數據分析技術在石油化工檢測工作中的應用

郭海霞

（內蒙古自治區鄂爾多斯市產品質量計量檢測所，內蒙古鄂爾多斯017000）

1 引言

隨著當前階段我國石油化工產業的不斷發展與完善，我國石油產業也在逐步實現多元化的生產模式。同時在進行石油化工的檢測過程中，檢測機構的數據分析技術也在不斷的朝著多元化的方向發展，從故障的概率分析到石油化工當中的有害物質分析等都涉及到數據分析技術的應用。

2 石油化工檢測

2.1 概念分析

石油化工檢測主要是借助電子信息技術、互聯網技術、統計學以及控制工程等學科融為一體的一種技術手段，通過石油檢測技術能夠有效的提升石油生產過程以及石油生產完成之后，其中的化學物質相關指標的檢測效果。同時由于專業性和技術性較強，對于在實際的工作過程中的人員的技術要求較高。

2.2 石油化工檢測重要性分析

在進行石油化工檢測的過程中，經濟以及科學技術的不斷發展使得人們開始重視起了石油化工檢測的效果以及相關的作業流程。但是從當前階段我國石油化工產業的數據分析技術來看，其在一定程度上存在一定的危險系數，在對于一些石油進行數據分析和檢測的過程中，應當確保其成分的標準性，同時有效提升數據分析技術的分析精度。

3 數據分析在石油化工產業當中的應用分析

3.1 安全檢查表的分析

在進行安全檢查表的分析過程中，應當保證安全檢查表的數據指標在一個合理的范圍之內。一般來說石油化工產業在不同的發展階段往往所檢測的數據指標是不同的。安全檢查表的方式主要是根據在實際石油化工檢測過程中的數據進行抽樣調查，進而借助SPSS軟件進行統計學數據的分析和總結，并且根據實際的標準差以及方差等設定具體的安全系數。確定好平均偏差值，如果平均偏差值的數值超過了安全檢測的范圍，那么所測定的石油化工就存在較大的差距，如果平均偏差值低于安全檢測的范圍，那么就能夠有效的保證石油化工產品的安全。

3.2 對故障影響分析

在石油化工產業的實際發展過程中，往往會出現各種各樣的故障影響到石油化工產業的實際發展，發生故障的原因也是多種多樣的，一般來說在工藝流程方面所存在的工藝問題是重要的影響因素[1]。數據分析針對工藝流程方面所出現的問題主要是通過方差的方式來進行調整和控制，將所抽取的樣本進行統計和數據調查，確定具體的方差之后，對總體數據進行相關安全因素以及問題的評估工作，同時需要判斷樣本數據是否具備一定的統計學意義，同時樣本數據能否準確地反映總體數據等方面。

3.3 對事件頻率發生的數據分析

在石油化工產業的生產發展過程中，往往所生產的產品以及相關的生產設備都存在一定的危險性，在實際的操作過程中一旦出現嚴重的事故往往都會影響到石油化工生產的效率甚至是生產人員的安全，因此在進行數據分析的過程中事件發生的頻率就顯得非常重要了。一般來說事件發生頻率主要是將有關數據進行統計，然后借助參數進行估計，來得出整體數據的動態化分布，得出不同事件在實際的石油化工生產過程中發生的概率，進而根據事件發生的最高概率來確定最嚴重的安全事故，能夠有效的把握對事件的控制和調整，對于這些發生頻率較高的事件相關化工生產人員應當予以高度的重視，一方面可以從自身的工作出發規范化工生產環節和生產流程；另一方面應當重視對相關設備的檢查工作，避免生產過程中出現設備故障以及問題等。一般來說，這種方式在成品油的檢測過程中應用頻率較高，能夠有效地對成品油進行一定的檢測，但是由于自身屬于頻率檢測方式，存在一定的誤差，誤差影響較大，存在一定的局限性。

