外資引入對生產性服務業的就業效應分析

陳赤平　陳海波

摘 要：依據2004-2016年全國32個省直轄市和286個地級市數據，進行實證檢驗。結果顯示，外資引入和制造業就業都對全國生產性服務業具有直接正向的就業效應；外資引入通過制造業就業對全國及各細分生產性服務業均產生了間接正向的就業效應。并且，外資引入對交通運輸和倉儲業、租賃業和商務服務業這類資金密集型的生產性服務業的就業效應是積極的，而對知識技術密集型的信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業和科學研究、技術服務和地質勘查業的就業具有抑制效應，對房地產業就業效應不顯著。產業結構優化也對生產性服務業就業具有積極作用，城市人口規模和工資水平對生產性服務業具有基礎性的促進作用。

關鍵詞： 外資引入；生產性服務業；就業彈性；制造業就業

中圖分類號：F719 文獻標識碼： A 文章編號：1003.7217（2018）01.0111.07

一、引 言

生產性服務業既是一般性生產部門的上游行業，也是提高產品市場供給效率和質量的關鍵環節。隨著我國高等教育水平和科技創新能力的增強，大批高素質專業人才涌入就業市場，成為生產性服務業的主力軍，為市場經濟注入新鮮血液。與此同時，“構建開放型經濟新體制”的理念不斷深化，經濟和金融開放程度增強，利用外資能力提高。2016年，我國實際使用外資金額8132.2億元人民幣，同比增長4.1%。其中，高技術服務業實際使用外資955.6億元人民幣，外資逐漸向技術密集的生產性服務業聚集，對穩定經濟增長產生了積極作用。然而，當前國內經濟面臨整體下滑的壓力，制造業產能過剩，供需結構發生很大變化，就業海綿功能弱化，服務業成為吸收新增就業的主要部門，生產性服務業發展更是優化整體就業結構的重要力量。那么，在經濟開放與經濟結構改革兩大趨勢下，外資的引入能否對生產性服務業產生明顯的就業效應？外資引入對各生產性服務業的就業效應是否存在差異性？厘清二者之間的復雜關系將有利于我國向服務型經濟轉型，保持經濟持續增長，并通過經濟結構改革建立統一、開放、有序的市場體系。通過估計外資引入對不同類型生產性服務業的就業效應，政府能夠更準確地制定吸引外資政策，幫助我國各產業部門更好地利用外資，緩解經濟增長放緩過程中的就業壓力，從而推動生產性服務業更好地服務于實體經濟，提高市場供給的質量與效率。

21世紀以來，服務業FDI對本地服務業自身的效率的提高，結構的優化以及就業的增加是否存在積極作用，受到了國內外學者關注。國內學者張志明和崔日明（2014）[1]的研究指出，服務進口抑制了我國服務業就業結構優化，只有服務出口和服務業FDI則具有顯著的促進作用。陳果、陳漢林（2014）[2]的研究也佐證了FDI對優化服務業就業結構所產生的積極作用，但指出服務業FDI會對中國服務業就業數量產生輕微的擠出效應。因此，學者們大多認為在吸引外資時應更加傾向于投資資本和技術密集型的服務業，以提高就業質量和優化就業結構。張志明、崔日明（2014）[3]卻建議在引入外資進入服務業同時更應側重于中低技術服務業的引資規模，擴大中高技術服務行業出口。其原因在于他們從服務業開放角度分別研究服務進出口和服務業FDI對國內服務業就業結構優化的作用，發現只有服務出口和服務業FDI能顯著優化服務業就業結構，外商投資我國服務業能幫助優化中低技術行業就業結構，但會抑制中高技術行業就業結構優化。李宏兵等（2016）[4]利用2008年第二次全國經濟普查服務業企業數據檢驗了外資進入對我國服務業就業結構的影響，發現外資進入能整體上改善就業市場的性別和技能結構失衡，特別是對中低技術服務業的性別結構和高技術服務業的就業技能結構的優化效果明顯，但會加重高技術服務業的性別結構失衡，并且外資引入對中西部地區服務業就業結構的改善作用大于東部地區。可見，外資引入對不同技術層次服務業的就業效應存在較大差異。生產性服務業也存在不同技術層次的部門，外資引入對不同技術層次生產性服務業的就業效應是否也存在明顯差異還尚待研究。

