煉化企業數字化工廠建設及其關鍵技術研究

吳 青

（中國海洋石油集團有限公司，北京100010）

煉油化工行業具有產業鏈長、流程關聯度高和生產過程復雜等主要特點，其加工的原料物性復雜，除了不同原油因產地不同而在理化性質方面存在差異外，即使是同一區塊的原油，不同時期的原油性質也會有所差別。除此之外，原油加工流程以及煉制過程更是千差萬別，十分復雜。為滿足市場需要和控制產品質量，各裝置操作參數調整頻繁，且產品調和方案變化也較多。石油煉制與化工過程大多涉及“高溫高壓、易燃易爆”等風險因素，因此對各類設備的可靠性、穩定性有嚴格要求。當前國家對石油石化的QHSE等方面的工作制定推行了更為嚴格的標準、法規與要求，因此使煉油化工產業面臨嚴峻的挑戰。

信息化是中國加快實現工業化和現代化的必然選擇。目前，深化的“互聯網+”應用與“兩化融合”，特別是云計算、大數據、物聯網、移動應用、社交媒體、區塊鏈、虛擬現實、量子計算、人工智能等信息化新技術蓬勃發展，一方面正改變石化產品市場格局和用戶消費行為，使市場競爭日趨激烈；另外一方面，信息化對煉化生產模式的變革與創新也起到了推波助瀾甚至主導作用，煉化產業的生產、管控和經營等各方面業務均面臨重大變革和新的發展態勢。

近年來，一些探討數字化工廠在煉油、石化行業應用的研究文章時有發表［1-5］，但大多數對數字煉化概念的緣起做不到清楚闡釋。基于此，本文研究、探討了煉化企業數字化工廠（以下稱數字煉化）的概念、特征、體系構架、關鍵技術、主要應用和數字化轉型升級方向，希望能為推進流程工業煉油化工行業的智慧煉化建設［6］有所幫助。

1 數字煉化的概念與主要特征

現代工業經歷了機械化、電氣化和信息化的過程。 目前，隨著“互聯網+”、“工業 4.0”和“中國制造2025”等概念相繼提出與深入踐行，以工業化和信息化深度融合為核心的智能化制造成為了制造業的發展方向與趨勢，其中建立和完善數字化工廠是實現智能制造的基礎，有助于從數字化的裝備、數字化執行與數字化管控等多個層面綜合提升制造業的生產管理水平，實現制造信息集成，進而為達到資金流、物質流、能量流和信息流的“四流合一”奠定基礎。

工業化發展到一定階段出現了信息化。從生產形態看，信息化使物質生產演變為信息、知識和物質的共同生產，從原來僅僅是機器制造機器的單一方式轉變為由計算機同時制造機器與信息，工業化開始向知識化和信息化轉變，從而大大促進了與信息相關的產業、產品、技術以及資源同傳統意義上相對應的產業、產品、技術與資源之間的相互融合、滲透。從這個意義上來說，工業信息化就是一個從以物質、能源為主導地位的制造業向以信息為主導地位的制造業轉變和發展的過程。

開展與實施工業信息化，其重點與方向是企業的信息化。而企業信息化的過程與方法，簡單說就是傳統產業的信息化及其全面應用，具體是要構建企業的信息化構架并深化應用。企業信息化構架一般分為經營決策管理層（ERP）、生產執行層（MES）和過程控制層（PCS）等三層。通過這三個層次的信息化建設并考慮各層之間的銜接以及企業內部和外部其他信息集成和自身的深化應用工作，全面提升企業項目管理能力、生產管控能力和營銷管理能力。

信息化有三大特征：1）數字化。數字化又稱計算機化，它是指將需要處理的各種各樣的信息轉變（抽象處理）為計算機能夠識別和處理的二進制邏輯數字的方法與過程。通過數字化過程，很多傳統意義上需在實物層面實現的功能（如生產操作、控制、營銷管理等）就可以在計算機上進行或同步反映在計算機系統了。2）網絡化。顧名思義，網絡化就是從線下搬到線上、網下傳播到網上的過程，以及在網上開展相應的業務和工作。通過網絡和網絡化，建立了一個個實體企業之間、某企業內部（主要是其生產管控與營銷）與其相關的外部（包括其上級、政府監管部門，乃至原材料供應商、客戶、維修維護等合作伙伴）之間通過網絡而形成的關系，構成較原來企業更為廣泛的“虛擬企業”，且該“虛擬企業”內部能實現較好的協同工作、協同商務等新形式。3）模型化。模型化是指采用數字方式來實現生產管控與營銷，所以模型化也可稱為數字化。

