計算機人工智能識別技術(shù)類型及其應(yīng)用

劉浩鋒

摘要 信息技術(shù)的發(fā)展及智能化社會的到來，帶動了人工智能識別技術(shù)的良好發(fā)展，使其在多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。基于此，本文對該技術(shù)的類型及應(yīng)用進行了分析，首先從有無生命體征角度，介紹了有生命識別技術(shù)以及無生命識別技術(shù)，然后分析了識別技術(shù)在語音識別領(lǐng)域、圖像識別領(lǐng)域以及機器人領(lǐng)域的應(yīng)用，分別介紹了應(yīng)用優(yōu)勢及未來發(fā)展，以期為相關(guān)研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】計算機 人工智能 識別技術(shù)

從本質(zhì)角度看來計算機人工智能識別技術(shù)主要是對人類的思維進行全面深入的研究，包括人類的思維方式以及思維過程，從而實現(xiàn)思維的具體化，將抽象的內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢詼蚀_描述的數(shù)據(jù)信息，然后通過對數(shù)據(jù)信息的識別與鑒定，利用計算機程序準確反映出人類的思維。也就是說，識別技術(shù)是將人類的思維作為基礎(chǔ)，和其他計算機智能技術(shù)相比，識別技術(shù)可以為人類提供多樣化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

1 計算機人工智能識別技術(shù)的類型

就目前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，人工智能的識別技術(shù)可以按照識別物體的生命體征分為兩類，分別是有生命識別技術(shù)以及無生命識別技術(shù)。

1.1 有生命識別技術(shù)

1.1.1 聲音識別技術(shù)

該技術(shù)主要是對不同人群的聲音進行識別，從而智能識別并鑒定出相應(yīng)人群身份的一種識別技術(shù)，具體的工作原理如下：不同的人在聲音的特點（包括音調(diào)、音色和音質(zhì)等）方面有所不同，只有被識別對象的所有聲音特點和系統(tǒng)數(shù)據(jù)相符合，才能夠?qū)崿F(xiàn)對象的智能識別及鑒定。

1.1.2 指紋識別技術(shù)

該技術(shù)主要是掃描不同對象的指紋，進行該對象身份的識別及鑒定，具體的工作原理如下：不同的人具備不同的指紋，指紋是每個人獨一無二的象征，因此指紋識別技術(shù)的智能識別精度相對較高。

1.1.3 人臉識別技術(shù)

該技術(shù)主要是對人臉特征進行識別，從而鑒定出該對象的身份。通常來說，人臉識別技術(shù)的識別部位為臉部結(jié)果以及人的瞳孔，通過人臉局部特征的放大，鑒定出臉部的關(guān)鍵特征，該技術(shù)也具備相對較高的精度。

1.2 無生命識別技術(shù)

1.2.1 智能卡識別技術(shù)

該技術(shù)能夠?qū)χ悄芸ㄟM行自動識別。從本質(zhì)角度而言，智能卡是指集成電路板，能夠獨立進行數(shù)據(jù)的運算和存儲，將智能卡和計算機技術(shù)共同應(yīng)用，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和加密等操作，常用的智能卡識別技術(shù)有車輛識別等技術(shù)。

1.2.2 條形碼識別技術(shù)

該技術(shù)又被分為一維碼技術(shù)以及二維碼技術(shù)這兩種，二維碼技術(shù)是由一維碼技術(shù)發(fā)展而來，可以容納更多的數(shù)據(jù)信息，還具備糾錯功能，可以用于信息標(biāo)示或者信息采集中。

1.2.3 射頻識別技術(shù)

該技術(shù)主要是應(yīng)用無線電磁波實現(xiàn)對象的識別及鑒定，該技術(shù)的工作原理如下：在物品標(biāo)簽中，利用電磁場將無線電信號進行傳輸，進行數(shù)據(jù)的跟蹤及自動識別。

