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貴陽市大數據綜合創新試驗區發展模式分析

2018-03-07 07:42:40胡靜
中國集體經濟 2018年7期
關鍵詞:大數據

胡靜

摘要:貴州省作為第一個大數據綜合試驗區,其發展的模式對于整個國家大數據產業發展具有引領作用和借鑒意義。文章通過對貴陽市大數據綜合創新試驗區產業發展基礎支撐、信息基礎設施建設、貴陽市大數據產業布局情況的分析,借鑒戰略性新興產業發展模式,結合大數據產業特性,探索研究貴陽市大數據綜合創新試驗區發展模式,以期為大數據綜合創新實驗區發展提供經驗借鑒。

關鍵詞:貴陽市;大數據;綜合創新試驗區

一、引言

近年來,隨著電子信息技術的飛速發展,大數據產業逐步進入人類的視野。在全球范圍內從事大數據理論與管理分析的企業與日俱增,推動大數據產業不斷發展已成為各國政府關注的焦點之一。貴州省作為中國內陸省份,一直帶有貧困少數民族地區的標簽,在這樣一個沒有區位競爭優勢的省份卻實現了大數據產業的率先發展,其發展模式值得探究。貴州省大數據產業發展集中于相對區位優勢明顯的貴陽市,在2016年貴陽市兩會上審議和討論的《貴陽市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》和《政府報告中》,提出要奮力建成大數據綜合創新實驗區,著力發展大數據產業,建設大數據基地,推進大數據應用。經過三年多的發展,目前貴陽市大數據產業已取得初步成效。

二、文獻綜述

目前,有關于綜合創新實驗區的研究不多,但是學者對各地創新試驗區和綜合試驗區有了一定的研究,可在探討綜合創新試驗區建設路徑時借鑒相關的成果。從空間布局來看,許躍輝等人(2012)分析了合(肥) 蕪(湖) 蚌(埠) 自主創新試驗區經濟空間格局演化,認為增長極機制、基礎設施建設、產業集聚是促進其演化的主要動力。從影響因素來看,技術創新對于創新試驗區的建設最為主要,但是制度創新、配套創新建設也應在同等重要的位置,才能更為全面、系統地建設創新試驗區(唐詩佳,2015)。從知識溢出視角,汪瑞(2015)分析了自主創新試驗區的區域經濟發展情況,綜合測評自主創新試驗區的知識能力和知識溢出的不均衡性。從路徑選擇來看,邵長青(2016)指出以供給側結構性改革推進跨境電子商務綜合試驗區建設,并推進制度創新,加強與自貿試驗區的戰略對接。從所需要素來看,王娜(2017)認為,京津冀大數據的人才引進、流動與共享,為京津冀大數據產業發展提供了人才與智力支撐,是建設創新試驗區必不可少的條件。

雖然已有研究大數據創新實驗區提供了借鑒經驗,但是對于大數據綜合創新試驗區具體發展模式沒有深入的研究。因此本文基于演化經濟學視角,重點探究大數據產業在綜合試驗區內部的發展模式,以期為大數據綜合創新實驗區發展提供思路。

三、發展現狀

(一)產業發展基礎支撐

2016年貴陽市提出要建設大數據綜合創新試驗區,把大數據作為社會經濟發展的戰略支持。更好的夯實大數據產業發展政治環境基礎,特建立大數據“十大重點工程”指揮機制,實現“掛牌作戰、掛牌督戰”;出臺《貴陽市大數據社會領域應用三年行動計劃》等一系列規劃文件;同時推進大數據產業立法進程,目前《貴陽市政府數據共享開放條例》已進入立法程序并頒布實施。

(二)信息基礎建設

貴州省以獲批國家工信部創建“寬帶中國”示范城市為契機,啟動實施信息基礎設施三年會戰。據統計,部分成果如圖1所示。此外,全市光纜線路總長達10.31萬公里,3G/LTE基站數總數達2萬個,完成電信業務總量163.61億元,并且正全力實施一市三縣免費Wi-Fi覆蓋建設;開展“四在農家?美麗鄉村”小康訊工程,全市行政村通寬帶、自然村通電話比例均提升到100%;2017年,全省各市州、貴安新區鄉鎮以上城鎮建成區新建基站1萬個,完成投資1.4億元,基本消除移動信號盲點盲區,實現4G移動網絡全覆蓋;觀山湖區高鐵沿線網絡建設正有序進行,實現一號線觀山湖至高鐵北站段網絡信號全覆蓋。