國外學者Konings（2004）[5]利用企業層面的面板數據考察FDI對保加利亞、羅馬利亞和波蘭三個新興國家本土公司效率的作用，發現僅在波蘭市場上外國公司經營狀況優于本土公司，FDI對保加利亞和羅馬利亞本土公司生產效率具有負向的溢出效應，整體上積極的技術效應不及競爭效應帶來的負面影響。Rutherford等（2005）[6]估計FDI自由化對俄羅斯商業服務業的影響，發現加入WTO后跨國公司直接投資商業服務業，能幫助俄羅斯在長期內獲得24%的本地商業服務消費價值，其中關稅壁壘的解除對本地商業服務部門的積極作用最大。國內關于服務業FDI的研究主要關注外資引入的經濟效應，而國外發達國家學者的研究則更側重于分析對外投資對本國服務業的影響。Imbriani等（2011）[7]采用DID方法估計了意大利對外投資對本土市場生產效率和就業的影響，發現意大利對外直接投資對國內就業和跨國公司整體的影響有限，但在制造業和服務業之間存在很大差異。對外投資會提高制造業的生產力和就業水平，但會抑制服務業的就業和生產效率。Ayumu（2017）[8]采用psm方法檢驗了2003-2005年FDI對日本本地服務業的影響，認為對外直接投資有助于增加服務業的整體銷售量，跨國投資服務企業員工增加速度要明顯高于國內服務企業。為尋求市場而發起的對外服務業FDI和制造業FDI能對國內產生顯著正向的就業效應，制造業FDI的就業效應主要通過規模效應來產生。但也有跡象表明這與制造業跨國公司更高的資本密集程度、技術效率和出口量密切相關。Kambayashi和Kiyota（2015）[9]利用日本1995-2009年具有國外背景的公司數據檢驗了FDI對本土就業，特別是對制造業部門就業的影響，發現中國投資品價格的上升和美國投資品價格的下降都會導致日本跨國公司勞動力需求減少，但其失業問題的產生原因主要是國內勞動力與資本之間的替代。

國內外文獻從FDI引入和發起研究了其對本土市場企業效率和就業等方面是否存在積極作用，但關于FDI引入外資對本土生產性服務業的就業效應的文獻較少，以生產性服務業就業為研究對象的文獻也大多局限于不同部門之間，特別是制造業。Moretti（2010）[10]估計了美國制造業對不可貿易部門的就業乘數，得出制造業就業對不可貿易部門的就業乘數約為1.59倍，而且高端制造業的就業乘數達到2.5倍。袁志剛和高虹（2013）[11]使用城市數據發現在中國這一就業乘數更低，大約為0.397。張川川（2015）[12]在研究制造業對細分服務業部門的就業乘數后，指出制造業就業對我國批發和零售、建筑和房地產等部門就業的帶動作用最大，對科研和技術服務部門就業的影響最小。高技術制造業對服務業能產生積極的就業效應，而低端制造業就業對個別細分服務業部門就業存在一定程度的擠出效應。同時還發現，經濟開放程度和市場化程度不同的地區城市制造業對服務部門的就業乘數也會存在差異。endprint

鑒于生產性服務業與制造業發展之間息息相關，外資的引入既能通過投資生產性服務部門而產生直接效應，也可能通過進入制造業部門從而對生產性服務業產生間接效應。文章將試圖在以下兩方面進行突破創新：第一，將從外資引入的技術效應、間接效應和限制性因素等方面研究外資引入對生產性服務業就業影響的理論機制；第二，在考察外資引入對細分生產性服務部門的就業彈性時，將引入制造部門就業因素，以獲得外資引入對我國各細分生產性服務部門就業彈性的更準確估計，同時，比較分析外資引入對不同生產性服務部門就業彈性的差異性。

