我國衛(wèi)生支出結構與經濟增長關系的實證研究

李麗娟 朱靜

摘要：研究衛(wèi)生支出結構與經濟增長的關系對國家今后進行醫(yī)療衛(wèi)生體制改革具有重要借鑒意義。文章采用1978～2015年衛(wèi)生支出相關數(shù)據(jù)，利用VAR 模型對我國衛(wèi)生支出結構與經濟增長的關系進行實證分析，實證結果表明：增加政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出以及個人衛(wèi)生支出能夠對經濟增長起到促進作用；隨著政府和社會衛(wèi)生支出的增加，在一定程度上能夠降低個人衛(wèi)生支出。此外，依據(jù)實證結果，提出增加衛(wèi)生投入支出、調整衛(wèi)生支出結構的政策建議。

關鍵詞：衛(wèi)生支出結構；經濟增長；VAR模型

醫(yī)療衛(wèi)生是關乎國計民生的大事，而衛(wèi)生支出費用是衡量一國醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展的重要指標，是財政支出的重要組成部分。它包括政府衛(wèi)生支出、個人衛(wèi)生支出和社會衛(wèi)生支出三部分。1978～2015年，我國衛(wèi)生支出費用的規(guī)模迅速擴大，政府衛(wèi)生支出由35.44億元增長到12475.28億元，增長了352.01倍；社會衛(wèi)生支出由52.25億元增長到16506.71億元，增長了315.92倍；個人衛(wèi)生支出由22.52億元增長11992.65億元，增長了532.53倍。衛(wèi)生支出總額大幅增長，但從2015年來看，個人衛(wèi)生支出占比為29.26%，而政府衛(wèi)生支出占總支出的比例為30.44% ，僅比個人衛(wèi)生支出高1.18%。政府衛(wèi)生支出占比較低，個人在購買醫(yī)療衛(wèi)生服務方面有一定負擔，看病難、看病貴等問題依舊廣泛存在，因此研究衛(wèi)生支出結構與經濟增長的關系對加大衛(wèi)生投入、優(yōu)化衛(wèi)生支出結構、改善居民健康狀況、提高人力資本素質、促進經濟持續(xù)穩(wěn)定增長和構建社會主義和諧社會具有重要意義。

一、衛(wèi)生支出結構對經濟增長的影響機制

衛(wèi)生支出結構對區(qū)域經濟增長存在著多重影響，主要表現(xiàn)在以下兩個方面。首先，衛(wèi)生支出結構不平衡，從短期來看，不利于形成區(qū)域民眾健康水平的條件，從長期來看，對健康人力資本的形成也會有一定的不利影響，進而通過抑制消費者的有效消費行為能力和勞動者的有效勞動能力，使經濟增長中人的活力和貢獻度下降；其次，特定區(qū)域社會經濟運行也會受到衛(wèi)生支出結構不平衡的影響。過高的個人衛(wèi)生支出，擠占民眾在其他方面的消費支出，降低個人消費能力，從長期來看不利于儲蓄投資能力的提高，作為經濟增長的源動力，消費和投資的不足將影響區(qū)域經濟的發(fā)展。反之，如果由財政衛(wèi)生支出來承擔原先由個人部分承擔的衛(wèi)生支出，不僅會產生投資效率風險，也會削弱政府在其他公共領域的投入支持力度。

二、模型與變量描述

（一）衛(wèi)生支出結構與經濟增長關系模型

本文采用VAR 模型，利用所有當期變量對它們的若干滯后變量進行回歸，并對時間序列系統(tǒng)之間的聯(lián)系進行預測，分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，從而解釋各種經濟沖擊對經濟變量造成的影響。VAR模型的基本形式如下：

Yi=α1Yi-1+α2Yi-2+…+αnYi-n+β1Xt-1+…+βmXt-m+i（1）

在（1）式中，用Yi來表示多維內生變量列向量，用Xt來表示多維外生變量列向量，α1，α2……αn，β1……βm是待估參數(shù)，i為隨機擾動項。為了避免多重共線性，所有變量均取對數(shù)。最后，將VAR模型的基本形式做如下轉換以便研究的是各變量之間動態(tài)的聯(lián)動影響：

φm是待估參數(shù)，μi，?i是隨機擾動項。在VAR模型中，內生變量不僅受到外生變量的影響，其自身發(fā)展水平也會影響到自身的發(fā)展。

（二）變量及數(shù)據(jù)選取

以政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出以及個人衛(wèi)生支出為切入點，研究三者對經濟增長的影響。選取1978～2015年的年度數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。其中，經濟增長水平用GDP表示，政府衛(wèi)生支出用ZF表示，社會衛(wèi)生支出以SH表示，個人衛(wèi)生支出以GR表示。使用的GDP數(shù)據(jù)是經過調整后不變價格條件下的GDP，且為消除可能存在的多重共線性問題，對各變量進行取對處理，即LNGDP=實際GDP的對數(shù)；LNZF=政府衛(wèi)生支出的對數(shù)；LNSH=社會衛(wèi)生支出的對數(shù)；LNGR=個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的對數(shù)。