(三)空間布局

按照“一軸兩基地多園”的空間布局,貴陽在全市形成高新技術開發區、經濟技術開發區、貴陽綜保區、航空港經濟區“四輪驅動、多點發力、同步推進”的大數據產業發展格局。貴陽國家技術開發區以技術創新為抓手,重點建設創新型中心城市示范區。雙龍航空港經濟區建設以大數據創新為導向、以綜合服務業為指向的航空港經濟綜合試驗區;貴陽綜合保稅區建設以大數據創新為導向、以綜合服務業為指向的航空港經濟綜合試驗區;貴陽經濟技術開發區發展大數據安全、智能終端產品制造、智慧物流和智能制造等業態。

四、發展模式演化

(一)政策支持發展模式

在中國,大數據產業的培育離不開中國政府的支持。一個產業經歷“先導產業——優勢產業——主導產業——支柱產業”的發展歷程,需要政府和市場雙輪驅動。在產業發展起步階段,政府對產業的補貼及政策傾斜,在很大程度上能夠體現出信號作用。在政府主導產業發展的階段,應細化支持政策,根據企業來源的不同,對其采用差別化的支持政策。同時在“如何補貼”、“往哪補貼”、“誰來補貼”等問題上加以改進,以提升補貼帶來的乘數作用。給予相關企業研究部門特定科研經費支持,解決企業由于創新的風險引起的不創新、少投入等問題,引導企業實現可持續發展。

(二)產業集群式發展模式

產業集群是戰略性新興產業形成的重要標志,也是其發展的有效模式。波特(1998)指出,產業集群已成為當今世界各國和地區發展優勢產業,提高產業競爭力、參與國際競爭的重要手段。大數據產業的集群式發展是一個漸進的過程,受一些內外因素共同推動的影響。戰略性新興產業集群演進分為五個階段:萌芽期→培育期→成長期→成熟期→衰退期。大數據產業的集群化發展也可能經歷以上階段,在萌芽期,企業實現單純的地理集聚,產品同質化現象較為明顯,專業化分工并不明顯,上下游產業鏈條沒有完全形成。在培育期,政府是產業發展的主導者。政府部門通過制定發展規劃、推動建立相關條令條例,有計劃的進行財政撥款,招商引資,基礎設施建設,引導相關技術型企業入駐,在地理空間上實現產業集聚雛形。在成長期,出現明顯的地理集聚特征,企業間的網絡化特戰日趨創術,內部合作交流日益頻繁。在成熟期,企業間完成有地理性空間集聚向產業集群方向的轉變,集群內部交流頻繁,形成了互相學習,聯合創新的戰略性產業聯盟,同時第三方機構也成為集群中的重要組成部分,實現了系統的有序運行。在衰退期,集群的負反饋效應導致集群內部僵化,企業過度擁擠降低了經濟效益,過度競爭造成信任危機。endprint

(三)創新驅動式發展模式

戰略性新興產業是典型的創新驅動型產業,創新的關鍵是重點突破和推廣產業關鍵核心技術(鄧龍安,2011)。大數據產業本屬于一種新興的以核心技術為主導的產業,建立以技術為導向的發展模式是實現產業可持續發展的根本。企業內部在尚未達到一定規模時,可以向外部需求技術合作,通過共同研發,產學研結合實現企業起步階段。在合作研發期間,逐步與其它競爭性企業、高校、研究機構實現戰略聯盟,同時推動自身人才建設,上下游產業鏈不斷完善。當企業發展到一定規模,自身可承擔由于技術創新所帶來的風險成本,可組建企業內部的研發團隊,實現企業核心競爭能力的形成。與此同時,企業內部應營造良好的創新合作氛圍,鼓勵員工在閑暇期間實現自我創新,在產品外表、管理、運營各方面尋求不斷發展,從而提高企業持久活力。

(四)綜合創新實驗區發展模式演化

將大數據產業發展成為主導產業甚至支柱產業,其區域發展模式應在借鑒戰略性新興產業發展模式基礎上,依據大數據產業獨有特征實現整個區域的協調持續發展,形成區域核心國際競爭力。

1. 起步階段;政府主導

貴陽市大數據綜合創新試驗區發展起步階段,需要政府進行積極的規劃引導。政府可以選擇內部發展(新建)的方式發展貴陽市大數據產業。對于大數據產品研發和設計的大數據企業來說,內部發展可以成為其主要的戰略發展方式。并且特別是對于那些沒有資金進行長期高成本研發的大數據企業來說,這是他們選擇內部發展的一個重要理由。

