時,需要利用電子地圖進行指引;飛機飛行時,需要利用雷達進行指引;輪船行駛時,需要檢測周圍的海事情況等,從而使得數據體現出了空間上的差異。二是時間形態。在整個交通大數據內,時間形態非常的常見,是整個大數據中最主要的一部分。從一次運輸活動開始,會持續不斷的出現開始、運行狀態、停止等多方面的信息;同時,針對交通運輸主體的實際情況,合理的安排交通運輸時間。三是時空形態。在實際的交通運輸活動中,時間與空間往往具有緊密聯系的,通過兩者之間的寫作,共同對整個交通運輸活動的開展提供幫助。
當前階段的交通大數據內,依然存在諸多的風險,行業標準不統一是其中最為常見的一種。這是由于在我國經濟發展的過程中,受到地理位置、環境等多方面因素的影響,導致各個地區經濟發展情況存在差異,從而我國各個地區的交通運輸行業發展出現不均衡的現象。在這一背景下,各個地區都會針對自身經濟發展的實際情況來制定相應的行業標準,而無法使得我國整個交通行業內建立統一的標準。受到這一因素的影響,常常會出現數據銜接不合理的問題,這樣不僅干擾了交通運輸行業數據的采集,同時還降低了數據在實際當中發揮出來的作用。
近年來,在社會快速發展的情況下,使得交通運輸行業大數據的數量得到了迅猛發展,想要更好的對這些數據進行分析,不僅需要先進的大數據分析方法,同時還需要良好的大數據分析系統。但通過對交通運輸行業研究可以發現,我國交通運輸行業大數據分析系統依然較為滯后。首先,現有的大數據分析系統已經應用了很長一段時間,使得整個系統內很多部件逐漸的老化,不斷影響著整個系統的性能。其次,交通運輸行業發展的過程中,沒有及時對大數據系統進行分析,使得其分析能力無法滿足當前交通運輸大數據的要求。受到這兩個方面的影響,不僅會提高整個交通運輸活動中的失誤率,同時還很容易出現數據丟失的問題,從而對整個交通運輸行業的發展帶來不良影響。
交通運輸大數據除上述兩個風險外,還具有數據失真的風險。引發這一風險的因素有很多,不僅包括了行業標準不統一、大數據分析系統滯后兩個方面,同時,還受到人員因素的影響。一些人員在工作的過程中,未能對交通運輸大數據產生重視,當采集到數據之后,沒有科學、合理的對其進行檢測,從而無法挖掘出失真的數據,當這些流入分析系統后,分析系統往往很難分析出結果,或者是分析出來的結果與實際之間存在較大的差異。在這一風險的影響下,使得整個交通運輸活動常常會出現各種問題,從而制約了交通運輸行業的發展。
為了改善我國交通運輸大數據存在的風險,必須要加強行業標準的建立,想要達到這一目的,可以從以下幾個方面著手。首先,國家交通部門應加強對我國各個地區交通運輸產業的發展情況調查,并針對了解到的信息制定出綜合性的行業標準,使其能夠滿足我國各個地區對交通運輸大數據的要求。其次,利用當前先進的科學技術,將各個地區交通管理平臺建立出良好的聯系,從而能夠有效的對所有交通運輸大數據進行分享與分配,并使得所有地區之間具備更強的兼容性。最后,還應頒布優惠政策,提高各地區交通運輸行業之間的協作能力,使得在雙方共同的努力下,制定出符合雙方的交通運輸行業標準。
針對上述存在的大數據風險,應打造出更加先進的大數據分析系統,從而增加對交通運輸大數據的分析與檢測能力。首先,對于設備老化的問題來說,應在對分析系統使用時,定期對其進行檢查與維護,及時將系統內的雜質清除,為分析系統提供一個良好的運行環境。若發現老化的部件,要第一時間進行更換,確保所有部件都能夠在系統內發揮出最大的作用。其次,對于分析系統性能落后的問題來說,交通運輸行業應提升對大數據分析的重視程度,并加強系統研發力度,不斷將當前先進的科學技術融入到分析系統內,從而逐漸優化整個系統的分析功能。
首先,對大數據進行分析時,相關工作人員應利用先進的科學技術手段對其進行檢測,及時發現失真的數據,并將這些失真的數據全部清除,或者通過相應的技術手段將失真的數據轉變為正常數據,從而確保整個交通大數據的真實性。其次,應加強相關人員的管理力度,阻止由人為因素帶來的數據失真問題。
綜上所述,當前我國交通運輸行業快速發展的情況下,使得交通運輸大數據的數量在不斷增加,這不僅為交通運輸行業的發展提供了幫助,同時還為其發展帶來了更多的風險。因此,為了使交通運輸大數據在交通運輸行業發揮出更大的作用,應加強行業標準的建立,并打造先進的大數據分析系統,同時,加強交通運輸大數據的檢測與管理力度。