“互聯網+”條件下物流貿易的適用性引導模型

王 東，孫 彬

（1.新疆教育學院新疆教育云重點實驗室，新疆烏魯木齊830033；2.新疆財經大學計算機科學與工程學院，新疆烏魯木齊830011）

隨著網絡經濟的快速發展，“全零售”模式興起，物流新業態迅速發展。一方面，物流貿易成為開拓消費市場、延展客戶知識的主流業務；另一方面，網絡虛擬經濟下的物流貿易呈現出專業分工細化、單體業務價值稀疏、客戶流量大、消費品味碎片化、產品服務透明度低、創業風險多等諸多特征。新的形勢迫切需要變革物流中心理念，探討虛擬經濟下互聯網+物流的貿易運作機理與適用性引導機制。

一、文獻成果梳理

面對互聯網+物流影響因素復雜的局面，梳理典型物流業務相關文獻，對其關鍵特征進行總結。互聯網+物流業務主要表現出四個方面的特征：一是虛擬化；二是貿易化；三是智能化；四是群體極化。

（一）虛擬化特征

虛擬化特征是指，物流經濟資源通過網絡結合在一起，形成虛擬協調中心。傳統觀點認為，物流是基于地表空間的基礎性服務行業，有賴于區域地理特征，具有明顯的地域選擇優先性[1]。傳統的物流服務中心作為物流資源網絡的核心節點，在優化選址、從優采購、快捷配送、降低流通損耗等方面成效顯著，但當前物流貿易專業化分工更細，實際物資集散點與資源組織調度職能分離，看似閑散的物資可由網絡平臺虛擬地聚集為物流中心，顛覆了傳統物流中心的物資聚集發放特征[2]。物流服務集成商與各級中間商合作，面向客戶需要，完成物流配送任務，其倉庫節點往往采用集中布局方式，使得物流服務集成商能夠最大程度地掌握實體資源。以網絡經濟的視角看，高速運輸能力已經形成，集中式倉庫不再是物流經濟的核心支撐[3]。在復雜網絡演化模型中，物流資源網絡節點布局呈現非均勻性，網絡連接以節點的偏好性選擇為原則，“馬太效應”強烈，營銷風險非常大。顧客需求的多樣化和產品供應鏈結構的復雜化，引起了市場需求越來越大的變化，不確定性程度也越來越高，集中布局的物流業務抗風險能力將變得十分脆弱。現實中，固定地理位置的物流倉庫受城市道路擁堵、客戶需求漂移、專業細化、市場波動等不確定因素影響，往往會導致物流配送效能的嚴重降低。當前，貿易集散結構已經放棄了就近消費的前提假設，物流資源布局更多順應互聯網客戶特征，物流資源松散倉儲，社會化大流通概念形成，資本性、遠程性、靈活性調度特征日益凸顯[4]。動態的物流集群渠道有利于物流集群內企業分享、傳遞、交流相關資源、服務、知識、信息、技術及管理經驗等，增強信息柔性、運作柔性、物流柔性、魯棒網絡和再重構柔性，使物流集群能夠在受到內部擾動因素和外部環境沖擊時保持網絡結構的穩定性和堅固性[5]。虛擬化物流是一種資源聚集的結構洞，巨大型物流倉庫概念被削弱，物資倉庫要求支持動態轉移性，冗余性分散多點配貨系統誕生，物流配送體系尋求高效配送與靈活倉儲的高度統一，形成了去中心化的潮流[6]。虛擬物流中心有助于實現經濟資源一體化，降低經濟資源冗余度，進入高效能經濟新時代。我國在“一帶一路”倡議中重點強調了大流通、去中心化和動態海外倉的理念，這些正是物流貿易經濟新時代的特色[7]。《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》提出，要發揮網絡經濟布局優勢，深化與中亞、南亞、西亞等國家的經濟交流合作，以動態虛擬的物流貿易邏輯優化物流資源結構，推動物流現代化進程。

