基于綠色社會核算矩陣的能源產業影響的乘數分析

唐德才+石宇+馬婷玉

摘要：文章建立了包含資源和環境賬戶的擴展型2012年綠色社會核算矩陣（SAM），基于建立的2012年綠色SAM研究了資源產業對其他產業的乘數影響，并將乘數效應分解為閉環凈效應、開環凈效應和轉移凈效應。研究結果表明資源產業對其他產業的乘數影響較弱，以服務業為代表的第三產業對國民經濟有較強的乘數作用。此外，擴展后的社會核算矩陣考慮到了可持續性的資源環境因素，為后續政策變化影響的研究提供了更為科學的數據基礎。

關鍵詞：綠色社會核算矩陣；SAM乘數；資源環境核算

一、 引言

在不斷推進的城市化和工業化進程中，中國經濟持續高速發展，然而經濟建設取得顯著成績的同時，能源日益緊缺和環境保護的壓力也與日俱增，能源以及與之相關的環境問題已經成為我國發展道路上的絆腳石。2016年出臺的《“十三五”生態環境保護規劃》中指出，“十三五”期間，預期京津冀及周邊地區煤炭消費總量比2015年下降10%左右，長三角區域煤炭消費總量下降5%左右，珠三角區域下降10%左右；到2020年，生態環境質量總體改善。

社會核算矩陣（SAM）是在國民經濟核算體系（SNA）的基礎上建立起來的，19世紀60年代Richard Stone教授及其團隊建立了第一個SAM表。1993年，SNA首次對SAM核算方法進行了系統論述，此后有50多個國家先后建立了他們的SAM，并將其廣泛應用于經濟發展戰略研究、收入分配和再分配研究、國家或地區的財政政策的設定、經濟結構分析、災害分析、國家福利水平比較研究等方面（Wesseh P K，2016）。我國的SAM表編制和應用起步于20世紀90年代中期，將其作為構建中國經濟CGE模型的基礎數據，用于研究中國能源環境政策（魏巍賢，2009），國際貿易，公共財政政策，資源與環境（全球溫室氣體減排以及貿易與環境問題、土地利用變化問題等），以及其他（收入分配和貧困、交通、健康等）方面的問題。

本文在傳統的SAM框架上進行擴展，參考Xie Jian和Sidney Saltzman（2000），高穎等人（2007）對擴展的社會核算矩陣中資源與環境賬戶的處理方式，構建了中國2012年綠色SAM，在綠色社會核算矩陣基礎上進行乘數分析，進而分析能源、環境等政策的變化對我國經濟發展可持續性的影響。

三、 資源—經濟—環境綜合綠色SAM的編制

本文在傳統核算部門的基礎上對SAM表進行了擴展，將資源環境納入核算體系。資源恢復賬戶選取煤、石油和天然氣三類不可再生能源，污染治理賬戶選用廢水、廢氣以及固體廢棄物治理三個部門。生產部門也根據實際情況被拆分為兩個部分：資源生產部門和一般生產部門。資源產業選取了煤炭采選業、石油和天然氣開采業、金屬礦采選業以及非金屬礦和其他礦采選業四個產業部門；按照《2012年投入產出表》的部門分類，剔除以上四個資源產業部門后，剩余的38個產業部門則為一般產業部門。

本文SAM的編制采用用自底向上和自頂向下法相結合的方法，傳統賬戶的編制采用從宏觀到微觀的方式，而在傳統賬戶基礎上增加的資源和環境部分缺乏確切的宏觀統計數據，因此采用自底向上的方法來編制。

SAM表所需數據來源于《2015年中國統計年鑒》中的《42部門投入產出表（2012）》、《資金流量表（實物交易）（2012）》和《國際收支平衡表（2012）》，《中國財政年鑒（2013）》，《中國能源統計年鑒（2013）》以及《中國環境統計年鑒（2013）》。

資源恢復和污染治理賬戶之外的其他賬戶依照傳統社會核算矩陣的編制方法進行核算，由于初始編制的宏觀SAM表數據來源不同，加上一定程度的統計誤差，行和與列和存在差異，本文借助GAMS軟件，使用交叉熵（CE）法對初始SAM表進行調平。調平后的2012年綠色社會核算矩陣見表2。

四、 基于2012年綠色SAM的乘數分析

本文基于2012年綠色SAM的乘數計算通過EXCEL來實現，主要研究的是被單獨分類出來的四個資源產業對其他產業的乘數影響。根據本文編制的2012年細化綠色SAM細分產業部門乘數矩陣的Ma數據，我們將得出的各部門對其他產業部門的乘數進行匯總以及排序，反映某個部門受到外生沖擊時對其他部門產生的影響總和。具體乘數和排名如表3所示。