據此，提出數字煉化概念的定義：數字煉化是指將實物形態的煉油化工工廠進行計算機化的過程與結果，即數字煉化是與物理意義上實物工廠一一對應的計算機“虛擬工廠”或“虛擬煉化”。為實現與實物工廠的一一對應，需要依托數據收集、整合集成和數據庫建設等技術對生產管控、營銷等過程實施建模、仿真與優化，進而實現虛擬現實與可視化。

隨著信息技術不斷進步以及管理范圍不斷擴大，相關實踐經驗持續積累，信息化網絡化和數字化的特征愈加明顯，數字煉化概念的內涵也在不斷擴充、豐富。現如今，數字煉化包括了工程設計、項目建設、生產運行過程和營銷、管理與服務的數字化，其中還包含了上述各環節專業人員的知識、智慧和經驗，將上述內容進行全面的整合集成，形成了整個企業的數字化和現代化工廠模式。因此，數字煉化的主要特征在于信息集成。

對新建煉廠或改擴建項目，為實現工程建設項目全生命周期的最優化，在煉化工程項目建設中引入了“數字煉化”的模式：項目工程建設應同時交付2個工廠，即物理意義上的“實物工廠”和虛擬環境下的“虛擬煉化”。此階段的目標包括：1）完全與工程建設相關的、與傳統意義上的項目管理相對應的“虛擬煉化”的“工程項目”部分，這部分的目標是數字化交付。與完成數字化交付相關的方面，包括基礎設計、詳細設計、工程項目的采購、施工等項目管理，它們以二維和三維圖形等方式形成相關數據，集成到統一的平臺中。2）同樣與工程建設相關，但是目標要比傳統意義上的項目中交、調試、開工更為深遠，即以“無缺陷開車”為目標的項目管理，同樣集成在這個平臺中，既是工程項目管理的一部分，也是延伸到生產管控、市場營銷的重要接口。

所以，從新建或擴建、改造項目角度看，建設數字煉化首先要建立與項目工程管理相關的平臺。這個平臺還要延伸并能夠與今后的生產管控、市場營銷管理相銜接。為此，筆者提出“EMM平臺”的概念，即集成了工程設計（E）、生產管控（M）和市場營銷（M）的一體化綜合平臺。與項目工程管理相關的平臺部分 （即EMM中的E部分）主要包括基礎設計（D）、工程設計即詳細設計（E，含設計管理、文檔控制等）、工程采購（P，含設備監造、催交催運等）、工程施工（C）、項目管理（M，內含進度管理、費用控制、質量管理、工程監理等）、項目開車（C，含中交、調試、開車等）等6個工程管理子平臺的綜合性、數字化的集成平臺。此時，數字煉化就是一個建立在完整的“EMM”平臺基礎上的、與物理意義上煉油化工工廠相對應的數字化工廠。

因此，數字煉化的建設過程，首先是一個搭建“EMM”數字化平臺的過程。在項目的建設階段，搭建E平臺特別是6個子平臺的過程中，需要工程公司（設計院）、業主、建設管理單位、建設單位、設備供應與制造單位、監理、技術服務商等各專業人員利用同一個數字化平臺進行基礎設計、詳細設計、工程采購、項目施工、工程監理、項目管理和中交、調試與開車。從這個角度出發，數字煉化的建設必須和實物工廠的建設同步規劃、同步推進。

如果能夠將以制造（生產）和管理為中心的觀點和以設計與工程為中心的觀點結合起來，同時考慮為該工廠生產所需原油（料）與能源的供應以及產品儲運、市場營銷服務，且這幾者之間通過信息集成、得到實時數據庫的支持后能夠實時下達、接收指令，從而使彼此之間協調、貫通、交互和全面優化，這便可以說實現了全面的數字化工廠或數字煉化。

