物流產業智能化發展與產業績效提升
——基于WIOD數據及回歸模型的實證檢驗

李 丫 丫，王 磊，彭 永 濤

（1.江蘇大學財經學院，江蘇鎮江212013；2.武漢理工大學經濟學院，湖北武漢430070；3.江蘇大學管理學院，江蘇鎮江212013）

一、引言

物流產業是工業體系的載體，是國民經濟的基礎性產業，傳統物流向現代物流的轉型直接影響我國經濟發展質量和速度以及我國競爭優勢的提升。傳統物流向現代物流的轉型以互聯網+物流的智慧物流模式為特征，其本質反映的是信息和通信技術產業（簡稱“信息產業”）對物流產業的融合與滲透。2016年國務院部署推進互聯網+高效物流，隨后國家發展和改革委員會研究制定了《“互聯網+”高效物流實施意見》，推動信息產業融合驅動下的現代物流產業的發展。2016年，我國社會物流總額達到230萬億元，超過美國成為全球最大的物流市場，全國貨運量達到440億噸，其中公路貨運量、鐵路貨運量、港口貨運量和快遞業務量均穩居世界第一的位置，同時物流效率也快速提升。[1]無論是物流總量還是物流效率的改進，均離不開信息通信技術特別是射頻識別（RFID）、傳感器、全球定位系統（GPS）、大數據以及人工智能技術的應用[2-5]。那么，我國物流產業與信息產業融合程度如何，物流產業的智能化發展是否促進了產業績效的提升呢？本文將基于相關理論和實證分析對上述問題進行回答，以期對“互聯網+”背景下我國傳統產業的升級以及智慧物流的發展提供理論和實踐參考。

隨著信息通信技術對物流產業的不斷滲透，傳統物流智能化轉型步伐加快，國內外學者也逐漸開始進行有關物流產業與信息產業關系的相關研究。國外學者更多基于信息通信技術應用或供應鏈的視角來研究和探討物流信息化的作用。比如，因特洛那（Introna L D）[6]早在1991年就肯定了信息通信技術融合對物流產業的重要性；巴尼斯特（Banister D）等[7]系統指出，服務與知識經濟下信息通信技術提高了運輸業的效率；澤博斯特（Zelbst P J）等[8]基于155家企業的數據，考察了無線射頻技術和信息共享對供應鏈績效的影響；哈里斯（Harris I）等[4]分析了云計算、物聯網等新一代信息通信技術對多模式運輸的積極影響；托尼（Th?ni A）等[5]從供應流、信息系統、可持續性、運營績效四個方面入手，探討了信息通信技術對可持續供應鏈發展的具體影響。國內學者主要從現代物流的內涵、物流與信息化的關系兩個方面入手進行了相關研究和探討[9]。比如，汪傳雷等[10]認為，現代物流是以各種信息通信技術為核心，應用數據采集系統、電子數據交換系統、全球定位系統等信息通信技術，最終實現物流與信息流的融合；何黎明[1]強調，智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式與人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態；何玉華等[3]基于面板數據變系數模型，分析了我國31個省市區信息化與物流產業之間的關系，其研究結果顯示，信息化對物流產業具有顯著貢獻，智能化是物流產業發展的必然趨勢；曾倩琳[11]利用空間杜賓模型實證檢驗了信息化發展對物流產業全要素生產率的空間溢出效應。

產業融合是新世紀產業發展的新趨勢、新動力[12-13]。傳統物流向現代物流的轉型其本質上就反映了信息產業對物流產業的融合與滲透。目前，已有研究著重探討了產業融合的內涵、動因與績效，肯定了產業融合對產業績效的積極作用[14]。當前，有關產業融合與信息產業的研究較多[15-17]，且主要關注產業內部的技術融合。當然，這并不排除某些學者在其他領域進行的有益嘗試，如食品與生物醫藥技術融合而產生的功能食品產業[18]，造紙業與信息識別、標志技術融合而產生的打印電子產業[19]，信息通信技術與傳統物流融合而形成的智能物流產業[20]等。尼曼（Niemann H）等[20]基于物流企業智能傳感器專利申請相關情況，對物流產業與信息產業的融合進行了考察。

