山西省縣域鄉(xiāng)村性空間格局及其演變*

祝佳佳 楊璐璐 葉 超

2016年，中國城鎮(zhèn)化率達(dá)到57.35%，城鎮(zhèn)化水平快速提升，但2016年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為33616元，是農(nóng)村居民人均可支配收入的2.72倍[1]，城鎮(zhèn)化仍面臨著嚴(yán)重的鄉(xiāng)村發(fā)展落后、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題。鄉(xiāng)村的發(fā)展對于城市與區(qū)域發(fā)展至關(guān)重要。新型城鎮(zhèn)化以城鄉(xiāng)統(tǒng)籌為基本目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)由僅重視城鎮(zhèn)向城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變。這提示我們鄉(xiāng)村研究以及城鄉(xiāng)結(jié)合研究的重要性。

關(guān)于鄉(xiāng)村性的研究，主要集中在鄉(xiāng)村性概念辨析[2-3]、量化測評與類型劃分[4-6]、空間差異及機(jī)理分析[7-9]等方面。研究尺度多基于縣域尺度，評價(jià)方法多采用加權(quán)和法[10]、結(jié)構(gòu)方程模型[11]、熵值法[12-13]、專家打分法等。總體來說，研究對象大多為東部發(fā)達(dá)沿海地區(qū)，中部地區(qū)研究較少。作為中部地區(qū)重要省份，山西省的鄉(xiāng)村性具有很強(qiáng)的代表性。本文通過建立指標(biāo)體系，以縣域?yàn)樾姓卧瑢ι轿魇∴l(xiāng)村性進(jìn)行評價(jià)，并探討其時(shí)空演變與機(jī)理，為制定鄉(xiāng)村發(fā)展政策及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略提供實(shí)證依據(jù)與對策借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)指標(biāo)選取的綜合性、代表性和可操作性，參考國內(nèi)外已有文獻(xiàn)[4,7,14,15]，基于城鄉(xiāng)一體化思想指導(dǎo)下的鄉(xiāng)村性內(nèi)涵[2]，選取能夠較充分體現(xiàn)鄉(xiāng)村性的指標(biāo)，以此刻畫區(qū)域鄉(xiāng)村性強(qiáng)弱：（1）人口聚落指標(biāo)，主要反映鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)的變化，包括鄉(xiāng)村人口比重、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重；（2）社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，主要反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、城鄉(xiāng)人均收入比、鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售額比重、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率和鄉(xiāng)村人均用電量；（3）土地利用指標(biāo)，主要反映鄉(xiāng)村土地結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，包括農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

表1 縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系

1.2 量化模型——熵值法

為克服人為確定權(quán)重的主觀性以及多指標(biāo)變量間信息的重疊，本文采用熵值法進(jìn)行城鎮(zhèn)化水平評估[16]。熵值法計(jì)算步驟為：

（1）構(gòu)建原指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣：有m個(gè)縣市，n項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣：

（2）標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（3）指標(biāo)權(quán)重的確定：

（4）鄉(xiāng)村性綜合評價(jià)：

公式中：m為縣市個(gè)數(shù)，n為指標(biāo),max{xj}、min{xj}分別為所有年份中j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值，X`ij為第i個(gè)縣市第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

1.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）中的空間關(guān)聯(lián)測度主要是利用空間自相關(guān)指數(shù)來探索空間地域系統(tǒng)中相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會現(xiàn)象的空間分布模式和非常態(tài)分布，包括全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析[17-21]：

（1）全局自相關(guān)分析：采用全局自相關(guān)系數(shù)Global Moran's I，主要探索觀測值在整個(gè)區(qū)域的空間分布特征。

n為參與空間分析的單元數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣，空間相鄰為1，不相鄰為0。采用Z檢驗(yàn)對Global Moran's I結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，其中E(GMI)為數(shù)學(xué)期望，E(GMI)=-1/(n-1)，Var (GMI)為GMI的標(biāo)準(zhǔn)差。