從以上分析可見，數字煉化功能至少包括：工程管理階段（前期規劃、工程“四大控制”的相關管理、工程交流與匯報、數字化交付、無缺陷開車）；投產后的轉資及可視化資產管理與設備全生命周期管理；生產運營管理（生產計劃與調度、生產運行監視、生產工藝優化）；生產質量管理（達標與質量控制系統以及化驗分析與實驗室數據管理系統）；安全環保（三維應急管理、環保系統、三維可視化培訓等）；與市場營銷相關的功能（物流系統、產品銷售管理等）。因此，數字煉化至少包括完整性(即全生命周期）、可視性、數據集成性等主要特征，其本質是信息、信息流和工作流的數字化，既為煉化企業展示數字化信息（即可視化），也為完成數字化交付和無缺陷開車后的設備預防性維修提供可能；供應鏈數字化 (原料、原油供應)；輸入能量（水、電、汽、風等）的數字化；產業鏈數字化（生產裝置、單元的管控、計劃調度與優化等）并延伸到價值鏈 （產供銷存一體化數字化）。數字煉化也為智能和智慧煉化奠定了基礎。

2 數字煉化的總體構架

2.1 工程設計視野下的數字煉化總體構架

如前文定義，從工程管理角度來看，數字煉化可看作是在“EMM”數字化集成平臺中由“E”中的6個工程建設項目管理子平臺（D、E、P、C、M、C 平臺） 所建立的、與物理意義上的實物煉油化工工廠相對應的數字化工廠。圖1是EMM平臺中重點對E展開描述的數字煉化構架。

圖1 EMM平臺中“E”的結構

由圖1可見，在這個構架下，通過工程管理模塊的E平臺中的D、E、P、C、M、C六大子平臺，工程建設階段的各種信息被有機集成起來，實現了數字化交付和項目的無缺陷開車。

雖然理想狀態是應該考慮全生命周期的數字化工廠，但實際上目前還無法做到。即當前階段，絕大部分的新建項目、改造項目，其平臺都只有一個獨立的“E”平臺。一個工廠或項目，試車前的工作由業主和工程公司、建設單位共同參與、設計建設單位為主，這一階段周期為2～5 a；但試車、交付業主后，工程公司便鮮少參與其中，業主以及維護單位（往往不是建設單位）運營、維護和管理該工廠或項目的時間很長，期間的大檢修、技改技措、維修維護數據、裝置日常操作優化數據、各種模型等在“E”平臺上并未體現。如何與交付后的實物工廠進行數據傳輸、集成應用是今后的一個研究課題。

囊括6個子平臺的“E”平臺，包含了數字煉化中所有工程階段的數字化信息。理想情況下，該階段的各類專業人員（如設計人員、采購人員、建設人員、監理人員等）應該在同一個平臺上工作，或至少要求設計單位不同專業人員在同一個平臺（D、E子平臺）上工作。從這個角度出發，數字煉化建設和實物工廠建設同步規劃、同步推進極其重要。為實現數字化交付，保證設計信息能夠順利地導入、導出，做好類似“資料互提、同源數據采集、設計文件雙向校驗以及設計成品輸出和歸檔”等工作，特別是做好“設計、采購、建設”三者之間所需數據、資料的相互銜接，需要重視、處理好以下三層平臺［7］的建設與協調：1）基礎硬件平臺，主要功能是提供穩定的硬件和網絡環境，其中也包括了硬件和網絡環境的安全、配置、備份和保密等基本要求；2）基礎軟件平臺，主要功能是提供基礎的軟件架構和數據庫環境，以滿足基本的數據、資料、業務功能和工作流程的需要；3）應用軟件平臺，主要功能是提供豐富的客戶應用環境，以便不同客戶可以根據自身的需要進行相關數據錄入、報表的查詢和分析等一些自定義功能。

表1為某工程公司給出的智能工廠數字化整體技術架構的配置［5］。

2.2 生產與管理角度下的數字煉化總體構架

數字煉化的特征之一是數據集成。從生產運營管理角度看待的數字煉化總體按照4個層面的使用狀態進行設計：1）數據層，主要完成各類信息的整合、集成，實現數據與三維實體模型的融合匯集；2）專業模型層，融合工程作業、工藝流程等業務邏輯拓撲關系，內置多種工藝仿真模型和算法，模擬工況、優化生產；3）業務應用層，為工程、生產、應急、培訓等各類業務提供支撐；4）顯示模式層，根據客戶需要，有針對性、差異化設計相關的應用數據、功能、顯示內容、顯示模式。

