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互聯網背景下人臉識別安全管理的方法及措施

2018-02-14 12:49:08李厚恩張云翔饒竹一李智誠
數字技術與應用 2018年10期
關鍵詞:安全管理互聯網

李厚恩 張云翔 饒竹一 李智誠

摘要:本文探討了人臉識別技術,分析了人臉識別技術特點,研究了人臉識別安全管理的方法及措施。

關鍵詞:互聯網;人臉識別技術;安全管理

中圖分類號:TP391.41? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1007-9416(2018)10-0000-00

隨著我國信息技術的不斷發展,人臉識別技術作為一種高端的計算機技術,在各行業安全管理中得到了廣泛應用,通過對人臉的識別、比較、分析,大大地提高身份識別效率,降低管理成本,提高企業的管理效率,保障企業安全。本文結合筆者的實際工作經驗,著重就互聯網背景下人臉識別安全管理的方法及措施進行探討。

1 人臉識別技術概述

人臉識別技術是通過利用計算機技術對人臉進行識別與分析,以達到識別個人身份的目的。目前,在互聯網背景下,人臉識別技術在我國各個領域得到了廣泛的推廣與應用,尤其是在工程建設過程中人員考勤中的應用較多。同時,此技術還可以實現人臉的跟蹤,且通過影像的方式將人臉放大,使得人的身份更加明確,以達到人員管理的目的。人臉識別技術在施工現場人員管理中,具有以下幾點功能[1]:

(1)在施工現場人員考勤管理過程中,通過使用人臉識別技術,在門禁系統中引入互聯網技術進行聯動,可實現施工場地人員的自動化監管,以完成現場工作人員的出勤考核,同時還可以實現場地人員的安全的全面監控。(2)在施工現場人員考勤管理過程中,可以利用人臉識別技術對施工場地進出人員的時間、頻率進行核對,且可以確定人員的具體身份,實現現場人員的有效管理,同時還可以將人員的信息上傳至電腦,以形成信息庫,我們可以根據各個部門進行劃分、查詢。(3)人臉識別技術實現用戶從攝像頭范圍內自然經過時,攝像頭自動抓取人臉并拍照;人臉識別算法可對非配合狀態下人臉(如低頭、側臉)進行特征提取;多名用戶同時經過時系統實現同步抓取與識別,實現了項目施工現場人員安全管控目標。

2 人臉識別技術特點

(1)具有較快的識別速度。在人臉識別時,按照一千人以內來計算,其識別時間不會超過1秒,同時在室外環境識別時,其識別準確率達到99%以上。(2)具有較高的數據輸入效率。此技術能夠迅速地讀取二代身份證,從而大大提高識別數據的輸入效率,避免人為識別上的誤差。(3)實現了人員的精細化管理。在現場工人考勤工作中,可利用人臉識別技術對人臉信息進行收集,通過識別來實現施工現場的精細化管理,同時還可以將企業的勞務成本進行分解,加強施工過程的監督與管理,以提升施工現場的管理水平。

3 人臉識別安全管理的方法及措施

在互聯網背景下,我國各個領域廣泛應用了互聯網,以通過互聯網技術實現各個領域的效率最大化。目前來說,人臉識別技術在現場安全管理中應用較為廣泛。

3.1 人臉識別技術在安全管理中的優勢

(1)人臉識別技術具有一定的自然性。在人臉識別技術應用時,其識別方法與正常人體識別一樣,不需要以其他因素作為依據,故其顯得較為自然。一般來說,在人的身份辨認時,重點是對人的臉部進行觀察,并加以區分,故類似于人臉識別的對象,可減少對識別人的影響。(2)人臉識別技術在安全管理中較為快速,且隱蔽性較強。在施工現場安全管理過程中,人臉識別技術的應用具有一定的隱蔽性,故人們難以察覺到,避免對檢察人員產生不好的感覺。(3)人臉識別技術在安全管理中顯得較為便捷。人臉識別技術在安全管理應用過程中,不需要任何的載體和驅動裝置,只需要具備足夠的光線就能夠進行操作,相對于紅外線識和指紋識別而言,顯得較為便捷。其中,指紋識別需要一定的載體,如高壓傳感器,且其識別結果還會受到手指的干凈程度的影響。而在紅外線識別操作當中,需要有一些驅動裝置作為支撐,且對出入人員身份辨識迅速較慢,從而降低了安全管理工作效率[2]。