在給定顯著性水平下，若GMI顯著為正，表示空間上顯著集聚；反之，則表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的鄉(xiāng)村性水平具有顯著的空間差異。

(2)局部自相關(guān)分析：采用Moran 散點(diǎn)圖、LISA集聚圖、Local Moran's I統(tǒng)計(jì)量來分析每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)間的空間差異程度，用于識別不同空間位置上高值簇與低值簇、熱點(diǎn)與冷點(diǎn)區(qū)的空間分布。

Xi和Xj分別為屬性特征X在空間單元i和j上的觀測值，為了便于比較和研究，對Gi進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中E(Gi)和Var(Gi)為Gi的數(shù)學(xué)期望和方差。

若Z(Gi)為正且顯著，表明位置i單元周圍的值相對較高，屬高值空間集聚，即熱點(diǎn)區(qū)；反之，如果屬低值空間集聚，即冷點(diǎn)區(qū)。

1.4 數(shù)據(jù)來源

考慮到市轄區(qū)與縣級地域單元的鄉(xiāng)村發(fā)展差異較大，不具有可比性，故選取其中的11個(gè)縣級市和85個(gè)縣作為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》2006和2012，對部分缺失數(shù)據(jù)做了相關(guān)處理①。因市轄區(qū)與縣、縣級市不具有可比性，故本文研究不包括市轄區(qū)。

2 鄉(xiāng)村性空間格局演變分析

2.1 統(tǒng)計(jì)描述

從指標(biāo)體系的權(quán)重看（表1），2005年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重（0.3850）、城鄉(xiāng)收入比（0.1431）、鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售額比重（0.1126）對鄉(xiāng)村性的貢獻(xiàn)排名前三位，2011年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重（0.3638）對鄉(xiāng)村性的貢獻(xiàn)仍居第一位，而農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率（0.1340）排名第二位，城鄉(xiāng)收入比（0.1179）居第三位。說明2005到2011年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)是影響鄉(xiāng)村性的主要因素，占所有指標(biāo)的1/3以上，農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率指標(biāo)對鄉(xiāng)村性的影響增強(qiáng)。故加快鄉(xiāng)村的發(fā)展，理應(yīng)著重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重，提高農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率。

從鄉(xiāng)村性指數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述來看（表2），隨著時(shí)間的推移，山西省縣域鄉(xiāng)村性均值降低而標(biāo)準(zhǔn)差增大，反映了縣市鄉(xiāng)村性的減弱和城鎮(zhèn)性增強(qiáng)，但縣域鄉(xiāng)村性的差異擴(kuò)大。鄉(xiāng)村性前后十位的縣市變化較小，2005年排名前十位的縣市到2011年仍有7個(gè)縣市排名前十，而排名后十位的也僅變化四個(gè)縣市。鄉(xiāng)村性前十位中地級市占到80%，在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對鄉(xiāng)村性的影響。

2.2 空間分析

2.2.1 總體格局

（1）采用jerk自然斷裂法對鄉(xiāng)村性空間分布進(jìn)行可視化，分成五級（圖1）。總體而言，區(qū)域鄉(xiāng)村性總體格局保持穩(wěn)定：一、縣域鄉(xiāng)村性弱的地方多分布在山西省中南部，位于汾河流域的谷地地區(qū)，而西部的呂梁山、東部的太行山和北部的恒山五臺山地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后；二、縣域鄉(xiāng)村性弱的地方多分布于市區(qū)接壤的縣市，如大同市、太原市、臨汾市、長治市、晉城市等，而鄉(xiāng)村性強(qiáng)的地方多位于遠(yuǎn)離市區(qū)的市縣，如天鎮(zhèn)縣、興縣、岢嵐縣、沁縣、永和縣等，反映了市區(qū)對周圍縣市的空間近鄰效應(yīng)。三、鄉(xiāng)村性較強(qiáng)縣市多分布在鐵路線穿越的地區(qū)，如縱貫山西南北的同蒲線、太焦線，東西向的石太線，尤其是2011年1月太中銀鐵路線的貫通使得途徑的清徐縣、交城縣、文水縣、汾陽縣發(fā)展加快、鄉(xiāng)村性減弱。