（二）物流貿易化特征

從歐美、日本等發達國家和地區市場發展的過程看，物流業務已經全方位介入全社會的經濟活動。傳統營銷已經開始向物流時代的貿易結構轉移。從供應鏈角度看，物流已經成為貿易過程的核心業務，全面介入客戶資源組織、降本增收、協作互補等基本環節[8]。物流產業與其他產業融合將使物流貿易走向前臺，物流基地、物流園區、配送中心等所形成的物流業務聚集區，將使物流業發展由個體走向集群[9]。由于物流貿易化，客戶知識升級和高新技術集成成為衡量物流實體競爭力的主要因素[10]。“新零售”模式以物流業務為紐帶，取得了客戶營銷模式的巨大成功[11]。順應新時代的需要，以客戶習性培養為核心、引領客戶消費潮流的物流貿易化將成為實體經濟轉型升級的具體內涵[12]。許多傳統經濟實體由于物流環節不能實現客戶知識升級，市場需求與產業供給之間產生了重大偏差。許多物流實體經營陷入困境，其根源就是產品服務與客戶習性脫節。由此可見，物流貿易概念已經超越了貨物配送的傳統范疇，物流貿易化成為網絡經濟的新內涵。

（三）智能化特征

隨著“互聯網+”理念不斷醞釀成熟并深入社會，智能化發展迅猛，高新技術成果被大量引入到物流業務中來，物流智能化不斷取得新突破[13]。例如，基于全球定位系統（GPS）、地理信息系統（GIS）、遙感測繪（RS）、射頻識別（RFID）等，實現了物流資源識別、專業分工細化、標準化作業、客戶定位、價值跟蹤、安全監控、同步核算等方面較高的智能化水平。物流產品服務與客戶直接交互，是客戶知識培養的前沿陣地，客戶習性培養造就了物流業態的智能化基礎，多種智能化管理系統被啟用，如客戶關系管理系統（CRM）、風險預測系統（RPS）、供應鏈管理系統（SCM）等[14]。在網絡經濟觸動下，客戶消費品味升級速度很快，要求物流提供更加周到的專業細化服務，傳統企業難以跟上客戶消費品味提升的速度[15]。以客戶體驗和服務品質為核心，對客戶需求的智能化精準匹配程度成為衡量物流貿易水平的最重要標志[16]。

（四）群體極化特征

自媒體網絡與經濟市場緊密相關，物流貿易同樣面臨著消費群體極化、理性不足、文明程度低等困境。自媒體環境下，許多錯誤的消費理念被極化群體炒作、推崇，誤導消費的現象頻頻發生，形成了“回音壁”困境[17]。文明程度低、誠信不足、坑蒙拐騙、投機取巧等負面現象使物流業務的經營秩序受到了嚴重沖擊[18]。理性不足是許多消費者難以實現高品質消費的根本原因，物流實體無原則地迎合消費者習性，“大眾狂歡”“燒錢競賽”成為眾多物流實體失敗的教訓。考慮到培養客戶知識品味的需要，物流服務必須適應網絡的群體極化特征，應用大數據分析確立客戶知識升級的正確方向[19]。物流貿易只有精準化營銷過程，建立客戶消費習性的正能量引領，才能形成網絡經濟下的核心能力[20]。由此可見，面對消費群體極化與消費品位的不確定性，物流貿易亟待構建與客戶知識升級融合的理性體系，實現物流服務過程與客戶習性引導的有效對接。

總之，隨著高新技術的迅速發展，傳統物流的地理區域中心概念已經被虛擬化物流中心取代，物流倉庫動態遷移成為常態。物流產品服務是客戶知識交互的前沿，最有利于客戶消費習性的培養。物流是智能化發展較快的行業，精準把握客戶消費習性，成為衡量物流貿易水平的根本標志。新時代條件下，客戶消費習性充滿更多的不確定性，物流貿易必須應用大數據分析來應對消費市場出現的消費群體極化現象，確保客戶知識升級的正確方向。

