孫嘉璟
(四川成都金堂中學,成都 610400)
內容分析法的歷史可追溯到上世紀五十年代初,最早由美國學者波納特·布里森提出。他在自己的論著里將內容分析法界定為一種研究方法,肯定了其在政治學、傳播學、心理學等社會人文學科研究中的可行性。然而,內容分析法因理解層面的偏差,尚未在公共管理領域得到普及應用,本文主要對該問題加以探討,實現內容分析法在公共管理學研究中的應用,為后續各項研究工作奠定良好基礎。
內容分析法通過對事實進行客觀分析,得出結論,而非簡單觀察問題或現象;內容分析法相對比較直接,便于研究過程的客觀、中立;內容分析法功能強大,能夠對大批量數據進行處理,從而對研究對象在特定時期的變化情況具備清晰的認識;內容分析法允許出錯,在內容編碼、分析過程中,研究人員可多次設置不同問題,或者采用不同分析方法;內容分析法資料獲取簡便,內容公開;該研究方法不需要大量問卷,實驗調查過程簡單,研究成本低,不需要花費太多精力[1]。
雖然內容分析發優勢明顯,但其仍然存在諸多不足。其一,內容分析對象存在限制,以文字、錄音、圖片形式,將對象記錄下來之后,才可以選擇內容分析法對其進行分析;部分內容沒有被記錄,不能夠使用內容分析法。除了內容分析法之外,研究人員還可同步使用訪談法等,從而規避其在公共管理學研究過程中的局限性,達到良好的研究效果。其二,內容分析法很難清晰界定各變量之間的因果關系,它的本質為描述性質。對于這一情況,仍需要將內容分析法與其他各類研究方法同時應用,用以深化研究結果。
將分析內容確定下來,思考哪些內容能轉化為有價值的數據及時間段等。倘若數據量大,需要采用抽樣方法。抽樣過程中,要明確抽樣單元。通常,抽樣單元比分析單元大,或二者相同,根源在于后續編碼過程中,需要全面審核讀取分析單元上下文,并不只單一關注該分析單元[2]。抽樣單元多以完整的文章形式存在于樣例中。
總體中各個體攜帶信息量差別小為抽樣理論基本假設。內容分析過程中,如果各內容或文本信息量無差別,概率抽樣方法具備適用性。然而,因內容本身信息攜帶量大,故而上述情況很難實現,可采用新型抽樣方式對分析樣本進行確定。針對這一情況,變化概率抽樣、整群抽樣、滾雪球抽樣、相關性抽樣比較適用。具體實踐中,可先后使用這四種方式開展抽樣工作,或者對其進行組合使用,幫助研究者獲取有價值的信息。該過程中,研究者無權刪減樣本,為提高準確性,應增加樣本分析量[3]。
編碼信度檢驗和匯報工作流程如下:確定單個或多個信度指數;明確計算機選定信度指數的已知條件;獲悉信度指數標準值。信度與信度指數成正比,與編碼人員數量和被編碼分析單元成反比;培訓編碼人員過程中,要使用非正式方法估算信度指數;引導編碼人員執行預編碼工作,安排不同編碼人員獨立編碼同一分析單元,對預編碼信度指數進行準確計算。該過程中,分析單元選取量以30個為宜。假如信度指數與預期設想符合,可正式編碼,反之,需再次對編碼人員進行培訓;執行編碼工作時,可自由選擇分析單元,確定選擇數量,使信度指數計算更加準確。該過程中,樣本會對分析數量產生影響,浮動值在 50~300 之間[4]。
內容分析法在學科總體發展和走向描述及總結過程中應用普遍。該過程中,學術論文、書籍等常被作為分析單元,學者們采用編碼方法,處理研究主題、作者、關鍵詞、研究方法、基金資助情況等各要素,嘗試對特定時期內公共管理學科發展情況進行描述。內容分析法在學科綜述中的適用性體現在如下方面:樣本數量多,研究結果具備權威性、合法性,抽樣工作簡便;學科綜述過程中,樣本選擇單一,相同的內容、形式、風格使編碼工作更加準確;規范、完整的公共管理學科框架,為編碼表提供學術認同。除此之外,資助基金層次劃分也很清晰,這使公共管理學科研究更加準確[5]。
公共管理學科具備交叉性,知識來源廣泛,涵蓋管理學、社會學、法學等相關內容。一篇學術論文很可能包含多個主題。尤其是近年剛興起的熱門行業或熱門研究領域。針對這一情況,不僅要細致劃分編碼表,還要對編碼內部信度進行隨時觀測。除此之外,還要考量公共管理學研究過程中的創新問題。
這一研究領域,樣本既可以是統一政策文件,也可以是與政策文件類似的社論等;編碼單元可能是段落,也可能是章節或句子,關鍵詞編碼在內容分析中應用普遍。實施方法是統計關鍵詞頻率,得出結論;以政府工作報告為例,一些文本文件體例限制非常嚴格,可通過篇幅大小分析,獲取研究結論。舉例而言,A、B兩位學者選取各省級政府五年工作報告,作為樣本,對省級政府績效自評情況進行研究和分析。目前,可直接通過網絡檢索,獲得電子政務績效評估方案,將其作為樣本,應用到電子政務績效主流評估工作中。
該背景下,需要對樣本選擇進行嚴格控制,既要注重樣本選擇的一致性,又要兼顧理論建構,選擇統一樣本能夠進行有效控制,確保樣本內部效度。該過程中,無論選擇樣本,還是確定編碼內容,亦或分析方法,都要以理論為基礎。理論建構是研究人員獲取準確結論的基礎,結論的獲取與數據選擇有關。
公共政策背景下,議程設置的呈現方法是網絡信息、報道、言論等各類公開文本信息。在公共管理和傳播學交叉領域,往往會選擇將內容分析法用于研究議程設置。當前,我們處于網絡大數據時代,數據軟件的種類和數量特別多,這為研究者們提供了各式各樣的文本內容。
研究議程設置時,使用內容分析法,注重實施過程的嚴謹性,確保內容分析主體準確。正因為文本內容過于豐富,行為風格多元,才會出現這種情況,其突出表現在議程設置的文本來源是社交媒體。具體而言,社交媒體中的內容相對比較靈活,無固定模板,僅取決于個人創意,可能會存在表面意義與潛在意義不符;微博、微信等社交媒體字數承載量有限,呈現碎片化特征,上下文關系不清晰等,很難判斷真實意圖。盡管內容分析法在公共政策議程設置方法應用效果非常好,但無論前期選擇內容樣本,還是中后期編制編碼表,都要嚴謹,并對內外部信息情況進行全面、深入考量[6]。
將內容分析法應用到公共管理學研究中極具適用性。相關研究者要明確內容分析法在實際應用過程中的優勢和不足,采用正確的方式進行樣本選擇,并對編碼信度進行深入檢查,依托內容分析法,對公共管理學科發展進行總結概括,了解該背景下的政策變化情況,分析議程設置,明確公共管理學領域最新研究進展,推進公共管理學發展。