高新技術園區創新投入周期研究

初睿

摘要： 創新型經濟是中國經濟發展的必然之路，而高新技術園區是建設創新型經濟的重要支撐。本文采用經驗模態分解方法，分別對2009年1月到2015年9月中關村示范區創新投入指標的月度數據進行測算分析。結果表明，中關村示范區創新資源配置并不均衡，創新的資金投入和人力投入周期并不對稱，直接影響經濟穩定性。

Abstract： Innovation-oriented economy is the inevitable road of China's economic development， and High-tech Park is an important support for innovative economic development. In this paper， we used the empirical mode decomposition method to calculate the monthly data from January 2009 to September 2015 of the innovation input indexes of Zhongguancun High-tech Park. The result shows that the innovation resource allocation of Zhongguancun High-tech Park is not balanced， and the innovation funds input and manpower input cycles are not symmetrical， which directly affect the economic stability.

關鍵詞： 創新投入；經驗模態分解；經濟穩定

Key words： innovation input；empirical mode decomposition method；economic stability

中圖分類號：F276.44 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）06-0170-02

0 引言

自上世紀80年代以來，我國高新技術園區有顯著地發展，并且創新能力不斷提升。然而，我國高新技術園區在創新能力方面仍有諸多問題[1-2]。從創新投入的角度看，創新投入和區域資源分布不均直接導致了區域創新速度的巨大差距。從創新產出的角度看，一些高新技術產業自身的實力較弱，研發成本高但效率低下；從創新趨勢角度，當前對高新技術園區創新投入產出的趨勢研究較少，尤其是對高新技術園區創新能力周期性特征估計不足[3]。創新能力是社會經濟發展的首要推動力量，提高創新能力是高新技術園區的核心發展要義，對深化供給側結構性改革和創新型國家建設具有重大意義。

1 概念界定和數據來源

隨著研究的深入，高新技術園區創新能力評價指標體系的研究逐步完善，但尚未形成統一的標準[4]。本文參考中國創新指數建立指標體系的標準，充分考慮研究的需要及數據的可獲取性，基于指標靈敏性、方向性和全面性原則，最終確定科技活動經費支出和科技活動人員兩項指標，用以衡量中關村示范區創新的資金投入和人力投入水平[5]。科技活動經費支出指用于各類科技活動的經費支出，從資金投入規模角度評價創新的資金支持；科技活動人員指參與各類科技研發的從業人員，從人力資源投入規模角度評價創新的人力支撐。

本文樣本數據跨度截取時間段為2009年1月到2015年9月，數據來源于北京市統計局（http：//www.bjstats.gov.cn/），由于統計口徑原因，本文對歷年1月數據進行插補。

2 實證研究

本文選取2009年1月到2015年9月中關村示范區科技活動經費支出的數據，剔除價格因素后計算整理得到2009年2月到2015年9月中關村示范區科技活動經費支出同比增速序列。若不計算價格因素的影響，2015年9月中關村示范區科技活動經費支出實現109.5億元，而2009年1月中關村示范區科技活動經費支出僅為57.3億元。圖1為中關村示范區科技活動經費支出經EMD分解后的分量序列。不難看出，該指標整體呈現上升趨勢，以2011年為轉點，此前中關村示范區科技活動經費支出波動較為平緩，此后該指標同比增速基本為正。就具體原因來看，2011年以前，我國科技創新能力仍舊薄弱，體制機制障礙嚴重限制了重大科技突破，科技活動金費投入比例明顯不合理。自“十二五”科學與發展規劃的提出，重點領域與戰略性新興產業發展加速推進，科技創新基地和平臺建設不斷加強，間接加大了對中關村示范區為代表的高新技術園區的扶持，進而使得高新技術園區的科技活動經費得以保證。