二、扎根理論分析

扎根理論是質化研究的得力工具，可用于構建物流中心的適用性引導模型。基于實踐訪談資料，本文通過三級編碼歸納方式對當前物流業態的適用性關鍵營銷因素進行了梳理。以問卷、文獻等形式獲取第一手的訪談語料，摘要訪談成果1 200多篇。紙質訪談問卷提綱參見表1。為保證開放式編碼的信度和效度，對訪談語料進行深度篩選和開放式編碼。由于語料初始概念數量龐大而復雜，各概念范疇相互之間存在一定程度上的交叉。為準確梳理主要影響因素，將相互間矛盾對立的語料分別劃歸到不同的概念碼域，對語義膚淺、重復、模糊、錯誤等語料進行剔除。

（一）開放式編碼

在開放式編碼過程中，對1 634條具有代表性的原始語料（A1-A1634）進行對比分析，最后歸納出52項開放式編碼（一級編碼），分別記為C1～C52。典型樣例參見表2。對開放式編碼進行飽和度檢驗，對照原始語料進行語義比對、分析或補充，直到不再有新的范疇概念被發現為止。

（二）主軸編碼與選擇性編碼

在開放式編碼基礎上進一步持續比較和分析，形成主軸編碼（二級編碼），記為K1～K14。主軸編碼能夠描述各關鍵范疇之間的關聯性與相互作用關系。在主軸編碼的基礎上抽象共性關系，獲得選擇性編碼（三級編碼），記為H1～H4。通過三級編碼方案可以清晰地描述主要范疇之間的關聯傾向。具體參見表3。

以物流貿易有效引導客戶消費習性為探究目標，對全部主軸編碼范疇進行關聯性分析，獲得主軸編碼范疇之間的主要決定關系。具體參見表4。

三、物流中心適用性引導模型

依照選擇性編碼所描述的決定關系，將三級扎根理論編碼所體現的層次關系轉化為網狀結構。H1突破傳統、H2物流新業態、H3精準營銷、H4結構改良四個選擇式編碼范疇可概括到一個開放性邏輯架構中，形成物流中心適用性引導模型架構。具體參見圖1。物流中心適用性引導模型是圍繞客戶知識升級的精準化追溯過程，重點突出物流貿易的市場適用性。

表1 紙質訪談問卷提綱

表2 開放式編碼

當前，各地立體化高速運輸網絡發達，互聯網信息通信便利，物流貿易突破地域限制，實體形式的去中心化已成定局，并形成虛擬資源調度中心。在市場繁榮的背景下，自媒體網絡加劇了客戶消費習性的個性化發展，消費水平一再升級，各種利益矛盾隨之升級。要構建物流貿易服務干預引導平臺，通過精準追溯實現誠信機制、規避風險、扶助創新等目標，推動物流貿易創新創業進程。在物流中心適用性引導模型架構下，物流貿易逐步實現智慧物流，在價值鏈經濟中確立優勢經營地位，實現資源協作互補，達到物流產品服務的適用化狀態。基于對物流中心適用性引導模型架構的分析，可以發現四個重要關鍵環節：一是通過突破地域限制，實現客戶知識升級；二是把握市場潮流，匡正消費習性；三是從精準營銷起步，實現智慧物流；四是以結構改良為目標，完善市場適用性。誠信機制、規避風險、扶助創新三個方面是物流貿易實施精準營銷的核心能力。

（一）突破地域限制，實現客戶知識升級

網絡經濟時代，商品消費表現出了大尺度的空間跨越性，去中心化（虛擬化）成為物流新業態的重要特征。網絡經濟新時代，距離遙遠的物流資源也可組合成一個虛擬的物流業務單元進行集中調配使用。在當前各城市環狀+放射狀的交通骨架下，地理位置已經不再是物流貿易關注的核心問題。物流資源虛擬組合有利于消除冗余和低效率。在物流新時代背景下，物流中心不再僅僅簡單充當商品物理轉移調配的樞紐，而是越來越多地參與到經濟增值活動中來，成為引領客戶消

