大數據技術在智慧校園中的應用

姚旭 于悅

摘要 我國目前已經進入信息化時代與大數據時代，大數據技術為提高社會各行業的工作效率，實現資源統籌和共享做出了突出的貢獻。智慧校園的建設是信息時代發展的產物，是社會生產力提高到一定層次的結果，利用大數據技術可以實現資源共享、自動化辦公、在線教育、校園平臺運行等。大數據技術作為一種前沿技術，將其應用于智慧校園的建設過程中，有助于提高院校的辦學水平與管理水平，是實現數字化校園建設的重要途徑。本文首先對大數據的概念和特征進行了分析，指出了大數據技術應用于智慧校園的現狀和不足，提出了大數據技術應用于智慧校園的具體措施。

【關鍵詞】大數據技術 智慧校園 應用策略

隨著互聯網技術的快速發展，大數據、云計算等技術在各行業中的應用較為廣泛，在我國教育事業發展過程中，運用大數據技術實現教育網絡體系的構建，有助于提高學校的智能化和數字化水平。智慧校園建設是我國教育機構建設的目標，未來院校的信息化程度決定了院校的綜合競爭力，因此，將大數據技術應用于校園建設的各個環節和層面，有助于實現教育智能化。

1 大數據的概念和特征

關于大數據的定義有很多說法，其中維基百科將“大數據”定義為無法在一定時間內進行收集和處理的數據集合，可見大數據的“大”指的是容量龐大，處理難度較大。大數據的特征可以分為幾點，包括數據的規模較大，數據類型繁雜，數據處理速度快，大數據的特點決定了數據整合和處理的難度，大數據的特點還包括真實性、時效性、價值性。目前，對于大數據的定義有很多說法，在智慧校園建設中的大數據技術不應僅僅局限于這些，要考慮數據的延伸性與復雜類型，綜合考量大數據的含義。

2 大數據應用于智慧校園的現狀分析

2.1 大數據技術運用理念滯后

智慧校園主要就是指利用計算機技術與信息化技術實現校園的高效運行，提升校園管理的自動化，大數據技術的應用效果主要與校園管理者的思想觀念有關，想要全面推行，首先要得到學校領導和師生的認可。但目前，部分院校對于互聯網平臺建設與計算機技術的應用不夠重視，沒有認識到大數據技術的重要性，教職工與學生對于信息資源平臺了解不足。在院校發展中，管理者更重視信息技術對于教育教學的作用，對于信息體系全面功能的發揮欠缺一定的研究和分析，大數據技術運用理念相對落后。

2.2 海量數據缺乏科學的收集與處理機制

現代智慧校園建設中，存在大量的數據與信息，但存在的問題也比較明顯，那就是海量數據與信息的收集與處理，現在高校還缺乏科學的數據收集與整合機制。現階段各院校獲得數據的途徑一般都是通過教務平臺、QQ群、論壇、紙質資料，數據十分份分散，收集的難度較大。而且針對于某些數據和信息的收集存在交叉與重復，例如學生信息的收集，招生處與教務處收集的信息中有部分就是交叉和重合的，導致資源浪費，數據管理標準也不統一，數據利用效率較低。

2.3 數據分析處理水平有待提高

大數據技術中數據分析也是重要一個組成部分，在數據采集過程中，有的是通過問卷調查收集的，還有一大部分是系統中的電子信息與數據，數據分析是數據處理的前提，對于數據首先要進行去偽存真的篩選，要進行數據分類。部分院校對于數據的分析不足，缺乏相關軟件的科學應用，大數據技術的運用不夠熟練，相關技術人才的專業能力有待提升，數據分析技術不夠創新，常采用Excel表格進行篩選，沒有使用OLAP數據分析工具，Spark技術數據處理平臺應用率較低。院校獲得的數據多是海量的，有很多圖片、文字、校園消費信息、聊天信息、教學教育數據，目前，部分院校中對于數據的處理效率較低，數據處理技術有待提升。

3 智慧校園建設中大數據技術的應用策略

3.1 為學生和教職工提供精準服務

智慧校園建設過程中，大數據收集與分析是一個必經的過程，便于記錄教育教學工作的開展，記錄學生的基本信息與數據。智慧校園中，學生可以通過網絡進入校園局域網，參與在線學習，師生進行在線互動，進而實現個性化的教育資源共享。通過大數據技術等，學生的學習不僅僅局限于課堂，學習可以對學習時間進行自由控制，進而提高數據的價值。大數據分析中可以統計某些教育資源的瀏覽次數，進而判斷學生的關注點，分析教育教學的重點，進而實現核心數據的分析。

3.2 利用大數據技術開展科研事業

大數據技術還可以運用于校園科研事業，為科研成果的研發提供一個網絡平臺，這個平臺要做好海量數據的收集與處理，并且借助于高校教育前沿動態，實現科研專家的信息交流與共享。高校可以利用多媒體軟硬件實現數據的雙向交流，進而實現科研數據的分享，大數據技術運用于科研事業是未來教育發展的有效途徑。

3.3 以大數據為參考，做好科學決策

校園中每天都在產生大量的數據信息，包括論壇帖子、評論、QQ群留言、教學平臺信息、圖像、視頻等等，這些數據類型多種多樣，五花八門，因此，做好大數據的處理和分析是十分必要的，大數據分析系統的作用就是做好基礎數據分類與處理，通過搜索引擎、人工智能、大數據挖掘技術實現對數據的科學分析。這些數據可以為校園決策提供依據，進而服務于教育教學、科研、基礎設施建設等。

3.4 做好大數據平臺運行維護工作

智慧校園的運行主要基于齊全的硬件設備和充足的軟件建設，校園要從實際出發，做好大數據系統的維護和升級，高校要采用信息化手段實現智慧校園的網絡化管理。首先，要優化校園局域網線路，做好軟件配置，合理分配IP地址、統一身份認證。其次，定期排除軟硬件故障，優化大數據資源配置，提高校園智能化水平。

4 結語

綜上所述，智慧校園建設中，大數據技術的應用價值較高，高校要善于利用大數據和云計算等技術實現校園的高效運轉，進而為校園建設與教育事業的發展提供基礎智能條件。高校要建立共享程度較高的大數據平臺，合理配置各類資源，培養相關技術人才，建立具有現代化理念的智能校園。

參考文獻

[1]姚琪.大數據在智慧校園中的價值研究[J]，南京工業職業技術學院學報，2013 （04）：36-38.

[2]王曉光，大數據及云計算技術在智慧校園中的應用研究[J].中國教育信息化.2015.

[3]蘇命峰，黃會雄，基于云計算的高校數據中心虛擬化研究與實現[J].湘南學院學報，2016 （37）：5.

[4]趙思佳，尹婷.大數據時代高職院校智慧校園建設研究[J].信息系統工程，2016.