3.2 人臉識別技術在安全管理中存在的問題

(1)識別結果易于受到人臉相似性的影響。在施工現場中,由于管理人員和施工人員數量較多,且個別人員的面部具有一定的相似性。而在人臉識別技術產品時,如果圖片出現分辨率低的情況,很容易導致操作人員將兩個相似的人的身份搞混。且在施工場地作業時,如果受到灰塵的影響,將會損壞現場人員的臉部輪廓和清晰度,從而給施工現場安全管理工作增加了許多難度,不利于施工任務的開展。(2)識別工作受到人臉的易變性的影響。隨著我國美容和化妝技術的不斷發展,導致人臉的模樣出現一定的易變性。例如,在人臉識別過程中,人們可通過化妝技術來改變自身的容貌,導致識別工作具有一定的欺騙性。另外,在人臉識別技術應用中,經常會受太陽光線的影響,如果光線太暗,將難以確認人的身份。

3.3 人臉識別技術在安全管理中的應用措施

(1)建立完善的人臉識別安全管理制度。人臉識別技術在安全管理工作中,經常會受到人臉易變性的影響,故我們需要建立完善的安全管理制度。在施工進出場地,盡可能地減少不必要物件的影響,如對于人臉識別人員,在人臉識別時禁止佩戴帽子、口罩等物件,對于現場女性人員,禁止在工作時濃妝艷抹,確保工作人員人臉的清晰度,以確保現場安全管理工作的正常進行。(2)確保人臉識別的準確性。在施工現場安全管理過程中,由于人臉識別技術易于受到光線的影響,因此,我們在實際管理工作中,盡可能避免在惡劣天氣和光線不足時進行識別操作。同時,還可以在人臉識別設備旁邊安裝適當的補光設備,以確保機器在人臉認識時能夠正常進行操作,提升人臉識別的準確性。(3)加強人臉識別相似度的區分和管理。因施工人員數量巨大,將難以避免長相相似情況的出現,因此,我們需要加強人臉識別相似度區分與管理,以確保人臉識別信息的準確度。如我們可以利用計算機數據庫對施工場地人員臉部相似率進行詳細地分析,并作好重點標記,也可以采用人工識別的方式,以達到區分人臉識別相似度的目的[3]。

4 結語

綜上所述,本文著重探討了互聯網背景下人臉識別安全管理的方法及措施,基于工作場景的系統對接與企業身份認證系統的建設,實現高效率、高安全性的身份認證模式。對于人臉識別技術的應用研究,具有幾個方面的意義:

(1)通過人臉識別技術在項目現場施工安全管理中的應用,員工可使用便捷、快速的身份識別通道,企業擁有高效、便于管理的身份認證及授權系統,可有效提高企業效率。(2)提高身份認證系統安全性。人臉識別存在難以仿冒的特點,輔以防欺騙技術或人臉+刷卡雙軌運行。與純人工或刷卡機制相比,可有效保障企業安全,防止未授權人闖入。(3)良好的示范效應。通過開展本項目研究與實現,為社會企業創新性起到良好的模范案例作用,適應企業進步發展的趨勢。

參考文獻

[1] 張煥朗.基于監控系統的人臉跟蹤與人臉識別[D].上海交通大學,2013.

[2] 陳奇毅.淺析人臉識別技術的現狀和發展趨勢[J].通訊世界,2015,(13):50-51.

[3] 舒啟超,汪軍,張傳彬.互聯網背景下人臉識別安全通道管理研究[J].建筑安全,2016,(2):11-13.

Methods and Measures of Face Recognition Security

Management Under the Internet Background

LI Hou-en, ZHANG Yun-xiang, RAO Zhu-yi, LI Zhi-cheng

(Shenzhen Power Supply Bureau Co., Ltd. Information Center , Shenzhen Guangzhou 518000)

Absrtact: This paper discusses the face recognition technology, analyses the characteristics of face recognition technology, and studies the methods and measures of face recognition security management.

Keywords: Internet; face recognition technology; security management

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