大數據時代下河北省新型智庫的建設研究

張江霄，馮春輝

(邢臺學院數學與信息技術學院，河北邢臺 054001)

中國智庫的首次出現的標志，是2006年11月9日在北京召開的中國第一屆智庫論壇，使得智庫從專為政府提供決策的咨詢，逐漸轉向給企業乃至個人提供決策咨詢。在中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發的《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中明確指出，建設中國特色的新型智庫具有非常重大的戰略意義，并概括了智庫建設的指導思想、基本原則和總體目標。

根據美國賓夕法尼亞大學的《2015全球智庫報告》[1]顯示，中國的智庫數量在全球排在第二位，但在最具競爭力的前50名的智庫中，中國僅有4家，即：中國社會科學院、中國國際問題研究院、中國現代國際關系研究院和國務院發展研究中心。這說明中國的智庫建設不僅要在數量上建成智庫大國，還要在質量上建成智庫強國。

移動互聯網的普及，讓信息離我們更近，而智庫的主要職責是對信息的搜集和分析，也就是對數據的搜集和分析。大數據時代到來了，海量的數據已經逐漸淹沒了我們，如何在新的時代下，發展的更快，這就需要更明確、更強有力的決策指導，這也就給智庫的發展指明了新的方向，在大數據的新時代下進行新型智庫的建設研究是當下迫切需要解決的一個重大問題。

本文首先分析了智庫的定義、特點，根據不同的決策方向，給出智庫的分類，以及智庫當下的國內外研究現狀；然后針對大數據的新時代下，智庫應何去何從；最后一部分將對大數據新時代下，分析河北省的新型智庫建設存在哪些問題，并提出相應的研究思路和參考性的建議。

一、智庫的定義、分類、研究現狀

智庫在古代稱之為門客、軍師或者謀事，現在稱為顧問或者智囊團，以為國家、省和市提供公共政策為研究對象，以正面影響政府的決策為研究目標，以國家和人民的公共利益為研究導向，以全社會的責任為研究準則的一個研究機構或者團體。

智庫一般具有獨立性、非營利性和一定的政治性與現實性，這就使得它具有了獨立性[2]、客觀性、高度組織化和長久影響力的特點。隨著社會的發展，各學科之間的界限有些模糊，智庫本身的特點也決定智庫需要跨學科的研究、多專業的結合，以給出具有前瞻性、獨立價值立場和成果轉化率高的決策建議。智庫的特點，保證智庫為國家、省和市的各級政府提供決策，根據智庫提供決策方向的不同，智庫被分成以下四種[3]：

1．黨政軍智庫：從大方面來講，黨政軍智庫是為我國政府領導人和軍隊提供決策咨詢，從小方面來講，黨政軍智庫為一個省、一個市政府的經濟發展提供相應的決策咨詢。

2．社會科學院：除了給各級政府提供決策咨詢以外，還給企業、各個行業和社會的方方面面提供咨詢解答。

3．高校智庫：高校智庫的主要職責是為政府、國家或者地方企業提供技術上的支持，指引發展上的方向。

4．民間智庫：最主要的責任是為民間的方方面面的事物提供決策咨詢。

在國外，智庫具有絕對的獨立性和非營利性，非常注重給出決策建議的獨立客觀性，不受任何外界的影響。隨著大數據的到來，智庫已經與大數據分不開了，基于大數據的智庫研究是一種新的趨勢，也是新的需求。在國內，智庫的內涵不再是僅僅強調其獨立性和非營利性，而是更加重視其存在的價值，即對政府公共政策的研究、企業的發展方向等提出決策性意見。但是國內對于智庫機構研究還比較膚淺，僅僅停留在概念和功能層面的探討，很少涉及對未來前景的預測以及對策性的研究，而這些恰恰對于智庫影響力的提升起著非常大的作用。

