人工智能如何顛覆未來

侯瑞

當前，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進，驅動著人工智能發展進入新階段，智能化成為技術和產業發展的重要方向。與此同時，人工智能正逐漸發展為新的通用技術，加快與經濟社會各領域滲透融合，帶動技術進步、推動產業升級、助力經濟轉型、促進社會進步。加快人工智能技術產業發展，已成為全球的普遍共識和共同選擇。

政府層面，各國積極加強戰略引導與前瞻部署，相繼發布國家層面的戰略性規劃文件。產業層面，跨國巨頭加快產業和市場布局，加大人工智能技術的研發以及合作并購；初創企業不斷涌現，向自動駕駛、音視頻識別、智慧醫療等細分領域逐步滲透。

在可見的未來，人工智能產品和服務將逐步走進千家萬戶，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要，智能網聯汽車將改變交通形態，使得出行更為低碳、高效、安全；醫療影像輔助診斷系統將改變基層醫技人員匱乏的現狀，輔助醫生改進治療方案；服務機器人將為老人和兒童提供更多的幫助和更高質量的生活。

中國高度重視人工智能等新一代信息技術發展，作出了一系列的戰略部署。工業和信息化部把握技術與產業發展趨勢，積極推動人工智能與實體經濟融合發展。在頂層設計方面，出臺了智能硬件、智能制造等重點領域的專項行動計劃。在機器人、信息產業、軟件和信息技術服務業等規劃中做了專門的部署。在支持創新方面，發揮企業主體作用，積極鼓勵融合創新，支持智能語音、自然語言理解等人工智能領域關鍵技術研發及產業化，筑牢人工智能產業基礎。在產業生態方面，開展了智能制造試點示范、車聯網示范區建設等工作，組建中國人工智能產業發展聯盟、智能語音產業聯盟等。

12月4日，在第四屆世界互聯網大會之“人工智能：讓生活更美好論壇”上，來自全球的多位人工智能頂級專家學者、產業領袖人物和政府部門代表一起展開了一場頭腦風暴。

工業和信息化部副部長陳肇雄：人工智能發展迫切需要國際協作。

當前人工智能正處于難得的發展機遇期，也面臨著諸多風險和挑戰，迫切需要國際社會團結協作、共同應對。

在此，我提三點建議：一是加強產業合作。產業化是人工智能發展的關鍵著力點。我們鼓勵中國企業與各國企業多領域、多角度、多模式開展合作，推動人工智能與實體經濟，特別是制造業的深度融合，推動人工智能產業國際化發展，實現優勢互補、合作共贏。

二是加強創新合作。創新是人工智能發展的核心驅動力。希望各國同行加強在人工智能核心技術、共性技術上的交流與合作，共同推動新技術、新產品、新業態發展。我們歡迎跨國公司、國外機構等在華設立人工智能研發機構，在共促中國人工智能產業發展的同時，共享創新紅利。

三是加強安全合作。安全是人工智能發展的根本前提。要處理好安全和發展的關系。努力構建安全有序、風險可控的良好局面，我們要與各國同行一道加強協作，共同維護人工智能數據安全、技術安全和應用安全，合力推進安全風險及事故數據的互通共享，增強重點應用領域產品及系統的安全防護水平，不斷提升安全服務能力，保障人工智能產業安全發展。

中國科學院院士張鈸：人工智能使我們的生活更美好。

為什么“阿爾法狗”能夠戰勝韓國名將李世石九段，這是圍棋帶給我們的思考。利用數據和人工智能算法，我們可以不要任何的圍棋知識，就能夠做這個事情。對于“阿爾法狗”取勝事件，一方面覺得很鼓舞，另一方面也覺得很擔憂。對人類來講，像下圍棋這么困難的事情，計算機都可以超越人類，那我們的很多工作是否也會被它所代替？

很顯然，數據驅動的方法就是黑箱學習，如果沒有相關領域的知識，過去我們說這是一個優點，但同時也是個致命的缺點，所以我們未來走向可解釋人工智能，我們要將這個黑箱打開。