二、外資引入對生產性服務業就業影響的理論機制

外資引入對本地生產性服務業最直接的影響是FDI的技術效應。引入外資的生產性服務部門在獲得資金支持的后展開規模擴張，形成新的更有效率的運營模式，生產效率和質量大大提高。其自身規模的發展直接帶來生產性服務部門就業的增長，同時也會對未引入外資的生產性服務部門產生競爭效應，促使其投入更多資金進行技術轉型，擴大服務規模。另外一方面，生產性服務業以制造業和其他部門為服務對象，引入外資生產性服務部門以更高的效率和質量的服務于制造部門的過程，也是幫助實現制造業轉型升級，經濟快速增長，勞動力總需求增加的過程。從就業結構上看，外資引入生產性服務部門可能增加對高素質和高技術人才的需求。

外資引入制造業部門是對本地生產性服務業就業產生間接就業效應的主要渠道。受地方支持制造業發展的政策吸引，很大部分外資流入到制造業部門。制造業部門的快速發展會直接增加對本地生產性服務的需求。而生產性服務部門在提供專業的知識、信息和商業等服務的過程中也會實現自我提升和規模擴張，并不斷衍生出更加先進、更加專業的服務，對專業化服務型勞動力的需求量也相應增加。另外，生產性服務部門大部分為非可貿易部門，受地域限制，地方生產性服務部門在服務本地制造業部門時具有絕對優勢。那么根據克拉克定理，當外資進入地方制造業部門，從而提高均衡工資和就業水平時，作為非可貿易部門的工資和就業也會提高[13]。然而制造業對生產性服務業的就業彈性并非絕對為正，制造業部門拉高總體工資水平的后果可能是其他行業勞動力需求下降，從而對生產性服務業就業產生擠出效應。

FDI對生產性服務業的就業效應的大小還受限于以下因素：

服務業自身的發展水平。服務業發展規模和速度決定了其吸收就業的能力，我國經濟逐漸向服務型轉型的過程，也是服務工作者價值被認可的過程。服務業對經濟增長貢獻率越大，發展速度越快，對從業者的吸引力越大；規模越大，吸收就業人數越多。

當地職工的工資水平。對于生產企業而言，目標市場中需求者的收入越高，對供給產品的要求就越高，生產企業唯有投入更多的技術和宣傳才能滿足消費者需求。在這一過程中生產企業對生產性服務的需求也將增加。另一方面，本地職工工資水平較高意味著生產企業工資成本增加，促使生產企業不得不通過技術革新提高生產效率，從而增加對生產性服務的需求。

勞動力供給彈性。外資進入到本地市場時，或直接投資于生產性服務行業，或進入到制造業和其他服務行業。當本地市場勞動力供給不足時，各行業之間會為吸引勞動力而相互產生擠出效應。特別是早期地方吸引外資支持制造業的政策，可能會對服務業就業產生副作用。而當本地市場供給彈性很大時，市場對勞動力的需求總能得到滿足，制造業的快速發展也會增加對生產性服務的需求，從而對本地生產性服務業正向的就業效應擴大。

綜合上述理論分析，文章提出以下理論假設：

假設1：外資引入能直接地帶動整體生產性服務部門的就業增加；

假設2：外資引入時，由于我國教育事業的與時俱進，高素質專業勞動力供應彈性較大，制造業部門就業增加能對生產性服務業部門就業產生積極作用；

假設3：不同細分生產性服務部門勞動力、資本知識結構需求的不同，外資引入產生的就業效應也存在很大差異。文章的經驗研究將對以上假設進行驗證，估計的對象既包括全國總體生產性服務業的就業彈性，也包括各細分生產性服務部門的就業彈性。

