雙邊市場視角下零售商移動支付采納研究

張向寧，孫秋碧

（福州大學經濟與管理學院，福建福州350116）

一、引言

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2017年8月發布的《第40次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，我國手機網民規模達7.24億人，較2016年底增加2 830萬人，網民中使用手機上網人群占比由2016年底的95.1%提升至96.3%，上網設備進一步向移動端集中。隨著移動網絡的不斷完善以及智能手機的進一步普及，移動互聯網應用向用戶各類生活需求深入滲透，移動支付等應用商務需求越來越大。移動支付出現以來，市場呈現出了銀行、第三方支付、通信運營商等三大移動支付服務提供商競爭合作的局面。隨著移動支付市場的迅速發展，為爭奪市場，三大移動支付服務提供商不斷加大投入，市場競爭日趨激烈，三分天下的格局逐漸顯現。[1]

隨著市場不斷變革，移動支付服務提供商已不僅只是為消費者提供產品或服務，而是為供需互補的雙邊群體（零售商和消費者）提供平臺，從單邊市場主導者轉變為雙邊市場的服務提供者。移動支付服務提供商通過不同的市場策略，可促使零售商和消費者在平臺上交互，既能滿足消費者需求，實現零售商效用，還能使自身利益最大化，實現雙邊市場下的多方共贏。然而現實情況是，在移動支付服務提供商方面出現了收支不平衡、客戶流失等問題，零售商存在著平臺未充分使用問題，消費者存在著對平臺選擇困難、操作不便等問題。究其原因，技術未被充分采納、規模效應不明顯仍是重要原因之一，但哪些因素會影響零售商和消費者采納移動支付并不確定。因此，有必要分別從零售商和消費者角度整合相關理論來構建移動支付采納的影響因素模型，從而明確影響移動支付采納的因素以及在雙邊市場下群體間的相互影響。

二、文獻綜述

（一）雙邊市場

羅切特（Rochet）等[2]率先提出了雙邊市場這一概念，指出具有網絡外部性的市場都存在雙邊市場表征，平臺利潤來源于雙邊互動。賴特（Wright）[3]、阿姆斯特朗（Armstrong）等[4]從交易模式、價格結構非中性及網絡外部性方面對雙邊市場進行了規定。在特征方面，關注的不僅是平臺經濟行為，還有買賣雙方行為，雙邊市場具有需求互補性、交叉網絡外部性及價格結構非中性的特征[5-6]。在類型方面，主要從平臺行為功能、所有權、市場復雜程度、競爭情況等方面進行劃分，其中埃文斯（Evans）[7]根據行為功能將其分成市場制造型、受眾制造型和需求協調型的分類方法因為相對科學而得到學者們的認可。在市場行為方面，主要圍繞定價、一體化和差異化進行研究，且以定價為主。[8]阿姆斯特朗等[4]通過引入網絡外部性建立兩步定價模型，其最大貢獻是提出了不對稱定價。國內學者多是在阿姆斯特朗的基礎上進行拓展研究，如郭三黨等[9]研究了在組間網絡外部效應和正負不對稱組內網絡外部效應共同作用下的網絡團購定價策略。

（二）移動支付采納

移動支付采納屬于信息技術采納范疇，信息技術采納已形成來源于理性行為理論（TRA）的以技術接受模型（TAM）為核心并在其基礎上進行擴展的采納模型，文卡特斯（Venkatesh）等[10]綜合了理性行為理論8個模型提出了整合性技術接受模型（UTAUT），解釋了行為意愿70%方差，從此整合模型成為信息技術采納的主要研究方向。波斯提（Pousttchi）[11]較早通過問卷調查驗證了成本、安全、便利性對于個人采納的影響。弗朗西斯科（Francisco）等[12]基于技術接受模型驗證了社會影響、主觀規范、信任、感知易用性、感知有用性、態度、風險的影響。里卡多（Ricardo）等[13]以整合性技術接受模型為基礎驗證了期望行為、期望努力、社會影響、感知風險、感知成本對行為意愿的影響。蒂亞戈（Tiago）等[14]結合整合性技術接受模型2代和創新擴散理論（IDT），驗證了期望行為、期望努力、社會影響、便利環境、娛樂動機、感知技術安全性的影響。國內研究起步較晚，曹媛媛[15]基于任務技術匹配（TTF）模型視角對企業采納移動支付進行了定性研究。朱閣等[16]從價值理論模型出發，驗證了功能價值、社會價值、感知風險、感知費用通過中介變量態度對采納意愿的影響。劉百靈等[17]基于交換理論和雙因素理論，驗證了資金激勵、感知愉悅性、信息質量、企業信譽、隱私政策有效性等對感知利益、風險的影響，進而影響采納意愿。