可見，現有研究已經注意到了信息產業與物流產業之間的密切關系，肯定了信息通信技術對物流產業的重要作用。不過，基于產業融合視角，針對信息產業與物流產業融合程度進行的結構性研究以及信息與物流融合后產業績效的系統性考察仍然比較薄弱，特別是基于產業投入產出關系視角，測算信息產業與物流產業融合程度，刻畫物流產業智能化水平，并考察其對產業績效的影響效應方面，尚存在比較大的可拓展空間。鑒于此，本文嘗試運用投入產出分析方法考察我國信息產業與物流產業融合水平，并進一步對物流產業智能化發展能否提升產業績效進行研究，以期在以下幾個方面對現有研究進行拓展：一是基于世界投入產出數據庫（WIOD）的相關數據和KPWW方法，從產業層面入手揭示我國信息產業與物流產業融合的程度，刻畫物流產業智能化水平；二是考慮行業與技術異質性，進一步細分研究信息制造業與信息服務業融合對物流產業績效的差異化提升效應；三是基于不同的物流產業類別，考察交通運輸、倉儲、郵政與快遞同信息產業的融合對提升物流產業整體績效的異質性貢獻，剖析我國物流產業智能化轉型的過程。

二、信息與物流產業融合度測算

（一）測算方法

現代產業體系下的產品生產不再由一個產業單獨完成，產業融合、共同生產趨勢日益明顯，呈現出“你中有我、我中有你、相互依存”的態勢。隨著價值創造過程中行業間融合、滲透現象的日益普遍，一個產業既可通過產業內的生產活動創造增加值，也可作為中間產品或服務投入滲入其他產業獲得增加值。產業融合使得滲入產業與被滲入產業共同受益。以物流產業智能化為例，信息產業滲入物流產業提升了分工收益。一方面，物流產業因為信息產業的嵌入而實現了產業鏈的延伸和整體規模的擴張；另一方面，隨著信息產業中先進技術、高素質人才投入到物流產業，物流產業的生產效率得以提升。

目前，利用投入產出法測算產業融合已經得到了學者們的一致認可[16]。根據現有的方法，可按照式（1）對物流產業智能化水平Con進行測算，即以物流服務中信息產業的直接投入xIctLog作為物流產業生產過程中信息產業的全部貢獻InputIct，把InputIct占物流產業總產出XLog的比重視為物流產業智能化水平Con。如前文所述，隨著價值創造過程中信息產業與物流產業融合程度的加深，信息產業可以直接投入到物流產業以外的其他產業，然后再通過其他產業間接滲入物流產業。不過，式（1）僅僅使用xIctLog來表示InputIct，會低估物流產業的智能化水平。

為成功地從物流產業總產出中將信息產業貢獻的增加值分離出來，即從產業融合與價值鏈分工的角度入手分析物流產業的智能化水平，本文采用庫普曼（Koopman R）等[21]提出的KPWW方法來測度物流產業生產過程中的信息產業投入inputIct。該方法與戴翔[22]研究制造業與服務業融合的測算方法一致。

如公式（2）和公式（3）所示，KPWW方法將增加值比例分配矩陣VB與最終產品矩陣Y∧相乘，可以得到物流產業總產出中的增加值在各產業的分配情況。其中，V代表增加值系數向量；V向量的元素vri代表1單位r國i產業總產出xri中所包含的增加值xri-x′ri（即總產出xri減中間投入x′ri）；X代表總產出向量；B=（I-A）-1，為里昂惕夫逆矩陣；VBY=VX，向量VX顯示了所有產業對某一產業總產出xri的貢獻，VX的元素表示各產業貢獻的大小，也即其獲得的增加值。信息產業對物流產業的融合水平VIctBIctLogYLog也可據此得出。基于此，本文對物流產業信息化水平Con的計算公式進行修正，即用物流產業中信息產業的直接投入與間接投入之和VIctBIctLogYLog取代直接投入xIctLog來表示信息產業對物流產業的融合。具體參見式（4）：