表2 鄉(xiāng)村性指數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述②

（2）兩個(gè)年份 Moran’s I指數(shù)均大于臨界值1/ (1-n) =1/ (1-96) = -0.0105，Z檢驗(yàn)顯著，表明山西省縣域鄉(xiāng)村性存在較強(qiáng)的空間自相關(guān)，在空間上呈現(xiàn)集聚分布格局；Moran’s I值從2005年的0.0783上升到2011年的0.1474，且Z(I)值較2005年大，表明山西省縣域鄉(xiāng)村性的集聚度增強(qiáng)。兩個(gè)年份Getis-Ord General G值的Z(d)檢驗(yàn)都較顯著，表明高值區(qū)與低值區(qū)集聚現(xiàn)象較顯著；但General G呈現(xiàn)上升趨勢，說明此時(shí)段內(nèi)鄉(xiāng)村性高低值集聚中心強(qiáng)化，熱點(diǎn)區(qū)在空間分布上有轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。

表3 鄉(xiāng)村性的Moran’s I指數(shù)和Getis-Ord General G值

2.2.2 局部自相關(guān)

全局空間自相關(guān)僅說明所有區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異的平均程度，不能充分描述研究區(qū)域內(nèi)所有單元之間的空間聯(lián)系模式，尤其當(dāng)空間過程在空間上出現(xiàn)非平穩(wěn)的狀態(tài)時(shí)，需要進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。

圖1 鄉(xiāng)村性空間格局③

（1）Moran’s I散點(diǎn)圖

為全面反映區(qū)域鄉(xiāng)村性的內(nèi)部發(fā)展特征及其空間關(guān)系，借助Moran’s散點(diǎn)圖，以鄉(xiāng)村性的屬性值作為橫軸，以由空間連接矩陣決定的相鄰單元鄉(xiāng)村性屬性值的平均值為縱軸，進(jìn)一步分析山西省縣域鄉(xiāng)村性的局部空間特性，結(jié)果如圖2。散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，分別為“高-高”（第一象限）、“低-高”（第二象限）、“低-低”（第三象限）、“高-低”（第四象限）：其中“高-高”表示某一縣市與其周圍縣市的鄉(xiāng)村性屬性值都較低，該縣市與周圍縣市組成的子區(qū)域即是鄉(xiāng)村性熱點(diǎn)區(qū)，“低-低”的含義與此相反，位于這兩個(gè)象限的縣市具有均質(zhì)性、存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)；“高-低”表示某縣市鄉(xiāng)村性屬性值較低而周圍縣市值較高，“低-高”則與此相反，位于這兩個(gè)象限的縣市具有突出異質(zhì)性、存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)。從圖中可以看出，2005年落在一三象限的縣市為55個(gè)，空間正相關(guān)縣市占52.29%，2011年落在一三象限的縣市為65個(gè)，空間正相關(guān)縣市占67.71%，表明研究階段山西省縣域鄉(xiāng)村性集聚程度加強(qiáng)，二元空間結(jié)構(gòu)越來越明顯。

（2）LISA集聚圖

LASI是衡量空間單元屬性與周圍單元的相近（正相關(guān)）和相異（負(fù)相關(guān)）程度及其顯著性的指標(biāo)，利用Geo-da軟件計(jì)算縣市鄉(xiāng)村性的LASI值，生成LASI集聚圖（圖3）。2005年“低-低”類型的縣

