大數據在人工智能中的應用

趙云祥

摘要 隨著計算技術的發展，逐漸分支出大數據和人工智能等一些分支。大數據和人工智能兩者息息相關，它們在發展中相輔相成，都在對方有所借鑒也有所應用。本文主要探析了大數據在人工智能中有哪些應用，對人工智能有什么幫助。

【關鍵詞】大數據 人工智能 智能醫療 智能農業 智能 電網

大數據和人工智能是今天計算機科學的兩個重要分支，在發展中因為信息量的劇增，現在的主流分析數據技術已經不能滿足如此巨大的數據的分析，大數據技術應運而生，大數據技術借助了人工智能的一些功能，而大數據也人工智能的發展具有推進作用。筆者對大數據和人工智能進行簡單的概述，并具體分析了大數據在人工智能中的應用。

1 大數據和人工智能的概述

大數據和人工智能都是現代社會發展科技必不可少的兩個方面，那么大數據和人工智能到底是什么呢？

1.1 大數據

隨著信息時代的到來，信息的膨脹，數據量的增多，大數據也被人提出。大數據又被成為巨量數據資料，是指無法在一定時間范圍內用常規工具進行分析的數據集合，是海量的、高增長率和多樣化的信息資源。它具有數據量巨大、數據類型繁多、可以獲得高價值的信息、會帶來高價值的回報四個特點。在某種程度上來說，大數據是數據分析最先進的技術，它具有可以對海量的數據進行存儲和分析的核心價值。在進入21世紀以來，網絡技術的發展，網絡信息越來越多，傳統的數據處理方式已經不能滿足需求，這就要求必須有新的處理方式來進行對大量數據的分析整理，大數據技術應運而生。

1.2 人工智能

人工智能是科技技術快速發展的產物，英文縮寫為AI。它是研究開發用于模擬、延伸和擴展的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。人工智能的終極目的是理解智能的本質，從而生產出一種和人類相似的智能機器。它是現代社會科學技術最尖端的技術科學。人工智能是借助新型的高端技術對人類的行為進行模仿，主要是能解決人類做不到的事情，是人類的一種延伸，從本質上來說，人工智能是計算機技術的一個分支，它與大數據都是當前最先進、最前沿的計算機技術。

2 大數據對人工智能的擴展性和成長性的幫助

人工智能的擴展性其實就是人工智能必須要有從外界吸收海量的數據的能力。它包括了人工智能對外界信息的感應、識別、搜索等等。只有有了巨量數據的支撐才能讓機器進行“知識經驗”的存儲。數據是一項科學技術發展的基礎，要發展一項科學技術，就必須要對其中所運用到的數據進行分析、整理、應用。人工智能要想做到和人類一樣的學習能力，就必須要有像人類一樣擁有大量且豐富的經驗，這些經驗在人工智能上就體現在人工智能必須要有大量的數據進行支撐。人工智能的成長性就是人工智能在海量數據的支撐下，還必須有能分析如此巨大的數據的能力，它包括了對巨量數據進行分析、整理、邏輯推理等等的能力。人工智能在擁有了像人一樣豐富的知識經驗時，還要可以像人類一樣進行對現象的邏輯推理、分析整理、合理處理，才能解決人工智能成長性不足的問題。大數據不僅擁有龐大的數據信息，它還具有可以快速分析、處理龐大數據的能力，這兩個特點都能對人工智能技術的發展起到重要的幫助。3大數據在人工智能領域中的一些應用

大數據和人工智能，這兩個領域相互交叉促進，大數據在人工智能各個領域領域都有應用。3.1智能醫療

先進的人工智能技術和大數據技術使得一些智能機器可以代替人類進行醫療工作，并且在其中的某些方面甚至比人類更加的優秀。比如，在給病人做手術時，機器能夠排除人類不能夠排除的緊張等情緒，對病人的患病部位能夠更加精確的進行手術。還可以對病人進行精確的檢查，分析整理出更加合理的數據，可以是醫生對病人的病情進行全方位的了解，及早的做出對病情的醫洽，挽救病人的生命。這不僅可以降低醫生的勞動強度還可以減少對病情的誤判，促進了醫院的持續發展。3.2智能農業

智能農業是指利用高新技術，實現農業的高效、可持續發展的生產手段。智能農業以現代化的設施為基礎，運用了現代的生物科技技術、高新材料、先進的機械等相關的技術和設施，使農業生產科技水平大幅提升，實現了全年、大范圍的規模化生產，使農戶土地的生產率提高，農業產品的質量有保證。利用大數據技術，結合現實的具體情況，對全球的農業信息進行分析整理，及時知曉農業方面的變化，調整農業中具體種植的農產品類型，是農民的損失降到最小。大數據還可以利用先進的監控設施，對種植的農產品的生長狀況進行全天候的監控，及時了解種植的農產品的情況，做出及時的救治，挽救損失。

3.3 人工智能機器人

人工智能機器人是人工智能主要發展的一個方向。利用大數據和人工智能技術的結合來使智能機器人做出和人類一樣的思維決策，用信息感應裝置接收外來的數據，通過大數據技術對信息進行快速的分析處理，將數據系統化、結構化。在對人工智能機器人的學習能力進行優化時，對其進行訓練的數據越多越復雜，人工智能機器人做出的思維決策就會越精確，因此，要不斷利用大數據技術對人工智能機器人進行優化和修改，是人工智能機器人技術快速發展。

3.4 智能電網

智能電網能更好實現電能的傳輸和安全使用。將計算機、自動化等技術加入到電能的使用中，可以使電網的智能化進一步提高。在每次統計電表的數據時，使用大數據技術對數據進行存儲和處理，全面了解電能的使用狀況，實現智能配電。尤其是現在國家允許個人進行發電并可以出售給電網公司，這就使電量的使用數據狀況更加的復雜。因此，更要利用大戶數技術進行統計分析，使智能電網更加的智能化。

參考文獻

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[2]王洪艷，郭云峰，大數據技術在人工智能中的應用研究[J].數字技術與應用，2015 （12）：109-110.