圖2為中國海油惠州石化一期工程的數字化工廠總體構架［8］。

表1 數字化工廠的整體技術架構（配置）

圖2 中國海油惠州石化的數字化工廠總體構架

2.3 完整性、集成化的數字煉化

考慮到從項目的設計、工程建設、運營、維修以及所處理的原料（油）、能源以及生產過程的決策、計劃排產以及產品銷售，一個完整性、集成化的數字煉化示意圖見圖3。由圖3可見，項目（工廠）從前期、設計與工程建設、數字化交付到今后的運維、改造和設備管理，體現了全生命周期的概念與要求，屬于“機”范疇；項目（工廠）所需要的原料（油）和輸入、輸出的能源體現了供應鏈的概念，屬于“物”范疇；而整個生產管理、生產運營和產品銷售體現了產業鏈和價值鏈的概念，屬于“人”范疇。“人、機、物”3個范疇內相應的信息化系統（項目）及其集成與應用，構成了其總體的構架。

AVEVA Engineering是目前全球發展較快的工廠工程信息技術企業，其VANTAGE項目一體化（IPE）解決方案涵蓋了一個工廠項目在項目建設期間的工程設計、布置設計、項目管理，和工廠運營維護期間的企業數據倉庫，是目前已在全球范圍內經過大量實際工程驗證、并可高效低成本普及的項目一體化解決方案。但VANTAGE基本上只屬于“機”范疇，沒有與“人、物”范疇相關的內容或項目（供應鏈、產業鏈以及價值鏈相關內容）。因此，圖3涉及的概念比VANTAGE項目一體化解決方案更為全面、廣泛。

3 關鍵技術與主要應用

3.1 關鍵技術

3.1.1 完整性、集成化的一體化平臺

一個能夠集成“工程管理、產業鏈（生產運管與銷售）、維修保運、能源與供應鏈管理”在內的完整的一體化集成平臺（即“EMM”平臺），是全面與理想數字煉化的基礎以及核心。在項目前期（“E”平臺），需要認真考慮如何將“E”中6個方面子平臺集成。這6個子平臺是圍繞數字化交付和無缺陷開車兩大目標展開的。實現數字化交付的前提是能夠采集、整合、集成、統一各類數據，達到符合數字化交付的標準。針對數字化交付標準的制定及其內容，都需要做好頂層設計。按照數字化交付標準，各類人員在統一的“E”平臺上工作，生成、儲存、輸出合格數據利用相關數據建立模型，完成自身具體工作的同時，能夠很好地集成到其他子平臺以及除了工程管理“E”外的另外2個平臺——生產管控平臺（M）和市場營銷平臺（M）。 即在“E”平臺上實現的數字化交付與無缺陷開車目標的所有文件、數據，能夠被集成、無縫銜接到設備管理 （如預防性維修、設備全生命管理等）、與生產管控與市場營銷等相關的信息化系統，滿足對各類歷史數據的調用、集成、整合、優化等的需要。

3.1.2 數據的集成、融合、數據庫以及數據挖掘等技術

數字煉化中的大量數據，由于來源不同，其格式、標準、精度等均不統一，因此有必要引入數據的處理或融合技術，如多源、多時相數據間的同化、再分析及信息融合等技術。

為了支持、配合管理中的決策制定，將分布在企業網絡中不同站點的商業數據集成、整合以形成數據倉庫十分重要。按照W.H.Inmon在1991年所提出的定義，數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策。因此，數據倉庫作為一種數據集合，是一種環境，它包含當前和歷史的數據。

數據挖掘［9-10］本質是為了幫助、協助企業從海量的數據中 “挖掘”出符合企業特定目標要求的相關“信息”。對于煉化企業的數據挖掘來說，應重點研究如何應用信息化的技術、算法、模型、方式方法來處理相關知識網格的體系結構和應用方式，從而開發出適合煉廠使用的知識網格平臺，以確保信息化給企業能帶來最大的效益。

3.1.3 物聯網技術

物聯網或萬物互聯是這樣的一種網絡：它按事先約定的技術協議，借助信息傳感設備［如射頻識別（RFID）、紅外（IR）感應器等］，使設備與互聯網相連并進行信息交換和通信，從而實現對設備的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。