二、大數據時代下的新型智庫

在“十二五”規劃中，大數據已經被作為一種新興的國家戰略產業，把對海量數據的搜集和分析作為重中之重。在2014年兩會上，政府工作報告首次提出了“大數據”，這也是大數據首次被寫入政府工作報告之中。在“十三五”規劃中，給大數據的產業化發展提出了更加明晰的發展要求，進一步把大數據作為一種基礎的戰略物資。同時，黨的十八大、十八屆三中全會都提出要加快智庫的發展，要與大數據的新環境進行密切結合，并盡快提出新環境下的智庫建設要求。而且當下的中國智庫數量上占一定優勢，但是質量上還是不行的，在大數據時代的新環境下，主要提升智庫的質量。以大數據思想為突破口，借助云計算這一利器，打造大數據下的新型智庫，更快地推進科研成果的轉化成效。

（一） 大數據的概念、特點及挑戰

大數據，也稱為海量數據，對其中的數據不進行抽樣調查，而是采用所有的數據進行分析處理，IBM概要了大數據的5V特點[3]：

（1） 大量：大數據的數量很大；

（2） 高速：數據的獲取速度越來越快；

（3） 多樣：指大數據的類型多樣；

（4） 低價值密度：大數據雖然數量多，但是有價值的數據深藏其中，低價值的數據比較多；

（5） 真實性：數據來源于各種傳感器、以往記錄等，在使用前，應注意大數據的真實性。

大數據時代下的新型智庫[4]，是在大數據這一基礎技術之上，利用云計算的強大計算能力，快速而又準確地給出決策性建議，它有如下特點[4]：

（1） 具有很強的數據挖掘能力

傳統的智庫，面對的對象往往是大量的文本資料，針對這些資料，通常采用文獻法和問卷法，這種方法不僅速度慢，而且容易出錯。在大數據時代到來以后，智庫所需的數據，利用的是一個獨特的算法和合適的模型來進行數據的挖掘，直接導致大數據時代下，新型智庫節省了大量的時間，提高了研究的效率和準確性。

（2） 具有很強的數據分析能力

隨著社會的發展，數據出現了大爆炸，這就給傳統的智庫帶來了很大麻煩，直線降低了傳統智庫提供決策的準確性和高效性。新型的大數據下的智庫，應用大數據這一新型的數據思維模式，可以快速地將國內外各種層面的社會問題集中起來，再對其利用云計算，這一計算力強大的工具，對大量的數據進行全面而又準確的分析，這將為進一步完善政策決策提供了捷徑。

（二） 大數據智庫的定義

大數據智庫指的是借助大數據的新思維，來進行相應專業的科學研究和分析，并能不斷完善自己功能的智庫。其中的大數據思維包括數據預測分析、數據挖掘等，在面對大數據的數據量大、數據類型多變的情況下，如何運用大數據思維來進行數據的分析，最后構建一個具有決策性的智庫。因此，大數據智庫除了大數據這一指導方向外，還需要云計算這一利器的幫助，最終構建大數據下的新型智庫。它具有以下新的特點：

（1） 獨立的數據分析團隊

大數據時代，如何在眾多的數據之中得出有用數據，大數據時代下智庫需要專業數據分析師的存在，首先對數據進行預處理，把非結構化的數據編程結構化的數據。對大數據分析師，不僅需要具備統計、數學和軟件等方面的知識，還需熟悉智庫大數據的整體環境和云計算環境。

（2） 完善的自建數據庫

大數據數據類型的多樣性，決定了大數據時代下智庫數據的類型繁多，不僅需要數據庫，而且需要細化的數據庫，且數據庫具有自完備性，可以自動更新、備份和自排序等功能。

（3） 大數據思維

大數據智庫一個顯著的特點是：大數據思維，即擁有數據挖掘、預測分析、數據質量的管理和可視化分析等。只有具備了這一思維，才能從毫無規律的數據集中找出相關的數據，也就挖掘出了數據的關系，為智庫決策提供更加準確的方向。

三、河北省新型智庫存在的問題及解決方案

大數據時代的智庫雖然能帶來很多優勢，如：可以提高智庫對政府和企業決策的準確性和高效性。但是，由于對智庫的認知不夠，建設投入不足，導致存在很多問題[5]，下面給出河北省具體的問題及對應的解決方案。