（三）述評及研究視角

上述文獻對雙邊市場、移動支付采納進行了研究，但同時還有些問題值得探討。其一，對具有雙邊市場特征的信息技術采納關注不夠；其二，從消費者角度分析影響移動支付采納的研究較多，也形成了相對固定的研究范式，但對零售商采納的關注較少；其三，對零售商采納的研究大多數還停留在對個體層面態度、意向的分析，將其視為組織采納來研究的較少。與原有研究相比，本文可能存在的貢獻是：其一，以應用于組織采納的任務技術匹配模型為基礎，融入創新擴散理論中的關鍵變量以及對零售商決策起重要作用的成本因素，構建零售商采納移動支付的影響因素模型；其二，對具有雙邊市場特征的信息技術采納提供一個研究范式；其三，以雙邊市場為理論基礎，探討需求互補性、交叉網絡外部性特征下雙邊用戶間的影響機理。需要說明的是，盡管大多數學者關于消費者采納的研究未考慮到雙邊市場問題，但由于消費者采納的影響因素研究相對成熟，且基于雙邊市場特征提出的影響雙邊用戶采納的關鍵變量（即另一端用戶行為意愿）是一致的，因此本文僅從零售商端來研究雙邊市場下的移動支付采納問題。

三、研究理論與假設模型

文卡特斯等提出整合性技術接受模型時分析了信息技術采納背后所遵循的基本邏輯，即認知信念影響行為意愿，進而影響使用行為。在任務技術匹配模型中呈現了認知信念直接影響使用行為的邏輯，但最終的實證結果卻表明認知信念對使用行為的影響很小。[18]其中重要的原因就是缺少行為意愿這一中介變量，因此本文采用認知信念、行為意愿、使用行為的分析邏輯。

（一）基于信息技術采納的影響因素分析

創新擴散理論在移動支付領域的應用相對于其他采納理論有三點優勢：一是移動支付最終采納屬于創新擴散問題，而創新擴散理論正是創新擴散的經典理論；二是零售商對移動支付兼容性的需求大，兼容性是移動支付與其他系統結合最重要的指標，而它正是創新擴散理論的特殊指標之一；三是創新擴散理論不僅適用于個人采納，更適用于組織采納。對零售商采納的研究對象雖然是管理者個人，但管理者主要考慮組織利益，這與任務技術匹配模型以任務為導向的研究邏輯相符。創新擴散理論和任務技術匹配模型在單獨解釋組織采納過程中存在一些不足，如創新擴散理論在解釋實際應用中，缺少對任務的關注；任務技術匹配模型在任務技術匹配與使用行為之間缺乏溝通，無法反映其作用于組織行為的內在機制。因此，本文將創新擴散理論和任務技術匹配模型結合，這一思路也得到了不少學者的認可，如鄧朝華等[19]、基姆（Kim）等[20]基于創新擴散理論和任務技術匹配模型對企業移動服務、個人信息系統采納分別進行了實證研究。

1.零售商采納移動支付的結果變量

使用行為（UB）是個人或組織利用移動支付的實際行為，行為意愿（BI）是零售商使用移動支付主觀意向的強烈程度。在信息技術采納領域，無論是自我報告測量還是實際使用測量，行為意愿與使用行為間的強相關系數都為0.50左右。基于以上分析提出以下假設：

