基于VBA編程的高校圖書館圖書在線薦購設計

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圖書在線薦購服務是以讀者需求為導向，依托互聯網技術，利用網絡通訊軟件(QQ、微博、微信等)或圖書薦購系統，由讀者推薦的一種購書方式，是圖書館面向讀者開展個性化選書活動的一種精準服務[1-2]。目前高校圖書館圖書在線薦購服務主要有利用圖書館自動化集成管理系統中的薦購模塊、通過圖書館定期的新書征訂目錄瀏覽推薦、利用圖書館網頁上鏈接的專業化網絡薦購平臺3種模式[3-4]。為提高館藏質量和采訪工作效益，各高校圖書館積極推進圖書在線薦購服務，使在線薦購成為高校圖書館傳統薦購方式的一個重要補充[5]，也是解決文獻采訪瓶頸問題的重要途徑[6]。

但目前在線薦購服務還不夠完善，針對性、可操作性等還不夠強，對薦購服務效果產生重要影響[6]。目前在線薦購主要通過讀者下載圖書館網站上傳的新書征訂目錄，或者圖書館向讀者發放打印的紙質新書征訂目錄，讀者采取顏色標注、序號選擇等方法選書，然后反饋給圖書館，由圖書館進行人工統計。這種薦購方式時間成本較大、讀者參與度低[7]，圖書館對于讀者薦購的反饋不及時。

“互聯網+”環境下，讀者薦購研究已經從理論探索階段向創新研究階段過渡[8]。本文通過VBA編程和問卷星平臺，實現圖書館配商、圖書館、讀者之間的聯動，讓讀者參與到圖書館文獻資源建設這一核心業務中來，既可提高讀者參與度，也能增強圖書館圖書采購的針對性。

1 設計思路

通過文獻和讀者需求調研，搜集讀者對圖書在線薦購服務的意見和建議。多數讀者建議新書征訂目錄中的圖書應首先經過分類后再進行薦購，并把每個專題的圖書薦購操作時間控制在5分鐘內，同時薦購過程中伴有文化視聽享受。

本文提出的圖書在線薦購以館配商提供的新書征訂目錄為數據源，根據該目錄進行館藏查重后，利用Excel中的VBA編程實現圖書征訂目錄數據的指定字段合并、圖書分類號與中圖分類號的映射、圖書分類號的頻次統計，并根據實際情況合理設置每一類目的圖書種數，以節省讀者在線薦購操作時間，最后選擇“問卷星”平臺通過微信、微博或網站等進行針對性發布。正式發布前要進行相關測試，依據圖書館在線薦購服務原則，對存在的問題和不足進行完善，完成圖書在線薦購流程。圖書在線薦購流程見圖1，讀者在線薦購操作見圖2。

圖1 圖書在線薦購決策流程

圖2 讀者在線薦購操作

2 VBA編程實現

2.1 新書征訂目錄中的字段合并

以館配商提供給我館的某原始新書征訂目錄文檔中的某圖書為例，去除讀者關注較少的字段，如頁碼、開本、叢書名等(或自行設置)，保留字段格式：“標準編碼(978-7-5578-0157-1)、題名(神經系統疾病的內科治療與康復)、責任者(楊玉芳等主編)、出版者(吉林科學技術出版社)和分類號(R741)”。利用Excel中的VBA編程For循環語句和連接字符“+”，對新書征訂目錄中讀者比較關注的字段：題名、責任者、出版者及標準編碼進行合并，用“[ ]”進行區別分隔，得到書目信息：“《神經系統疾病的內科治療與康復》[楊玉芳等主編][吉林科學技術出版社][978-7-5578-0157-1]”，并且在書目信息的下方添加“A.選購此書、B.下次再說”(或自行設置)。

2.2 中圖分類號與圖書的分類號字段進行映射和頻次統計

在Excel中輸入中圖分類號及其名稱兩列數據，建立中圖分類號映射表，利用Excel中的VBA編程For循環語句和Mid函數截取新書征訂目錄中的圖書分類號，將中圖分類號及其名稱與新書征訂目錄中的分類號字段進行匹配和頻次統計。