費品味的生力軍。

表3 選擇性編碼方案

表4 主軸編碼范疇間的典型決定關系

圖1 物流中心適用性引導模型

1.引領客戶消費品味，實現客戶知識升級。現代物流中心更主要的職能是客戶知識的培養和升級，培養客戶消費習性、引領消費趨向成為物流貿易關注的核心問題。一個虛擬的物流供應節點可以擁有海量的客戶，但其真正的供應節點可與實際客戶遠隔萬里。物流貿易圍繞客戶知識資源開展大量創新創業活動，客戶的認可度就是物流貿易的生命值。進行客戶知識升級成為物流貿易活動的根本內涵，標志著物流行業已經從數量營銷轉向高質量營銷，這是實體經濟轉型升級需求下必然的選擇。互聯網經濟具有松散自發性，網絡營銷激發了大規模客戶流量，推動物流業務規模需求和品質需求一再升級，使得客戶知識管理變得更加細粒化。例如，物流貿易中心建立客戶關系管理系統，及時捕捉、改變、切合各種文化習慣下的消費情結，搭建通往異域文化習慣人群的心路通道，獲得物流服務的大流通品牌效應。如果物流中心對文化交融和消費習俗的關愛性支持力度不夠，就會產生品牌細化（服務創新）不足的問題，就會被客戶遺棄，失去市場。只有科技文化優勢與客戶關愛服務體系高度融合，牢牢把握客戶市場，才能把業務服務的觸角延展到客戶身邊，獲得客戶的青睞。

2.物流倉庫的動態遷移特征。基于提升客戶服務品質、降低客戶知識管理成本的初衷，物流倉庫表現出動態遷移特征。物流倉庫的動態遷移能夠顯著提高物流經營的靈活性，降低客戶知識的維護成本，提高物流資源的利用率。基于虛擬化物流倉庫動態遷移特征，消費大眾及各級物流實體均可獲得更加廣泛、更加靈活的大流通平臺，而不再僅僅局限于地理位置固定的狹窄空間資源。動態遷移性是物流業務突破資源性區域限制的典型表現。

3.文化融合拉動消費品味延伸。異域文化為物流市場帶來了新鮮的消費品味和科學技術。隨著異域文化融合的加深，物流貿易將成為異域文化交融的縮影。異域文化能夠催生出新的產品和服務，能夠成為影響當地客戶知識升級的主要因素。物流貿易的新時代要求每個物流實體都要融合異域文化，融入物流大流通市場，突破市場資源的本地化局限。基于文化融合的物流經濟創新創業活動能夠推動我國先進的文化和科技產品切切實實地“走出去”，實現實體經濟向中高端轉化的目標。

（二）把握市場潮流，匡正消費習性

受互聯網多元化思潮影響，物流貿易遭遇了“大眾狂歡”的消費局面，客戶流量巨型化，消費群體極化嚴重，消費品味低俗化抬頭，客戶知識管理面臨非常復雜的局面。經營同質化，信用水平低，投機取巧、坑蒙拐騙、拜金主義等負面事件頻繁出現，物流貿易活動面臨聲譽性挑戰，把握市場潮流、匡正消費習性成為市場經濟環境下進行理性引導的必然選擇。理性引導是物流貿易推動文明進步的社會化基礎性手段，具體體現在糾正極化、糾正惡俗、抑制非法、弘揚正氣等方面。

1.糾正極化。自媒體網絡環境下，消費市場表現出明顯的群體極化現象（如聞風而動、投機鉆營、理性缺失、價值觀模糊等），成為物流貿易實施大流通戰略的阻礙。受“回音壁”效應影響，自媒體網絡造成了許多消費市場的群體極化現象。消費群體經常進行非理性消費，既引起了物流貿易資源的畸型化配置，也造成了大量的資源冗余現象。實際上，非理性的集群消費可以說就是一場“大眾狂歡”的鬧劇。非理性消費群體經常會造成消費市場的假象，但由于沒有主流文化的強力支持難以持久。對于理性有限的群體，很難進行有效的客戶知識培養，很難進行消費品味的引領。物流貿易活動特別容易被非理性極化人群誤導，進而使貿易過程陷入經營困境。比如，很多物流實體因盲目追隨消費群體非理性消費潮流，銷售業績曇花一現，最終陷入困境。為避免群體極化危害，物流貿易平臺必須建立干預引導機制，從理性引導入手，科學預測物流貿易發展前景，從長遠著眼采取正確的發展對策。

