大數據技術在農業現代化進程中的應用途徑研究

劉冠楠 孫亞楠

（河南質量工程職業學院，河南平頂山 467000）

1 大數據技術對農業發展的重要意義

利用大數據技術實現對傳統農業生產管理模式的改造升級，利用大數據裝備農業實現農業生產設備的現代化，都是實現農業安全穩定生產、實現農業現代化的重要舉措。作為現代互聯網技術的新生力量，大數據技術將有力地促進農業信息化和農業現代化發展，是促進農業新一輪發展的強大動力，是實現我國農業“高產、優質、高效、生態、安全”的重要保證?？梢猿浞掷么髷祿募夹g優勢，在農業資源環境數據獲取、動植物生長數據獲取與分析方面發揮不可替代的優勢，同時實現對農業生產全過程的監督與控制。利用大數據動態模擬農業生產過程，有效地對農業生產的環境因子進行科學調控，達到最優化利用農業資源，實現低投入、高產出，同時降低農業生產對生態環境的影響，真正實現農業生產的綠色發展，同時保證農產品質量和食品安全，真正實現國家層面的糧食安全。

信息消費正成為經濟發展的引擎，也是國家層面大力推廣的新型事物。在國家大力推動信息消費的背景下，大數據技術的應用將有助于開辟農業領域的信息消費市場。一方面，在未來農業信息化發展的趨勢下，農民可以依靠農業大數據提供的相關信息及應用系統，安排相應的生產和銷售計劃，實現農業生產利潤最大化；另一方面，政府擔負著對農業進行指導和管理的重要責任，農業大數據的分析研究成果及其應用將對農業生產資源的合理科學調配起到巨大的促進作用。

2 大數據技術在農業現代化進程中應用面臨的挑戰

首先，農業生產是一個復雜的過程，本身具有很強的特殊性，因為農業生產受到自然因素的影響程度比較深。農業生產中對其影響因素如水分、土壤、光照、氣候、育種、種植、收獲和加工等各個環節的數據采集存在一定的困難，而且由于各地種植作物種類不同、自然生產環境不同、農業生產周期不同等因素的影響，加大了農業生產數據的采集與分析難度。同時，由于農產品銷售物聯網的廣泛應用，一些非結構化、非關系化的新型結構不斷出現，使得傳統模式下的農業數據采集分析與應用處理面臨著重大挑戰。

其次，當前我國農業大數據的基礎設施建設滯后，資金投入不足，大規模的農業數據分析和應用工作還沒有開展起來。這主要是因為我國農業生產面積廣大，大部分地區的農業信息化發展進程十分緩慢，傳統農業生產模式依然占據主導地位，農業數據的采集設備數量有限，這些都導致了農業大數據的前端數據采集能力和質量低下，直接降低了農業大數據的應用能力。另外，沒有充分建立起專業化的農業大數據應用平臺，農民對農業大數據的應用前景缺乏科學的認識，使得當前農業大數據的研究停留在了“數據少、無利用”的狀態，難以實現大數據的橫向或者縱向利用與共享。

最后，人才不足也是影響農業大數據應用的重要因素。農業大數據在農業生產中的應用，既需要農業管理人員懂得一定的互聯網應用技術，還需要農業管理人員掌握農業生產技術。而我國專門從事農業大數據應用的人才儲備嚴重不足，基層農業管理人員對大數據的認知不到位，急需政府大力培養這種復合型人才。

3 大數據技術在農業現代化進程中的應用建議

一是根據我國農業生產實際建立農業大數據系統。在建立農業大數據系統時，需要緊緊圍繞我國農業生產現狀和未來保證國家糧食安全的實際需求，并借鑒農業發達國家的大數據系統建設的有益經驗，實現農業大數據系統關鍵技術和產品脫穎而出，將與農業生產管理相關的信息都納入農業大數據系統，以期我國農業大數據技術水平達到國際一流水平。

二是構建從地方到中央的農業大數據系統，完善相關數據標準的建立工作。農業大數據的應用主體是農民、政府農業管理人員，農業大數據的內容、流程和功能等將對農業大數據的應用程度和水平產生決定性的影響。所以，需要從國家層面的農業部牽頭，聯合相關研究機構和企業，盡早制定統一的農業大數據應用標準，實現信息共享。

三是加強對農業大數據人才的培養。將農業復合型人才培養納入我國高等教育學科培養體系，鼓勵學生從事本專業工作，防止人才流失；采取在職學習、短期培訓等方式把現有農業生產與管理人員培養成時代所需的復合型人才；建立科研院所、企業和農民的高效信息溝通機制，有針對性地實現對相關人員的培訓[1]。