2 計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

在語音識別領(lǐng)域，人工智能的識別技術(shù)主要是為了使機器可以了解人類語言，實現(xiàn)人機語音交互。基于識別技術(shù)，人們可以拋棄掉鍵盤，直接通過語音控制系統(tǒng)，系統(tǒng)會對人們輸入的語言進行識別，根據(jù)識別的內(nèi)容進行相應(yīng)的操作，這種技術(shù)的應(yīng)用大大提升了系統(tǒng)的反應(yīng)效率，避免了人工鍵盤輸入容易出現(xiàn)錯誤及輸入效率低下等問題，實現(xiàn)了人機交流的靈活性及高效性。識別技術(shù)在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，包括聲控智能家電、聲控語音搜索系統(tǒng)以及聲控智能玩具等。就目前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用還存在一些問題，包括語音識別系統(tǒng)的詞匯量相對較少、被識別的語音可能會存在口音或者停頓等現(xiàn)象。因此，技術(shù)人員需要加強識別技術(shù)的研發(fā)，擴充語音識別技術(shù)的詞匯庫，增加詞匯量以及語種，并在語音識別程序中添加降噪篩選功能，確保語音識別技術(shù)能夠準確識別語音中的重點內(nèi)容。

2.2 在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

對于人工智能的識別技術(shù)而言，其在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用相對較晚，應(yīng)用的難度相對較大，這是因為圖像具備較強的豐富性以及廣泛性，涵蓋了圖畫、聲波信號、字符以及透視膠片等各個方面的內(nèi)容，圖像的應(yīng)用涉及到公共安全領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)以及醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域。比如，交通領(lǐng)域應(yīng)用的車牌識別系統(tǒng);醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的心電圖識別技術(shù);農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的種子識別技術(shù);公共安全領(lǐng)域應(yīng)用的人臉識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)等。但是就目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，圖像識別技術(shù)因為圖像的對比度以及色彩等方面相對復(fù)雜，使得該技術(shù)的應(yīng)用受到阻礙，技術(shù)人員需要提高該技術(shù)的特征抽取及特征選擇功能，加強降維方法的應(yīng)用，將圖像數(shù)據(jù)從多維降到低維，提高圖像識別技術(shù)的特征抽取及特征選擇的效率，從而提高圖像識別技術(shù)的效率，促進圖像識別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

2.3 在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用分析

早在上個世紀的70年代，機器人就得到了良好的發(fā)展，機器人技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，呈現(xiàn)出顯著的智能化趨勢，能夠幫助甚至代替人類完成某些特殊的工作，比如高危的或者有毒害的工作，都能夠使用機器人。機器人不僅在制造行業(yè)有較為廣泛的應(yīng)用，在資源勘探、軍事航天以及醫(yī)療服務(wù)等方面也有應(yīng)用。在機器人智能化發(fā)展的過程中，人工智能識別技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

但是就目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，人工智能識別技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用存在一定的問題，主要體現(xiàn)在機器人智能性較低、機器人價格高昂、機器人高端不足與機器人低端過剩等方面。與此同時，在應(yīng)用計算器人的過程中，可以發(fā)現(xiàn)機器人存在行動遲緩、缺乏靈活性等問題，上述問題出現(xiàn)的原因在于人工智能識別技術(shù)缺乏對人體的全面感知。因此，技術(shù)人員需要提高識別技術(shù)的感知功能，全面感知人的肢體動作及思維狀態(tài)，通過多種傳感器的應(yīng)用提高感知效率及感知精度，從而映射到計算機程序中，以此提高機器人的靈活性及適應(yīng)性。

3 結(jié)論

綜上所述，識別技術(shù)擁有多個類型及廣闊的應(yīng)用范圍，需要技術(shù)人員加強研發(fā)，使該技術(shù)為人類提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過本文的分析可知，識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于語音識別、圖像識別及機器人等多個領(lǐng)域，在為人類的工作與生活提供便利的同時，也體現(xiàn)出一定的問題，要求技術(shù)人員采取科學(xué)有效的措施予以解決，促進識別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。本文的分析仍舊不夠全面，僅供參考。

參考文獻

[1]張慧宇.計算機人工智能識別技術(shù)[J].信息與電腦（理論版），2016（20）：140—141+150.

[2]范銀平.計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013，12 （16）：75-76.