大數據對新聞傳媒業的影響

代玉鳳

（作者單位：黑龍江大學新聞傳播學院）

目前，我們處于一個信息變革的社會，不僅被大量數據所包圍，而且生活、工作與思維都受到大數據的刺激，開始圍繞其進行信息化改革和思維認知的轉變。新聞傳播業已經開始從報紙、雜志、廣播電視等傳統渠道轉變成不斷開通官方媒體的微博賬號、微信公眾號和官方新媒體客戶端。中國的新聞傳播業必須意識到大數據對信息傳播的影響，將數據思維應用到新聞事業的建設上。

1 大數據及其給新聞傳播帶來的影響

1.1 大數據時代的特征

“大數據”概念最早可以追溯到20世紀80年代，時代不斷發展與變革，對大數據的定義還不能統一。維基百科關于大數據的定義是[1]：大數據是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數據所耗時間超過可容忍的數據集。筆者認為，時代在轉型，維基百科對大數據的定義還不夠充分，但是擁有大量數據信息是大數據的一大特色。通過對這些數據的分析和整合，可以幫助企業了解用戶的需求、興趣和偏好等有參考價值的信息，從而提供滿足用戶需求的產品和服務，提高企業效益和社會價值。為了從大數據中受益，新聞行業從業者必須提高自身的數據處理能力，并積極配合大數據平臺，只有融入大數據時代才能做出更有價值的新聞信息。大數據的第二個特征是交互性。整合和分析大量看似無關的數據可以將大量零散的看起來無價值的數據轉化為有價值的新聞。大數據時代的第三個特征是充分利用網絡實時傳輸信息。視頻直播軟件的興起實現了新聞實時現場直播，新聞的時效性、真實性和觀眾的可感性得到了大幅度提高，這對新聞傳播的及時性提出了很高的要求[2]。大數據的實時傳播撼動著社會的方方面面，比如和朋友聚會，可以用手機快速定位雙方的位置距離，查詢附近最近的餐廳位置和餐廳評價、附近口碑最好的電影和影院、附近最好玩的娛樂場所，所有的行程結束后可以把自己拍攝的好玩的圖片在微博、微信、朋友圈和各種客戶端頁面分享，人們的生活被大量的數據包圍，人們已經離不開數據的幫助。

1.2 大數據對傳媒業產生的影響

面對數據時代帶來的新挑戰，傳統媒體需要在轉型的方向做一個選擇，如果要改變，就要轉變現有的新聞生產方式，改造新聞生產經營系統，即軟硬件投資和改善；如果不改變，大數據的潮流將不可避免侵蝕或吞噬原有的傳統媒體。傳統媒體，尤其是傳統的官方媒體作為傳達最新資訊、引導輿論的意見領袖，必須要有敢于改革和轉型的決心和勇氣。

1.2.1 對媒體內容的影響

傳統媒體的時效性已經遭到挑戰，最有時效的新聞來自“在現場”的人，而不是“到現場”的人；深度內容更值得重視。新聞的呈現方式不再是傳統的紙質新聞和新聞播報，而是作為一種形象和可視化的方式來呈現新聞或者數據新聞，新聞已進入“圖片閱讀時代”。

1.2.2 對新聞信息接收的影響

以往媒體的新聞報道和評論強調原創內容、深度報道，這在一定程度上使得新聞的數量有限。后來，自媒體的崛起，使得新聞信息擁有了海量的數據，而且，受眾現今接觸新聞信息的方式多樣，海量的碎片化內容，很難引起受眾的關注。

1.2.3 對媒體從業人員的要求

大數據時代要求記者有數據化思維，如果記者仍然缺乏數據素養和專業性，他們無法提取社會信息，很可能導致媒體信譽危機。這要求記者和編輯擁有新聞專業的基礎功底，豐富的傳播基礎理論知識，順應時代潮流學習新的信息概念和信息處理能力，懂得如何收集、整合、挖掘和分析數據。

1.2.4 對媒體輿論工作的影響

在大數據時代，隨著新媒體的普及和使用，受眾有更多的機會去使用新媒體技術，受眾不再是被動地接受信息，而是主動地獲取和發表言論，議程設置主體多元化，傳統媒體壟斷被打破。此時，媒體代表輿論、主導輿論、影響輿論，網民的言論已經開始對傳統媒體的輿論引導產生反作用。媒體工作者要提高從業者在數據收集、挖掘、分析處理上的專業能力，利用大數據技術預測和把握輿論走向，為正確的決策提供參考。

2 大數據時代新聞傳播的風險表征

2.1 個人信息泄露加劇

技術的快速發展使得人們的日常生活被記錄、跟蹤、傳播，被收集的數據包含著大量的個人信息，大量數據在整合、分析后產生巨大的經濟和政治價值，數據信息既能讓受眾群體受益，也暴露了數據安全和隱私問題。比如，我們通過瀏覽網頁留下的搜索記錄，就被互聯網公司采集用于為客戶提供個性化服務和精準營銷，在商業化背景下，個人信息的透露存在一定的風險。

2.2 傳播的碎片化和泛娛樂化

大數據時代，信息閱讀的碎片化和泛娛樂化容易使媒體輿論導向的作用失靈，削弱了媒體的影響力和可信度，風險更有可能演變成危機事件，所以對數據的使用和呈現要適度。

2.3 傳播過程偏差化

2016年7月，武漢發生水災事件，武警、解放軍等沖在抗洪救災的第一線，一張“抗洪官兵滿身泥水吃饅頭”的照片被媒體報道后，卻引發公眾對軍隊后勤保障不力的質疑。通過這個新聞事件我們應該汲取教訓，新聞行業要想在大數據時代篤定前行，有必要保持新聞業的主流媒體形象，并向觀眾提供客觀、真實和有價值的新聞信息。因此，媒體從業人員需要強化數據意識，充分利用視覺傳播手段實現信息傳達。在大數據時代，新聞的表現形態得到極大的豐富，大數據技術下的預測性新聞和由數據驅動的深度報道能快速為受眾提供真實客觀的新聞。

3 大數據時代新聞業的謀變

傳統媒體雖然面對巨大的壓力，但并不意味著已經“被后浪擊潰”，反而可以利用數據技術謀取改變。從“靠專家說話”到“靠數據說話”，大數據時代對媒體人專業能力的素養要求更上一層樓[3]，我們應該從媒體和受眾的角度分析這個問題。第一，媒體從業者應該遵守專業素養和職業倫理道德，不偽造事實數據進行虛假欺騙傳播，不為謀取不當利益歪曲事實。第二，需要提高從業者在數據收集、挖掘、分析處理上的專業能力，利用大數據技術分析網絡輿情走向，作出合理判斷即時把握網絡負面情緒。第三，要積極報道受眾關心的問題，避免過度娛樂化的議題選擇。對于廣大的網民而言，要增強自身信息安全保護的意識，主動加強媒介素養教育。

4 結語

媒體行業受到大數據的沖擊不再是危言聳聽。在大數據時代，重點是新聞從業人員綜合處理大規模數據、利用數據收集和傳播新聞的能力，這意味著新聞媒體都必須適應新的信息生產和傳播模式，合理利用數據傳播高質量的信息。