2.糾正惡俗。網絡經濟環境下，非常容易滋生各類消極、負面、惡俗的思想（如笑貧不笑娼、誠信缺失、唯利是圖等），需要予以引導和糾正。道德水準低下的惡俗消費品味注定是不能長久的。物流經營者一旦被眼前的既得利益迷惑，就會使拜金主義獲得滋生的溫床。互聯網是一個虛擬現實的環境，一些惡俗的荒唐品性經過偏執人群的極力吹捧，一些惡俗的消費習性經過無良夸贊，往往會造成一種消費潮流的假象。此外，市場監督機制的不完善也為經營舞弊者提供了生存的空間。惡俗品味、虛假業績、偽劣假冒等惡俗經營手段傷害了廣大網民的消費熱情，破壞了正常的網絡經營秩序。互聯網經濟背景下，依然產生了許多行業寡頭，這些寡頭往往會對弱小經濟實體進行各種各樣的打壓，如通過“瘋狂燒錢”和“價格大戰”強行逼迫競爭對手退出市場。許多物流創業者頂不住行業寡頭的打壓，無法在物流市場上立足。行業寡頭興盛，資本偏向型特征明顯，從本質上看仍然是規模經濟的簡單擴大化，無法掩蓋物流貿易市場存在的同質化問題，注定不能長久。從事物流貿易活動，必須認清惡俗消費品味的本質，樹立正能量的經營理念，阻斷惡俗消費品味傳染鏈條，構建正能量的客戶習性養成機制，確保物流貿易順利開展。

3.抑制非法。自媒體網絡環境下，物流產品服務需求旺盛，誘使非法經營者紛紛采用不正當手段進行非法營銷。互聯網的“大眾狂歡”現象致使許多物流商家存在僥幸心理，從事跨越法律紅線的業務活動，導致了大量的不正當競爭局面。非法客戶需求、非法經營業績的暴增并不意味著物流營銷的成功。非法營銷是客戶知識研發能力不足、市場消費趨向把握失誤的體現。非法營銷必然會導致徹底的失敗。物流貿易平臺一定要建立抑制非法經營職能，防止物流貿易活動受到非法營銷的困擾。

4.弘揚正氣。互聯網經濟下，許多消費者陷入群體極化、消費庸俗、非法營銷的怪圈，嚴重影響物流貿易活動和市場秩序。物流經營者缺乏科學發展觀，高新技術含量不足，服務品質低下，必然無法得到市場的認可，即使暫時能夠獲得一些經濟利益，也難以避免“曇花一現”的結局。從現實情況看，弱小的經營實體應當盡力避免從事超出自身經營實力的物流貿易活動，通過有效實施差異化對策，避免與行業寡頭直接競爭。物流貿易中心需要構建一種正能量的客戶知識升級和客戶品味培養體系，以維護社會主義市場經濟，建立科學社會主義核心價值觀，倡導高新技術創新，鼓勵誠信經營、策略對路、品牌養成等正能量經營行為，培育良好風尚，引領廣大消費者養成正向消費習性。

（三）從精準營銷起步，實現智慧物流

面對迅猛增長的物流業務，客戶品味在快速升級的同時，其“小、散、碎”的特征也更加明顯。客戶知識的培養一定要確保真實和品質。在物流貿易活動中，如果沒有科學合理的干預體系，只是單純地發展大數據技術設施，只能導致“道高一尺、魔高一丈”惡性循環的局面。由此可見，物流貿易中心必須實施精準營銷策略，克服單體物流業務價值稀疏難題，展示物流業務集聚價值，只有如此才能最終贏得消費者，贏得市場。精準營銷的核心內容是誠信機制、規避風險、扶助創新、智慧物流等。

1.誠信機制。造就一種人人守信、不敢違約、不能違約的正能量經營氛圍。在電商物流經濟系統中，誠信體系存在先天缺陷。由于海量數據業務的信息檢測能力落后于現實需要，物流貿易面臨誠信不足的嚴峻挑戰。建設誠信機制的主要手段包括落實責任、獎罰有據、營造誠信氛圍等。其中，落實責任模塊要求基于大數據追溯技術，依托物流業務的鏈式反饋架構，及時針對各種業務事件鎖定責任人；獎罰有據模塊要求物流大數據系統必須為精確懲治犯罪和打擊違法行為提供法定的真實證據；誠信氛圍模塊要求建立誠信可靠的網絡經濟氛圍，既要有法制的約束，也要有文明道德的約束。物流業務要面向廣大消費者和參與各方，進行物流產品服務真實可靠、質量水平、評價標準、法定依據、評價過程等項目的公正公開展示，減少物流貿易中存在的信息不對稱和不公正現象，豐富誠信經營基本內涵。

