人工智能在電氣自動化控制中的應用

周恒

摘要：人工智能作為信息時代的產物，自身具有高效性、安全性等特點，在實際中有著廣泛應用。電氣自動化控制中應用人工智能技術，可以顯著提升系統運行效率，降低運行成本。有鑒于此，本文分析人工智能的優勢，闡述電氣自動化控制中人工智能的具體應用。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能;故障診斷

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）11-0021-02

0 引言

人工智能自誕生以來，理論日趨豐富且技術持續成熟，在實際應用范圍也愈發廣泛。電氣自動化系統運營中引入人工智能技術已成為必然，通過合理運用人工智能技術，提高系統運行質量與效率。發揮人工智能的優勢，降低運行成本并提高運行效率，做好相關研究工作具有現實意義。

1 電氣自動化控制運用人工智能的重要性

現階段關于人工智能的話題很火，一股即將席卷全球的人工智能浪潮撲面而來。實際上人工智能自誕生到現在已經有將近50年的歷史了，那么為什么現在才火起來呢？

這里最主要的原因還是因為硬件的進步，隨著移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等關鍵技術的迅猛發展，各行各業所運用的設備都面臨著被智能化。在電力系統自動化的運營中，更是由于其需要安全、穩定、零誤差的工作環境而要求大量使用人工智能的設備，將智能設備應用在電氣工程自動化控制中，不僅可以節省人力資源、物質資源等的投入，還能提高電氣自動化系統運行安全和效率，在電氣自動化中應用人工智能技術是促進電氣自動化的發展和順應時代進步的選擇。隨著信息技術的不斷發展，傳統的常規工業技術在基于大數據環境下開發出的人工智能設備面前顯得效率低下、人力資源成本高的缺點。計算機應用技術支持下的人工智能系統運行是電氣工程自動控制研究的重要內容，常規技術應用注定無法持續運用于電氣自動化，必須會被淘汰。

2 電氣自動化控制運用人工智能的技術

眾所周知中國在網絡通訊和電子商務中產生的數據量非常大，大量的真實數據適合研究和開發重大實驗項目，作為一門近年來迅速發展的人工智能技術是以計算機技術為基礎，現在計算機的處理速度非常快，只要有大量的數據用于反復實驗調試就能很快地得到正確的方法和結論，使得我們使用人工智能更具備的優勢：

2.1 經驗豐富

人類只能通過自己的學習和從他人和書本上學習一些經驗，而計算機卻可以依靠強大的存儲功能積累所有人類的經驗，比如最典型的例子alphago戰勝李世石是人工智能發展的標志性事件，機器存儲可以跨越時空存儲人類有史以來的所有經驗，在所有可以規則化、系統化的領域，都可以用智能化的機器代替人類，甚至已經很難找出不能運用人工智能的領域。

2.2 反應靈敏

機器計算的速度相當驚人，反應的速度也超乎人的想象，而且智能機器軟硬件進步的速度也是相當快，今天的一部智能手機的速度都比早期計算機的速度不知要快多少倍，我國銀河二號計算機運行速度是每秒3.4億億次。未來的光量子計算機速度將會更加驚人。可能以前科學家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

2.3 操作簡單

基于人工智能技術生產出的設備不但具備能夠模擬人類的基本動作，而且誤差小時間短的特點，只需操作者做簡單的控制，并且在后續調節時更簡單、方便，同時具有較高的抗干擾性能、良好的適應性，這些使得人工智能的控制性能得到很好的加強。

3 電氣自動化控制人工智能技術的運用

遠程用電檢查技術主要是結合應用軟件、用電收集軟件等技術的一種新型的現代科技，主要被應用到電力營銷工作中，通過發揮技術性優勢，展現出快捷、簡便的優點。具體采用遠程抄表系統可以用于用電客戶端的檢查。利用該技術還能對數據信息進行快速采集和處理，從而準確計算出電費的數額。通過將遠程技術和制約技術進行有效結合，可以實現資源共享，確保用電信息的準確性和安全性。

3.1 遠程用電技術準備

電力營銷工作開展過程中，通過對遠程用電檢查技術的應用，可以有效改善工作效率，但在應用過程中也存在設備與技術不統一的問題，因此電力部門應該重視對傳統電力設備的更換工作，同時還應該及時對設備的信息進行收集，便于更好地進行共享。另一方面，電力部門應該對不同地區的經濟因素進行綜合考慮，同時對設備進行統一規劃設計，保證設備與技術的匹配性，并對電力營銷的具體模式進行有效調整，提高對電力信息的獲取效率。

用戶用電過程中，需要對實際使用的電量進行統計，并根據點亮的實際應用數量進行收費。因此需要提高對電表使用的重視程度，但傳統的電表由于內部結構相對老化，同時抗干擾能力較多，導致電表使用過程中容易出現錯誤信息，因此電力企業應該及時對電表進行更換，通過減少電表維護，提高檢查力度，提升檢查效果。遠程用電檢查技術價值的發揮需要借助通訊技術，因此需要根據實際情況對通信方式進行選擇，從而為遠程用電檢查技術作用的發揮提供重要基礎。通過篩選通信方式可以降低通信干擾因素的影響。電力營銷管理作為電力企業的一項重要工作，需要根據實際情況，對具體問題進行妥善處理，不斷完善營銷管理體系，從而確保電力營銷工作可以穩定開展，為遠程用電檢查技術的應用提供良好環境。另一方面，電力營銷制度的完善，還能對電力營銷工作的相關流程進行明確，對不同工作人員的職責進行劃分，從而進一步推動電力營銷工作的推廣，促使電力企業獲取更好的經濟效益。

3.2 遠程用電檢查技術的應用分析

3.2.1 數據采集技術的應用

遠程用電檢查系統數據采集功能，主要對過電壓、過電流以及功率等參數進行計算。首先，根據偵聽遠程終端接收數據信息，然后邏輯分析程序采用“SEMMA”方法論進行數據分析。

可實現對電能質量、計劃用電、用電稽查、負荷狀態和故障狀態的數據分析處理，工作人員可及時發現電網系統中的各項異常情況，并且妥善采取解決措施降低危害及風險，為電力用戶提供強有力的保障。

3.2.2 應用智能電表

智能電表還具有有功電能脈沖輸出，用于校表及采集電能量，為無源光電隔離型輸出端，脈沖寬度為80ms±20ms。外部電源失電后，可以由環保柱式鋰電池支持LCD停電常顯當前電量。在實際使用過程中智能電表受外界因素干擾較小，電能監測結果也更加精確，同時也能相應降低后期的維護工作。智能電表工作原理，如圖1所示。

4 結語

綜上所述，人工智能技術近些年快速發展與完善，技術持續成熟，在人們日常生活中發揮著重要作用。電氣自動化控制中引入人工智能，可以解決很多傳統運作問題，有效降低運行成本，推動電氣領域可持續發展。希望通過本文論述，可以為類似研究提供借鑒，共同努力促進行業進步發展。

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Application of Artificial Intelligence in Electrical Automation Control

ZHOU Heng

（School of Physics and Electronic Engineering，Hainan Normal University， Haikou? Hainan? 571100）

Abstract：As a product of the information age， artificial intelligence has its own characteristics of high efficiency and security， and has been widely used in practice. The application of artificial intelligence technology in electrical automation control can significantly improve the system operation efficiency and reduce the operation cost. In view of this， this paper analyses the advantages of artificial intelligence and expounds the specific application of artificial intelligence in electrical automation control.

Key words：electrical automation; artificial intelligence; fault diagnosis