三、指標選取與模型構建

文章使用2004-2016年《中國城市統計年鑒》數據庫，數據分析包涵了除港澳臺、南沙、釣魚臺以外全國32個省（或直轄市）和286個市級地區。生產性服務業部門根據《2002年國民經濟行業分類》選取，包括交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務和地質勘查業，生產性服務業整體就業人數由以上6類細分生產性服務業部門加總而得。外資引入指標由地方當年實際利用外資金額，利用年均美元匯率進行折算成人民幣，同時選取制造業從業人數指標以考察制造業對生產性服務業就業的作用。在產業結構優化趨勢下，第三產業部門比重上升，新興的生產性服務部門不斷衍生，迅速發展，吸納就業的能力也越來越突顯出來。因此，模型中將使用第三產業增加值占GDP比重控制產業結構優化帶來的生產性服務業就業增加。類似地，城市人口規模是各產業部門持續穩定運行的基礎，從勞動力供給和社會需求兩方面帶來城市經濟繁榮發展。單位職工的工資水平既對生產服務業部門的勞動力成本施加壓力，同時也在很大程度上反映本地市場的消費能力。因此，為進一步避免遺漏變量問題，加入職工平均工資和年末總人口數來控制城市人口規模和職工工資水平的影響。

文章首先會使用面板普通最小二乘法（OLS）作為基準回歸，但是從理論機制分析中可知生產性服務業與制造業之間存在相互作用關系，生產性服務業的就業也會反過來影響到制造業就業，從而無法準確估計外資引入時制造業對生產性服務業的就業彈性。鑒于城市規模擴張往往伴隨著制造企業的大規模落地，土地城鎮化速度越快，對制造企業的吸引力越大，而吸引服務企業入駐的主要是人口的城鎮化，所以文章又將結合地方城市建成區面積變化和地區虛擬變量構建制造業就業變化的工具變量，采用帶工具變量的廣義多元自回歸模型（IV.GMM）進行估計。計量模型如下：endprint

ln empsit=α1+α2ln FDIit+α3ln emppit+α4ln FDI_pro+α5ln indstry3it+α6ln populationit+α7ln wageit+εit（1）

其中，empsit和emppit分別表示i地區t時期生產性服務業從業人數和制造業從業人數，FDIit表示i地區t時期實際使用外資金額，ln FDI_pro是ln FDI和ln empp的交叉項，表示外資引入通過制造業對生產性服務業就業的間接影響。indstry3代表第三產業增加值占GDP比重，population和wage分別表示年末總人口數和單位平均工資。模型估計時剔除了實際利用外資金額缺失的樣本。

文章實證研究的第一步將檢驗假設1的觀點，觀察外資引入是否能對全國各地整體生產性服務部門就業產生帶動作用？從而為地方在穩定就業增長政策中“是否應注重外資引入”確定基調。同時，也將觀察在外資引入時，制造業就業對生產性服務業就業的促進作用是否存在？最后，通過對不同生產性服務業就業模型的估計，分析外資引入對生產性服務業就業的差異性，以此可以為地方制定精細的外資引入政策，引導外資在不同部門間的分配提供依據。

四、經驗分析結果

（一）外資引入對生產性服務業的就業彈性

文章首先采用OLS方法和IV.GMM方法估計了整體生產性服務業就業的模型。表1報告了模型估計參數α的值和顯著性。表中第1列和第2列展示了采用OLS方法對生產性服務業就業模型進行的基準估計結果。在未考慮FDI通過制造業對生產性服務業的間接就業效應以及年末總人口數、單位工資水平兩個重要影響因子時，估計的系數值明顯偏高，擬合度也更低。加入前述三項后OLS估計（2）的結果顯示，外資引入對我國生產性服務業具有正向的就業效應，但不顯著。制造業就業規模每增大1%，能帶動生產性服務業就業上漲0.1185%。當外資投入到中國市場時，能通過制造業對生產性服務業就業也產生了積極效應，交互作用下，生產性服務業的就業彈性為0.0139。第三產業增加值占比的估計系數表明產業結構的優化也能帶動生產性服務業就業增長，第三產業增加值占GDP的比值每增長1%，生產性服務業就業約增長0.01%。此外，生產性服務業就業對人口的彈性為0.4587，生產性服務業就業單位工資水平的彈性為0.2510。