（二）數據來源

前面描述的方法和指標需要使用時間連續的投入產出表，本文所用數據來自2016年版的世界投入產出數據庫（WIOD）。世界投入產出數據庫包括2000—2014年世界43個國家和地區56個產業（根據NACA分類方法）的投入產出數據，其余國家和地區被整合成一個整體，用ROW表示。此外，WIOD中的投入產出表屬于價值型投入產出表，其設計和構建尤為適合本文從產業融合與價值鏈角度測算物流產業信息化水平。據此，本文將從總體和行業兩個層面入手測算我國信息產業與物流產業融合水平及結構變動，刻畫我國物流產業智能化水平與結構特征。

三、我國物流產業智能化發展動態演進

（一）信息產業與物流產業融合水平的測算結果

根據前面介紹的測算方法，本文首先測算了2000—2014年四個細分的信息產業部門以及五個細分的物流產業部門的融合程度與變化情況。所得結果參見表1。

根據表1的測算結果，可以得到如下幾點結論：其一，伴隨著物流產業各部門的智能化轉型，它們與信息產業的融合程度不斷加深，整體呈逐步上升態勢。其中較為明顯的波動上升階段是2003—2006年以及2008年金融危機爆發之后的2009—2010年。其二，更進一步，從物流產業各細分部門來看，水運與信息產業融合水平最高，郵政與快遞次之，空運、倉儲、陸運與管道運輸再次之。實踐中，水路運輸系統智能化的推進以及我國快遞業的爆發式增長使得水運以及郵政與快遞業融合了更多的信息產業產品與服務，特別是傳感識別、通信網絡、智能計算、信息控制等技術的運用[1]。近年來，京東等大型電商建設了智能無人倉，體現了倉儲業與信息產業融合的加深，但從全國來看，2014年之前傳統倉儲的智能化轉型并未取得大規模突破。其三，從信息產業各細分部門來看，通信技術服務業與物流產業的融合程度最高，計算機、電子及光學產品制造業，電氣設備制造業對物流產業的融合滲透程度大體相當，計算機軟件和信息技術服務業融合程度最低。這樣的結果同信息產業對物流產業的融合實踐基本一致：物流產業對貨物的實時跟蹤需要通信技術的大規模應用，如全球定位系統（GPS）；計算機等電子通信設備是物流產業智能化的載體，如射頻識別（RFID）、傳感器等；計算機軟件等服務是物流智能化的軟環境，如近年發展

起來的大數據技術對物流產業的滲透。

表1 2000—2014年我國信息產業各部門與物流產業各部門融合水平

（二）信息產業與物流產業融合的聚類分析

為進一步明晰不同功能與特征分類下信息產業與物流產業融合的情況和趨勢，從而更好地說明不同信息產業部門對物流產業融合水平的差異以及信息產業對不同物流產業部門的異質性滲透特征，進一步根據特征將表1中的四個信息產業部門歸納為信息制造業和信息服務業。其中，信息制造業包括WIOD投入產出表中的計算機、電子及光學產品制造業與電氣設備制造業；信息服務業包括計算機軟件和信息技術服務業及通信技術服務業。此外，根據物流功能的不同，把WIOD投入產出表中的五個物流產業部門歸納為交通運輸、倉儲、郵政與快遞三個部門，其中的交通運輸部門涵蓋水運、空運、陸運與管道運輸三部分。據此，進一步按照不同功能和特征分類下的產業部門融合情況對表1中的數據進行整理，所得結果可參見表2。

對表1和表2中的數據進行比較可以看出，兩者具有一致性，即信息產業與物流產業的融合程度逐步加深，物流產業智能化水平不斷提高。更為重要的是，表2顯示了不同分類下的信息產業部門對物流產業融合滲透作用存在的顯著差別。從橫向即同一年的測算結果看，信息服務業對物流產業的融合程度大于信息制造業對物流產業的融合程度；從縱向即時間演進的角度看，信息服務業的融合滲透水平不斷提高，而信息制造業的融合滲透水平相對穩定。這意味著，2000—2014年物流產業智能化水平的提高主要來自信息服務業應用的貢獻。

