計算機軟件技術在大數據時代的應用

陳丹

摘要

隨著社會科技的快速發展，我國逐漸走進了大數據時代，在這樣的環境下，計算機軟件技術被廣泛的使用在各行各業中，基于此本文就針對這種技術的內容和相關解決問題的措施給以具體的分析，總結了在大數據環境下使用計算機軟件技術的經驗，同時給以相關技術給以簡單的分析，以便于提供合理的方式提升計算機軟件技術的使用，以便于能夠很好的提高工作的效率促進計算機軟件技術今后更好的發展。

【關鍵詞】計算機軟件技術 大數據時代 應用

近幾年大數據模式上漲的趨勢非常快，各行各業中都在探討目前在大數據的時代下，公司企業該怎樣利用好這樣的時代背景，其中，我們可以使用計算機軟件技術來對大數據進行合理的分析，并從里面發現能夠利于企業發展的有利信息，在這樣的情況下可以促進企業的快速發展，提高企業的經濟效益，所以本文對于計算機軟件技術在大數據時代中應用研究有了很重要的意義。

1 計算機軟件技術現狀分析

在我國計算機軟件技術發展一直保持著一個相對較高的速度，其技術在很多行業中都被廣泛的使用，他主要的優勢是能夠建立數據庫和數據存儲系統，這樣給用戶的使用提供了一定的便利性。與此同時近幾年云時代的發展空間也比較大，更加促使了大數據被廣泛關注，在大數據的環境下具有大量的數據資料，可以結合計算機軟件技術對這些數據進行科學的處理。除此之外，在互聯網運營快速發展的過程中，在數據的增長上是非常快的，根據日常進行統計的結果可以發現，目前大數據的量已經大于十億T左右的規模，在此期間發展體系建立的還比較的完善。在大數據的背景中合理的使用計算機軟件技術能夠很大程度的提升社會的經濟效益，和云計算以及物聯網進行同時改革，更加的促進了社會中各行各業的良好發展。

2 大數據時代的概述

通常情況下大數據主要是指處理數據量更大的一種模式，同時處理的數據量要在計算機可以運行的范圍之內，在計算機日常普通軟件是沒有辦法修這種大量的數據進行整理與計算的，同時這種大數據還被叫做巨量資料，大數據之所以被叫做大數據，是由于數據的量達到了1PB以上，隨著社會科技的不斷進步，數據的量越來越大，對數據進行處理的載體以及運行載體的相關硬件設施都在不斷的進步，他們之間存在著密不可分的關系，同時他們都是在社會快速發展中生產出來的，大數據和云計算之間有著相輔相成，密不可分的關系。其中大數據具有多樣化，處理數據快以及能夠儲存大量數據等特點。在所有計算機中數據的處理和分析都是基于大數據的應用上，從這里可以看出在大數據時代的背景下催生了計算機軟件技術的出現，隨著社會科技的不斷發展計算機對數據處理能力也在逐漸的提升，就目前的狀況來看，計算機軟件技術能夠準確的對數據進行分析處理，同時在操作上也非常的便利，很大程度上促進了工作的效率和行業的發展。

3 軟件技術在大數據時代的應用

3.1 虛擬化技術

在資源管理中通常情況下都會采用虛擬化技術，其管理的過程中主要是對虛擬信息進行管理，在此過程中可以使用大數據技術對其中的部分資源做以優化，加快信息的處理，讓客戶使用的更加的方便，特別是從2015年到現在，虛擬化技術在大數據的背景下已經成為了一種較為主流的資源管理技術，以至于很多的公司和企業都在對此技術進行分析。比如這幾年社會經濟發展迅速，很多的城市都朝著數字化的城市發展。可以合理的利用虛擬技術和計算機技術相結合的方式來建立未來城市發展的模型，這樣可以很大程度上促進城市的管理和規劃。

3.2 云儲存技術

構成云儲存系統需要很多個儲存系統共同組成，在云儲存中很多的中儲存功能之間都具有一定的相關性，他們之間需要相互配合，相互合作。例如，在儲存管理中充分的利用智能化和自動化，可以很便捷的對數據資源進行分類整理，最后展現在大家面前的都是一個完整的儲存空間在大數據時代背景下使用云儲存技術方便了對大量信息的整理與管理，提高了工作效率，減少了成本的投入，節約了大量的資源，所以云儲存技術在大數據的背景下占據著很重要的地位。

3.3 信息安全技術

在大數據中很多的數據之間都存在著一定的聯系，在此期間數據之間容易產生一定的干擾，產生不同程度的影響，這樣給數據的安全性帶來了一定的安全隱患，因此要做好數據系統的科學管理，來增加數據的安全性。大數據平臺通常情況下都是開放性的，在互聯網發展迅速的今天，互聯網給我們帶來便捷的同時也存在著一定的安全風險，在網絡中有很多的病毒以及木馬的存在，這些都不程度的影響著數據存儲與分析的風險，所以在大數據的背景下，我們必須加強信息安全技術的使用，來保障數據存儲和分析的安全性。

4 行業和企業的大數據開發

4.1 信息通信層面

我們可以分析和研究各行業客戶的泄漏問題，找出業務流程中的不足和問題，并采取有效措施縮短客戶流動時間。以通信行業為例，是計算機軟件行業，適用于所有客戶數據的收集和分析，可以實現大數據，有效的信息和數據挖掘，掌握客戶的生活和工作習慣，使客戶服務符合當前的需求，可以提供一定程度的溝通，可以促進企業的發展，同時為客戶服務快速帶來便利，也為企業帶來巨大的經濟效益。

4.2 企業信息分析

在企業的日常運營和管理中，可以利用計算機軟件技術更快地獲取相關客戶的信息和數據，分析風險和問題。大數據的開發和研究必須注意以下幾點：

（1）抽樣（樣本）：從企業生產過程中提取代表性的樣本（訓練集、驗證集、測試集）。

（2）搜索：在數據搜索和分析過程中，使用相對論，趨勢和異常值來提高對人們數據的理解。

（3）修改和修改（修改）：在實際操作中，通過制作和選擇方法修改相關數據信息，實現變量轉換和產品代碼轉換等功能。

5 結束語

綜上，在大數據時代下為了能夠讓各行各業都能夠快速發展，需要各行各業都采取先進的計算機軟件技術，同時根據行業自身的特點，建立適合自己的計算機軟件技術應用系統，在目前工作的需要。對工作方法進行創新和整理，從而全面的提升工作的水平與效率。

參考文獻

[1]張涵桐.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（21）：52.