李聰聰


摘要:車牌識別技術應用已經比較普及,在云和物聯的發展推動下,本設計不僅滿足小區的車牌識別管理,而且能夠為小區提供數據分析,小區的招商引資能夠更加明確思路,同時給小區的安全監管提供有效服務和便捷。
關鍵詞:云車牌服務中心;云車牌識別;圖像云處理
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)11-0143-02
0 引言
隨著現代技術的發展,人力車牌監管越來越少,車牌識別也應用越來越普及,但是很難滿足人們的需求,比如說小區物業管理本門對小區人員行為的分析,小區在線人員的統計、商業的招商引資和非小區人員的統計等,當今的車牌監管主要力主于車輛停車、進出的低級領域,隨著云車牌服務中心的建立,極大地分析用車人的行為,為監控管理和安防等帶來啟迪。
1 云車牌識別管理系統
1.1 云車牌技術
車牌識別是識別個人的最有效的信息之一,根據云車牌服務中心,進行云車牌圖像識別,定位個人。完成車牌識別的基本步驟如下所示。云車牌技術流程如圖1所示。
(1)云模糊處理。對車牌信息簡單進行處理,方便后面車牌的定位,為后層提供有效的原始數據支撐。(2)云車牌服務中心。車牌的位置的定位、車牌圖像分割和最終識別車牌,都通過云車牌服務中心進行存儲和分析,云車牌服務中迅速響應車牌的甄別,另外可以對行為習慣、商機分析、人員分析和安防分析進行數據處理,提供有效的決策提示。(3)云車牌服務分析。主要對行為習慣、商機分析、人員分析和安防等進行數據處理和決策提示,能夠完成看到車牌,就可知道當前人員的相關習慣、消費和安全等信息,為智慧車牌以及智慧小區提供更多更有效的數據。
1.2 基本停車功能
可實時監管停車位的信息,當掃描到車主信息,可實時發送短信通知是否有停車位信息,如果有停車位信息,解釋如何停車和停車位置顯示等功能。智能區分內部停車位置和外來停車位置,有效監管車輛的停留,實時監控停車系統和人員流動。
2 云車牌智慧識別設計
云車牌智慧識別不僅只識別本小區登記車牌,更可以連接云車牌數據庫信息,進行甄別。小區本身的車牌識別系統具有各個子系統,完成對車輛和人員的監管。例如,對基本車牌的監管和車輛停車等信息的監管。云車牌智慧識別如圖2所示。
(1)行為習慣分析。分析車牌進入的時間,分析個人用車習慣,有效登記車輛人員的用車習慣,根據用車習慣,可為商業決策、安防等提供數據支撐。(2)商業行為分析。分析常住人員信息,提供商業可操作性,能夠分析人員商業需求,提高產品的銷售預期。(3)安防分析。區分內部車牌、外部車牌和黑色車牌等信息,實時監管,為政府部門提供車輛安全信息。(4)其它擴展分析。能夠提供接口,為未來云車牌提供智慧識別其它功能。
3 結語
本文主要從云車牌技術入手,設計以云為平臺,將車牌識別技術進行云擴展,同時將車牌的識別,設計成為能夠識別車輛人員的行為習慣、商業投資和安防等領域,極大方便管理部門進行監管。
參考文獻
[1]米雪.物聯網在智能小區中的應用[J],2O12(8)50:72O5.
[2]張英鵬,劉立平.遠程監控系統實時數據發布技術研究[J].西安科技大學學報,2004,24 (4):475.
[3]蔡紀鶴,趙德安,孫鑫.智能小區停車場管理系統的設計[J].電腦應用,2008,(27)15:59-62.
[4]王保云.物聯網技術研究綜述[J],2009,(25)12:1-7.
Design of Cloud License Plate Recognition System
LI Cong-cong
(School of Electronics and Information Engineering, Xi'an Siyuan University, Xi'an Shaanxi? 710038)
Abstract:The application of license plate recognition technology has been popular. Under the development of cloud and IoT, this design not only satisfies the license plate recognition management of the community, but also provides data analysis for the community. The investment of the community can clear the thinking and give the community Safety supervision provides effective service and convenience.
Key words:cloud license plate service center; cloud license plate recognition; image cloud processing;