融媒體中心的“云”助力：媒體云平臺的實踐創新與應用邏輯

白龍

【內容提要】隨著媒體融合步入深水區，“最后一公里”的融合政策下沉，如何建設好融媒體中心成為基層媒體融合改革的重點議題。本文認為，伴隨云技術的成熟完善，打造區域性融媒體中心要以媒體云平臺作為頂層設計支撐，縱向打通云共享，善于利用媒體云平臺的創新實踐。媒體云平臺的推廣為媒體提供“一站式”的云端契機，為新聞從業者供給龐大的信息數據和精準的業務導航，協助媒介企業解決海量信息的存儲和安全問題，即時的云同步造就新型新聞生產協作方式。媒體云平臺的廣泛應用符合媒體深度融合的發展邏輯，體現了互聯網開放共享精神的延伸，同時反映出復雜多變的媒介市場的動態能力。通過權變地調整媒體戰略格局，整合共享經濟互動下的媒體優勢資源，媒體云平臺的構建可以有效助力融媒體中心朝向更開放、更集約化的協同一體結構轉變。

【關鍵詞】媒體云 云計算 融媒體

一、融媒體中心的媒體云平臺發展

從2014年媒體融合上升為國家戰略開始，媒體融合在國家政策的扶持倡導下獲得了各方關注。歷時4年媒介融合又有了中國式新探索，縣級融媒體中心的建設成為未來幾年媒體融合建設的重心。根據中宣部的要求，縣級融媒體中心在2020年底前要基本實現全國范圍的全面覆蓋，這顯然是媒體向自我變革的一次新嘗試。但在龐大的媒體組織變革的熱烈運動中，更應該對其規劃布局有更深刻清晰的冷思考。在新媒體格局下的組織融合，要杜絕形式大于內容的融合實踐，“中央廚房”式的簡單復制和推廣只會造成更多的資源浪費，媒介變革下基層媒體的生存問題不能僅依靠政策扶持和財政資助，更應該直接觸及新聞生產的核心問題，即在新媒體生態圈中如何做好新聞產品，如何提高新聞品質上來談。融媒體中心基礎建設離不開技術和平臺的支撐，互聯網的深度融合使媒介企業開始形成從“解決如何連接”到“連接什么”的思維轉變。

“云”概念是互聯網共享開放精神的精髓，代表了我們如何看待數據與計算的角色，以及媒體資源管理的新范式。隨著云技術的逐漸成熟，云消費時代的媒體巨擘的注意力轉移到了數字供應鏈價值增長的有效性上，媒體云平臺成為打造新型融媒體中心的核心要素。媒體云平臺通常指的是一種基于云計算技術，可為媒體提供數據和信息等全方位服務的一體化技術業務平臺。利用媒體云平臺，媒體的所有流程業務皆可實現云端化，是凸顯應用和服務資源價值的全方位服務。媒體云平臺的實現得益于云計算的技術支撐。云計算指的是“一種新興技術，旨在通過互聯網提供各種計算和存儲服務。”①強大的云計算擺脫本地存儲限制和持續升級的諸多弊端，使用戶在云計算平臺上無處不在的數據訪問成為可能。云計算形成了一個集合的中心樞紐，是“軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）、硬件即服務（HaaS）的集合”②，這種集合往往是通過互聯網提供服務的“應用、硬件和提供相關服務的數據中心的系統軟件”③，是為媒體提供一攬子解決方案的基礎設施。簡單來說，硬件和軟件的數據中心就是我們常說的“云”。內容供給、技術支撐、數據分析、統一調度是云平臺的四大核心功能，得益于接口的開放性和全渠道的安全監控性，媒體云平臺既能滿足融媒體中心的技術和平臺需求，又能實現媒體自身的信息內容服務功能，是媒體“真”融合的組織架構，極大滿足了媒體多業務需求，為當下媒體融合政策下沉的縣級/區級融媒體中心的構建提供啟示。但不論是縣級、市級還是省級融媒體中心的打造，融媒體中心勢必要凸顯信息匯流中心和媒體服務矩陣總體目標，借助云平臺縮小地域媒體的資源差距，展現信息平等的內涵價值。

