電費核算規則分析與研究

顏 懿

（廣東電網有限責任公司惠州供電局，廣東惠州516000）

0 引言

電費復核，是在抄表人員錄入抄表示數，電費計算人員依據流程計算電費完畢，生成電費臺賬后至電費正式發行期間電費復核人員依據抄表數據、各類工作傳票、營銷信息系統客戶檔案等資料所開展的電費核算工作。電費復核是電費管理的中樞環節，是為提高供電企業經濟效益服務的。電費復核是保證電費數據正確有效的必要環節，從其在電費結算流程（抄表—電量電費計算—電費復核—電費發行—電費對賬）的耗時占比達到73%可以知曉，電費復核在電費管理中扮演著主要角色，其重要性不言而喻。電費核算工作周期有其自身的特殊性，并需要與電費抄表、電費催收等工作流程緊密銜接，一般而言，配合電費發行與回收進度，每月5日前需完成對專變用戶的電費核算，每月15日前需完成對其余用戶的電費核算工作，在每月的特定幾天內電費核算工作量相對集中，核算人員的工作壓力也較大，并需要盡快與電費催收相對接，工作積壓、趕進度等現象都會影響電費核算的準確率。

1 現狀

電費核算的主要內容是核算人員對用戶用電量的計算、核查。電費復核的主要內容包括：有功電量電費、無功電量、變損電量電費、基本電費、功率因數調整電費、電價執行標準、有否漏抄等。對于戶名、地址、用電性質、倍率、表計編號等數據，應在平時用電普查時進行核對，如果在復核期對這些數據進行復核，勢必影響復核進度。抓住重點，我們才能事半功倍。在核算過程中，會核對數據、數據的對應關系、用戶的基本信息與電費數據的邏輯關系，無法滿足相應核算規則的為異常數據，并形成電費核算異常清單，且相關工作人員會前往現場檢查，如果存在差錯，則會實行電費的退補。電力營銷系統已實現電費自動化復核，可大大降低復核人員的工作量。現營銷系統數據復核階段可實現對本月電量與該用戶前一個月電量數據進行比對，異常數據包括：未抄表、電表翻轉、零電費、本月電量與前一個月電量成倍數差異、用戶當月用電量超過按其報裝容量正常用電時的用電量等等，這些數據均是進行電費復核時的重要參考依據。

但是電費審核規則未能正確運用時，會產生大量的異常信息，惠州供電局每月平均產生12萬條電費異常數據。在審核過程中，對所有的用電客戶進行一一審核，信息量龐大，時間有限，會讓審核員找不準重點，造成審核疲勞，影響復核質量。因此將復核員的工作范圍按照高低壓不同的限制來劃分，將有限的時間和精力投入到對真正異常的客戶的審核中，利用有效的時間掌握這些客戶的所有用電資料及用電情況，做到隨時隨地跟蹤客戶用電情況，且與客戶保持溝通與聯系。通過合理地分配審核權重，達到提高復核準確率的目的。因此，依據工作經驗并結合當地的用電特點來合理選擇核算規則才能真正達到降低復核人員工作量的目的。

2 問題分析

電力企業在數據庫有效任務檢索方面存在不足之處，不能滿足抄表核算工作的實際需要，一旦遇到緊急情況還需要動用大量的人力和物力。通常情況下，在每天零時刻，客戶計量采集終端會對電表的顯示數據進行自動抄錄，然后將抄錄的數據傳給用電信息采集中心，最后信息采集中心會對收集到的用電數據進行統一處理與反饋工作。由于數據庫檢索只有一次，很容易受到移動信號不穩定、屏蔽物干擾以及采集終端故障等因素影響，很有可能出現數據遺漏的現象，抄表工作的正確率并不能百分百保證。出現遺漏情況時，工作人員需要對遺漏的數據重新采集，卻無法準確識別任務失敗的原因。很多地方的電網在出現信息數據遺漏時，并沒有分析原因，而是直接人工補抄，這就導致自動抄表工作停滯不前。存在許多客戶需要進行現場補抄的現象，無疑增加了抄表核算成本，提高了抄錄的錯誤率，影響了電費核算檢測規則的有效性。

另一方面，電費核算檢測規則不能滿足不同時期和不同地域用戶的需要，過于單一和寬松。根據統計，電量突增、突減的異常電費數據就占了總異常電費數據的75%以上，是造成電費核算規則檢測命中率低的主要原因。

3 解決策略

首先，對于電能計量裝置異常客戶要能夠準確定位，電力企業可以在營銷管理系統中設計計量裝置故障診斷流程，完善電費異常診斷工作。利用已有的數據服務系統，對系統程序進行改良，提高服務的質量并且實現程序的自動化處理。營銷管理系統中還可以添加特殊的任務引擎，這樣就可以對所有的業務環節進行針對性的處理分析，使系統功效和人工補抄相互補充，提高抄表核算的穩定與可靠。在優化營銷管理系統時，利用抄表數據的交互模式，對出現的故障進行智能診斷。電力企業要加強與移動公司的合作，針對GPRS信號薄弱的地方進行修復，保證采集數據客戶的完整率，對于出現問題的終端設備要及時通知移動公司進行更換或修復；電力企業要加強研發力度，實現電費數據信息采集與抄錄的交互傳輸，研發出采集系統數據自動補抄的優勢功能設置，避免人工現場補抄現象的頻繁發生；最后，電力企業要設置用電信息采集系統來自動診斷沒有抄表成功的故障點，并有目的地設置故障處理流程，由工作人員盡快完成故障排除并進行補采作業。

其次，根據電量突增、突減異常信息占總異常比重大的現象，營銷系統可以根據各類客戶以往的用電情況對電量使用存在異常的客戶進行劃分，設置不同月份不同的電量檢測規則。根據不同用電客戶的使用情況，進行數據分析，考慮用電量突增或突減的特殊時期，如工業客戶的生產季節，農業生產用戶需排水灌溉的時期，以及夏季的用電高峰期、旅游淡旺季、寒暑假等設定不同用戶的電量波動率閾值。如居民用戶在5、6月份，將電費突增的閾值由2倍提升至5倍才視為異常；在10、11月份，電費突增的閾值由減少50%提高到減少75%才視為異常。根據不同的用戶設置不同的電量閾值，對不同用電客戶進行個性化的有效劃分，可以提高電費核算規則異常檢測命中率。

4 效益分析

營銷系統根據以上解決策略，調整了電費突增、突減的核算規則，大大減少了電費異常數據，提升了電費核算規則檢測效率，能夠更加準確地定位異常客戶，縮短了電費復核時間，提高了電費復核工作人員的工作質量及效率。電費核算工作效率的提升，減少了電費發行時間，加快了電費數據處理速度和效率，提高了電費發行的準確性和及時性，降低了客戶投訴風險，提升了客戶服務滿意度，減少了企業的經濟損失，維護了企業的效益和形象。

5 結語

電費核算規則的分析與研究，是在電費核算工作中運用先進技術，解決實際問題的一次實踐，其優化了電費核算工作模式，實現了電費核算工作的精益化管理，取得良好的管理效益和社會效益，節約了人力資源成本，減少了電費差錯，提升了電費發行的準確率和及時率，降低了客戶投訴的風險，提升了客戶服務滿意度，為供電企業的全面發展提供了有力的支撐。