圖2 Moran’s I散點(diǎn)圖

市主要分布在太原南部（清徐縣），說明這些地區(qū)集聚性強(qiáng)，與周圍縣市鄉(xiāng)村性聯(lián)系密切；“高-高”類型的縣市主要分布在大同東南部（天鎮(zhèn)縣、廣靈縣、靈丘縣、渾源縣）與忻州東北部（繁峙縣）交界處、呂梁北部（興縣、嵐縣）與忻州西南部（岢嵐縣、保德縣）交界，這些地區(qū)鄉(xiāng)村性強(qiáng)，與周圍地區(qū)聯(lián)系較弱；“高-低”類型的縣市主要分布在陽曲縣、壽陽縣，這些地區(qū)的鄉(xiāng)村性與周圍聯(lián)系較為密切，但是比周邊地區(qū)鄉(xiāng)村性強(qiáng)；“低-高”類型的縣市主要分布在河曲縣，表明這些地區(qū)鄉(xiāng)村性與周圍聯(lián)系較為密切，但是比周圍地區(qū)鄉(xiāng)村性弱。2011年“低-低”類型的縣市主要分布在太原南部（清徐縣）、呂梁最東端（文水縣、汾陽市）、壽陽縣；“高-高”類型的縣市主要分布在大同東南部（天鎮(zhèn)縣、廣靈縣、渾源縣）和忻州東北部（繁峙縣）交界處、呂梁北部（興縣、嵐縣）與忻州西南部（岢嵐縣、保德縣、五寨縣）交界；“高-低”類型的縣市主要分布在陽曲縣、陵川縣。全省其他地區(qū)的相關(guān)性不顯著，大部分縣市空間極化不明顯，處于低水平均衡狀態(tài)。與2005年相比，五寨縣轉(zhuǎn)變成“高-高”類型，靈丘縣退出“高-高”類型；文水縣、汾陽縣轉(zhuǎn)變成“低低”類型；壽陽縣退出“高-低”類型、陵川縣轉(zhuǎn)變成“高-低”類型；河曲縣退出“低-高”類型，已經(jīng)沒有縣市是“低-高”類型。總體而言，LISA集聚空間格局沒有發(fā)生基本保持不變。

（3）鄉(xiāng)村性熱點(diǎn)

圖3 LISA集聚圖

根據(jù)公式利用Arcgis10.0軟件計(jì)算2005年和2010年縣域鄉(xiāng)村性局域空間自相關(guān)聯(lián)指數(shù)，根據(jù)顯著值p與每個(gè)時(shí)期的局部統(tǒng)計(jì)量，用Jenks最佳自然斷裂法對兩個(gè)年份的局域Gi 從高到低劃分成5個(gè)等級，高的局部統(tǒng)計(jì)量代表鄉(xiāng)村性弱的縣市集聚區(qū)（熱點(diǎn)區(qū)），反之為冷點(diǎn)區(qū)，生成區(qū)域鄉(xiāng)村性的熱點(diǎn)區(qū)演化圖（圖4）。

從冷熱點(diǎn)空間分布來看，此階段山西省縣域鄉(xiāng)村性熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的空間格局都基本保持穩(wěn)定：該時(shí)段有18個(gè)縣市一直處于熱點(diǎn)區(qū)，占熱點(diǎn)區(qū)總數(shù)（按兩年份最大值22計(jì)算）的81.82%，主要分布在大同東北部、忻州西南呂梁北部、運(yùn)城西南、臨汾西部，這些地區(qū)發(fā)展較為落后，在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、交通條件都不具有優(yōu)勢，區(qū)域表現(xiàn)出較強(qiáng)的鄉(xiāng)村性；8個(gè)縣市一直處于冷點(diǎn)區(qū)，占冷點(diǎn)區(qū)總數(shù)（按兩年份最大值計(jì)算）的61.54%，主要分布在太原、呂梁、晉中交匯處以及晉城、長治交匯處，這些地區(qū)是山西省經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)區(qū)域，鄉(xiāng)村性較弱。

從冷熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量變化來看，冷熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量均呈增加趨勢：熱點(diǎn)區(qū)域占全區(qū)域的比重從2005年的19.79%增加到2011年的22.92%，冷點(diǎn)區(qū)域的比重從2005年的8.33%增加到2011年的13.54%，表明縣域鄉(xiāng)村性集聚態(tài)勢有所增強(qiáng)，集聚區(qū)域內(nèi)部差異有所減小，但全省區(qū)域?qū)用娴泥l(xiāng)村性差距則有擴(kuò)大態(tài)勢。