二、媒體云平臺的實踐創新

“云”的推廣，Iyswarya（2016）等人認為“云計算對在線的新聞業帶來了積極影響，客戶不需要與服務提供者進行耗時的互動即可滿足其需求，優勢具體體現在數據量的擴展、移動性的增強、舒適獲得的信息、現收現付制、持續更新、超越印刷媒體的速度等”④。新聞業務的數據傳播和應用的跨數量級集中。媒體的深度融合要求新聞業向著更開源、協作式的新聞實踐轉變，媒體云平臺為融媒體中心提供內容創作和媒體管理運營的“一站式”服務，云平臺的構建使新聞機構由實體融合轉移為虛擬融合，并提供了觸手可得的虛擬現場新聞編輯室，引發新聞業務的實踐創新。

（一）信息供給服務和媒體全景導航

信息源查找和搜索是互聯網時代記者的專業習慣，但耗時費力的無效搜索往往會阻礙優質內容生成，是媒介企業的隱形成本。云技術的強大計算能力極大地解決了資源庫問題，媒體云平臺將會是未來媒體的主要內容來源的供給方。如谷歌公司的“Google NewsInitiative”推出了云項目，用于“支持全球范圍內本地化的、小型和中型的新聞機構通過使用云分析來找到商業解決方案，并講好新聞故事”⑤。谷歌提供的云應用既保證了新聞團隊的安全協作與數據安全，又能實現快速迭代和實時創新。擁有龐大數據支撐的媒體云平臺善于利用用戶積累沉淀的數據，建立健全用戶畫像，為媒體生產個性化新聞提供依據。媒體云平臺還為記者提供以往報道的新聞素材和相關性的信息，一是可以在時間軸中發現新聞價值，形成文本超鏈接，生成過去已發表的文章，快速地掌握新聞背景，為使用者提供新聞事件全貌;第二，記者可以依靠常年積累的數據信息快速判斷信息真實屬性，有效打擊假新聞，媒體云平臺是事實核查的重要溯源庫;三是可以運用媒體云搜索查找新聞素材的相關性，熱點新聞的趨勢追蹤，利用媒體云觀察熱點事件在數周或者數月的發展趨勢，決定是否做深度報道或者改變跟進其他選題。分析媒體偏見，查詢特定主題的關鍵詞的使用頻率，總結不同新聞參與者的觀點立場。

（二）海量資源存儲與安全性保障

碎片化的資源資訊整合困難，異構應用繁多是互聯網信息膨脹的弊端。時新時用的媒體云平臺構成聚集的信息池，將碎片化資源統一池化，進而優化整合新聞信息。云儲存的海量儲存能力是媒體云平臺的重點優勢之一，采用彈性存儲集群將媒體資源進行有效持久合理的存儲，經過海量內容資產的深度挖掘，能高效快速地滿足用戶需求，展現出優越的資源管理能力。大容量高性能、集約化儲存的媒體云將“文本、視頻、圖片、音頻等多媒體類型轉換為標準化類型，轉換的媒體內容以統一格式傳遞給消費者，從而較好處理了異質性，降低系統的復雜性和媒介企業成本”⑥。依托于云技術的新聞生產流程高效協作，可以統一資源調度。例如《紐約時報》就使用谷歌云將大量完整的照片編碼并存檔，為本報記者提供強大豐富的視覺資源。云平臺激活了閑置資源的長尾效應，云技術提供的虛擬新聞材料庫存滿足時空不同、環節不同的新聞業務需求。數據安全和隱私保護問題一直是媒體的云化服務的突出問題，是反映“風險社會”可能出現的危害和處理現代化的自身不安感。但目前不同的云技術團隊從預防到監控均有完備的機制應對不同安全漏洞，基本能夠保障媒體云平臺的安全運行。如公開透明的云平臺可以做到及時有效監控，及時知曉誰在訪問什么內容，管理者可以限制權限以預防風險。同時，采用基于風險的保護方式保障云端數據，如云技術提供的容災備份服務將數據丟失的風險成本降到最小，異地多套機制保障數據的持續可用性。還有將“安全性擴展至設備，在網絡保護中增加智能技術”⑦等方式確保云平臺的系統安全運轉和業務數據隱私。當前媒體行業的專屬云和私有云、混合云建設也是保障安全性的重要努力，體現出融媒體中心融合設計的頂層理念，對于強化媒體數據轉型，增強區域化協作，激活資源整合功能有現實促進意義。

