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電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用探討

2018-03-15 00:28:35薛素芳
中國科技縱橫 2018年3期
關(guān)鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術(shù)應(yīng)用

薛素芳

摘 要:科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,自步入二十一世紀(jì),計算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展,普及到多個生產(chǎn)行業(yè)中,實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動化控制。人工智能技術(shù)是新一代電氣自動化控制體系的核心技術(shù),與傳統(tǒng)的PLC技術(shù)相比,具有受干擾程度低、調(diào)節(jié)效率高的優(yōu)點,能夠有效保障生產(chǎn)安全。在實際生產(chǎn)環(huán)節(jié),應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建電氣自動化控制體系,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計,實現(xiàn)電氣設(shè)備的故障排查與診斷,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能控制,為企業(yè)生產(chǎn)效益提供技術(shù)保障。

關(guān)鍵詞:電氣自動化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號:TH9;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)03-0195-01

機(jī)械技術(shù)與計算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動化,但是在人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制之前,還是需要人為調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,保證生產(chǎn)進(jìn)程的穩(wěn)步推進(jìn)。在應(yīng)用過程中,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)電氣自動化控制體系的發(fā)展需求,合理應(yīng)用人工智能技術(shù),協(xié)調(diào)好人工控制和系統(tǒng)控制兩個控制模塊,保障生產(chǎn)進(jìn)程的安全性和高效性。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能的核心技術(shù)體系主要包括專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,其研究領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大,目前已經(jīng)拓展到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個科學(xué)領(lǐng)域。

在電氣自動化控制領(lǐng)域中,應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效提高系統(tǒng)控制效率,實現(xiàn)PLC技術(shù)無法實現(xiàn)的控制目標(biāo),使得生產(chǎn)過程更為科學(xué)高效。現(xiàn)階段,電氣自動化技術(shù)的控制系統(tǒng)已相對完善,通過集中監(jiān)控技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)和現(xiàn)場總線監(jiān)控技術(shù)的使用,監(jiān)控方可以實時獲取生產(chǎn)過程中的機(jī)械設(shè)備運(yùn)行信息,并通過遠(yuǎn)程操控被監(jiān)控方的計算機(jī),實現(xiàn)對生產(chǎn)進(jìn)程的高效實時控制。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系中,其核心技術(shù)為PLC(可編程邏輯控制器)技術(shù),能夠依靠既定的程序和管理器來實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化控制的,但是由于系統(tǒng)不具備具體問題具體分析的能力,有一定的局限性。

人工智能技術(shù)是新型的電氣自動化控制核心技術(shù),與PLC技術(shù)相比,有以下幾個應(yīng)用優(yōu)勢:①受干擾程度低。人工智能技術(shù)能夠根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,實現(xiàn)生產(chǎn)信息的智能化處理,不會受局部生產(chǎn)因素限制;②調(diào)節(jié)效率高。人工智能技術(shù)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)變化時只需要調(diào)整部分控制參數(shù),就能夠進(jìn)行自行調(diào)整控制程序,操作簡便;③降低生產(chǎn)成本,保證了電氣自動化控制的安全性。傳統(tǒng)電氣自動化控制體系不具備故障排查能力較,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)備參數(shù),實現(xiàn)對電氣設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)的實時動態(tài)監(jiān)測,一旦參數(shù)異常即可發(fā)出警報,進(jìn)行器械故障的自動檢測。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

2.1 電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計

一直以來,電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過長,因為如今的市場雪球變化極快,而且市場競爭較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計,大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升[3]。

2.2 電氣設(shè)備的故障診斷

在工業(yè)生產(chǎn)過程中,往往是多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設(shè)備的,需要花費大量的時間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,在電氣自動化控制生產(chǎn)體系中,時間就是金錢,生產(chǎn)進(jìn)程的中斷,會給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的智能控制,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3 運(yùn)行過程的智能控制

社會在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計算機(jī)技術(shù)的使用,而計算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計算速度快的優(yōu)點,能夠在短時間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時作出生產(chǎn)決策[1-7]。

3 結(jié)語

在生產(chǎn)制造行業(yè)中,機(jī)械已逐步代替了人工,在電力能源的驅(qū)動下為社會不斷創(chuàng)造豐富的物資,而隨著計算機(jī)技術(shù)的普及,機(jī)械設(shè)備的控制模式由人工轉(zhuǎn)變?yōu)榱穗姎庾詣踊刂疲沟秒姎夤こ痰娜斯み\(yùn)營成本顯著減低,而調(diào)控效率大大提升。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實現(xiàn)了電氣自動化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題,而且基本上不會受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對是一項值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計,在生產(chǎn)過程中,及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問題并進(jìn)行有效處理,實現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實時動態(tài)管控。

參考文獻(xiàn)

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