H1：行為意愿對使用行為有正向影響。

2.零售商采納移動支付的前因變量

相對優勢（RA）是零售商所感知到的移動支付相對于其他技術的優勢程度，包括經濟效益、社會效益、時間節約等，實際上，為了與任務技術匹配模型保持一致性，本文主要考慮的是在效率、效果或質量方面的優勢程度。零售商通過移動支付能快速完成交易，無需識別真假幣，支付效率高，綜合費率低，財務風險低，還可快速獲取消費者信息，這些優勢會促使零售商有更強的采納意愿。兼容性（COM）是移動支付與零售商的價值觀、經驗和需要的一致程度，屬于認知兼容，而與其他技術的一致程度則屬于技術兼容，兩個層面的兼容既考慮了潛在采納者，還考慮了技術本身，對于零售商采納移動支付的行為意愿都扮演著重要角色。復雜性（CPL）是零售商感知到移動支付被使用和理解的難易程度，在很多研究中復雜性都被認為是采納決策的阻礙者。使用復雜性的創新技術來完成工作任務需要花費更多的時間、更多的努力，這將消極影響潛在采納者的滿意度，從而影響其采納意愿。基于以上分析提出以下假設：

H2a：相對優勢對行為意愿有正向影響。

H2b：兼容性對行為意愿有正向影響。

H2c：復雜性對行為意愿有負向影響。

任務技術匹配是移動支付在協助零售商完成一系列工作中表現的程度，是零售商任務需求、能力及移動支付三者之間的一致性程度。在此前理性行為理論、技術接受模型的研究中，都認為諸如感知有用戶性等認知信念對使用行為的影響是通過行為意愿這一中介變量來體現，而任務技術匹配正是這樣的認知信念，如在移動產品領域，任務和技術的匹配好，將鼓勵用戶的使用意愿，相反則會減少用戶的使用意愿。[21]當認為某一特定技術與組織希望完成的任務相匹配時，這一技術對于完成工作任務是有用的，可以體現出自己的相對優勢。當組織的任務和技術相匹配時，在技術方面投入的時間和精力就會減少，對這一技術的掌握就會更全面。有學者還整合技術接受模型和任務技術匹配模型對慕課（Mooc）的使用意愿進行研究，證明了任務技術匹配對感知有用性、易用性的正向影響。[22]因為相對優勢、復雜性與感知有用性、感知易用性的相似（相反）定義和測量，我們認為任務技術匹配通過中介變量相對優勢和復雜性影響行為意愿。基于以上分析提出以下假設：

H3a：任務技術匹配對行為意愿有正向影響。

H3b：任務技術匹配對相對優勢有正向影響。

H3c：任務技術匹配對復雜性有負向影響。

感知成本（PC）是零售商采納移動支付在經濟和認知努力方面的投入程度，一般來說，移動支付服務提供商對零售商的收費按照兩步制進行，包括前期的一次性投入以及按交易額或者交易次數收取的費用，除了這些收費以外，零售商還需要投入大量的人力和物力，對人員進行培訓，這影響著零售商利潤，進而影響零售商決策。有不少學者研究了成本和創新擴散之間的關系，如洪（Hong）等[23]發現，潛在采納電子商務的管理者面對巨額操作成本時是非常不愿采納的。基于以上分析提出以下假設：

H4：感知成本對行為意愿有負向影響。

（二）基于雙邊市場特征的影響因素分析

從價格結構非中性的角度來看，阿姆斯特朗等[4]向平臺兩邊收取注冊費或者采用兩步收費制的定價模型，解釋了平臺不對稱定價的機理。雙邊市場定價的原則是為了吸收更多雙邊用戶聚集在市場和平臺上，不拘泥于某一方的盈虧，往往采用的是不對稱定價，以低價甚至補貼的形式培養客戶，通過網絡外部性效應吸引更多的客戶到平臺，并在另一邊收取較高的費用以保證平臺的收入和盈利。平臺面對存在網絡外部性以及需求價格彈性不同的兩邊用戶，定價的核心問題在于為平臺吸引盡可能多的用戶。目前，移動支付服務提供商大多是通過采取對零售商高收費、對消費者低收費的定價方式來進行。實際上，對消費者是按照交易情況收取交易費用，如流量費、資金轉出費，而設備費、功能費等免收；對零售商按照兩步收費制，一方面收取注冊費或接入費，另一方面按照交易情況收取交易費用。

移動支付平臺的消費者和零售商分別用C和M表示，其使用平臺的效用為Uc和Um，Nc和Nm分別為平臺兩邊的用戶數量，Cc為平臺對消費者每次交易的成本，Cm為平臺對零售商每次交易的成本，Cmm為平臺對零售商提供服務的固定成本。平臺對消費者收取的交易費為Pc，對零售商收取的注冊費為Pmm，交易費為Pm，Pc和Pm與交易次數有關，設消費者和零售商的交易次數在區間[0，tc]和[0，tm]上服從均勻分布，λ為用戶搜索到合適交易對象的概率，αc為零售商對消費者的外部性強度系數，αm為消費者對零售商的外部性強度系數。根據以上可列出如下關系式：