2. 發展階段:市場、政府共同作用發展

政府可以選擇大數據產業戰略聯盟的方式發展貴陽市大數據產業,通過建立產業聯盟有利于大數據企業的對外經營發展。在企業高速發展期間,對外形成合作,抱團式發展有利于營造資源共享,信息對稱、互利共贏的局面。戰略聯盟的實現,解決了獨立企業無法完成的創新研究,實現了產業鏈條的不斷完善,為產業集群的形成奠定了夯實的基礎。市場則運用價格機制,通過有效市場競爭,實現資源的合理配置,優化市場結構,營造具有正反饋作用競爭環境。企業在市場機制的作用下,尋求不斷的對外合作與創新,建立良好的市場信用氛圍,實現不斷的創新。

3. 成熟階段:市場主導

在成熟階段,產品的應用性能不斷加大,在市場主導的作用下,實現技術與某一領域的不斷結合,集群內出現了大量的上下游企業,企業之間專業化分工特征較為顯著。與此同時,產業的生態圈系統逐漸形成。逐步完善了以技術為支撐的企業核心層,以及政府、高校、科研機構、中介服務機構營造的外圍支撐層。在生態圈內部實現了各主體之間協調交互發展模式,營造了良好的競爭環境、信任環境、創新氛圍,使得區域內部實現生產結構不斷優化、生產效率不斷提高,最終形成了創新驅動式發展。

4. 衰退階段:政府引導

在衰退期,產業的生態系統出現了結構性的僵化,產業的發展模式會過度依賴已有模式,創新型發展尚未形成。隨著科學技術的進步以及國家政策的不斷調整,原有的發展模式、發展理念、基礎設施、技術水平已跟不上經濟的發展需要。過度的集群使得集群內部與外界交流出現了屏障,企業無法獲取最新技術的支持,再加之市場變化較快,無法有效應對消費者需求,從而導致集群內部喪失了可持續發展的活力。這就需要政府這只看得見的手,將僵尸企業從集群內部移除,打破集群與外界溝通屏障,引入大型企業實現鯰魚效應,從而推動集群內部企業不斷發展,實現“換擋飛躍”。

五、政策建議

(一)政策支持

發展大數據產業,制定相關的戰略規劃均要以發展需求為導向,政策制定要分類細化,重點突出,充分發揮政府機構的信號效應,吸引私人資本、集團企業、高端人才的流入。同時要注意減小擠出效應,讓貨幣政策發揮更大的乘數效應。

(二)建設大數據產業體系

1. 加強人才梯隊建設

加強人才梯隊建設,在縱向上以大數據產業核心技術為中軸線,實現各個層次技術人員的均勻分布。在橫向上,以服務大數據產業為目標,培育金融業人才,管理類人才等各服務類專業技術人才。同時加大交叉行業技術人才的培育,提升人才的綜合應用能力。培育孵化創新型企業,為創新創業人才提供資金支持和技能培訓平臺。

2. 建立大數據產業聯盟

貴陽市大數據綜合創新實驗區的發展不僅要通過政策傾斜引進500強企業,也要通過試驗區孵化機制,培育本土具有核心競爭能力、國際影響能力的大企業。通過推動各類型企業的聯盟,帶動中小企業的發揮,使得試驗區更具有發展活力。

參考文獻:

[1]許躍輝,張秀榮,朱道才.合蕪蚌自主創新試驗區空間格局演化過程與機制研究[J].云南財經大學學報,2012(06).

[2]唐詩佳.株洲創新發展試驗區建設研究[D].湖南師范大學,2015.

[3]汪瑞.合蕪蚌自主創新試驗區知識溢出研究[A].Singapore Management and Sports Science Institute,Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2015 International Conference on Education Research and Reform(ERR 2015 V9)[C].Singapore Management and Sports Science Institute,Information Engineering Research Institute,USA:,2015.

[4]邵長青.推進天津跨境電子商務綜合試驗區建設的路徑選擇[J].港口經濟,2016(07).

[5]王娜.京津冀大數據產業協同創新平臺正式成立[J].環渤海經濟瞭望,2017(01).

[6]郭曉丹,何文韜.戰略性新興產業政府R&D補貼信號效應的動態分析[J].經濟學動態,2011(09).

[7]張治河,黃海霞,謝忠泉,孫麗杰.戰略性新興產業集群的形成機制研究——以武漢·中國光谷為例[J].科學學研究,2014(01).

[8]Porter E.Clusters and new economics of competition[J].Harvard Business Review,1998(11).

[9]鄧龍安.戰略性新興產業科技創新體系建設路徑選擇研究[J].科學管理研究,2012(02).

(作者單位:貴州大學經濟學院)endprint

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