3.4 危險因素分析法

在進行石油化工產品的安全檢測過程中，常常會用到的一種方式為危險因素分析法，危險因素分析發法主要的原理是借助當前產品生產的數據指標進行統計，同時對數據回歸線進行數據分析，形成相應的函數，借助函數來進行擬合性對比，從而有效的確定實際化工產品生產過程中所存在的危險系數，總體來說通過危險因素分析方式能夠有效的降低產品生產完成之后所出現的危險因素。并且通過危險因素分析方式往往能夠對石油產品可能出現的危險情況和安全事故進行一定的預測分析，具有較高的應用價值，能夠顯著降低石油化工產品的生產危險。

4 數據分析在石油化工工作當中的優化分析

在當前的石油化工產業發展過程中，我們應當重視規范化以及標準化的數據分析，借助全面的數據分析來提升石油化工產業的發展效果，為石油化工產業的可持續發展奠定堅實的基礎。下面筆者主要從當前階段數據分析技術在石油化工工作當中的優化入手進行分析和研究。

4.1 重視石油化工產品的數據監測

在石油化工產品的產品生產和發展過程中，往往生產產品的數量以及規模是非常巨大的，在這種規模和條件之下，往往需要進行一定的抽樣調查保證總體數據的準確性以及可檢測性。在當前來說數據監測應當重視單一因素的控制，避免在實際的檢測出現數據干擾的現象。

一般來說，石油化工產品的檢測應當從原材料的采購環節以及實際成品的銷售環節入手來進行數額的分析和控制。從原材料的采購環節來說，在進行大規模材料采購的過程中，應當建立完善的采購制度以及采購標準，從采購制度和采購標準上限制我們當前在采購過程中可能出現的一系列問題和影響因素，有效的提升原材料的質量，從根本上提升石油化工產品的質量。再次，從當前的成品控制入手來說，一方面應當重視對生產設備的數據監控和數據監督，對生產設備的質量進行抽樣調查，避免在實際的生產過程中出現生產設備的故障等因素影響到實際產品的質量，同時從生產設備的相關參數設定方面以及參數設定的準確性方面入手進行控制和把握，對生產設備所生產出來的不同產品進行數據的調查，從樣本來看總體的參數指標是否符合規范和標準。另一方面還應當對所生產出來的產品進行一定的抽樣調查，確保所生產出的大量產品符合生產要求[2]。

需要注意的是，在實際的化工產品生產過程中，一旦出現生產設備的故障以及質量問題，則應當重視對生產設備的維護和檢修工作，保證石油化工檢測的效率，提升石油化工生產設備的效果，實現當前石油化工產業的可持續發展。

4.2 提升檢查監督人員的素質

在進行數據分析檢測實施的過程中，數據監測指標的準確性往往容不得一絲的馬虎，在實際的數據監測過程中，一絲一毫的馬虎往往都會造成實際監測指標差以千里。因此需要相關監督檢查人員具備高度的職業素質以及職業操守。在工作過程中能夠重視數據分析和數據檢測的作用和效果，保證高度的緊張，進而在數據的分析過程中能夠正確的把握數據等。

一般來說，石油化工企業應當重視對數據分析人員的培訓工作，從技術上入手，使得數據分析檢測人員在工作上的積極性以及工作技能能夠得到有效的提升。

5 結語

綜合上文所述，本文筆者主要從當前階段數據分析技術在石油化工生產過程中的應用情況入手進行分析和把握。從現階段石油化工產業在我國的經濟發展過程中所占據的比重日益增多，對于國家綜合國力增強的貢獻日益增加，企業應當重視數據分析技術在石油化工行業當中的應用，從生產設備以及化工產品兩方面入手進行控制。通過對生產設備以及石油化工產品的生產質量進行規范化、系統化的檢測來提升石油化工產品的質量并降低在生產過程中所發生的安全事故，實現我國石油產業的可持續發展。