2.規避風險。在物流貿易過程中，會不可避免地存在各種各樣的經營風險，如物流實體聯合創業的初衷是規避單體弱小面臨的經營風險，而當前互聯網環境下的經濟合作卻增加了很多“背約棄盟”的成本。物流中心規避風險的主要舉措包括風險評估、風險識別、規避策略等三個方面。可利用大數據精準化估計進行全域性風險評估和風險識別，有效防范客戶知識升級、降本增收、物流業務拓展、消費群體極化等方面的經營風險。要及時發現物流業務中存在的風險因素，及早采取安全措施和規避策略，消除隱患。容災系統是物流中心風險防范必備的基礎設施，以使之不因異常事件造成業務活動的中斷。在物流貿易過程中，要時刻保持安全防范的理性，避免猶豫不決、麻痹大意、錯失機遇等危險行為，警鐘長鳴是規避風險的核心。

3.扶助創新。新業態是物流行業跨越式進步的源泉，但其在創業新生階段的營銷生命力往往比較脆弱。即使擁有良好的物流新品種，也有可能因受到市場打壓而失敗。扶助創新策略主要包括扶持創新、幫扶新業、發掘新品、形成品牌等四個方面。物流貿易中心必須積極發現和識別業務創新機遇（物流新技術、新服務），為新生業務規劃可行的成長路徑，協助其順利成長。新生業態是新技術、新發明的搖籃，但由于比較弱小，即使能夠得到物流中心的幫助，其技術創新的成功率依然不高。因此，物流貿易中心只有基于對客戶知識的準確把握，才能降低創業失敗率，實現物流經濟的跨越式發展。

4.智慧物流。高新技術設施是物流業務品質提升的重要支撐，如射頻識別、圖像掃描、物聯網、機器配送等。升級客戶知識、提升消費品味是智慧營銷的本質內涵。智慧物流是精準營銷的必然結果，其主要內容包括高新技術、智能升級、知識升級、智慧營銷等。高新技術層出不窮，但如何使高新技術得到市場認可卻是一個非常艱巨的過程。從高新技術引入到物流業務智能升級，再到客戶消費習性引領，需要付出大量的成本和精力，面臨著巨大的風險。單個物流實體其智慧能力必然有限，需要通過物流業務的聯合協作來完成高新技術成果推廣與轉化工作。

（四）以結構改良為目標，完善市場適用性

物流業進入轉型升級與客戶知識升級的新階段后，隨著物流大數據技術的快速發展，可以虛擬化物流資源調控，提高資源利用效率，催生降本增收的高潮。對客戶消費品味的引領充分體現了物流貿易在客戶知識升級方面所具有的優勢。確立經營地位和協作互補是現代化物流中心市場適用成功的標志。

1.確立經營地位。物流貿易立足國際市場環境，必須從客戶綁定、市場穩固、資源強勢、行業權威等方面入手牢固確立穩定的經營地位。對于優秀的物流產品服務，消費大眾必然會產生比較強的依賴，不會輕易放棄已經存在的服務關系。物流貿易只有在獲得消費大眾青睞的基礎上，才能實現經營強勢和行業權威，才能確立比較牢靠的經營地位。在互聯網條件下，擁有牢靠的客戶流量就是優勢地位的象征。物流經營實體必須不斷創新，不斷吸取經驗，才能有效防止服務品種因被模仿而喪失經營優勢。牢固的經營地位是一種難以養成且不可模仿的競爭力，只有具有經營地位的物流實體才能充分展現經濟業務的互補效應。