3 鄉(xiāng)村性空間格局演變的成因分析

“格局-過程-機(jī)理”是地理學(xué)研究的基本范式，本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通區(qū)位條件、固定資產(chǎn)投資及空間近鄰效應(yīng)四個(gè)方面對鄉(xiāng)村性空間分異進(jìn)行成因探索。

3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展

產(chǎn)業(yè)發(fā)展對縣市具有重要推動作用，本文將產(chǎn)業(yè)分為第一、二、三產(chǎn)業(yè)，利用SPSS17.0軟件進(jìn)一步分析各產(chǎn)業(yè)對縣域鄉(xiāng)村性的影響。由圖5可以看出：2005年和2011年第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重對鄉(xiāng)村性的影響分別為0.856和0.855，R擬合優(yōu)度較大，說明第一產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村性強(qiáng)弱具有一定的線性影響力并且解釋程度較大。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重對鄉(xiāng)村性的影響由2005年的0.703上升到2011年的0.797，R擬合優(yōu)度變大，說明第二產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村性的影響力以及解釋程度較大且呈上升趨勢。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對鄉(xiāng)村性的影響由2005年的0.3887上升到2011年的0.6232，R擬合優(yōu)度變大，但與第一二產(chǎn)業(yè)相比對鄉(xiāng)村性的影響較小。總體而言，目前第一、二產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村性空間格局的影響最大，主要是山西省作為農(nóng)礦業(yè)大省，有77%的縣市一二產(chǎn)業(yè)比重之和超過60%，有72.9%的縣市一產(chǎn)比重超過40%。具有高附加值的對鄉(xiāng)村性強(qiáng)弱的影響程度較低，但呈快速上升趨勢，因此建議山西省應(yīng)加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是可利用自然和人文歷史優(yōu)勢發(fā)展旅游業(yè)。

3.2 交通區(qū)位

交通區(qū)位條件是影響縣市發(fā)展的重要因子之一，不僅影響到縣市開發(fā)的次序與機(jī)遇，而且還關(guān)系到縣市發(fā)展的水平和速度，對縣市的發(fā)展具有重要支撐作用。交通區(qū)位條件已經(jīng)成為山西省縣市發(fā)展的重要因素，如2011年1月太中銀鐵路線的通車使得沿線的介休市、孝義市、汾陽市率先發(fā)展起來，鄉(xiāng)村性不斷弱化，排名分別由2005年的第10、4、13位上升到2011年的6、2、9位。

圖4 鄉(xiāng)村性的熱點(diǎn)區(qū)演化④

3.3 資產(chǎn)投資

對全社會固定資產(chǎn)投資和鄉(xiāng)村性水平進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如圖6，2005年和2011年固定資產(chǎn)投資對GDP的影響分別為0.570和0.558，R擬合優(yōu)度較大，表明固定資產(chǎn)投資與鄉(xiāng)村性具有較顯著的線性關(guān)系。

3.4 空間近鄰效應(yīng)

依據(jù)地理學(xué)第一定律，任何地理事物或現(xiàn)象之間均具有相關(guān)性且空間距離相近的事物總比較遠(yuǎn)的事物相關(guān)性高。空間近鄰效應(yīng)是區(qū)域內(nèi)各種經(jīng)濟(jì)活動之間、各區(qū)域之間空間位置關(guān)系對其相互聯(lián)系所產(chǎn)生的一種影響[22]。從山西省縣域鄉(xiāng)村性空間格局看，空間近鄰效應(yīng)較為明顯，縣域鄉(xiāng)村性弱的地方多分布于與市區(qū)（太原市、臨汾市、長治市、晉城市）接壤的區(qū)域，能夠最大化地接受市區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而鄉(xiāng)村性強(qiáng)的地方多遠(yuǎn)離各市區(qū)，如天鎮(zhèn)縣、興縣、岢嵐縣、沁縣、永和縣等；且這些區(qū)域在鄉(xiāng)村性冷點(diǎn)集中區(qū)、空間自相關(guān)“高-高”類型比率方面明顯的高于那些與市區(qū)空間距離較遠(yuǎn)的區(qū)域。