在普通面板最小二乘法OLS回歸的基礎上，文章利用IV-GMM方法進行了穩健回歸。與OLS回歸結果對比，文章中使用的IV-GMM回歸考慮到生產性服務業就業與制造業就業相互作用帶來的內生性問題，通過引入了工具變量避免了帶來的估計偏差。在未控制年末總人口和單位工資水平，不考慮FDI與制造業就業交叉作用的情形下，IV-GMM估計的外資引入系數稍小于OLS估計的結果，制造業就業的估計參數對生產性服務業就業具有絕對影響，生產性服務業就業彈性達到0.746。在使用降低內生性問題帶來的估計誤差后， IV-GMM估計的模型（2）顯示，FDI對生產性服務業就業具有顯著的促進作用，外資利用每增加1%，生產性服務業就業增加0.0132%；制造業就業每增加1%，生產性服務業就業能增長0.2716。同時，二者交叉作用下，生產性服務業的就業彈性約為0.01，意味著FDI引入通過推動制造業發展，能對生產性服務業就業產生間接的就業效應。

對比各影響因子的系數發現，年末總人口的增加對生產性服務業的就業彈性效應最大，就業彈性達到0.57，其次為單位工資水平和制造業就業水平。相比之下外資引入和產業結構優化對生產性服務業的就業彈性較小，這主要與我國生產性服務業發展還處于初期階段有關。盡管目前來看，外資引入和產業結構優化對就業的推動力不夠強勁，但隨著生產性服務業集聚發展，較小的就業彈性也將意味著龐大的就業數量。第三產業增加值占比增加將是我國未來經濟結構調整的重要趨勢，也必然能對各地區生產性服務業就業產生長期的帶動作用。

通過以上的分析可以判斷外資引入對生產性服務業具有顯著的就業效應，印證了文章的假設1。當前我國各地區生產性服務業的勞動力供給充足，制造業就業能帶動地方生產性服務業就業增加。從FDI與制造業就業交叉項系數可見，外資引入能通過制造業對生產性服務業產生間接的就業效應，與文章的假設2一致。

（二）外資引入對細分生產性服務業的就業彈性

前述估計了外資引入對整體生產性服務業就業的作用，發現外資引入對生產性服務業就業不僅存在直接的帶動作用，而且通過制造業就業也能產生間接的就業效應。然而，在生產性服務業內部，不同類型的部門之間對勞動力、資本和知識技術的投入結構也會存在很大差異。本小節將對交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務和地質勘查業，生產性服務業整體就業模型分別進行估計。理論分析顯示，外資引入不僅是對國內產業發展的資金支持，還能帶來技術支持，推動生產性服務業向高技術高專業水平轉變。而我國目前制造業的結構決定了對生產性服務類型的需求，這也意味著FDI通過制造業對不同生產性服務業產生的就業效應也會存在差異。表2給出了細分生產性服務業就業模型估計的結果，對前述理論假設進行了進一步的檢驗。

