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大數據下的NoSQL數據庫技術分析

2018-02-18 18:14:33
信息記錄材料 2018年6期
關鍵詞:一致性數據庫理論

龔 暢

(無錫太湖學院 江蘇 無錫 214000)

1 引言

隨著人類的進步和科技的發展,NoSQL數據庫技術在生活中應用越來越廣泛,相關的專業場所對其歧視依賴也越來越大,NoSQL數據庫技術現已涉及到人們的正常生活、國家各行各業的順利發展等各方各面,在國民經濟中起到了關鍵輔助作用。NoSQL數據庫技術在日常生活中的應用價值越來越受到人們的認可,但是相關的技術發展工作還是存在比較多的難題,所以NoSQL數據庫技術就像一個嬰兒一樣,對未來的發展具有重大意義的,但并不成熟的技術。

2 NoSQL數據庫技術

NoSQL數據庫是基于許許多多的理論,進而建立起了一種現代化的信息技術,相關的技術理論應用的場合,在時下的發展中也越來越多,例如我國事項應用較為廣泛,也比較重要的一項技術就是,鐵路實名制認證工作,就廣泛的應用到了NoSQL數據庫的相關技術[1]。建立鐵路實名制認證工作的制度就用到了大量的理論,如CAP理論、一致性哈希算法[2]。

3 CAP相關的理論技術簡介

所謂的CAP簡單的來說,就是給定三個條件,只要這三個條件任意滿足兩項,而另一項不滿足,就說明這項理論成立,而如果不能這樣條件,就說明這個理論不成立。這三個限制性條件都是針對分布式系統提出的,一方面就是指要求整個系統具有一質性,第二個需要滿足條件就是使整個分布式系統具有可用性,最后一個限定條件就是針對分布式系統具有分區容錯性[3]。

根據CAP理論的內容,我們可以比較直觀的了解到,關系型數據庫相關系統在正常工作中只可能滿足一致性和可用性的原則,而對相關的分不清原則的控制就沒有一個很好的控制標準,相關的技術發展至今不是很成熟,因此下午我們在進行實際的工作中,針對小規模的數據量可以達到很好的控制效果,但是隨著數據的增加,實際上的發型以及工作內容成指數性增長,相關的系統在實際的業務的周期性能就直線下降,并不能滿足相關的工作要求以及達到行業的規范[4]。所以相關的科研人員以及技術應用部門,在進行設計的研究工作以及實踐性應用中,需要對系統的可用性方面的工作性能檢測進行側重處理,而對于系統一致性的要求就就可以進行選擇性的降低,但是這種工作方法也不是十全十美的,也會產生一系列的共同問題,例如在實際工作中就產生了弱一致性理論模型,這個理論我想在行業發展中是一個比較常見的現象。NoSQL數據庫就是相關工作人員針對以上樹苗說的共同問題,研究所一項新的數據庫技術,就能夠很好的應對系統可用性和分區容錯性相關的問題,可以說NoSQL數據庫是CAP理論的產物[5]。

4 一致性哈希算法相關的理論分析

在實際的大數據理論數據分析的時候,相關的工作人員為了實現在集體中對節點相關的信息,進行準確的分析的目的,NoSQL數據庫在通常情況下就產生了一致性哈希算法,對相關的數據點進行特定點的儲存工作,相關的數據的調取及應用。這項技術理論雖然能夠很好的應對一切方面的工作問題,但是在實際工作中,也存在著一些致命性的問題,那就是隨著節點數量的增多,相關的工作就不能非常準確、高效地命中特定的節點,這導致了整個系統的出錯率以及系統亂碼的產生率大大提高,嚴重的情況下會甚至會產生數據節點的內容遷移,進而導出錯誤的代碼信息。為了解決這項技術難題,在上個世紀,西方的專業學者就經過大量的數據推導,以及理論研究工作,意大利執行哈希算法進行了技術完善工作,在經過一系列的技術完善之后,新一代的一致性哈希算法就被提出來了,但是在技術命名方面,其命名并沒有做出較大的改動,仍然延續上一代的叫法,一致性哈希算法。現在的一次性還是算法解決了,以往工作中隨著工作經驗的不斷增加,定位準確性降低的系統弊端,大大的提高了相關數據分析工作的效率[6]。

5 結語

伴隨著人類科技及應用技術的迅速發展,大數據的時代正一步步的向著人們走了,相關的數據庫技術分析工作在未來的發展中將扮演著越來越重要的角色。隨著大數據庫存信息的不斷豐富完善,相關的數據與實際中的技術理論的結合也越來越普遍,在我國未來社會發展中,大數據將發揮著越來越大的利用價值,能為人們現代化的生活提供極大的便利,相關的人員一定要從專業的角度,對相關技術進行詳細的分析及技術改進,保證相關的技術更好的服務于人們的生活。

[1] 劉佳欣.關于NoSQL數據庫技術在日常生活中應用價值的研究[J].新華網,2014-08-14:31-32.

[2] 岳云翔.大數據下的NoSQL數據庫技術分析[J].赤峰學院學報(自然科學版),2015(10):51-52.

[3] 李旭.大數據下的NoSQL數據庫技術分析[J].安徽醫科大學學報,2015(5):10-11.

[4] 董建國.大數據下的NoSQL數據庫技術分析[J].中國人民大學學報,2014:24-25.

[5] 王曦:NoSQL數據庫技術研究評價[J].大連醫科大學學報,2016(5):6-8.

[6] 王虎強:NoSQL數據庫技術研究問題的治理方案[J].中南民族大學學報,2014(5):17-18.

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