（一）增加河北省政府及各級部門的政策及資金支持

大數據下的新型智庫，需要大數據產業作為基礎，而大數據產業融合了很多新技術，設計眾多專業領域和應用行業，這就存在各級部門之間不能聯合起來支持數據產業，使得大數據產業無法良好發展，從而影響大數據下新型智庫的發展。針對該問題，提出以下對策：

（1） 大數據主管部門應該聯合其他部門制定科學合理的大數據發展規劃總方針，以指導大數據產業的發展方向，為新型智庫提供理論基礎。

（2） 聯合財政局提供資金支持，不僅大數據產業需要充足的資金支持，而且新型智庫在充分利用政府提供的資金支持以外，應該多拉入企業贊助，以使大數據產業下新型智庫得到良好發展。

（3） 聯合教育部，為大數據產業提供所需的大數據專業人才，以解決大數據專業人才缺乏的現象，也促進大數據產業下新型智庫的高效發展。

（二）完善大數據時代下河北省新型智庫的管理機制

傳統時代的智庫已經不再適合現有的社會決策，主要是因為傳統時代的智庫主要以經驗為主，很大程度上依賴于領導者個人的遠見卓識和魅力。隨著大數據時代的到來，給政府做出決策的方式已經發生了翻天覆地的變化，而且信息時代特別看重決策的效率性和成本性。因此傳統時代下的智庫管理機制已經不適合新型智庫的管理機制，迫切需要引入一種適合大數據時代下新型智庫的管理機制。對此，提出以下解決方案。

（1） 大數據時代的新型智庫應以數據為基礎，將數據資源中所蘊含的本質信息提取出來，這是大數據時代最基礎的管理思維。

（2） 需要將提取出來的各種數據與所處的環境實時地聯系起來，建立一系列數據庫，借助數據庫這一利器，分析其中的相關性，為新型智庫提供高效的、低成本的決策。

（3） 建立新型智庫的科研管理體制，讓智庫對課題分配和研究的計劃相對公平、合理，這樣得出的新型智庫的質量會更高。

（三）健全大數據時代下河北省新型智庫中人才儲備與開發

新型智庫之所以適合當下的政府決策，得出決策的速度快、成本低，主要是由于大數據的建立和應用，新環境、新技術需要新型智庫的發展儲備和開發新型人才。為此，建議做以下幾點：

（1） 提高智庫研究人員的數據挖掘能力。挖掘能力提高了，智庫研究人員才能更快、更準確地找到數據之間的關聯規律，這些微妙的聯系便是數據資源的價值所在。

（2） 提高大數據研究人員的薪酬福利。大數據人才本來就是一個復合型人才，需要掌握數學、統計學和數據分析等知識，提高薪酬將會調動大家進行大數據研究的積極性，提高大數據人才的挖掘能力，為新型智庫提出準確、高效的決策。

（3） 健全大數據研究人員的評價機制。不能只重視成果的數量，而是重點重視產品的質量，建立合理的智庫激勵機制，最終成立合適的大數據評估體系。

總之，隨著移動互聯網的普及，大量的信息充斥在我們的身邊，利用好這些數據，會讓新型智庫為政府和企業提出快速和高效的決策。本文結合傳統智庫和新型智庫的定義和特點，分析了大數據時代下河北省新型智庫存在的問題，并給出了對應的解決方案。

[1]耿瑞利.大數據環境下情報學在智庫建設中的作用[J]. 圖書情報研究，2016，（02）：19-25.

[2]楊瑞仙,魏子瑤，權明喆.大數據環境下的智庫情報分析研究[J].情報理論與實踐，2017，（08）：30-36.

[3]薛瀾，朱旭峰.中國思想庫：涵義、分類與研究展望[J]. 科學學研究，2006，（03）：321-327.

[4]王寧江.大數據智庫[J].浙江經濟, 2016，（04）：44.

[5]尹學朋，王國寧.我國新型智庫建設的困境及其出路[J]. 新疆社科論壇，2015，（05）：93-97.