表中第2行報告了外資引入對不同生產性服務業的就業彈性。從表中報告的系數可知，當外資引入金額每增長1%，交通運輸和倉儲業就業增長0.028%，租賃和商務服務業就業增長0.024%。而對信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業就業和科學研究、技術服務和地質勘查業反而會產生直接擠出效應。外資引入金額每增長1%，本地信息傳輸、計算機服務和軟件業就業下降0.08%，金融業就業下降0.017%，科學研究、技術服務和地質勘查業就業減少0.046%。這意味著FDI引入到本地市場僅能對交通運輸和倉儲業就業、租賃和商務服務業這類資金密集型的中低技術生產性服務業產生積極直接的就業效應，對本地高信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業和科學研究、技術服務和地質勘查業等知識技術密集型的高技術生產性服務業就業反而會產生直接抑制作用。此外，外資引入對房地產業不會產生顯著直接的就業效應。從理論機制分析中可知，直接就業效應主要通過資金和技術支持推動部門規模擴張來實現，可見在不同技術層次生產性服務業之間，FDI的資金和技術作用機制能產生截然相反的效應。這可能與地方科研技術人才短缺，勞動力彈性較小有密切關系。因而，從直接的就業效應來看，實際上外資引入僅僅能為地方生產性服務業在資金上提供支持，而不能從技術上起到帶動作用。endprint

表2中第3行展示了制造業部門作為生產性服務業的下游部門，其就業狀況對生產性服務業具有顯著的影響。除信息傳輸、計算機服務和軟件業外，其他五個細分生產性服務業部門對制造業就業的就業彈性都顯著為正，制造業部門就業每增加1%，與制造業關系更加密切的交通運輸和倉儲業、房地產業和科學研究、技術服務和地質勘查業的就業彈性分別達到0.344、0.241和0.235，金融業和租賃和商務服務業的就業彈性也達到0.131和0.088。然而信息傳輸、計算機服務和軟件業對制造業部門的就業彈性顯著的為負，制造業部門就業增長1%，信息傳輸、計算機服務和軟件業就業卻會下降0.265%。這可能是由于我國大部分地方制造業部門還處于從中低端向高端轉型階段，在張川川（2015）[14]的研究中指出2000年以來低端制造業對各類生產性服務業的就業彈性都為負，只有中高端的制造業的就業效應才顯著為正。結合文章對制造業整體就業對各類生產性服務業就業的估計結果，可見我國制造業已經逐步擺脫了中低端生產模式，但尚未進階到高端生產階段，對信息傳輸、計算機服務和軟件服務的需求還不大，與我國全面快速發展的信息技術形成極大反差，進而對該部門就業產生了擠出效應。隨著我國制造業部門的成功轉型升級，未來也將會對各細分生產性服務業產生積極的就業效應，帶動我國生產性服務向更高端發展，容納更廣泛的就業群體。

從表3中第4行估計結果可以看到，外商投資與制造業就業的交叉項與各細分生產性服務業部門之間存在顯著的正相關性，意味著外資引入能通過制造業部門對各生產性服務業部門產生間接就業效應。然而當引入外資時，通過推動制造業就業對不同生產性服務業的就業效應也存在差異。外商投資對信息傳輸、計算機服務和軟件業的間接就業效應最大，信息傳輸、計算機服務和軟件業的就業彈性達到0.054。其次為租賃和商務服務業、房地產業和科學研究、技術服務和地質勘查業，就業彈性分別為0.025、0.023、0.020。交通運輸和倉儲業和金融業對外資引入時制造業就業增加的就業彈性為0.005和0.017。