1. 單位根檢驗

從各變量平穩(wěn)性檢驗結果可以看出，在1%、5%和15%的顯著性水平下，原序列LNGDP、LNZF、LNSH、LNGR的ADF值均大于各臨界值，各序列都無法拒絕原假設，表示該序列是非平穩(wěn)序列。隨后，對序列進行一階差分，一階差分序列在1%、5%和15%的顯著性水平下，ΔLNGDP、ΔLNZF、ΔLNSH、ΔLNGR的ADF值均大于各臨界值，表明一階差分后的序列是平穩(wěn)序列，因此LNGDP、LNZF、LNSH、LNGR是一階單整序列。圖1是一階差分后VAR模型的平穩(wěn)性檢驗，所有的點都落在單位圓內，表示VAR模型是穩(wěn)定的并且由于一階單整序列可能存在協(xié)整系，可以進行進一步統(tǒng)計檢驗。

2. VAR模型的構建

構建VAR模型首先要確定滯后期。常用的確定滯后期的指標有似然比統(tǒng)計量（LR）、赤池信息準則（AIC）和施瓦茨（SC）信息準則等。從表1可以看出，在5個評價指標中，有3個認為應該建立VAR（4）模型，因此建立VAR（4）模型。

構建好VAR（4）模型后，用Eviews 7.0軟件進行參數(shù)估計，得到VAR（4）模型的R2值為86.39%，說明這些指標對經濟增長變動有較強的解釋能力。

3. VAR模型的脈沖響應函數(shù)

脈沖響應函數(shù)可以反映變量之間的相互作用。本文對VAR（4）模型進行脈沖響應檢驗，結果如圖2所示，所有變量的脈沖響應逐漸收斂到0，說明變量是平穩(wěn)的，跟前面平穩(wěn)檢驗相吻合。具體分析如下。

在第一期，政府衛(wèi)生支出對自身標準信息的沖擊達到最高值，隨后逐漸下降，并趨近于0。政府衛(wèi)生支出對經濟增長變量的信息在第五期達到最大值，隨后逐漸下降，并趨于平穩(wěn)。來自經濟增長的影響在一期達到最大值，最后逐漸下降且趨于平穩(wěn)。政府衛(wèi)生支出并沒有隨著經濟增長而增加。在個人衛(wèi)生支出的沖擊下，政府衛(wèi)生支出呈負向變化，說明個人衛(wèi)生支出對政府衛(wèi)生支出具有負效應。社會衛(wèi)生支出對政府衛(wèi)生支出沒有明顯的影響。

社會衛(wèi)生支出對自身的一個標準差信息有強烈的影響，且在第一期達到最大值，隨后迅速下降，且下降幅度較大。社會衛(wèi)生支出對經濟增長的影響較大，在第二期時達到最高點，其經濟增長變量產生正的影響。經濟增長變量對社會衛(wèi)生支出的影響逐漸上升在第二期達到最高點，然后趨于平穩(wěn)。社會衛(wèi)生支出對個人衛(wèi)生支出具有很強的替代效應，增加社會衛(wèi)生支出，會減少個人衛(wèi)生支出。

第二期時，個人衛(wèi)生支出變量對自身的一個標準差信息為最低值，隨后迅速上升，到第八期后逐漸保持平穩(wěn)。個人衛(wèi)生支出對經濟增長變量在剛開始時出現(xiàn)正向影響，但影響較弱；第六期后，個人衛(wèi)生支出對經濟增長有明顯的負向影響。經濟增長變量在初始時對個人衛(wèi)生支出有負向影響，隨后逐漸上升并趨于平穩(wěn)。

4. 基于VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗

在經濟學領域，我們運用格蘭杰因果關系分析經濟變量之間因果關系。本文基于VAR（4）模型，檢驗經濟增長（GDP）與衛(wèi)生支出結構（ZF、SH、GR）之間的因果關系。

從表2可以看出，在5%的顯著性水平下，0.0417<0.05，表示政府衛(wèi)生支出是經濟增長（GDP）的Granger的原因；0.0046<0.05，表示經濟增長（GDP）是政府衛(wèi)生支出Granger的原因。