物聯網的應用很廣泛。如某項目的產品研發過程，實驗信號可以通過物聯網進行傳遞、集中處理；又如在項目工程建設期間，可以利用RFID、紅外感應等物聯網手段對進出現場的人員、車輛等進行管理；在生產運行期，則可以通過分散型控制系統（DCS）等自動化設備采集數據并建立虛擬現實。

圖3 完整性、集成化的數字煉化示意圖

3.1.4 可視化、三維空間與地理信息方面的相關技術

與三維空間、地理以及可視化方面相關的技術，主要包括：1）網格計算技術及其相關應用，主要涉及空間信息共享、協同服務等關鍵技術問題，重點研究網格GIS框架體系及其關鍵技術、空間信息協同服務標準、分布式空間對象技術等；2）與煉化企業時空數據組織、管理相關的一些技術、模型等，如煉廠信息多維動態顯示技術、可視化模型及其顯示技術等；3）與煉廠空間決策支持系統相關的技術、體系，如以GIS為中心的本決策支持體系的結構等；4）關于地圖及其服務相關技術，主要指海量地圖服務器技術及其應用，包括TB字節級別的影像數據管理、矢柵數據聯合操作，以及在Web上實現基于海量矢量、柵格數據的實時無縫快速自動漫游等功能，并實現影像、地圖和設計圖的無縫連接。

3.1.5 虛擬現實、仿真以及優化技術

虛擬現實（VR）實際上是一種集成了計算機圖形、計算機仿真、人工智能、模型和顯示等的綜合技術。就特定的煉油化工項目來說，工程建設階段的數字化如采用VR技術，則可以展現其成果、開展工程項目管理；在進入投料試車、生產管控階段，VR是開展無缺陷開車、生產運營管理和監督的工作平臺。

流程工業領域開展計算機仿真比較普遍，在企業生產經營的過程中發揮了較大作用。計算機仿真技術通常基于模型對現實進行動、靜態仿真和模擬［11］。不同階段采取計算機仿真技術可以獲得不同的結果（效果），如在設計階段采取該技術可以完善設計成果，并體現于VR中；在工程建設和生產運行階段，則可以模擬和完善實際操作和管理。

計算機的仿真和優化往往是在VR技術基礎上進一步實現的。 用于指導生產實踐的計算機仿真系統可以結合用戶三層不同業務層（ERP層、MES層和PCS層）的功能和相應的數據庫來組建B/S、C/S兩種架構下的仿真系統，并與企業門戶系統無縫對接。

如果上述計算機仿真只是針對企業信息化三層結構中的某一層，則還要考慮多層集成仿真技術。該技術不僅考慮某一層的仿真問題，更重要的是能夠考慮各層次間的仿真系統的信息交互問題，這樣的仿真不但反映了某層次（即局部）的變化，而且能夠反映局部變動對其他層次和整個企業的影響。

3.1.6 基于SOA和BPM的集成技術

基于面向服務的架構 （SOA）和業務流程管理（BPM）的集成技術［2］，主要是指采用虛擬現實展示工程建設期間的工程設計成果；基于該VR成果，進一步開展項目建設以及項目的全生命周期管理，如工程建設期間監控各環節的進度、費用、質量等；同時進行數字化開車與運行，監控、優化某裝置的運轉情況；實現從設計到運行的全程一致。因此，虛擬現實在不同階段（如工程建設初期與無缺陷開車階段、生產運行階段等）要與不同階段的實際環境相集成，做到“與時俱進”，才能保證虛擬現實的全程一致。由于工程建設和生產運行的實際環境跨越了 “E”到“M”平臺，所以實際集成的難度很大。而SOA和BPM的集成技術分別實現了標準化的服務封裝，并提供了敏捷的基于服務的流程組裝手段，因此是實現虛擬現實從“E”到“M”全程一致的關鍵技術。

3.1.7 云計算、數據分析與統計技術

云計算是一種信息服務，它采取共享基礎架構的原理與方法，將巨大的系統池連在一起后使得信息系統加速運行。云計算通過提供集中的平臺與服務，大大提高了服務器利用率，如傳統的服務器利用率僅為10%～30%，而云服務器利用率高達70%［12］。