4 結(jié)論與討論

本研究通過建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系對鄉(xiāng)村性進(jìn)行測評，運(yùn)用Arcgis10.0軟件和Geo-da探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）探究山西省縣域鄉(xiāng)村性的空間格局演化，并應(yīng)用spss17.0軟件對成因進(jìn)行回歸分析，得出一些有意義的結(jié)論和啟示：

（1）從時(shí)間上看：此研究階段內(nèi)，山西省縣域鄉(xiāng)村性水平整體上減弱，平均水平由2005年的0.4613下降為2011年的0.4387；但各縣市差距擴(kuò)大，標(biāo)準(zhǔn)差由2005年的0.1252增加到2011年的0.1276。

因此，縮小內(nèi)部各區(qū)域的發(fā)展差異對于提高區(qū)域整體發(fā)展水平具有非常重要的意義。

（2）從空間格局演化看：山西省縣域鄉(xiāng)村性空間格局總體保持穩(wěn)定，鄉(xiāng)村性弱的縣市多分布在中南部，位于汾河谷地、鐵路沿線，鄉(xiāng)村性強(qiáng)的縣市多分布在東西北部的山地地區(qū)；此階段鄉(xiāng)村性熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的空間格局都基本保持穩(wěn)定，冷熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量增加，表明縣域鄉(xiāng)村性集聚態(tài)勢有所增強(qiáng)，集聚區(qū)域內(nèi)部差異有所減小，但全省區(qū)域?qū)用娴泥l(xiāng)村性差距則有擴(kuò)大態(tài)勢。

圖5 鄉(xiāng)村性與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系

（3）產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通區(qū)位、資產(chǎn)投資及空間近鄰效應(yīng)是影響山西縣域鄉(xiāng)村性空間分異的主要因素。因此，通過擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資，尤其是對交通建設(shè)的投資，不僅可以改善區(qū)域交通區(qū)位條件，也可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)空間近鄰效應(yīng)，降低縣域的鄉(xiāng)村性，從而提高相應(yīng)的城鎮(zhèn)性。

（4）本研究鄉(xiāng)村性評價(jià)指標(biāo)體系雖然涉及面較廣，但缺乏對鄉(xiāng)村管理制度、村民生活幸福感、社會穩(wěn)定等指標(biāo)的評價(jià)。本文僅從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通條件、固定資產(chǎn)投資和空間近鄰效應(yīng)四個(gè)方面對區(qū)域鄉(xiāng)村性空間格局分異進(jìn)行了成因探索，但實(shí)際上成因是復(fù)雜多樣的。此外，沒有將山西省縣域鄉(xiāng)村性放在一個(gè)更宏觀的尺度上進(jìn)行比較研究，與全國或中西部進(jìn)行比較，也沒有對更為微觀尺度進(jìn)行深入分析。這些也是在今后的研究中需要不斷改進(jìn)的地方。

圖6 鄉(xiāng)村性與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系

注釋：

①2005年農(nóng)民人均純收入和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo)均采用2008年的數(shù)據(jù)代替。2005年城鄉(xiāng)社會消費(fèi)品零售額指標(biāo)中城鎮(zhèn)采用縣市范圍，鄉(xiāng)村采用縣以下范圍。

②數(shù)值越大,鄉(xiāng)村性越強(qiáng),相應(yīng)城鎮(zhèn)性越弱。

③為與人們的認(rèn)知保持一致，深色表示鄉(xiāng)村性弱而相應(yīng)城鎮(zhèn)性強(qiáng)的區(qū)域。

④為與人們的認(rèn)知保持一致，鄉(xiāng)村性熱點(diǎn)區(qū)采用淺色表示、冷點(diǎn)區(qū)采用深色表示。

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