從表3可以看出，在5%的顯著性水平下，0.10>0.05，0.2785>0.05表示社會衛(wèi)生支出與經濟增長之間不存在Granger因果關系。

從表4可以看出，由于0.0297<0.05，表示個人衛(wèi)生支出是經濟增長的 Granger 原因。同理可知，經濟增長是個人衛(wèi)生支出的Granger原因。

5. VAR模型方差分解

由研究中各變量的方差分解結果可以看出，（1）來自經濟增長變量的沖擊強度對其自身變化的相對貢獻度在第1期為100%，經過九期后，穩(wěn)定在48.60%左右。GDP對社會衛(wèi)生支出、個人衛(wèi)生支出以及政府衛(wèi)生支出的沖擊在第二期才開始顯現(xiàn)，且經濟增長變量的沖擊強度對社會衛(wèi)生支出的貢獻度最高，穩(wěn)定在25.5%左右。其中，還有一點值得注意的是經濟雖然在增長，但政府衛(wèi)生支出的增長的比例卻遠遠不及個人衛(wèi)生支出與社會衛(wèi)生支出。（2）來自個人衛(wèi)生支出的沖擊強度對自身變化的相對貢獻度較高，且隨著時間的變化在逐漸下降。個人衛(wèi)生支出對經濟增長變量、社會衛(wèi)生支出以及政府衛(wèi)生支出的相對貢獻度較低。（3）社會衛(wèi)生支出的沖擊強度對經濟變量的相對貢獻度在第八期后穩(wěn)定在12%左右；第八期后，社會衛(wèi)生支出對個人衛(wèi)生支出的影響穩(wěn)定在32%左右；而社會衛(wèi)生支出對政府衛(wèi)生支出的影響較小，大概在3%左右。（4）政府衛(wèi)生支出的沖擊強度對經濟增長變量變化的相對貢獻度在第二期達到最高，為64.075%。后期雖然在逐漸下降，但其對經濟增長變量的影響遠遠高于個人衛(wèi)生支出與社會衛(wèi)生支出對經濟增長變量的影響。

三、結論及政策建議

（一）結論

為研究衛(wèi)生費用對經濟增長的影響，首先對變量進行平穩(wěn)性檢驗，建立VAR模型，最后根據(jù)實證的結果得出衛(wèi)生支出結構與經濟增長關系。研究發(fā)現(xiàn)。

首先，經濟增長的 Granger因是個人衛(wèi)生消費支出和政府衛(wèi)生消費支出，不會出現(xiàn)由社會衛(wèi)生消費支出到經濟增長的 Granger因果聯(lián)系。其次，經濟增長大大提高了社會衛(wèi)生消費支出和個人衛(wèi)生消費支出，但是政府衛(wèi)生消費支出卻沒有相應增長。再次，脈沖響應函數(shù)與方差分解結果說明，政府衛(wèi)生消費支出、社會衛(wèi)生消費支出可以增進經濟增長，其中對GDP 增進作用最大的是政府衛(wèi)生費用支出。個人衛(wèi)生費用支出在初期階段會對經濟增長有微弱的貢獻，但從長期來看它會對經濟增長產生負向的影響。由于個人衛(wèi)生消費支出費用的增加，使得個人的可支配收入降低，影響了將來的支付預期，因此居民消費水平下降，不利于我國國民經濟的發(fā)展。最后，增加政府衛(wèi)生消費支出和社會衛(wèi)生消費支出能夠降低個人衛(wèi)生消費支出。

（二）政策建議

1. 增加衛(wèi)生投入

衛(wèi)生投入量不止是一種單純的消費，更算是一種投資，健康的人力資本是經濟發(fā)展的中堅力量，適當?shù)卦黾有l(wèi)生投入量可以有效促進經濟增長。目前，中國衛(wèi)生支出費用占GDP 的比例很低，這對于經濟增長是不利的。具體而言，政府、社會和個人三方都應該加大衛(wèi)生投入量，以提升衛(wèi)生費用占我國GDP的比重。

2. 調整衛(wèi)生支出結構

衛(wèi)生支出結構與經濟增長之間具有密切的聯(lián)系，過高的個人衛(wèi)生支出不利于經濟的增長。在我國衛(wèi)生支出占比中，個人衛(wèi)生支出費用占比過高，政府支出費用占比過低，這影響了個人的消費預期和整體國民經濟的增長。因此，要適當調整政府、社會以及個人之間的衛(wèi)生費用分配比例，例如，調整醫(yī)療服務價格、加大各級政府的醫(yī)療補貼投入，降低醫(yī)院運行成本，破除以藥養(yǎng)醫(yī)機制。政府衛(wèi)生支出得到增加、個人衛(wèi)生支出費用也能相應的減少。

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（作者單位：貴州大學經濟學院。朱靜為本文通訊作者）