大數據應用機遇、共享開放、安全挑戰

鄒鴻強

推動大數據相關產業發展和應用示范，正成為各地搶占新一輪經濟和科技發展制高點的重大舉措。實施大數據戰略的關鍵是推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源開放共享，打破部門分割和行業壁壘，促進互聯互通、信息共享、數據開放和業務協同，切實以數據流引領技術流、人才流、資金流、物資流，強化統籌銜接和條塊結合，構建統一、協同、共享、開放、流通的大數據管理與服務體系。

大數據作為國家基礎性戰略資源，在經濟社會發展中的作用和地位日益提升。早在2015年，國務院就出臺了《促進大數據發展行動綱要》，《綱要》指出，要全面推進大數據發展，加快建設“數據強國”；同年，“十三五”規劃提出“實施國家大數據戰略”。目前全國已有20多個省、自治區、直轄市發布了大數據相關發展規劃和制定了大數據業務應用相關文件。中國的大數據發展勢頭迅猛，正在加速融入經濟、政治、社會各個領域。

發展機遇

在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。目前，中國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎。基于大數據的廣闊發展前景，中國各省市也紛紛出臺大數據發展規劃。推動大數據相關產業發展和應用示范，正成為各地搶占新一輪經濟和科技發展制高點的重大舉措，積極用大數據提升本地發展。中國大數據分行業應用的機遇表現為以下4點：

1）應用創造價值是新增長動力

大數據技術開始趨向于成熟，變得更加易于被行業市場應用，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，并成為新的增長動力。

2）信息化基礎和數據資源建設

歐美發達國家擁有先發優勢，處于領導地位，中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國分別發揮各自優勢，緊緊跟隨。其他多數國家發展相對緩慢，還停留在概念炒作和基礎設施建設階段。

3）產業生態不斷優化

推動大數據相關產業發展和應用示范，正成為各地搶占新一輪經濟和科技發展制高點的重大舉措。實施大數據戰略的關鍵是推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源開放共享，打破部門分割和行業壁壘，促進互聯互通、信息共享、數據開放和業務協同，切實以數據流引領技術流、人才流、資金流、物資流，強化統籌銜接和條塊結合，構建統一、協同、共享、開放、流通的大數據管理與服務體系。更廣泛的認可和應用，大數據技術生態圈形成。同時，各國政府、企業和產業組織非常重視大數據產業生態建立和環境優化，不斷地通過建設基礎設施制定法律法規、政策體系和數據標準，完善大數據生態環境，提升國家對數據資源的掌控能力和核心競爭力。

4）合作協同發展成常態

中國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部4個集聚發展區，各具發展特色。大數據的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在于這些技術之間以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓工具和應用向終端用戶傳遞更多的信息。

共享開放

建設一體化政務服務平臺，打通后臺數據流動環節，“讓數據多跑路、百姓少跑腿”“證明我媽是我媽”“老年證丟失找派出所開證明”“異地辦理準生證跑斷腿兒”……，這些讓人“添堵”的證明或將成為歷史。實施大數據戰略的關鍵是推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源開放共享，打破部門分割和行業壁壘，促進互聯互通、信息共享、數據開放和業務協同，切實以數據流引領技術流、人才流、資金流、物資流，強化統籌銜接和條塊結合，構建統一、協同、共享、開放、流通的大數據管理與服務體系。

1）信息共享幾大難題

從“十五”計劃起，跨部門信息共享一直被各部門和各級政府列為重要課題，但幾大難題始終未能解決：

其一，基礎信息庫總體進展緩慢。2002年《國家信息化領導小組關于中國電子政務建設指導意見》提出，規劃和開發重要政務信息資源，并啟動建設政務信息化四大基礎數據庫，即人口基礎信息庫、法人單位基礎信息庫、自然資源和空間地理基礎信息庫、宏觀經濟數據庫。從全國范圍來看，4個數據庫建設進度不同，除自然資源和空間地理基礎數據庫已基本建成外，大部分地方政府的人口基礎數據庫和法人單位基礎數據庫建設進程緩慢，而宏觀經濟基礎數據庫更是幾乎處于擱置狀態。

其二，金字工程信息孤島嚴重。以“十二金工程”為代表的電子政務重點工程項目為政府核心業務提供了信息化支撐，但各個部委、各級政府分散建設的信息系統形成的信息化壁壘很高，信息孤島、信息煙囪現象嚴重。國務院《促進大數據發展行動綱要》提出到2018年，中央政府層面實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平臺進行數據共享和交換。

其三，信息共享和業務協同尚未取得根本突破。中央和部分省市在綜合治稅、人口管理、應急管理等方面積極推進信息共享和業務協同，共享內容和范圍不斷擴大，業務協同能力不斷增強，取得了一定成效。但從全國總體來看，跨部門、跨地區的共享問題尚未取得根本突破。數據顯示，區域部門間基本實現共享的省級地方僅占13%，區域部門間少量實現共享的地市和區縣僅占32%和28%，信息共享和業務協同在地市和區縣進展緩慢，信息共享成為制約部門業務協同的重要因素。在當前以簡政放權為核心、加快轉變政府職能的改革背景下，政府數據共享需求迫切、意義重大。

2）信息共享工作初步成效

為加快推動信息共享工作，國家發改委按照“統一平臺、互聯互通，存量共享、增量共建，物理分散、邏輯集中”的原則，以開放數據交換接口的方式推動政府部門間的信息共享。目前全國統一的國家電子政務外網已初步建成。

國家電子政務外網橫向連接了118個中央單位和14.4萬個地方單位，縱向基本覆蓋了中央、省、市、縣4級，承載了47個全國性業務系統和5000余項地方業務系統。依托國家電子政務外網搭建的全國統一的國家數據共享交換平臺基本建成，13個行業領域的跨部門共享交換業務已通過或擬國家數據共享交換平臺實現，涉及部門超過100 個。