此外，表2還顯示了基于功能分類整合的物流產業與信息產業的融合水平和特征。從橫向即同一年的測算結果看，交通運輸業融合滲透了更多的信息通信技術，其次是郵政與快遞業，再次是倉儲業。從縱向即時間演進的角度看，交通運輸業的智能化演進速度持續穩步上升；郵政與快遞、倉儲業的智能化水平呈相對緩慢上升趨勢。那么，本部分測算的信息產業與物流產業的融合水平是否能夠影響物流產業績效呢？接下來，進一步對此問題進行考察。

四、信息與物流產業融合績效的實證檢驗

前面基于WIOD數據及KPWW方法測算了我國信息產業與物流產業的融合水平，刻畫了我國物流產業智能化轉型的特征。接下來，構建一個檢驗物流產業智能化水平對產業績效影響的計量方程，用以解釋物流產業智能化是否能夠提升產業績效，是否存在內部結構差異性。綜合現有關于物流產業智能化問題的研究成果不難發現，物流產業智能化一方面促進了生產率的提高，另一方面激發了更多的物流需求[23-24]。鑒于此，信息產業與物流產業的融合是否從整體上提升了物流產業的績效呢？這個問題值得進一步挖掘與實證檢驗。結合已有的產業融合對產業績效影響的實證研究[16，25]，本文重點關注的解釋變量包括物流產業從業人員工資總額（L）、物流產業固定資產投資（K）、信息制造業對物流產業的融合水平（Conv1）、信息服務業對物流產業的融合水平（Conv2）、信息產業對交通運輸業的融合水平（Conv3）、信息產業對倉儲業的融合水平（Conv4）、信息產業對郵政與快遞業的融合水平（Conv5）。據此，本文設定如下計量方程：

表2 2000—2014年我國不同功能與特征下的信息產業對物流產業融合水平與結構特征

式（5）中各變量的下標i和t分別表示融合水平的類別和時間（年度）。這里的被解釋變量記為LnPerformance，即物流產業績效，用物流產業增加值表示；α表示回歸系數；εt表示誤差項。根據數據的可得性，物流產業從業人員工資總額用按行業劃分的城鎮單位物流產業就業人員工資總額表示，物流產業固定資產投資用以2000年為基期的固定資產投資價格指數進行平減后的物流產業固定資產投資總額表示。上述數據來自歷年《中國統計年鑒》。各細分的信息產業與物流產業融合水平Convi來自前面計算得到的結果。需要特別說明的是，2003—2014年《中國統計年鑒》數據統計口徑一致，而2000—2002年數據因固定資產投資與物流產業從業人員工資總額統計口徑的變化，分別用各行業基本建設投資、分行業職工工資總額代替。此外，目前對物流產業的統計和界定比較模糊，在《中國物流年鑒》中，交通運輸、倉儲和郵政業占到了物流產業增加值的82.07%，[26]故本文分析的物流產業包括交通運輸、倉儲和郵政業，這與WIOD對物流產業的統計內容保持一致。具體回歸結果參見表3。

表3的回歸結果是在物流產業績效的基本方程（即模型1，僅包括LnK和LnL）下，以信息制造業、信息服務業對物流產業的融合為分類（見模型2、模型3），對交通運輸、倉儲、郵政與快遞三個物流產業部門與信息產業的融合水平（模型4）分別進行回歸估計而得到的。對各回歸方程估計結果進行比較可以看出，各關鍵解釋變量回歸系數保持一致，從而在一定程度上說明了實證結果的穩定性。然而，具體到每一個變量，其在不同模型下的結果并不完全一致，需要進行有針對性的分析和解釋。