其中，四個資源產業（煤炭采選業、石油和天然氣開采業、金屬礦采選業、非金屬礦和其他礦采選業）的SAM乘數為3.64、2.56、3.79、3.89，分別排在第33、39、29、28位。表明資源的勘探和開發對經濟的推動作用逐步減弱，經濟對第三產業的倚重與日俱增。排名前三的金屬制品、機械和設備修理服務業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業和其他制造產品業的SAM乘數分別為5.109、5.007和4.934，這一排名順序能夠在一定程度上反映出我國第三產業是推動經濟發展的中堅力量。

1. 資源部門對其他產業部門的SAM乘數分解。由于石油和天然氣開采業的SAM乘數排在第39名，與另外三個部門比相對靠后，因此我們只選取煤炭采選業、金屬礦采選業、非金屬礦和其他礦采選業進行乘數的分解。

表4列出了受資源產業的乘數影響效應較大的幾個產業及其分解后的數值，通過下表的乘數分解結果我們可以發現，資源產業對農林牧漁業的乘數影響效應的數值均較大，說明資源產業對第一產業的拉動作用較大；此外，受資源產業拉動作用影響較大的其他幾個產業為化學產品業、金屬冶煉和壓延加工品業、石油、煉焦產品和核燃料加工品業等產業，這些產業大多屬于資源消耗型，對資源的依賴性較強。

2. 資源部門對要素、機構部門的SAM乘數分解。總體上來看，資源部門對要素部門的SAM乘數分解結果中，由于初始端的資源產業賬戶和終端的要素機構部門賬戶類型不同，轉移凈效應均為0；開環凈效應均大于閉環凈效應，說明要素收入的增加主要來源是內生賬戶內部的相互作用。從表5中還可以得出，當資源部門受到外生沖擊時，機構部門同上述要素部門類似，轉移凈效應為0，開環凈效應也相應地大于閉環凈效應。

3. 其他產業部門對資源產業部門的乘數分解。通過計算其他產業部門對資源產業部門的SAM乘數可以得出，除自身外，對煤炭開采業的乘數影響最大的產業為電力、熱力的生產和供應業，SAM乘數為0.38；對石油和天然氣開采業乘數影響最大的產業為石油、煉焦產品和核燃料加工品部門，SAM乘數為0.68；對金屬礦采選業乘數影響最大的產業為金屬冶煉和壓延加工品，SAM乘數為0.32；對非金屬礦和其他礦采選產品業乘數影響最大的產業為非金屬礦物制品部門，SAM乘數為0.11。以上數據與現實情況較為符合，表明對資源的依賴性較強的產業受到的乘數影響大。通過對資源產業乘數影響較大的部門的乘數分解，可以發現乘數的轉移凈效應T在占總效應的比例非常大，相對的，閉環凈效應C占的比例就小得多，說明其他產業部門對資源產業部門的SAM乘數中，內部賬戶之間的相互作用造成的影響很小。

五、 小結

本文編制了2012年中國綠色社會核算矩陣，在編制的細化綠色SAM表的基礎上進行了乘數分析，主要對資源產業對其他產業部門、資源產業對要素和機構部門、其他產業部門對資源產業部門的SAM乘數進行了描述和分解。得出以下結論：

金屬制品、機械和設備修理服務業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業和其他制造產品業的SAM乘數在42個產業中排名前三，一定程度上反映出我國第三產業是推動經濟發展的中堅力量。在本文研究的幾個資源產業中，煤炭采選業、石油和天然氣開采業對我國產業的影響作用與其他產業相比相對較弱。受資源產業拉動作用影響較大的其他幾個產業為化學產品業、金屬冶煉和壓延加工品業等，這些產業大多屬于資源消耗型。金屬制品、機械和設備修理服務業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業、衛生和社會工作、公共管理、社會保障和社會組織業等第三產業的SAM乘數居所有42個產業部門的前列，對整個國民經濟的帶動作用十分明顯。

作為國民經濟研究的重要數據基礎，將資源與環境賬戶加入到傳統的社會核算矩陣中，能夠更加符合實際情況；對于后續研究來說，擴展后的SAM能夠提供更加科學的依據，有利于使用者在分析外部環境和政策變化的影響時更全面地考慮到可持續性等因素。

參考文獻：

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[6] 高穎，雷明.資源—經濟—環境綜合框架下的SAM構建[J].統計研究，2007，（9）：17-22.

基金項目：南京信息工程大學氣候變化與公共政策研究院2017開放課題重點項目“江蘇能源消費碳排放驅動因素研究”（項目號：17QHA003）；中國氣象局軟科學研究重點項目“智慧氣象內涵、方向、規劃與政策探討”（項目號：2017[15]）。

作者簡介：唐德才（1966-），男，漢族，江蘇省射陽縣人，南京信息工程大學管理工程學院教授、博士生導師，東南大學管理科學與工程專業博士，研究方向為低碳經濟；石宇（1985-），男，漢族，江蘇省泗洪縣人，南京信息工程大學公共管理學院碩士生，研究方向為能源經濟；馬婷玉（1993-），女，漢族，江蘇省蘇州市人，南京信息工程大學管理工程學院碩士生，研究方向為低碳經濟。

收稿日期：2017-11-17。