大數據技術在高等學校教學基本狀態 數據采集中的應用

李佐軍

[摘 要] 首先介紹了研究背景，即我國高等學校教學評估發展史，大數據的出現，大數據背景下高等學校教學基本狀態數據采集的意義。接著分析了大數據技術和高校教學基本狀態數據是相融合的，教學基本狀態數據是適合使用大數據技術進行挖掘分析的。最后論述了大數據技術在高等學校教學基本狀態數據采集中的應用，為教學質量監控提供了新的出路，助推了教學質量的提升，為高校教學評估提供了可靠決策參考。

[關鍵詞] 大數據技術；高等學校；教學基本狀態數據

[中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2018） 12-0072-02

一 研究背景

（一）我國高等學校教學評估的發展

早在1985年我國就在《中共中央關于教育體制改革的決定》中指出了教育管理單位要組織相關部門定期對高等教育進行評估。1990年的《普通高等學校教育評估暫行規定》對評估主要目的、基本任務、評估機構、評估形式等做出規定，標志著我國高等學校教學評估走向了規范化。1994年教育部啟動了普通高等學校教學工作試點評估，標志著我國大規模高等學校教學評估序幕拉開。2004年我國成立了高等教育教學評估中心，修訂了《普通高等學校本科教學工作水平評估方案》，建立了評估專家庫，標志著高等學校教學質量保障和評估制度基本完善。2013年教育部為貫徹落實黨的十八大和《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》精神，提高本科教育教學質量，根據《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》（教高〔2011〕9號）文件精神，修訂了《普通高等學校本科教學工作合格評估實施辦法》和《普通高等學校本科教學工作審核評估實施辦法》，標志著我國在第一輪“本科教學工作合格評估”基礎上啟動了第二輪“本科教學工作審核評估”。

（二）“大數據”概念

2011年全球著名咨詢公司McKinsey & Company在《Big Data： The next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity》報告中首次提出了“大數據”（Big Data）概念。廣義的大數據包含了大數據技術、大數據應用、大數據工程和大數據科學；狹義的大數據指大數據技術及其應用，是從紛繁復雜、浩瀚無邊的數據中，通過分析過濾、有效處理，從而獲得有價值信息的能力。

（三）在“大數據”時代背景下，高等學校教學基本狀態數據庫的建設

我國2013年啟動的第二輪本科教學評估重點發生了巨大變化，要求各高等學校提供“教學基本狀態數據”，以“教學基本狀態數據”為主要依據對“人才培養目標和培養效果的實現狀況”進行自查、專家審核與指導。因此，教育部評估中心創建了本科教學基本狀態數據庫，開發了數據采集平臺，并要求高等學校通過采集平臺上報每學年的教學基本狀態數據。教學基本狀態數據在教育管理部門監控高等教育、社會各界監督高等學校人才培養質量和教學質量評估工作中發揮了巨大作用。

二 “大數據”與高校教學基本狀態數據的融合

（一）“大數據”的特征

“大數據”是一個抽象概念，重要性已得到社會廣泛認可，各領域的科學家、研究者、數據分析師和技術公司都認可大數據具有容量大（Volume）、類型多（Variety）、更新速度快（Velocity）、價值高密度低（Value）的“4V”特性。

大數據之大而雜，不僅數量巨大，而且種類繁多。隨著互聯網、傳感器、物聯網、移動智能設備以及交互技術的蓬勃發展，數據變得復雜多樣化，大數據不僅包含傳統的關系型數據，還包含來自網頁的互聯網日志文件（包括點擊流數據）、搜索索引數據、社交媒體論壇、電子郵件、文檔、原創內容數據、傳感器數據等原始數據，這些數據既有結構化數據又包含半結構化、非結構化數據，對數據的處理能力提出了更高要求。

（二）高校教學基本狀態數據的特征

教學基本狀態是反映高等學校教學質量的窗口，而教學基本狀態則反映在教學過程中產生的各種數據上。從學生入學到畢業，從課堂教學到課外教學，從課程信息管理到學生成績管理等方方面面，教學基本狀態數據包含教學管理的各個環節。

教學基本狀態數據具有大數據“大”的基本特點，采集的教學基本狀態數據涉及教學及管理的所有環節，產生的數據數量巨大、種類繁多。與大數據的特征相比，教學基本狀態數據更“單純”，數據主要涉及教學和教學管理，教學基本狀態數據采集圍繞教學展開，數據全來源于教學。

比起大數據“價值密度低”的特征，教學基本狀態數據則是價值密度高、成系統的。高等學校按照教育部統一的要求和標準，每年在規定時間內，規定范圍內，收集、整理、分類、匯總教學基本狀態數據，并在網絡數據填報系統中上報。這些上報數據真實反映了高等學校教學基本狀態，數據準確性、真實性、有效性高，數據潛在價值巨大，這是“大數據”無法比擬的。

與大數據“更新速度快”特性相比，雖然教學基本狀態數據有嚴格的時效性和時間節點，但由于采集的數據為每年一報，在規定的時間節點內完成，采集的教學基本狀態數據真實準確，也具有連續變化的“保值性”。

（三）使用大數據技術分析高校教學基本狀態數據

大數據技術主要有大數據采集技術、大數據預處理技術、大數據存儲及管理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據展現與應用技術等。大數據分析處理流程見圖1-1所示。

教學基本狀態數據具有大數據的基本特征，可以使用大數據相關技術對高校教學基本狀態數據進行分析處理。對于教育管理部門而言，“大數據”為高校教學質量監控提供了新的出路。對于高校自身而言，有助于加強教學質量監控，找出教學質量的薄弱環節，“查缺補漏”，達到提升教學質量的目的。對于教學評估機構而言，“大數據”為高校教學評估提供了可靠的決策參考。

三 “大數據”在高等學校教學基本狀態數據中的應用

（一） 對于教育管理部門而言，“大數據”為高校教學質量監控提供新的出路

加強對教學基本狀態的管理和監控，是提升高等學校教學水平和教學質量的重要途徑。國家舉行高等學校教學基本狀態數據采集，其主要意義在于對教學質量進行監控，找出教學薄弱環節，加以改進。“大數據”提供了前所未有的新思路、新方法、新方式和新技術，通過對教學基本狀態數據進行分析和挖掘，找出教學薄弱環節，為高校進行教學質量監控提供了思路、方法和平臺。

（二）對于高校自身而言，“大數據”助推教學質量的提升

高等學校使用大數據技術分析教學基本狀態數據，找出存在的問題和差距，同時根據高校教學基本狀態數據庫系統的數據項要求以及教學評估指標體系中指標和觀測點的要求，進行比對，查找問題，分析原因，改進教學管理。對于高等學校而言，使用大數據技術對教學基本狀態數據進行挖掘，對教學狀態進行全面分析，找出各環節和事務間關系，把握教學工作規律，改進教育教學，提升辦學質量。

（三） 對于教學評估機構而言，“大數據”為高校教學評估提供了可靠的決策參考

評估專家可以使用大數據技術或相關軟件分析挖掘高校教學基本狀態數據，與教學評估指標體系中指標和觀測點進行比較，找出參評高校可能存在的問題或不足，進而為高校教學評估打分提供參考。

總之，通過使用大數據技術對高等學校教學基本狀態數據進行挖掘分析，找出數據內在規律，為教學管理部門管理學校，為高等學校自身提高教學質量，為教學評估專家打分等提供了有力決策參考。今后，教學管理部門和高等學校自身要加強對教學基本狀態數據采集、研究和應用，使之更好地為我國高等教育事業服務。（責任編輯：王義祥）

參考文獻

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