如何看待農業大數據

浙江省溫州市農辦（農業局） （325000） 張亨利

站在“互聯網+”的風口，農業大數據的問題見仁見智。那么，農業大數據真的重要嗎？

從農產品產銷的全過程看，市場需要什么就生產什么才有好收益，因此，市場信息非常重要，生產者不了解市場行情，農產品增產不增收的事例比比皆是。對營銷者而言，做這門生意遠非想象中那么簡單。以賣水果為例，現在社區水果店不少，都從水果批發市場進貨，東西差不多，缺乏競爭力；想直接從產地進一些新鮮的有特色的東西，因一家店的規模小，生產者不一定愿意做；即使有了優質農產品，因質量保證信息不全，優質也不一定優價。對消費者來說，到社區水果店買水果，店里品種雖多，選擇的余地也大，但不知道哪家品種更多、品種更全、質量更優。很多好東西不是沒人買，而是買的人不了解。

所以，農業大數據不僅直接關乎生活品質，關乎農產品營銷，更關乎農業增效、農民增收。

1．農業大數據，怎樣才能建起來

用戶量的多少是檢驗大數據能不能形成的關鍵。如阿里巴巴、摩拜單車、嘀嘀打車等，都擁有百萬、千萬甚至上億的用戶。但用戶的培育是要花錢的，俗稱“燒錢”。那么，農業要建立大數據，燒得起這個錢嗎？

答案是能。根本原因是農產品的不可替代性、區域性特點以及行政推動力。只要針對農業經營主體以及后續鏈條（包括銷售）延伸開展數據搜集，農業的大數據就可以形成。

目前，農產品已進入買方市場，農業就要圍繞消費數據做文章。要像網約車平臺起步時對私家車主那樣，“加入我的平臺，打車費歸你，平臺還補貼你”，私家車主就進來了。我們也要對農民說，“加入我的平臺吧，你的東西我幫你賣，該賺的錢全給你，運費、開店的錢我幫你出”。

問題是，東西賣給誰？怎么賣？品控怎么把握？這些問題，比網約車要復雜得多。

正因為難，所以目前農產品電商多數是虧損的，但再難也要破題，怎么破？

第一招，迎合市民對優質安全農產品的需求。盡管農產品總體已是買方市場，但優質安全的本地農產品絕對是賣方市場，既然是賣方市場就有吸引力。浙江省溫州各縣（市、區）有知名度的農產品，除商品化程度高、銷量特別大的鴨舌、熏雞等產品外，多數農產品的主要銷售區域在本縣（市、區），如果把這些產品賣到溫州城區來，應該有市場。把消費者的目光吸引住，讓他們養成到專賣店購買優質安全農產品的習慣。相對固定的消費端和供應端建起來了，第一批的大數據就產生了。這些數據是有生命力、有價值的。

第二招，把農藥、化肥管控起來。隨著農藥管理新條例的出臺，一個縣培育二三個成規模的農藥經銷商成為可能，這將讓農藥銷售以及使用的數據搜集變得更為簡單和便利，這部分數據是確保農產品質量安全的最有力支撐，可以與第一批數據相互驗證、相互補充。最關鍵的，是幾乎所有農戶都要用到農藥和化肥，這是真正的大數據。再加上種子經營、農機作業等方面的數據，就可以把農產品生產的前端信息全面反映出來。

第三招，是最常用的方法，就是請一家公司，到田頭去搜集數據。人人都是消費者，可以結合自身的消費需求去找農產品供應端。

2．農業大數據，政府要做什么

建立農業大數據，離不開政府的引導和支持。

當大部分農產品有標識標牌、二維碼，有認證，甚至印有農場主頭像，市民才會樂意選擇成為你的會員，進而成為你獲取消費信息、提供服務和賺錢養家的源泉。但現在市場上大部分農產品沒有這些信息。