（三）新協作方式與即時云同步

傳統的協作管理形式是將原始內容分發給團隊的成員，每個成員修正編輯的內容文檔互不知曉，缺乏共識，沒有最終版本，混亂的信息集中到同一個終端上匯集與修訂，耗時費力的傳統協作方式拖累團隊效率，繼而影響高品質的新聞內容生產。而新的云技術將所有人納入云協作的范圍內，時刻讓每一個成員掌握最新共享信息。云協作的運作是一套“運用云共享和共同編輯計算機文件新興方法，憑借云計算，文檔被上傳到中央云存儲，其他人可以訪問，允許用戶上傳、評論和合寫甚至修改文檔”⑧。云技術有效解決了信息不對稱的難題，避免以往記者和編輯的協作時間差，新聞生產的“頭腦風暴”實現在線化，稿件即改即新。GoogleDoCs等云工具的廣泛運用，打破了新聞內容先創作后核查的線性模式，效率和內容質量同步提升，編輯室工作高度協同的云端化使即時互動協作的在線辦公成為主流。而在視聽傳播領域亦有具體運用。基于云的“WeVideo”視頻編輯工具，前方現場記者利用移動端應用捕捉視頻，除了可以“即時快速合成視頻，原素材亦可直接傳輸到云平臺，后方的編輯人員和其他新聞記者可共享資源，完成共同編輯”⑨。

三、媒體云平臺的應用邏輯

媒體云平臺的實踐是人類社會對于財富和權利再分配的體現。媒體資源所有權讓渡給所有人和所有媒介組織，彈性按需的靈活使用權提供性價比極高的資源和平臺，開放式融合創新為融媒體中心供給新的融合動能。衡量融媒體中心建設優劣其中一個重要依據是評估其是否降低了媒介組織成本。按需租用的云服務方式符合共享經濟的互聯網邏輯，云計算將閑置的媒體資源高效利用起來，遵循“長尾理論”的零碎媒體資源在互聯網的云平臺上均有存在價值和意義，媒體共享的資源池資源可以被用戶多次利用，根據個性化定制進行二次調度分配，按使用情況付費減輕媒介企業的業務成本。媒介企業決策者要從類似于維護數據中心硬件、軟件和管理人員等沉淀成本中抽離出來，從重視所有權轉變到重視使用權，以租借的靈活快速獲取云提供商提供的優質服務，節省大量的維護和開發成本，將目光專注于新聞生產核心環節，從而贏得更好的新聞品質。

過往媒體融合的努力均是為了彌補舊有媒體的劣勢，將新興媒體的優勢放大，揚長避短以實現媒介企業的競爭優勢。媒體云是動態能力觀（Dy—namic Capahilities Theory）的體現，快速迭代讓媒介企業獲取長期可持續的競爭優勢，云平臺的創新技術和有效組織化的資源保障媒介企業戰略在動態競爭的市場中做到即時調整。數字媒體技術的創新周期變動幅度較大，媒介市場充滿更龐大的不確定性，媒體必須在短 時間內快速調動原有儲備。因此，媒體重新整合數據資源的反應表現，決定著媒體是否具備在新媒介生態中應對錯綜復雜的動態產業格局的能力。權變理論（contingency theory）認為不存在普遍適用和最合理的媒介管理方式來應對復雜的數字媒體環境，“組織系統應當隨著外部環境、技術、戰略、規模和文化等權變因素的不同而做出相應調整，否則將導致不利的后果”⑩。權益應變地管理，以“變”制“變”是媒體云的有效應變策略。云平臺是一個開放系統，每個節點皆可實時進行有機管理，持續不斷地修正和糾錯來面對新的變動環境，利用精準的差異化處理模式有效整合管理。媒體云平臺滿足了媒體融合的實際需求，聯通媒體的各種分發端口，信息的集約化管理實現資源分配的最優化和最大化利用，借助媒體云平臺的動態虛擬組織架構，構成媒體新聞內容采集、生產、管理、流通等全環節的一體化管理模式，實施媒體全業務和全流程的輻射。