最近，我們對這個問題加以解決，將知識驅動和數據驅動結合起來，這樣建立的系統就可以很好地進行人機交互、人機合作，讓我們的工作和生活更美好。

中國聯合網絡通信有限公司總經理陸益民：未來，網絡引領智能產業生態。

從生物學角度看，人工智能首先來自于人腦。生物學的研究中，人腦有超過100萬億個突觸。大家對突觸一詞可能比較陌生，實際上就是一個感知的觸點。這100萬億個大腦皮層的突觸通過腦細胞建立的神經網絡連接，提供了人類智慧的支撐。

我們認為，未來人工智能的世界也是需要靠運營商的網絡來提供連接、提供服務的，所以未來的網絡是萬象智能的神經中樞。客觀而言，為什么現在大家對于人工智能有了這么高的期待？其中一個很重要的原因就在于運營商的網絡能力已經顯著提升。

下一代的網絡會是一個更加泛在的網絡，是一個多層次的網絡。它涵蓋了從高空衛星到中低空的熱氣球、無人機，到現在我們已經實實在在提供的4G、5G以及最底端通過光纖物理連接的寬帶網絡。這些連接形態的變化也為未來無處不在的網絡、無處不在的服務、無處不在的信息點的連接提供了堅實的基礎。

百度公司董事長李彥宏：美好的城市生活需要人工智能來實現。

人工智能在供給側有非常多的應用，這些應用顯然不是靠百度一家能夠實現的，需要整個社會，至少整個企業界為之奮斗。為此，百度不斷開放各種各樣的平臺，其中在深度學習平臺，任何人都可以利用這個平臺來開發一些應用程序。在自動駕駛上，我們做得更加生動一些。在阿波羅這個供給端平臺上，我們聯合了各種各樣的商家，包括運營商、汽車服務廠商、整車廠商、零部件廠商、芯片廠商等，大家都在一個產業鏈里面共同為無人駕駛做努力。

我們的社會會因人工智能的到來發生大的改變。什么樣的城市才是一個美好的城市？才是一個先進的城市？我們覺得，應該是一個沒有擁堵的城市，應該是人們生活都很幸福的城市，應該是沒有什么身份認證、沒有排隊、沒有污染，每個人都很健康，工作的時候效率很高，休息的時候非常放松，這才是一個好的城市。而這樣的一個城市，很多情況下都需要人工智能技術才能夠實現。

我們很快會跟雄安一起宣布一個大的智能城市計劃。每一個城市要想提高它的智能水平，要想讓它的市民生活得更加幸福，要想讓每個人都活到150歲，必不可少的就是要把人工智能的技術逐步滲透到城市的每一個角落。

歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特：廣義的AI發展可能還需20年。

今天，我們聽到很多AI創造的奇跡，包括對于信息、圖像的處理，為我們帶來的益處。眾所周知，模式識別是基于兩個系統，知識、理性的思維以及深度學習、機器學習，我們稱之為狹義的AI，兩個系統有非常緊密的合作。

我們認為，廣義的AI可能還需要20多年時間的發展，但是我們的知識面、知識的基礎，比如維基百科的知識，這些都可以應用于AI的深度學習，并不是說一下子把許多東西都放在基礎架構里面，這樣太多了。

人腦是非常有限的，我們的腦海中不可能有上百本書、成千上萬的詞條，AI在這個方面是比大腦更加強勁，它能夠更加深入地進行學習。我們可以獲取各種領域的支持，使它變得非常強大，以及回答一些問題，甚至比人類更加智能、聰明，但現在至少還不能到達這個階段。

人類有感知、有欲望、有驅動力，也有情感，能夠把深度學習和情感連接起來，這是機器所不能達到的。所以，人腦的模式更加復雜。在廣義的AI領域，接下來的幾年會有更活躍的深度用戶。endprint