表3中模型1的回歸結果顯示，物流產業固定資產投資與勞動力投入對物流產業績效提升存在正影響，特別是物流產業固定資產的增加具有更大的帶動作用。產業融合是技術創新的新范式[27]，除考慮最基本的生產要素外，模型2還加入了產業融合這一變量，并分別從信息制造業和信息服務業視角考察產業融合對物流產業績效的貢獻。結果顯示，信息服務業對我國物流產業績效存在顯著正影響，而信息制造業對物流產業績效不存在積極作用。同時，為考察信息制造業與信息服務業對物流產業的融合滲透作用是否存在協同效應，構建兩者的相乘項（Conv1×Conv2）。模型3的結果顯示，信息制造業與信息服務業對物流產業的融合滲透作用并未形成很好的協同效應（t值未通過檢驗，回歸結果不顯著）。模型4考慮了不同功能分類下的物流產業與信息產業的融合水平。結果顯示，交通運輸業與信息產業的融合、郵政與快遞業與信息產業的融合對物流產業整體績效起積極作用，而倉儲業與信息產業的融合并未起到積極提升產業績效的效果。

五、結論與啟示

（一）結論

表3 我國物流業與信息業融合績效的實證結果

“互聯網+”背景下我國傳統產業的升級以及智慧物流的發展，需要關注和驗證我國物流產業智能化水平以及其對產業績效的影響。本文基于WIOD數據和KPWW方法，在測算信息產業與物流產業融合程度即物流產業智能化水平基礎上，對2000—2014年我國物流產業智能化水平能否提升產業績效進行了實證檢驗。其研究結果如下：

其一，2000年以來，我國信息產業對物流產業的融合滲透程度不斷加深，特別是信息服務業對物流產業智能化轉型貢獻較大。此外，從物流產業各部門看，交通運輸業融合滲透了更多的信息通信技術，其次是郵政與快遞業、倉儲業。

其二，在信息產業與物流產業融合績效方面，信息服務業對我國物流產業績效存在顯著正影響，信息制造業尚不存在積極作用，且兩部門對物流產業的融合滲透作用尚未形成協同效應。

其三，在不同功能分類下的物流產業融合績效方面，交通運輸業與信息產業的融合、郵政與快遞業與信息產業的融合對物流績效起積極作用，而倉儲業與信息產業的融合尚未起到積極提升產業績效的效果。

（二）啟示

上述實證研究對“互聯網+”背景下我國傳統產業升級及智慧物流發展決策的啟示如下：

其一，信息通信技術的發展為物流等傳統產業升級提供了路徑，跨界融合發展成為傳統產業轉型升級的機制。

其二，對我國物流產業的智能化轉型而言，信息產業對物流產業的融合滲透不斷加強，然而信息制造業與信息服務業之間并未形成良好的協同效應，需要在提高信息通信技術融合滲透程度的基礎上，進一步加強信息制造業產品在物流產業的應用與升級。

其三，在物流各細分部門的智能化轉型方面，倉儲業與信息產業融合程度較低，盡管近年來無人倉建設興起，但尚未實現規模化普及，更多的是傳統倉儲，未來需要進一步提高倉儲業智能化水平，更好地帶動物流產業生產率與績效的提升。

盡管本研究豐富了現代物流產業發展相關研究，但仍然存在一定的局限，需要在今后的研究中進行拓展。具體而言，一是本研究著眼于我國自身背景，未來可基于WIOD數據測算其他國家物流產業的智能化程度，并對信息產業與物流產業融合績效進行對比研究；二是缺乏物流產業各細分行業數據，未來可搜集企業層面數據，從企業層面入手刻畫物流產業智能化對產業績效的影響。

[1]何黎明.中國物流技術發展報告[M].北京：中國財富出版社，2017：8-9.

[2]MARCHET G，PEROTTI S，MANGIARACINA R.Model?ling the impacts of ICT adoption for inter-modal transporta?tion[J].International journal of physical distribution&logis?tics management，2012，42（2）：110-127.

[3]何玉華，俞立平.基于面板數據變系數模型的信息化與物流關系研究[J].情報雜志，2012，31（4）：107-111.