綜合來看，上述分析結果都說明了外資引入對細分生產性服務業的就業效應存在差異，不論是直接就業效應還是間接就業效應，驗證了文章的假設3。

同時，隨著第三產業增加值占GDP的比重增加，產業結構得到優化，各類生產性服務業的就業都得到提高，特別是科學研究、技術服務和地質勘查業和信息傳輸、計算機服務和軟件業。城市人口規模既代表了勞動力市場規模，也反映了本地消費市場規模，因而從供給和需求兩方面作用，成為影響各類生產性服務業就業的基本因素，特別是交通運輸和倉儲業。城市年末總人口每增加1%，交通運輸和倉儲業就業將提高0.635%。這也離不開國內各地電子商務的快速蓬勃發展，一方面刺激城市居民進行網上購物，另一方面推動物流業不斷擴張，吸納大量勞動力進入交通運輸和倉儲業。但交通運輸和倉儲業與其他生產性服務業相比，整體工資水平的上漲產生的就業效應并不大。主要是因為交通運輸和倉儲業屬于中低端生產性服務部門，對勞動力的知識和技術含量要求較低。在勞動力市場供給彈性充足的情形下，當整體單位工資水平上漲時，交通運輸業不需要對本部門工資進行較大調整，也能招聘到足夠的職工。相反，其他生產性服務部門就業則對單位工資水平上漲很敏感，房地產業的就業對單位工資的彈性達到0.548，信息傳輸、計算機服務和軟件業就業對單位工資的彈性也達到0.414，改善工資待遇對促進這些類生產性服務業部門就業能產生顯著效果。

五、結論和政策含義

當前國內經濟增長放緩，全球經濟增長仍缺乏動力，引發了人們對就業形勢的強烈擔憂，穩定就業增長也成為地方政府部門制定經濟發展政策時的一大難題。生產性服務業作為知識、技術和人力資本融入生產過程，推動產業升級的關鍵渠道，也是吸納高技術專業人才就業，優化就業結構的重要力量。因而，在“構建開放型經濟新體制”的戰略部署下，從各地區引進外資出發考察生產性服務業就業問題具有重大的現實性和緊迫性。文章首先從理論上梳理了外資引入對生產性服務業就業的作用機制，以此為基礎提出三大假設；接著使用2004-2016年的《中國城市統計年鑒》數據實證檢驗了外資引入對生產性服務業的就業彈性，以及通過制造業就業產生的間接就業效應，并在估計不同生產性服務業就業模型的基礎上分析了FDI就業效應的差異性。

經驗分析結果顯示：2003-2015年，中國外資引入每增加1%，直接帶動生產性服務業就業提高0.0132%；通過制造業就業增長，外資引入能間接作用于生產性服務業就業，FDI與制造業就業二者交叉作用下，生產性服務業的就業彈性約為0.01。制造業部門的就業增長也對生產性服務業整體就業具有積極作用。從細分生產性服務業就業模型估計結果來看，外資引入對不同生產性服務業就業的乘數效應存在很大差異。對交通運輸和倉儲業就業和租賃業和商務服務業這類資金密集型的生產性服務業能夠產生明顯正向的就業效應，而對知識技術密集型的信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業和科學研究、技術服務和地質勘查業就業具有抑制效應，對房地產業就業效應不顯著。這意味著外資引入主要對生產性服務業發揮了資金支持作用，而技術上的支持有限。但外資引入通過制造業就業對各細分生產性服務業都具有積極的就業效應。產業結構優化也對生產性服務業就業產生積極作用，城市人口規模和工資水平對生產性服務業具有基礎性的促進作用。

當前中國經濟進入新常態，增長速度放緩，產業結構面臨轉型升級壓力，生產性服務業的發展將承載時代使命，成為穩定就業增長，開放創新引領經濟發展的重要力量。文章的研究說明，通過利用外資可以對生產性服務業就業產生顯著直接或間接的帶動作用。因此，地方應發揮自身優勢吸引外資進入生產性服務業和中高端制造業。在外資有限，本國資本出現外流的不利環境下，地方經濟政策應當制定分類引導利用策略，一方面在政策上扶持本土生產性服務業不斷創新技術，提高服務質量，提高利用外資效率；另一方面對進入知識技術密集型生產性服務業的外資進行篩選，強調資金與技術的結合引入。此外，各地方都應認識到高端生產性服務業的發展與就業增長不僅需要資金支持，更需要大量創新性專業人才的投入。地方政府還要增強對高等教育和科學研究的重視，著重培育高素質專業性技術人才，同時制定地方性人才引進計劃，增加高端人才市場的供給彈性。endprint

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（責任編輯：鐘 瑤）endprint