圖1顯示，中關村示范區科技活動金費支出分解為代表不同尺度的2個IMF分量和趨勢分量，IMF分量頻率越大周期越小。IMF1分量在2009到2011年波動平穩，2011年后波動明顯，2014年6月實現最大值。IMF2分量2011以前基本處于穩定狀態，2011年起整體波動呈現逐漸增大趨勢，2014年12月實現最大值。剩余趨勢分量代表科技活動經費支出的長期趨勢，不難看出中關村示范區科技活動經費支出呈現出快速增長的趨勢，2011年后這種趨勢表現尤為明顯。具體來看，IMF1分量和IMF2分量的平均周期分別為7.4月、13.0月，其中IMF1分量方差貢獻率達到40.04%，明顯高于IMF2分量方差貢獻率18.51%，趨勢分量方差貢獻率達41.45%，明顯高于IMF分量。對各分量進行相關性檢驗，IMF1分量和IMF2分量在5%水平線與原序列表現出較強的相關性，而趨勢分量則與原序列相關性不顯著。就此認定IMF1分量平均周期7.4月為中關村示范區科技活動經費支出的主周期。endprint

本文選取2009年1月到2015年9月中關村示范區科技活動人員的數據，通過計算得到2009年2月-2015年9月中關村示范區科技活動人員合計同比增速序列。圖2為經EMD分解后的科技活動人員結果。從圖中原始序列看出，除2012年1月-2014年1月較為同比增速基本平穩以外，其余月份中關村示范區科技活動人員同比增速均波動較大。2013年12月中關村示范區科技活動人員同比增速較11月增長30倍以上，2010年3月這一指標同比增速下降94.50%，為統計時間段內最小。根據EMD分解結果看，中關村示范區科技活動人員合計指標可以分解為3個IMF分量和1個剩余趨勢分量。IMF1分量、IMF2分量和IMF3分量平均周期分別為10.1月、15.3月和40.5月，IMF1分量方差貢獻率達到92.42%，遠高于IMF2分量、IMF3分量和剩余趨勢分量。由波動規律來看，IMF1分量與原信號波動規律有高度一致性，并結合相關性檢驗的結果，IMF1分量在1%水平下與原序列顯著相關，而IMF2分量、IMF3分量和剩余趨勢分量與原序列相關性并不顯著進一步判定IMF1分量為中關村科技活動人員合計的主周期。從原始信號和IMF1分量來看，波動平穩月份集中在2011-2012年。與IMF1分量比較，IMF2、IMF3分量波動幅度較小，尤其IMF2分量在2012年以后幾乎趨于平穩。剩余趨勢分量代表中關村示范區科技活動人員長期趨勢呈現持續增長后有所下降的特點。這一結果說明，中關村示范區科技活動人員的變動受短期因素影響較為明顯，與我國實際情況相符。

3 結論

前文研究結論顯示，科技活動經費投入指標主周期為7.4個月，科技活動人員投入指標主周期為10.1個月，科技活動人員的周期長度明顯較長，且結合EMD分解結果來看，科技活動人員分量個數略多。這也就意味著，對于中關村示范區而言，科技活動人員變動更為頻繁，并且與科技經費支出并不同步。科技經費支出與科技活動人員周期的不對稱直接導致了中關村示范區經濟的不穩定。就此，本文認為，應不斷提升對高新技術園區的科研經費支持力度，并保證經費投入的穩定性和持續性，進而增強經濟穩定性。

參考文獻：

[1]紀德尚.我國高新技術園區企業成長與先進企業文化建設[J].河南工業大學學報（社會科學版），2007（02）：31-34.

[2]李東平.福州地區大學科技園發展戰略研究[D].福州：福州大學碩士學位論文，2004.

[3]楊玉.安徽省高新技術產業自主創新能力評價研究[D].安徽：安徽大學碩士學位論文，2014.

[4]寧連舉，李萌.基于因子分析法構建大中型工業企業技術創新能力評價模型[J].科研管理，2011，32（3）：51-58.

[5]劉鳳朝，孫玉濤，陶艷偉，吳輝凡.我國各地區公共科研機構創新能力測度與比較[J].管理評論，2008，20（2）：14-19.endprint