[4]HARRIS I，WANG Y，WANG H.ICT in multimodal trans?port and technological trends：unleashing potential for the fu?ture[J].International journal of production economics，2015，159：88-103.

[5]THONI A，TJOA A M.Information technology for sustain?able supply chain management：a literature survey[J].Enter?prise information systems，2017，11（6）：828-858.

[6]INTRONA L D.The impact of information technology on lo?gistics[J].International journal of physical distribution&lo?gistics management，1991，21（5）：32-37.

[7]BANISTER D，STEAD D.Impact of information and commu?nicationstechnology on transport[J].Transportreviews，2004，24（5）：611-632.

[8]ZELBST P J，GREEN Jr K W，SOWER V E，et al.RFID uti?lization and information sharing：the impact on supply chain performance[J].Journal of business&industrial marketing，2010，25（8）：582-589.

[9]李泓欣，崔有龍.汽車制造企業物流信息化分析與測評研究[J].情報科學，2015，33（4）：114-120.

[10]汪傳雷，張莉莉，李從春.物流產業專利信息分析[J].情報雜志，2013，32（5）：103-109.

[11]曾倩琳.信息化發展對物流業生產率的空間溢出效應[J].中國流通經濟，2016，30（9）：38-48.

[12]趙玉林，汪美辰.產業融合、產業集聚與區域產業競爭優勢提升——基于湖北省先進制造業產業數據的實證分析[J].科技進步與對策，2016，33（3）：26-32.

[13]周振華.產業融合：產業發展及經濟增長的新動力[J].中國工業經濟，2003（4）：46-52.

[14]GAMBARDELLA A，TORRISI S.Does technological con?vergence imply convergence in markets?Evidence from the electronics industry[J].Research policy，1998，27（5）：445-463.

[15]胡漢輝，邢華.產業融合理論以及對我國發展信息產業的啟示[J].中國工業經濟，2003（2）：23-29.

[16]汪芳，潘毛毛.產業融合、績效提升與制造業成長——基于1998—2011年面板數據的實證[J].科學學研究，2015，33（4）：530-538+548.

[17]XING W，YE X，KUI L.Measuring convergence of China′s ICT industry：An input–output analysis[J].Telecommunica?tions policy，2011，35（4）：301-313.

[18]CURRAN C S，LEKER J.Patent indicators for monitoring convergence-examples from NFF and ICT[J].Technological forecasting and social change，2011，78（2）：256-273.

[19]KIM E，CHO Y，KIM W.Dynamic patterns of technological convergence in printed electronics technologies：patent ci?tation network[J].Scientometrics，2014，98（2）：975-998.

[20]NIEMANN H，MOEHRLE M G，WALTER L.The develop?ment of business method patenting in the logistics industryinsights from the case of intelligent sensor networks[J].In?ternational journal of technology management，2013，61（2）：177-197.

[21]KOOPMAN R，WANG Z，WEIS J.Tracing value-added and double counting in gross exports[J].The american eco?nomic review，2014，104（2）：459-494.

[22]戴翔.中國制造業出口內涵服務價值演進及因素決定[J].經濟研究，2016，51（9）：44-57+174.

[23]PEREGO A，PEROTTI S，MANGIARACINA R.ICT for lo?gistics and freight transportation：a literature review and re?search agenda[J].International journal of physical distribu?tion&logistics management，2011，41（5）：457-483.

[24]KOS-LABEDOWICZ J，URBANEK A.Do information and communications technologies influence transport demand?An exploratory study in the European Union[J].Transporta?tion research procedia，2017，25：2 664-2 680.

[25]趙玉林，李丫丫.技術融合、競爭協同與新興產業績效提升——基于全球生物芯片產業的實證研究[J].科研管理，2017，38（8）：11-18.

[26]王蕾，薛國梁，張紅麗.基于DEA分析法的新疆北疆現代物流效率分析[J].資源科學，2014，36（7）：1 425-1 433.

[27]LEE K.Toward a new paradigm of technological innova?tion：convergence innovation[J].Asian journal of technology innovation，2015，23（1）：1-8.