消費者的期望效用：

零售商的期望效用：

從式（1）、式（2）可知，消費者和零售商采納移動支付的基本前提是完成交易的凈剩余大于零，期望效用不為負，即：

其中雙邊用戶人數與效用大小正相關，即

可得平臺的利潤函數為：

由式（1）、式（4）推出：

由式（2）、式（3）推出：

顯然，平臺一方的效用不僅和自身的交易費有關，還和另一邊的收益和網絡外部性強度有關。

將式（3）、式（4）代入式（5），可得平臺的利潤函數為：

當π對Uc和Um分別求偏導數為0時，移動支付服務提供商獲取最大利潤，此時的消費者和零售商使用平臺的效用分別為：

由式（7）、式（8）可推出平臺利潤最大化時對消費者和零售商的價格結構如下：

從式（9）可知，當αm足夠大時，平臺對消費者收取的交易費Pc可以很小，甚至是負數（補貼），從而吸引消費者使用；當消費者人數增加，根據式（2），零售商使用平臺的效用上升，平臺就能對零售商收更高的費用，從而彌補對消費者的成本支出，這與目前大多數移動支付服務提供商所采取的定價策略是一致的。由式（9）、式（10）可知，平臺對雙邊用戶的定價與成本（正相關）、對對方網絡外部性強度（負相關）以及需求價格彈性（負相關）的關系。因此，平臺在定價時需綜合考慮零售商和消費者的感知成本以及雙邊網絡外部性的差異，尤其是消費者對零售商網絡外部性強度大時，消費者行為意愿對零售商行為意愿將產生較大影響，平臺定價傾向于對零售商收取較高費用。根據平臺兩邊的效用函數可以判斷，任何一方在交互中獲得的效用不僅和自身的交易費用有關，還和另一邊用戶的效用和網絡外部性有關。也就是說，不論處于雙邊市場平臺的哪一邊，為獲取最大效用，一方面要降低自身使用平臺的成本；另一方面要通過各種手段吸引另一邊用戶的積極參與，使得另一邊用戶在雙方的交互中，為本邊用戶提供效用。在這種不斷的交互中，雙邊最終達到一種平衡，這正是雙邊市場需求互補性和交叉網絡外部性特征的重要表現。

因此，移動支付平臺兩邊零售商和消費者的效用不僅取決于自身投入及同類用戶規模，還依賴于對方規模。對零售商而言，越多的消費者有采納意愿，就越有必要考慮采納，才能讓客戶有好的體驗，否則客戶將流失；反之，消費者如果不予采納，那么零售商使用移動支付所付出的成本就無法通過交易來彌補，零售商也會無意采納。因此，消費者采納移動支付的行為意愿（CBI）影響零售商采納移動支付的行為意愿（BI）。基于以上分析提出以下假設：

H5：消費者采納行為意愿對零售商采納行為意愿有正向影響。

四、實證分析

（一）數據分析方法

本文的重點是確定影響零售商采納的主要因素以及各因素的影響程度，必須在數據可靠的基礎上選擇一個適用的統計分析方法。信息技術采納研究應用最多的方法是結構方程模型（SEM），相對于傳統統計分析方法，結構方程模型可以通過設定顯變量的方法測量認知、組織環境等難以測量的潛變量，允許各指標中存在測量誤差，且能處理多個因變量，可對因子結構和因子關系同時進行估計。因此，本文利用結構方程模型來對移動支付采納進行研究。

（二）變量定義及問卷構成

本文中的測量大多來自國外相關研究，對成熟量表進行雙向翻譯，對少數無現成測量的，則根據有關文獻與學者建議確定變量測量，形成問卷初稿。然后，對來自高校和企業的5位信息化專家進行訪談，對量表表述進行修改，用修改的問卷隨機抽取部分零售商進行預試并完善問卷，形成最終問卷，涉及8個變量，所有變量均采用李克特7級量表。

