羅小娥
【摘 要】 大數據時代給高校思想政治教育研究和實踐帶來的最大挑戰是思維方式的變革,這就迫切要求思想政治教育工作者轉變思維,充分認識大數據時代思想政治教育的基本特征、戰略地位和實效性落實原則,不斷創新教育模式,提高思想政治教育工作的實效性。
【關鍵詞】 大數據;高校;思想政治教育;模式創新
大數據理論研究專家舍恩伯格認為,大數據將會帶來思維方式的三大變革:一是分析問題的依據是全部數據;二是關注混雜性;三是重視的是相關關系。要根治思想政治教育思維方式的痼疾,使之順應大數據時代思維變革要求,應當重點促成由因果思維向關聯思維、由樣本思維向整體思維、由精確思維向模糊思維的轉變,對思想政治教育思維方式進行轉變,并挖掘新的模式,樹立大數據思維,借助數據開展思想政治教育,優化教育結構體系,擺脫思想政治教育“解題低效”的困境。助力完善大數據時代思想政治教育戰略,需從以下幾個方面進行深刻探究。
一、大數據時代思想政治教育的基本特征
1、思想政治教育主客體身份的雙重性
(1)大數據時代,教育主客體互動的模式由主客分開向雙重角色轉化,一方面,教育客體日益表現出明顯的主體性特征;另一方面,教育者已經不再是必然的教育主體,尤其是新媒體的出現和廣泛的影響,使受教育者在教育活動中具有了更多的自主選擇權和價值認同。
(2)大數據時代,互動方式發生變化,人—機—人的間接互動逐漸取代傳統的人與人的面對面直接互動, “人—機—人”的互動方式使雙方都擁有平等的信息使用權、話語傾訴權和意見表達權,因而主客體之間的地位日漸平等,關系趨向模糊,主客體發展成為一種朋友式的關系。
2、大數據時代思想政治教育內容傳播的拓展性
(1)大數據的平臺作用。大數據用豐富的形式提供平臺表現思想政治教育的內容,增強教育的吸引力和感染力,依賴專題網站,依托其他網站開展思想政治教育,整合信息,提高大學生的思想政治素質。
(2)大數據的窗口作用。將學生在校園網上發布的大量信息,隨時收集、分析、處理,可以了解學生的真實思想動態,及時發現問題,深度分析原因,妥善處理解決。大數據是掌握學生思想動態的窗口。
(3)大數據的渠道作用。針對大數據信息的開放性、互動性和隱蔽性等特點,通過網上心理咨詢、職業咨詢、專家在線答疑等多種形式進行心理健康教育、生涯發展教育、心里測評、性格測試等,幫助大學生科學正確地評價自己,了解自己,啟發學生正確認識問題,解決問題,起到化解學生思想問題的渠道作用。
二、大數據時代思想政治教育的實效性落實原則
將大數據的力量轉換成為增強思想政治教育實效性的有效載體,就是對思想政治教育的實效性落實。
首先,根據學生的年齡階段以及心理特點開展因材施教,建設網絡德育體系,施行網絡道德教育,完善和更新德育內容。善于運用道德榜樣的力量,貼近學生實際,讓學生感受教育的真實性。
其次,堅持思想政治教育的整體性原則。這個整體性包括統籌家庭、學校、社會以及網絡這四個方面的德育工作。要充分利用各個部門的有效作用,挖掘各部門的思想政治教育因素,在校園實現思想政治教育工作的“無死角”。同時,加強學生自律能力和網絡公德的培養,并對大學生進行集體主義、愛國主義、道德情操及法制教育。
再次,培養思想政治教育工作者大數據視野,對大數據有一個直觀的感受和正確的認知,提高現代思想意識和信息網絡素質。克服網絡帶來的消極作用和影響,提高自身的理論水平,用趣味性和科學性開展思想政治教育工作。
三、大數據在思想政治教育中的戰略地位
1、大數據為思想政治教育模式創新創造條件
思想政治教育在大數據技術全面應用中實現教育途徑和方式方法隱性與顯性結合、課內與課外結合、橫向與縱向結合、線上與線下結合,逐步實現新理念、新技術的創新,迎合教育模式創新的“熱點”。
(1)大數據技術通過對教育對象行為的監測與分析,有效地化顯性教育為隱性滲透。找到思想與行為的關聯,進而可以將宏觀思想表象分解成微觀行為表現,化“空而全”的理論說教為“精細化”的日常行為養成、化全面引導為點滴滲透、化教育條規訓導為行為規范約束,并通過文化、制度、管理、環境的隱性滲透輔助育人主渠道。
(2)大數據技術可以有效組合課內課外教育手段發揮作用情況,適應教育目標、教育內容的要求,實現“1+1>2”的目的,實現“第一課堂”教學和“第二課堂”(科研、社會實踐、校園文化、管理服務)有效“綁定”。
(3)大數據技術有利于探尋思想政治教育發展規律。大數據技術能夠通過多樣本縱橫對比,滿足學生實際需求,有針對性解決個人階段性問題,讓學生在受教育的過程中變被動為主動的接受。
(4)大數據技術可以精準進行載體融合。大數據技術通過線上線下載體數據監測,掌握載體與教育方法隨著教育對象群體甚至個體的變化而產生不同的組合,并將它們融為一體發生聯系。
2、大數據克服思想政治教育要素供需錯位矛盾
思想政治教育要素(教育者、教育對象、教育過程)的三方集約化整合,必須借助大數據應用來實現
(1)教育工作者的基本功是找到大數據與思想政治教育結合的著力點,必須通過獲取數據、運用數據、分析數據、整合升級教育供給能力,掌握數據與技術、做好分析與應用,使教育管理能力升級。
(2)因材施教,合理平衡供給與需求。通過大數據,教育者可以對思想層次不同的學生供給不同類型的教育與教學、管理與服務。
(3)大數據技術可以實現動態評價。精準定位需求,大數據技術動態挖掘對預測思想與行為態勢有重要價值的行為“標簽(Tag)”,對學生進行動態分類,標簽管理、實現對學生個體特征和群體規律的及時判斷與掌握。
3、大數據使思想政治教育資源配置更加合理
大數據技術可以通過對各種高等教育信息化平臺數據的分析,解決教育信息不透明、不集中、歷史階段性對比、缺乏橫縱向對比的“難點”,可以提高資源配置效率,創新資源配置手段,使思想政治教育總體規劃更加合理。
(1)提高整個教育鏈條“一體化”育人資源配置效率。通過大數據平臺監測,從源頭和結果兩個端口在高校內部信息化平臺構建從教育規劃、決策、管理、服務到考核、評估的大數據信息鏈閉環,將決策者、教師、管理者、學生通過信息鏈連成一個新整體,做到相關信息數據的全程跟蹤、動態分析、有效應用。
(2)使育人資源在高校內分配更趨合理。通過對高校內部各職能部門信息化平臺數據的分析與挖掘,與育人效果建立有效的模型比對,為決策層提供數據支撐,從而更加科學地調用、配置、決策各個職能部門的資源,實現在學校發展規劃中育人資源合理分配,克服教書與育人“兩張皮”的現象。
(3)使育人資源總量和結構更加合理。大數據平臺將所監測的各高校育人目標完成情況、整體質量及其相關指標達成度進行綜合客觀考慮,可以達到相對合理的資源利用與分配模式。
【參考文獻】
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【作者簡介】
羅小娥(1969—)女,漢族,陜西西安人,漢語言文學專業學士,助理研究員,研究方向:教育教學管理.