四、結語

媒體云平臺的建設是媒體融合思維的行動轉換，避免了區域性融媒體中心轉型過程中形式大于內容的設計構想，是融媒體中心建設落地的第一步鮮活實踐。搭建起的媒體云平臺是融媒體中心融合方案的基本架構，為基層媒體的融合聯動鋪平基礎建設。媒體云平臺獨特的協作性、集約性和可延展性等特征順應節點化的數字競爭時代的新聞生產，為媒體從業者提供可靠專業的全方位服務，激發基層媒體的內生動力，提升新聞產品的產出效率和內容品質。但值得注意的是，云計算的技術優越并不意味著媒體的“云產品”可以完全盈利，還要考慮媒體云平臺是否帶來可觀的經濟效益，為媒體創收的融合實踐才是真正的成功融合。同時媒介集團必須配合恰當的商業模式與長遠的媒體產業戰略才能用好媒體云平臺。大而全的覆蓋體系容易面面俱到而丟失用戶體驗，忽視了目標消費者，平臺技術再優良的產品也容易市場失靈，痛失盈利點。在媒體云平臺講求大數據支撐和服務全覆蓋條件的同時，更要大中求精，用好數據精準定位。未來在云平臺的管理上應更加關注網絡流量的優化管理，繼續注重云計算的隱私保護，警惕被私人利用的潛在風險，強化數據的接近性和可靠性，使云平臺的云服務更易抵達媒體組織和受眾。我們也要充分利用云平臺的共享開放優勢，形成從中央到基層的上下融合聯動，推廣云協作的新模式，為融媒體中心的深度發展提供云助力。

注釋：

①Sasikala P.New MediaCloud Computing：Opportunitiesand Challenges[M].IGICJlobal，2013.

②⑥Tan M， Su X. Mediacloud： When media revolutionmeets rise of cloud computing[C]//IEEE， International Sym-posium on Service OrientedSystem Engineering. IEEE，2012：251-261.

③Armbrust M. Above theclouds：A berkeley view of cloudcomputing[J]. Science， 2009， 53（4）：50-58.

④Iyswarya P，Rajaram s，Ahamed S B I，et al.Exploringthe impact of cloud computingservices towards online journal-ism：a theoretical review[J]. In-ternational Journal of ComputerScience and Information Securi-ty，2016，14（10）：894.

⑤VishalKrishna.（14th Sep-tember 2018）.Google launchescloud to help journalism thrive indigital age. https：//yourstory.com/2018/09/googles- cloud-help—journalism- thrive - digital-age/

⑦CJretchen Marx. （Thu 5Sep 2013）.Can cloud comput-ing be secure？ Six ways to re-duce risk and protect data.https：//www.theguardian.com/me -dia- network/media- network-blog/2013/sep/05/cloud- com-puting-security-protect-data

⑧Hao F，Min G， Chen J，et al.An Optimized Computa-tional Model for Multi- Com-munity- Cloud Social Collabo-ration[J]. IEEE Transactions onServices Computing， 2014，7（3）：346-358.

⑨Aysha Khan. （April 15，2015）.A11 Together Now： 21Cloud-Based Tools for Collab-orative Journalism.http：//ajr.org/2015/04/15/collaborative-tools-for-journalism/

⑩文東華、潘飛、陳世敏.環境不確定性、二元管理控制系統與企業業績實證研究——基于權變理論的視角[J].管理世界，2009（10）：102-114.