助力企業創新的文獻信息服務模式探索

王強

（天津市科學技術信息研究所科技信息中心天津 300074）

1 引言

近年來我國經濟發展進入新常態，經濟由高速增長轉為中高速增長，隨之而來的就是發展必須由中低端水平邁向中高端水平，進入高質量發展階段。為了適應這一新常態，國家提出了加快供給側結構性改革、提高供給體系質量的目標。企業作為現代經濟活動的主體，必須敏銳地捕捉到這一深刻變化，加強創新資源投入，提高自主創新能力，這樣才能在經濟社會競爭中立于不敗之地。人力、財力和物力是影響企業創新的三大關鍵因素，電子文獻資源是信息化時代科技研究成果的集中體現，是企業創新中重要的物力因素。因此做好企業的文獻服務是對企業創新能力的提升有巨大推動作用。

2 傳統的文獻共享方式

此類服務是最基本的文獻服務方式，服務主體以各種圖書館以及部分公益類的文獻服務機構為主。此類服務最早以紙質文獻資源的公共借閱形式出現，服務機構每年定期購買最新的紙質文獻資源并保存歷史文獻，提供一個公共閱覽室，用戶可以在閱覽室隨意閱覽，也可以憑借會員卡將紙質文獻借走，等到不需要時再將文獻歸還。這種文獻共享方式的局限之處在于，用戶必須親自去服務機構查找資料，而且必須手工查詢，費時費力，效率不高。隨著互聯網技術的興起，以及文獻資源電子化技術的出現，文獻資源的共享主體逐漸從紙質資源轉變為電子資源，共享的方式也由公共借閱轉變為在互聯網平臺上共享使用資源。隨之各式各樣的共享平臺如雨后春筍般出現，比如圖書館的OPAC系統，國家科技文獻中心的NSTL系統，以及中國高校圖書館之間的館際互借系統CALIS。另外，還出現了秉持共享理念純粹免費的互聯網共享平臺，比如DOAJ系統。伴隨著各種共享平臺出現，各種文獻資源整合技術也蓬勃發展，幫助服務機構更好地共享資源。這些平臺都依托互聯網技術實現了電子資源的共享使用，比公共借閱方式方便了很多。這種文獻服務的特點就是服務機構直接向用戶共享文獻資源，優點是用戶可以自己檢索想要的文獻，缺點是要求用戶具有一定的檢索技巧。

3 個性化的定題服務

文獻共享滿足了用戶基本的文獻檢索需求，但是無法滿足個性化的檢索需求，定題服務應運而生。定題服務是檢索服務的延伸，主要是針對用戶的科研課題或攻關項目開展的專題跟蹤服務、提供可行性報告、專題文獻索引、原始文獻、調研報告、成果查新等，滿足用戶需求全過程。在企業創新研發中，需求最多的是科技查新、可行性分析、調研報告以及專利分析。此類定題服務的流程大致為：聯系用戶、課題研究、方案制定、問題交換、方案修訂、信息搜集、信息加工、信息提供、意見收集、建立檔案。

（1）聯系用戶

主要是了解用戶的需求，根據自身專業背景以及能獲取到的文獻資源，判斷是否可以提供定題服務。

（2）課題研究

對課題進行深入的了解和研究，主要是研究課題的背景資料和研究現狀。

（3）方案制定

對針對服務要求制定具體的檢索策略以及實施方案計劃，包括選擇合適的檢索范圍，擬定檢索方式，確定檢索詞，構建檢索式等。

（4）問題交換

與用戶針對課題制定的檢索方案進行交流。

（5）方案修訂

根據與用戶溝通交流的反饋結果對檢索方案就行優化和完善。

（6）信息搜集

根據優化和完善后的檢索方案進行信息檢索，在檢索過程中遇到問題還應及時與用戶聯系，以適用用戶需求。

（7）信息加工

對搜集的信息進行分析、整理和加工，得到最后的定題服務產品，比如查新報告、可行新分析報告、調研報告、檢索目錄等。

（8）信息提供

把最終的定題服務產品提交給用戶，包括面對面以及郵件等形式。

（9）意見收集

收集用戶對服務產品的反饋意見，方便以后改善服務。

（10）建立檔案

服務結束后及時整理歸檔相關信息資料，為以后類似的服務提供參考。

定題服務滿足了企業的個性化檢索需求，為了得到高質量的服務產品，服務人員必須對課題有一定的專業背景，擁有較高的檢索技巧，并且耗費較長的時間。

4 知識服務

針對某個具體問題的解決或者某個重要系統的研發，往往只需要找到或者研究最關鍵的技術，這就是用戶所面臨的“信息海洋”和“知識匱乏”同時存在的問題，因此如何快速、準確地從信息海洋中找到想要的能解決問題的知識至關重要，知識服務應運而生。

知識服務具有如下特征：（1）以用戶為中心，即針對用戶的具體問題，幫助他們從紛繁的信息中提取到有用的知識內容或解決方案；（2）面向知識內容，即利用靈活的組織體系，把各類信息對象有機地組織起來，揭示信息內容，分析知識關聯，尋求匹配知識，協助用戶解決問題、開展研究；（3）提供個性化服務。即對特定用戶的特定需求，采取適合用戶的方式，量身定做知識解決方案，幫助用戶尋找知識、解決問題[2]。

知識服務屬于新型的信息服務，其服務流程與傳統信息服務大致相同。區別主要在于，知識服務更加重視對海量信息資源的有機組織及整合，更加重視資源之間的關聯關系，揭示這些關系發現其中的隱性知識。因此知識服務可以較好地解決“信息海洋”和“知識匱乏”問題，幫助用戶快速獲取想要的知識，形成面向用戶特定問題的解決方案。而傳統信息服務主要是從海量信息資源中檢索資源，找出資源中的顯性知識，只幫助用戶獲取已有的信息資源，并不能給用戶提供解決問題的方案（最多把檢索的信息資源進行綜述）。

5 結論

在信息時代，數字化信息資源全面普及，新一代互聯網、大數據、人工語義技術的出現，促使知識服務的核心支撐——知識庫的研究進一步加快。隨著知識庫研究的深入，知識服務能更好更快更準地找到用戶想要的知識，必定會蓬勃發展。