軟件工程中數據挖掘技術的應用

高佳華

摘要 隨著信息技術的進步和人們對于新技術的不斷探索，各種新型網絡技術不斷呈現，數據挖掘技術就是其中之一。軟件工程是當前信息工程中比較重要的一環，完善軟件工程可以促進信息的整理和分類更加方便快捷，避免因為數據龐大而導致系統出現混亂。將信息挖掘技術運用到軟件工程當中，可以有效地對信息進行整理，本文主要研究數據挖掘技術在軟件工程當中如何合理運用，以及應用此項技術的具體效益，使讀者對于數據挖掘技術有一個較為直觀地認識。

【關鍵詞】軟件工程 數據挖掘技術 應用

在當今這個信息發達的時代，傳統的信息處理技術很難將海量的信息準確無誤地傳輸和儲存。數據挖掘技術的出現很好的緩解了這一困境，數據挖掘技術能夠對信息進行精確的傳輸和記錄，目前已經逐步應用到各個領域當中。軟件工程行業是近年來的熱門行業之一，主要是因為其與信息技術的發展密切相關。將數據挖掘技術應用到軟件工程上，可以使數據挖掘技術充分發揮它的價值，還可以使軟件工程項目的研發加快速度，降低軟件工程管理的人工管理成本，還能有效地避免一些問題的產生。總的來說，數據挖掘技術與軟件工程的結合是百利而無一害的，下面讓我們對此進行更深一步的分析。

1 數據挖掘技術概述

1.1 數據挖掘技術的定義

所謂數據挖掘技術其實指的是一種新型的信息處理技術，與傳統的信息處理技術相比，數據挖掘技術以其更為強大的功能占據更多的優勢。在現階段，數據挖掘技術還未完全普及，不少IT行業都不是很了解這種技術的具體作用，依然使用的是傳統的信息處理技術，在處理效率上十分低下。數據挖掘技術主要包括幾個方面：包括對數據的清理、變換，以及對模式的評估等多個步驟，各個步驟間相互聯系，實現了綜合分析。對于一些軟件工程想關的企業來說，采用新型的數據挖掘技術可以有效地提高工作效率，減少誤差，促進整個企業的發展。

1.2 數據挖掘技術的作用

數據挖掘技術的作用和功能非常強大：

（1）它具有傳統的信息分析技術所有的功能，那就是將信息進行收集和對不同數據進行分類。這種信息收集模式相對而言，它的范圍更廣，能夠進行特征化分析，可以在海量的數據當中，建立起準確的信息控制系統，可以隨時查閱到想要的信息。它將各部分的信息資源整合到一起，從而使企業能夠更加全面的了解各方的信息。

（2）數據挖掘技術的算法更加強大，普通的數據信息系統進行運算時，往往耗費時間較長，甚至由于數據過于龐大，導致運算系統崩潰。而數據挖掘技術在這個方面卻沒有太大的困難，運算時間短。并且在對數據進行運算和分析的途中，不會導致數據丟失或者錯亂，使數據的完整性得到有效地保證。在大量的數據當中，有一部分數據是沒有作用的垃圾數據，但是會拖慢整個處理系統的處理效率，數據挖掘技術可以有效地將這些隱藏在數據庫中的垃圾數據，找出并清理干凈，將那些正確的數據重新錄入數據系統當中。

（3）數據挖掘系統可以通過數據變換，來使那些雜亂的數據進一步整理，變成試用的形式，對于這部分的數據，可以有效地來調用。在數據挖掘的過程當中，會自主選擇恰當的分析工具，對各種模糊的信息進行處理，使最終得出的信息是確實可用的。再根據得出的這些信息，從不同的角度來驗證其是否是正確的，將那些正確的數據和信息整理成為一種可讀的模式，換句話說就是將分析得出的信息作為一個新的知識供管理者參考。數據分析是一個非常復雜的過程，它的每一個步驟可能都需要循環往復多少次才可以得出，直至得出了最終的運算結果，采用數據挖掘技術可以有效縮短時間。

2 數據挖掘技術在軟件工程中的具體應用

2.1 記錄信息傳輸路徑

數據挖掘技術可以有效地記錄信息的傳輸路徑，從而使軟件和信息間的交互更加方便快捷。數據挖掘技術可以通過對程序的執行路徑進行分析，從而找到數據的傳輸路徑，然后會對此路徑進行跟蹤研究，從而將數據整合到一起，建立起一個完善的數據信息系統，最終實現信息在系統內部的高效傳輸。

2.2 檢測系統中的漏洞

在軟件工程開發過程中往往會出現各種各樣的漏洞，這些漏洞雖然能夠發現大部分，但是依然有一些小的漏洞無法以常規方式檢測出來。數據挖掘技術可以對系統中存在的漏洞進行有效地檢測，主要是由于數據挖掘技術根據對數據的控制和管理，了解數據的運輸路徑，對于那些出現異常的數據非常敏感。一旦發現數據異常的地方，它就會自動將其記錄下來，并且還會檢測數據本身的問題。發現了數據異常之后，會將多余的數據清除掉，將缺少的數據補上，然后將數據重新排列完成后，記錄數據的位置，有效地避免了漏洞的發生。

2.3 軟件管理

數據挖掘技術可以檢測到軟件運行時各項數據運行的規律，當軟件出現問題之后，它會根據其原先記錄的數據運行模式對軟件進行自我修復。軟件的使用越來越頻繁，那么它出現問題的幾率也就更大，有些問題依靠人力是無法避免的。有一些軟件在運行到一定的時間以后，它內部的數據的運輸就會偶爾出現問題，這時依靠數據挖掘技術的記錄作用，就可以當軟件運行出現問題的時候，自動對其進行修復和更新。

2.4 檢測版本信息

每一代軟件它的運行數據都是不一樣的，每當有新一代版本出來以后，舊的軟件運行程序就會出現由于版本不一而導致無法兼容的問題。這種問題發展到嚴重的時候可能會導致數據信息的丟失，主要指用戶的個人數據。采用數據挖掘技術可以有效的避免這個情況。首先它能夠檢測到版本更新的信息，其次它會對用戶的個人數據進行備份，由于是上傳到云端，所以也不會增加軟件的負荷。

3 結語

在這個信息爆炸的時代，每天都有海量的信息需要我們對其進行處理，僅僅依靠人力顯然無法做到這一點，于是就出現了最新的數據挖掘技術，用來幫助人處理信息和數據。軟件開發相關行業與信息數據密不可分，當我們將數據挖掘技術應用到軟件工程研究當中，能夠極大地提高工作效率，促進軟件工程行業的發展步伐。但這項技術發展至今仍然還處于起步階段，想要將這一技術真正的運用到軟件工程當中，還需要大量的數據信息技術的專業人士共同努力，將其價值發揮到最大。

參考文獻

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