2.積極協作互補。實體間只有通過資源協作互補，才能在激烈的市場競爭中生存。協作互補的基本表現包括精準互補、客戶對路、外部效應和全域營銷。其中，精準互補指的是，經營實體彼此之間能夠通過大數據分析，精準定位合作伙伴之間的權責關系和業務對接接口，進行大數據風險評估，制定風險規避策略和互補資源策略，實現共同經營和共同獲利；客戶對路指的是，物流服務產品能夠滿足客戶知識升級需要，指引客戶消費趨向，引領客戶消費習性，實現高度暢通的贏利局面；外部效應指的是，實體可以獲得物流網絡資源的網絡外部效應，能夠有效解決邊際效應遞減問題；全域營銷指的是，社會各種經營資源都積極融入物流貿易的虛擬化單元，從而形成全社會共同參與的大流通貿易局面，并最終實現消費品質全方位提升的營銷過程。

四、總結

本文以現代化物流中心的市場適用性為研究對象，運用扎根理論等質化研究方法，對影響物流貿易的關鍵因素進行了關聯性梳理，構建了物流中心的適用性引導模型。該模型從客戶知識升級視角出發，詮釋了新時代物流貿易的多層次遞進關系，是對現代物流管理理論的有益補充。基于物流適用性引導模型，應用大數據分析，建立了物流貿易的大流通思想體系，面向自媒體環境下的物流中心管控機制，提出了具體的目標和相應的對策。

[1]文華.“互聯網+”視角下的供應鏈體系優化[J].當代經濟管理，2016，38（9）：12-19.

[2]何黎明.中國智慧物流發展趨勢[J].中國流通經濟，2017，31（6）：3-7.

[3]張廣勝，劉偉.基于復雜網絡理論的物流供應鏈網絡脆弱性機理研究[J].商業經濟與管理，2016（12）：19-27.

[4]洪濤.“新零售”與電商未來趨勢[J].商業經濟研究，2017（8）：52-55.

[5]姜騫，劉強，唐震.物流集群共享性資源對物流企業動態能力的影響機理[J].技術經濟，2016，35（9）：50-58.

[6]王非，李沛.基于現代物流的城市空間結構研究[J].城市發展研究，2016，23（12）：63-68.

[7]李玉娟.“一帶一路”戰略下中國文化產業對外發展研究[J].改革與戰略，2017，33（6）：67-69.

[8]李冠藝.互聯網思維下電商物流創新與傳統物流轉型[J].商業研究，2016（4）：187-192.

[9]許素青.國際貿易與我國現代物流業互動發展問題探討[J].中國領導科學，2017（1）：9-11.

[10]曲洪策，楊振.縱向延伸價值鏈拓展成本管理空間——順豐速運的發展之道[J].財務與會計，2015（7）：27-28.

[11]中國流通三十人論壇秘書處，中國流通經濟編輯部.從阿里與百聯“聯姻”看“新零售”[J].中國流通經濟，2017，31（3）：124-128.

[12]豐佳棟.供給側改革下第四方物流模塊化服務創新模型設計[J].中國流通經濟，2017，31（3）：71-78.

[13]翁心剛.對我國物流業特征及創新發展的再思考[J].中國流通經濟，2017，31（3）：8-15.

[14]韓世蓮.基于客戶動態需求屬性的物流配送線路聚類優化[J].系統管理學報，2016，25（6）：1 146-1 153.

[15]王柏誼，楊帆.“互聯網+”背景下企業供應鏈模式創新研究[J].社會科學戰線，2016（3）：257-260.

[16]謝泗薪，帥世耀.供給側改革下物流企業戰略發展路徑與策略創新[J].中國流通經濟，2017，31（2）：31-38.

[17]盛智明.地方政府部門如何規避風險——以A市社區物業管理新政為例[J].社會學研究，2017（5）：166-191.

[18]黃音.物流服務企業客戶服務創新感知[J].企業經濟，2017，36（5）：142-148.

[19]張云起，孫軍鋒，王毅，等.信聯網商務信用體系建設[J].中央財經大學學報，2015（4）：90-99.

[20]王勇，姜意揚，鄧哲鋒.不確定環境下的物流服務供應鏈風險分析[J].商業研究，2011（7）：179-184.