數據的統計與分析，是指滿足企業各層次人員需要的、經過數據挖掘后的各種數據的再處理，最終形成經驗、知識等信息并入庫，形成各種報表、材料。

3.1.8 管理預測與決策技術

通過對各類“數據”的挖掘、加工（如統計、分析等），分門別類形成了適合不同層次需要的大量“信息”。在此基礎上，應用與預測、決策相關的一些技術或手段，如預測理論方法（包括市場預測、統計預測、經濟預測等）、決策方法（如經驗判斷法、數學分析法和試驗法等），能夠為不同層次人員提供服務，輔助或配合其完成管理預測和決策。

3.2 主要應用

3.2.1 工程設計、建設以及數字化交付

在新化工項目建設的初期就采取數字化工廠建設模式。中國石化工程建設有限公司（SEI）在其承擔的元壩項目中做了以數字化交付為目的的數字化工廠的設計與建設［4］，以 AVEVA NET 為集成平臺，整個項目過程整合了工藝智能流程設計集成系統、工程設計基礎系統、三維協同設計系統等，初步實現了軟件數據向數字化平臺的自動發布，基本打通了數字化交付流程，顯著提升了對EPC的管理效果。

應用三維模型和流程模擬技術開展數字化工廠的設計，探索以數字產品設計代替物理產品的設計方式來驗證石化企業是否具備生產熱銷產品的工藝條件，并為及時調整產品結構提供設計依據。印度某石油公司根據市場熱銷煉化產品的需求，應用CAD、PMP等數字化設計技術，在各煉油廠進行工藝設計、產品設計和虛擬生產等過程的數字化管理，取得了實效［2］。

3.2.2 三維工廠

中國石油蘭州石化公司運用三維建模和信息技術進行了三維工廠的試點建設工作［1］。基于三維智能VR模型功能，所有設備均能夠按照實際大小和形狀精確定位。所建立的數字化工廠系統平臺集成了所有數據，實現了企業在工程基礎資料、生產、設備、維修、安全和培訓六大方面三維的虛擬應用支持，所建的三維智能模型可以與生產、運營和經營業務相融合，大大提升了管理業務的準確性、直觀性以及智能性和協同性，實現了管理和決策的可管與可視。3.2.3 數字煉化的生產運營與管理

得益于DCS在煉化企業的普遍使用，煉化企業數字化應用的基礎較好。

中國海油惠州石化公司按照“一個平臺，兩個網絡，三層應用”建設規劃，以“一個平臺”思路，打造了生產全流程協同信息化平臺，實現了生產作業受控，其中還實現工藝巡檢與設備巡檢、隱患排查、異常報警，現場DCS數據查看及GPS路線展示。管理人員可以根據GIS的可視化展示，實時監控巡檢情況，對生產數據進行分析報表。

中國海油惠州石化通過對SKF測溫測振儀進行改造，使之可與智能化生產作業受控系統手持終端通過藍牙點對點鏈接。通過藍牙模塊開發感知設備，實施集成化工業互聯網平臺，驗證了企業工業互聯網感知設備延伸的可行性并積累了技術經驗。

3.2.4 關于知識管理

采用各種先進技術建立的虛擬知識庫，可以跨越地理和組織邊界而被需要的相關單位、人員分享。也可以利用傳感等技術獲取現場數據并實時監控，為尋找偏差及故障原因，可將相關信息存儲、傳送到總部或一些專業服務部門以獲取技術支持、指導等服務。如中國石化總部的煉油裝置生產專家服務系統、中國海油惠州石化壓縮機遠程診斷服務系統等。

4 數字煉化的轉型升級

信息化及其新技術（如云計算、大數據、物聯網、移動應用、社交媒體等）為各行各業在生產模式、經營模式以及管理模式方面帶來了變化與變革，煉化行業自然也不例外。實際上，從生產、經營和管控等領域對煉化企業進行優化，提高煉廠生產經營效益，和工作效率，本身就是石化行業的重點與目標。

信息化改變煉化業務管控模式的同時，也推動著煉化企業的數字化轉型——從數字煉化經智能煉化邁向智慧煉化。數字化轉型過程就是應用包括物聯網、大數據、人工智能等新技術，實現從原油生產、運輸、倉儲到煉化生產、油品倉儲、物流、銷售的整個供應鏈橫向上的協同優化，使生產和供應及時響應市場變化，實現智慧供應鏈；縱向上基于分子煉油技術，實現煉廠的計劃優化、調度優化、全局在線優化。最終實現資源的敏捷優化，全產業鏈的協同優化以及QHSE的溯源與監控。

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