（三）數據收集和描述性統計

本文通過問卷調查的形式收集數據，由于研究對象是零售商，而具體填寫問卷的為組織中的個體，這些個體往往容易帶有個人的主觀感受，可能會導致問卷數據僅反映個人的感知特征而不是組織的行為特征，而且容易受到群體中其他用戶的影響。因此，本文以市場、銷售、財務等部門的管理人員或零售商負責人中對移動支付有一定了解的人作為關鍵知情人，以這部分人為調查對象，在福建省范圍內通過現場發放和網絡發放相結合的方式向零售商發放問卷，調查時間為2016年9月至12月。共發放問卷400份，實際回收問卷311份，對于變量問項都缺失的問卷予以刪除，個別測度缺失的通過均值替換，形成有效問卷307份，有效回收率76.75%。從樣本描述性統計看，50%以上的零售商成立2年以內，76.87%的零售商支持使用移動支付進行結算；微信支付和支付寶使用比例分別為78.81%和83.47%，銀聯推出的云閃付雖然占比不高（13.14%），但讓我們看到了近距離無線通信（NFC）支付的發展空間。

（四）數據質量評估

在以自我報告形式收集數據的問卷調查中，容易出現共同方法偏差和不回復偏差。本文通過匿名、隨機排列順序、專家訪談以及預試修改來控制共同方法偏差，并使用Harman單因素檢驗數據，不存在只析出一個因子或某個因子解釋力特別大的情況，嚴重共同方法偏差也不存在。問卷通過人工發放，存在不回復樣本，本文以問卷發放30天為限把問卷分成早期回復（243份）和晚期回復（68份），通過卡方檢驗比較早、晚兩組樣本在地區和成立時間分布上沒有顯著差異（P＜0.1）。

（五）信度和效度分析

對于意愿、態度等問卷的測度，一般用克隆巴赫系數（Cronbach’s α）法，數據顯示各變量克隆巴赫系數都超過0.7，表明量表有較好信度。本文的問項大都借鑒經典文獻，并經專家修訂，內容效度得到保證。結構效度通常分為收斂效度和判別效度，可通過因子分析檢驗，計算得到KMO值為0.854，巴特萊特統計值顯著異于0，樣本均適合做因子分析。

在探索性因子分析時，采用主成分分析法提取變異程度較高的重要因子，通過最大方差旋轉因子，以特征根大于1提取因子，通過6次迭代后收斂，共得到特征根大于1的因子8個，與研究變量相對應，累計方差解釋率為84.89%，各問項在其所測變量上的因子負載都大于0.5，交叉變量的因子負載均小于0.5，因子結構清晰。

本文應用結構方程軟件MPLUS7.0對數據進行驗證性因子分析，考慮到數據的非正態性，采用極大似然估計伴標準誤和均值校正的卡方檢驗（MLM）進行估計，主要擬合指標如下：CFI（0.958），TLI（0.952），RMSEA（0.047），SRMR（0.063），卡方自由度比值（2.4）。以上指標皆顯示模型有較好的擬合性。[24]

對于收斂效度，模型中各指標在對應因子上的標準化系數大于0.7，平均抽取方差（AVE）高于0.50，建構信度（CR）大于0.7，量表具有良好的收斂效度。對于區別效度，坎貝爾（Campell）等[25]和索倫森（Sorensen）等[26]提出因子間相關系數須小于0.85的建議。通過表1可以看出，對角線上數字顯示的AVE值平方根均大于對應系數，說明量表具有良好判別效度。

（六）結構模型檢驗

本文使用結構方程模型檢驗的結果如圖1所示，從中可以看出，使用行為顯著受到行為意愿（β=0.375，p＜0.001）影響，支持假設H1。行為意愿受到任務技術匹配的正向影響最大（β=0.317，p＜0.001），緊接著依次是消費者行為意愿（β=0.206，p＜0.001）、相對優勢（β=0.172，p＜0.001）、兼容性（β=0.129，p＜0.05），同時，復雜性（β=-0.087，p＜0.05）、感知成本（β=-0.13，p＜0.01）負向影響行為意愿，因此假設H2a、H2b、H2c、H3a、H4、H5分別被支持。相對優勢和復雜性均顯著地受到任務技術匹配（β=0.312，p＜0.001；β=-0.344，p＜0.001）的影響，分別支持假設H3b和H3c。

