計算機數據挖掘技術及其應用探析

張 佳

（蘇州工藝美術職業技術學院，蘇州 215000）

只有充分了解計算機數據挖掘技術的任務與操作過程，并將其應用于各個行業和領域，才能更好地促進計算機數據挖掘技術的完善與發展。

1 計算機數據挖掘技術

計算機數據挖掘技術指的是基于計算機技術，采取統計、分析以及檢索、識別等方法，將隱藏在數據中的信息找出來，轉化成有用信息，從而將數據的潛在價值充分發揮出來。所以在操作計算機數據數據技術時，其任務就在于從大量數據中提煉有用數據信息，使大數據的作用得以發揮[1]。先要將數據劃分成多個類別，接著分析數據，尋找規律，預測數據的未來趨勢。在當今時代，經濟與社會高速發展，人們要想將計算機數據挖掘技術用好，就要搜集大量數據并分析，比較分析結果和實際情況，找到有價值的信息。由此可見，操作計算機數據挖掘技術要經歷搜集、分析、整理等過程，先要準備全面數據庫，不僅要搜集各種數據，還要分類，剔除哪些不需要的數據，奠定數據挖掘基礎；接著是做好挖掘數據的準備工作，基于相關知識對數據進行深入的、細致的分析；再是基于所需數據目標，采取計算機技術以及數據分析技術，挖掘數據庫中的信息，并對挖掘的數據進行評價、分析、整理，達到預期效果。而對于計算機數據挖掘技術的應用主要體現在以下領域。

2 計算機數據挖掘技術的應用

（1）應用于學校工作。在學校的教育教學和管理等工作中，計算機數據挖掘技術起著重要作用。因此，為方便管理學校，應注意應用計算機數據挖掘技術，幫助管理者提高學校管理效率，節省人力和物力。

（2）應用于電子商務。電子商務需應用數據挖掘整合用戶的各種情況，基于數據分析做出合理的推薦，即便用戶最終并未購買，也能增加瀏覽量，提高電子商務點擊率、瀏覽量，提高電子商務競爭力[2]。

（3）應用于金融投資。將計算機數據挖掘技術應用到金融投資領域，有效處理數據庫，就能更深入地分析數據的內在關系，找到數據的相互影響，據此結合數據模型較為準確地預測金融市場今后的走勢，盡可能找到金融風險，同時有針對性地制定防范措施，真正實現理性投資，提高預防金融詐騙的效果。

（4）應用于市場營銷。在市場營銷中，通過不斷搜集用戶數據，及時了解他們的購買習慣以及購買方式，詳細對比分析顧客的情況，最終歸納其消費特點，科學合理地規劃市場營銷的運作與發展。數據庫則是計算機數據挖掘的一個方面，挖掘原理就在于對數據的交互性加以分析，預測具體的數據模型，最終將隱藏顧客篩選出來，這對于數據分析而言是非常重要的任務之一。

（5）應用于網絡安全。在網絡安全領域，計算機數據挖掘技術的應用價值很高，主要表現為當前網絡安全大多都是基于網絡輸送信息，對用戶主機產生攻擊行為，在用戶受到真正意義上的安全威脅之前需采取有效的技術與方法入侵用戶主機，掃描相關信息等，所以應用數據挖掘就能及時有效地對網絡里的大量數據信息進行監控、分析，只要發現有異常行為就表示網絡受到安全威脅，從而采取行之有效的策略防護用戶的網絡，降低安全風險。且隨著網絡的不斷發展，大數據平臺的推廣與建設進程越來越快，有更多平臺要應用數據挖掘技術檢測網絡，加強網絡防御和保護，主動攻擊病毒，提升網絡安全性。

（6）應用于其他領域。計算機數據挖掘技術還經常被應用于稅務、軍事等領域。對于稅務工作而言，應用數據挖掘就能及時追蹤哪些漏稅、偷稅等違法違規的企業，找到其納稅行為的一般規律，制定有效工作措施盡可能減少漏稅偷稅現象[3]。對于軍事領域，應用計算機數據挖掘技術則能快速做好收集數據、整理數據、分析數據等工作，以便全面了解軍事實力，同時掌握敵對勢力的動向。正所謂知己知彼百戰不殆，信息在軍事領域的重要性不言而喻，所以在當今的大數據時代，數據挖掘不可缺少，在應用數據挖掘技術全面搜集數據之外，還能有力完善自己，通過數據信息對地方狀況做出準確的判斷，找到突破點，取得勝利。另外，計算機數據挖掘技術還被應用于制造半導體、開采煤礦等領域，在測試和生產等環節不斷產生數據、更新數據，通過挖掘和分析數據就能揭示潛藏問題，保障生產質量。

當然，計算機數據挖掘技術在應用過程中也面臨巨大挑戰，最主要的方面就是保護隱私、保護數據安全的問題。當從不同抽象級別和視角考察數據時，數據挖掘就會威脅隱私以及數據安全，阻礙防止干涉隱私以及保護數據安全等目標的實現。所以計算機數據挖掘技術的應用和保護隱私之間存在矛盾、沖突，這是最大的挑戰，必須不斷加強研究與探索，加大技術攻關力度，促進計算機數據挖掘技術的完善。

3 結束語

數據挖掘是非常重要的工具和方法，盡管計算機數據挖掘技術不是萬能的，但有助于挖掘潛在的風險與客戶。通過分析計算機數據挖掘技術的任務與操作過程，將其更有效地應用于學校工作、電子商務、金融投資、市場營銷、網絡安全以及稅務、軍事等領域，同時注意保護隱私、保證數據安全，成功解決在過去感覺很多棘手的問題，促進計算機數據挖掘技術的不斷發展與更新。