國務院《促進大數據發展行動綱要》進一步提出，要在2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；在2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。全國650多個城市中有近2/3的城市提出了智慧城市的計劃，智慧城市建設和發展的核心就是基于城市信息源進行的整合和利用。

智慧城市建設將推動政務數據在內的城市公共信息資源共享，形成城市數據交換共享平臺、GIS平臺和信息資源目錄庫，實現不同職能部門的業務協同和信息共享、信息資源社會化開放與利用有利于創新社會治理模式，推動形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的城市管理新方式。

北京市從2006 年開始，61 個市政部門通過開展流程和協同工作清、網上服務清、資源清、實現路徑清，統一平臺、統一網絡的“四清兩統一”工作，進行業務梳理和資源梳理，編制信息資源目錄。基于這項工作，北京市建成了統一的信息化基礎設施共享交換平臺，各委辦局在該平臺上每天進行大量的數據交換。

貴州省建設“云上貴州”平臺，成為全國第1個實現省級政府、企業和事業單位數據整合和互通共享的云服務平臺，致力于成為全國性的大數據運算中心和交易中心。有先見之明的地方政府已經看到大數據帶動地方經濟的發展機遇，試圖通過政府帶頭，打造大據基礎設施與共享平臺，拉動相關產業發展，帶動傳統產業升級。

3）數據開放工作穩步推進

近年來，隨著互聯網與各領域的深度融合以及數據資源戰略價值的日益凸顯，政府日益高度重視數據資源的開放與利用，將其視作促進互聯網產業創新、支撐新興業態發展的必備要素。

首先政府數據與社會數據互為補充，2015 年《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《促進大數據發展行動綱要》等文件從國家層面明確要求推進政府數據資源開放，帶動社會數據資源開放，做大做強國家大數據資源，夯實培育新興業態的數據資源基礎。政府數據資源采集和產生已經付出了財政成本，在利用之余“一次投入，全民利用”，能夠降低全社會的數據資源利用成本，促進企業產品產出和社會福利提升。

其次多地開放數據不同程度開發，做優存量、做大增量是數據資源開發利用的基本和基礎。在近年政府數據資源開放的大趨勢下，一些部門、地區也開始了自發探索，氣象、統計、環境、交通等10余類數據不同程度面向社會開放，北京、上海、青島、無錫等地的開放數據得到不同程度開發利用。政府數據資源開放拓展了信息服務企業的數據來源，發揮了數據開發利用倍增效應，在中國最早推動政府數據資源開放的北京和上海，數據資源培育新興業態發展的趨勢已經顯現。

截至2017 年1月，北京市政府數據開放網站共開放數據集400個，涉及39個政府部門和公共機構。同期，上海共開放數據集470個，涉及40個政府部門和公共機構。

開放政府數據有利于激發大眾創新,萬眾創業；有利于數據開發者利用政府開放的數據,提供更好的服務,創造更多的價值；有利于激發經濟活力從而提升稅收；有利于提高整個國家在大數據時代的競爭力，創造巨大公共服務價值。

安全挑戰

當前，大數據被廣泛應用于政府管理和社會各個領域，大數據安全問題也隨之而來。相關研究報告顯示，2017年上半年全球范圍內數據泄露總量為19億條，比2016年下半年增長160%。

面對嚴峻的數據安全形勢，從主體角度看，需要政府、社會組織、企業和個人各方努力應對安全挑戰，共同保護數據安全。為更加有效地保護數據安全，政府方面，需要進一步加強頂層設計，完善數據安全保障制度；加強數據安全保護基礎設施建設；加強安全監管，嚴格執行網絡及數據安全相關法律、法規，監管相關主體落實數據安全責任到位；同時，加強數據安全宣傳，提高公民網絡安全意識。社會組織尤其是數據安全相關機構，應積極發揮自身科研力量優勢，為信息安全提供有力的技術支持。企業方面尤其是數據傳輸、存儲、分析、處理及應用等數據相關企業，應積極完善數據安全管理制度，嚴格落實數據安全責任，避免因網絡攻擊及管理缺位等各種原因導致數據泄露等安全風險。個人方面，應不斷提高數據安全意識，降低隱私數據泄露風險。

從技術角度看，我國大數據應用方興未艾，數據安全技術仍不夠成熟。在大數據平臺安全、數據信息安全、個人隱私安全等方面還面臨著艱巨的技術挑戰。大數據平臺安全是指數據在大數據平臺傳輸、存儲、分析及處理的過程中相關資源和功能的安全保障。當前，Hadoop等主流開源大數據平臺自身雖然也具有安全機制，但由于開源平臺自身存在的一些漏洞，導致大數據平臺在應用中面對各類高風險攻擊。因此，有必要高度重視大數據安全，積極研究大數據平臺安全加固技術，健全大數據平臺安全運行監控常態機制，同時積極推進研發大數據平臺安全評測技術，完善大數據平臺安全測評體系，依靠專業機構專業力量，進一步強化大數據平臺安全。數據信息安全是指保護信息內容本身免于丟失、破壞及被竊的相關技術及措施。大數據平臺安全之外，需要在業務應用中對數據信息流動過程進行有效的防護。作為數據應用的重要主體，企業應在數據信息采集、處理、分析、處理等關鍵環節加強數據信息安全保障能力，強化數據安全監控、預警和應急響應能力，在數據處理及應用環節保障數據信息安全。對于個人隱私安全是保護個人信息安全的相關技術及措施，當前，需要進一步加強去標識化、匿名化、同態加密、智能合約以及區塊鏈等技術在個人隱私保護方面的研究和應用。