表1 零售商采納模型的AVE值平方根與因子間系數矩陣

五、結論與啟示

圖1 零售商采納模型

本文在信息技術采納組織層面的主要方法基礎上，考慮雙邊市場特征，構建了零售商對移動支付采納的影響因素模型，通過對假設進行檢驗，得出以下結論。第一，零售商希望降低交易成本、提高效率的工作任務與移動支付的特征匹配時，零售商使用的行為意愿顯著增強，而且這種影響是所有影響中最明顯的，除此之外，還通過復雜性和相對優勢間接影響零售商行為意愿。第二，零售商所感知到的移動支付相對于其他技術的優勢程度越高，零售商使用的行為意愿越強；移動支付與零售商的價值觀、經驗需要及其他技術的一致性程度越高，零售商使用的行為意愿越強；零售商感知到移動支付被使用和理解的難度越大，零售商使用的行為意愿越弱。第三，零售商采納移動支付需要在經濟和認知努力方面的投入程度越高，零售商使用的行為意愿越弱。第四，在零售商和消費者需求互補性和交叉網絡外部性方面，消費者對移動支付的行為意愿越強，零售商采納意愿越強，這是除了任務技術匹配外最重要的影響變量，表明消費者采納行為意愿納入模型討論的必要性。

通過對以上結論的分析，本文主要有以下幾點啟示。第一，基于任務技術匹配的分析，任務與技術的匹配度排在所有影響零售商決策因素的首位，因此移動支付服務提供商的所有決策都應確保這一匹配是合適的。具體來說，應做好零售商的需求分析，剖析零售商的工作任務，并與自身提供的功能進行匹配性比較，準確定位零售商需求，向不同類型零售商提供個性化的定制服務，同時確保產品以及產品應用環境的正常運行，在出現故障后及時處理，解決零售商后顧之憂。第二，基于雙邊市場特征的分析，消費者行為意愿對零售商行為意愿的影響排在任務技術匹配之后，說明擁有可觀數量的消費者對移動支付服務提供商爭奪市場的重要性。因此，移動支付服務提供商應在零售商和消費者間尋求平衡，所有營銷、定價策略首先要確保消費者不流失，在此條件下針對消費者可給予更多補貼和優惠，持續快速積累活躍消費者，并及時收集消費者使用數據，加強與零售商的信息溝通，增強零售商信心。第三，基于創新擴散理論中相對優勢、兼容性以及復雜性的分析，移動支付服務提供商應采取以下三項措施：一是要分析競爭對手產品優劣，取長補短，對零售商提供產品試用服務，增進零售商對產品相對優勢的了解，加大對自身產品優勢和成功推廣案例的宣傳，同時，推動政府在信息安全和知識產權等方面制定相關法規，建立信用風險控制體系，與保險公司合作推出快速理賠等，降低財務風險[27]；二是產品開發設計要適應不同零售商決策者的價值觀和經驗水平，還應實現與零售商其他正在運行系統的對接融合，如與資金、財務、產品銷售、展示以及客戶關系管理等系統的匹配，解決信息孤島問題；三是降低產品被使用和理解的難度，開發符合零售商操作習慣的界面，制作簡單易懂的操作使用手冊，上門安裝并對零售商進行免費培訓。第四，基于成本的分析，在市場進入初期，移動支付服務提供商應整合產業鏈，對零售商充分讓利，可通過取消兩步制收費中的一次性費用，如安裝服務免費，僅以交易額或者交易次數為基準，對零售商按照一定的優惠收費，同時，通過提供附加服務功能，帶動零售商立足現有支付環境，了解消費者行為，開辟新渠道、新場景和新型商業模式，建立高頻互動和更加緊密的客戶關系，降低金融成本。

作為實證研究，本文還存在一些不足之處。第一，移動支付產業鏈實際上由移動支付應用服務商、服務提供商（發卡）、平臺運營商、收單機構、通信運營商、消費者和零售商等多個環節構成，而限于篇幅，本文僅將零售商作為研究對象，未來的研究可以將產業鏈上下游拆分成多個雙邊市場進行分析。第二，本文注重一種研究范式的提出，所探索的影響因素不一定全面，未來的研究可融入其他變量，以提升模型解釋力。第三，任何一個研究項目都是在廣泛性與研究資源之間的一個折中，本文只在福建省內進行調查，有一定的局限性。

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