要讓農產品貼上標簽，完善這些信息，最有效的辦法是讓農民知道，貼標簽有什么好處。換言之，要讓優質者優價。

第一步，把好的農產品賣到城里來。政府部門要把控好農產品的質量及其安全。

第二步，提升組織化水平，擴大品種范圍。農民的生產習慣的改變需要一個過程。政府部門不僅是制定規則，還要化大力氣提升農民的組織化程度，要發揮合作社的作用，教他們把標簽貼上去，告訴他們，貼上這個標簽、用了這個牌子，就必須遵從規則。

第三步，要加強監管和執法檢查，凡違犯規則的就要受到處罰甚至坐牢。

3．農業大數據，可選擇的路徑

2018年的中央1號文件指出，要深入推進農業供給側結構性改革，加快培育農業農村發展新動能。所謂“動能”，筆者的理解是有能量把物件事情推動起來往前走。許多數據是靜態的，眼下更需要做的是掌握手里的有用資源。

數據的搜索、分析、運用需要大量成本。以農機為例，不僅要搜集統計當地有多少臺拖拉機（可以評估機插、機收能力），每臺拖拉機的型號（因為大型和小型拖拉機的作用能力是不一樣的）等有用數據。更要弄清有多少農機專業合作社，擁有多少臺機器，可以提供什么樣的服務（包括外來農機服務和有富余機械作業能力的家庭農場）等信息。

總體看，建立農業大數據有以下幾個路徑：

一是來自農產品交易的信息和數據（包括大宗采購）。

二是農藥、種子等農業投入品的購銷以及使用的信息和數據。

三是關于新動能的信息和數據。新動能有兩種類型，一種是老的產能加上了新的元素和推力，形成新動能；另一種是新業態新科技帶來的新動能。具體而言，可以把數據搜集的范圍和內容作如下處理。

第一，農業龍頭企業。從行政管理途徑下發統計表，直接轉化為管理數據。

第二，農家樂、民宿。分三個層次和類型，一般統計也從行政管理渠道走。對地理分布、交通、規模和聯絡方式及基于此上的應用等信息，做常規搜集。而從消費端考慮，菜品、價格、特色、游樂設施，休閑空間、民宿風景、服務層次等是必須有的數據。在形成綜合旅游、消費能力區域內的農家樂（民宿）和與其形成產業聯盟的農場、休閑農莊等，就要做詳盡的數據搜集，以滿足市民的個性需求，并以特色吸引市民。

第三，美麗鄉村。一般統計通過行政管理途徑完成。要做詳盡數據搜集的美麗鄉村、歷史文化村落、美麗鄉村精品線，必須經過嚴格篩選。

第四，畜牧業。監管數據要體現兩個“友好”，即對社會友好，產品是安全放心的；對環境友好，是符合環保要求的。詳盡的數據搜集，可先期在示范場中開展。

第五，茶果業。一般統計可通過行政管理途徑完成，對成規模、在市場上有一定知名度和影響力的茶企和農莊，要做到詳盡的數據搜集。一方面是要掌握市場供給能力，為市民需求打通直銷渠道；另一方面也是扶持優秀農業企業發展，引導散戶關注質量品牌、走向聯合發展之路的需要。

以此類推。

四是對于新技術新手段的運用。如物聯網、傳感器，能產生海量而又便于處理和運用的數據。這方面，農業剛剛起步，但市場巨大，前景廣闊，發展難以預期。有兩點可以肯定：第一，在未來3～5年內，物聯網和傳感器產業將會有一個快速甚至爆發式的應用階段。第二，物聯網和傳感器在農業領域的應用，除廣為人知的生產環節的自動化控制外，還可以延伸到前端資源環節的要素板塊，如空氣、水、土壤等。最有意思的是，市民可以自行尋找心儀農產品的生產場所，雇傭職業農民自行組織生產，這是農業所獨有的。

總而言之，農業大數據的搜集、分析和運用，有多種路徑可走，關鍵是要摒棄三個觀點和做法：一是數據無用的觀點。要用長遠的眼光和開放的思維去看待、接受、應用新興事物。二是數據管理部門各自為政、自顧自的做法。三是貪大求全的做法。要抓重點抓關鍵，數據的關鍵是運用，亦即“數據必須是活的”。