頻次高于50次(或自行設置)的可考慮再進行分類號的細分，便于讀者進一步選擇。利用分類號映射和頻次統計功能，能幫助圖書館圖書采購人員快速對新書征訂目錄進行分類統計。以中圖分類號R類圖書為例，統計新書征訂目錄分類號映射表和頻次(表1)。

表1 分類號映射表及頻次(以中圖分類號R類圖書為例)

3 在線平臺發布

經過上述VBA編程，對新書征訂目錄進行分類和頻次處理，再選擇“問卷星”平臺發布。登錄“問卷星”，點擊“創建問卷、考試、投票”選擇“創建”(默認創建問卷類型)，點擊“下一步”確定“調查名稱”后，再點擊“批量添加題目”。將經過分類處理的書目數據一次性復制到“問卷星”文本框中，完成批量添加題目，并添加讀者反饋題目，設置為開放性問題。為方便讀者選書，可將問卷題目設為非必答題。為了驗證是否本校讀者薦購圖書，問卷中添加讀者姓名和“一卡通”等個人識別信息。在線平臺可加入相關背景音樂，為讀者提供舒適、愜意的圖書薦購氛圍。VBA編程通過圖形化界面操作實現，便于館員快速掌握操作，以提高書目處理效率。

以中圖分類號R74類圖書(神經病學與精神病學)為例，進行在線薦購推廣宣傳。涵蓋的主要內容為：“圖書類別(種數)為R74 神經病學與精神病學(20種)，在線薦購網址為“問卷星”在線發布后的網址。推廣途徑為微信、微博、QQ、圖書館網站、校內辦公系統等”，“問卷星”平臺發布效果見圖3。

圖3 “問卷星”平臺發布效果

問卷經過發布后，館員可以隨時通過“問卷星”后臺查看讀者問卷填寫情況，獲取所需數據，并根據實際情況對問卷進行實時修改。

4 宣傳推廣與效果分析

通過“問卷星”平臺發布后，新書征訂目錄會生成具體的鏈接網址。為讓讀者更好地了解和參與，鏈接地址可通過4種方式進行推廣：一是利用微信、微博、QQ、圖書館網站及學校辦公系統等線上推廣，二是通過圖書館勤工助學的學生和志愿者進行推廣，三是圖書館走進院系進行針對性線下推廣，四是結合信息素養教育課程進行宣傳推廣。此外，鏈接網址還可以通過美化二維碼和制作二維碼海報吸引讀者參與，產生更佳的視覺效果。

經過相關測試和數據統計，基于VBA編程的高校圖書館圖書在線薦購方式，在讀者參與度、反饋時間、薦購圖書量等方面，都取得了明顯效果。問卷調查結果顯示，97%以上的讀者認為該方式針對性強、操作方便，節省了圖書薦購的時間成本，薦購圖書統計效率有較大提升，得到了廣大師生的認可，收到了預期效果。

5 結語

基于VBA編程的圖書在線薦購服務結合館配商的新書征訂目錄，通過圖書館網站、微信平臺、QQ服務群及校內辦公系統等方式進行推廣，可實現書目的快速分類及頻次統計，能夠有效提高讀者參與圖書資源建設的積極性，幫助讀者獲得更好的薦購體驗，使讀者薦購在圖書館文獻資源建設中發揮更大的作用，促進館藏資源建設的良性發展[9-10]。

基于VBA編程的圖書在線薦購模式成本較低，具備簡單的VBA編程知識就能實現，是一種值得推廣的圖書在線薦購方式。下一步，圖書館可根據讀者填寫的在線薦購數據，分析讀者對資源的需求模式，如薦購信息量、薦購人數、薦購人類別等[11]，也可以獲取讀者與薦購圖書的對應關系，挖掘讀者潛在的閱讀需求，建立讀者閱讀書目數據庫，為今后的館藏圖書個性化推送提供依據。