2017年衛生計生委建議提案公開件研究

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習近平總書記就建議提案的重要性曾指出：“把政治智慧的增長、治國理政本領的增強深深扎根于人民的創造性實踐之中，使各方面提出的真知灼見都能運用于治國理政[1]。”本文分析2017年衛生計生委建議提案，為十三五期間的衛生事業發展提供參考。衛生計生委建議提案涵蓋了社會學、醫學、藥學、倫理學、管理學、經濟學等多門學科，建議提案本身就是信息收集和整理的結果[2]。代表和委員根據廣大人民群眾的意見、社會現狀，結合自身經驗和知識形成建議提案，已經完成對人民群眾意見和代表委員意志的整合。對建議提案的研究不僅可以更加準確地反映輿情和代表委員的關注點，還能深入發掘建議提案隱含的數據信息和關系[3]。通過社會網絡分析法和共詞分析法掌握這些數據信息和關系，可以更好地解決衛生問題，優化醫療體制，從不同的角度深化醫療改革，促進衛生事業發展。

1 數據來源

2017年衛生與計劃生育委員會建議提案復文公開共568件，占主辦件(包括獨辦、牽頭和分辦)的75.2%，公開件100%全文公開[4]。本文研究的文本來源于568件公開件。

2 研究方法

2.1 建立主題詞庫

2.2 選取建議提案文本主題詞

主題詞出現頻率的高低反映了某一領域研究的關注度和集中度高低。關于某一問題的研究越多,相應的主題詞或關鍵詞出現的頻率越高,反之亦然。所有主題詞庫中的主題詞按出現頻率的高低排列,選取每一篇建議提案中出現頻率較高的詞匯作為分析對象。對高頻詞的選取結合齊普夫第二定律—低頻詞分布規律判定高頻詞的界限[5]。

2.3 建立共詞矩陣

根據提取的主題詞建立n*n的共詞矩陣。

2.4 社會網絡分析的中心性分析

根據共詞頻次構建發生矩陣和鄰接矩陣，進而形成社會網絡圖，對社會網絡圖進行中心性分析。通過社會網絡中心性的分析確定網絡的熱點及網絡中存在的聯系，并結合社會網絡密度對多個網絡進行評價[6]。

2.5 共詞分析

根據不同的研究主題,采取相應的統計方法揭示共詞矩陣中的信息，包括多維標尺、因子分析和聚類分析。利用共詞分析的具體方法可以對提取出的主題詞進行歸類，從而歸納出主題詞的分類并根據衛生相關知識確定主題[7]。結合社會網絡分析法來確定主題與主題之間的聯系，分析整個主題網絡的結構。

3 研究結果

3.1 主題詞的提取

本文對2017年衛生計生委建議提案公開件進行主題詞提取，建立主題詞頻數表(表1)，結合齊普夫第二定律，以主題詞頻數為依據，共提取出醫療、服務、健康、衛生、機構、養老、醫院、發展、社會、管理、政策、建立、患者、人員、建設、醫生、保障、政府、加強、資源、基層、體系、提高、社區、制度、機制26個主題詞。

3.2 熱點研究——社會網絡分析的中心性分析

3.2.1 點度中心性

在一個社會網絡中，如果一個行動者與其他行動者之間存在直接聯系,那么該行動者就居于中心地位，在該網絡中擁有較大的“權力”。點度中心性越大就說明掌控其他詞的“權力”越大，說明這個主題詞掌控其他詞的特性越大[8]。網絡中一個點的點度中心度，以網絡中與該點之間有聯系的點的數目來衡量，這就是點度中心度。表2為26個關鍵詞的點度中心度，圖1為26個關鍵詞以點度中心度為標準構建的點度中心圖。

在市政道路中，城市快速路與高速公路基本都以交通功能為主，因此，設置的標線主要有車道分界線、出入口標線和導流線（見圖1）。低等級城市道路的功能和交通參與者較為復雜，主干路和次干路中除了設置車道分界線，還需要增設引導公交車停車的港灣式停靠站標線，在紅綠燈路口還需設置相應的人行橫道線和導向箭頭；城市支路在與主干路、次干路相交道路口需設置人行橫道線，如果道路寬度超過2個車道，需再增設車道分界線和導向箭頭等（見圖2）。二級、三級公路的標線基本只有車道分界線、導向箭頭、出入口導流標線和車種專用車道線。四級公路甚至農村道路對標線的要求更為簡單，只需設置讓行標線。

表1主題詞頻數/個

點度中心度的大小取決于度數的大小，數據的分布與頻數表略有差異。表3中，醫療、服務、機構、衛生、健康、建立、發展和社會是點度中心度排名前8的點，說明它們對于周圍點來說是重要的，其中處于核心地位的是主題詞——醫療。圖1可見，醫療對周圍的點具有絕對的“掌控”權，也就是說周圍的點都是以醫療為核心的。服務在圖中也可以看出具有一定的“影響力”，也就是說服務對于政策、養老、發展和管理等主題詞來說也是居于核心地位的。機構與建立也具有一定的影響力，說明代表委員對于衛生機構具有一定的關注度，也說明衛生機構的建設和發展是時下的熱點。

表2 點度中心度

3.2.2 接近性

接近性是從整體的角度對網絡圖進行分析，接近度越小接近性越大[9]。如表3所示，接近度最小的是醫療，說明醫療是整張圖的核心；其次是服務、機構和衛生基本與點度中心度的結果相符合，但是健康、建立與發展、社會的分布程度與點度中心度有差異，說明就整個網絡而言健康、建立兩個主題詞相對于發展、社會更加重要。在建議提案的辦理過程和重點建議提案的選擇中可以多關注包含健康、建立主題詞的建議提案。

圖1 點度中心圖

頻數序號主題詞度數1醫療28.02服務34.05機構37.04衛生41.03健康43.012建立43.08發展44.09社會44.010管理46.07醫院47.011政策47.022體系47.019加強49.015建設49.018政府49.014人員50.021基層50.017保障51.020資源51.013患者52.025制度52.016醫生52.023提高52.06養老55.024社區58.026機制67.0

從圖2可知，點從外向內有從大變小的趨勢，直觀表現出整張圖的集中趨勢。可以看到所有點包裹著以“醫療”“機構”和“服務”所構成的“核心區”，所以代表委員最關注的是這3個主題詞。建議提案辦理過程中要給予醫療機構、醫療服務足夠的重視，才能使建議提案辦理工作得到代表委員的認可。

3.3 分類與綜合評價體系的研究——共詞分析

3.3.1 聚類分析

通過聚類分析將26個主題詞分為6個類團。

第一類團包括“社區”“醫療”和“養老”，結合公開件中涉及主題詞的原文，將第一類團定義為“社區養老”。

第二類團包括“資源”“服務”“患者”和“機制”，結合公開件中涉及主題詞的原文，將第二類團定義為“醫療衛生服務資源分配機制”。

第三類團包括“健康”“體系”“政府”“社會”“人員”“政策”“衛生”“醫生”“基層”，結合公開件中涉及主題詞的原文，將第三類團歸定義為“醫療衛生健康體系建設和惠及基層醫生政策”。

第四類團包括“建設”“制度”“加強”“機構”“管理”“保障”“建立”“發展”“提高”，結合公開件中涉及主題詞的原文，將第四類團定義為“加強醫療衛生機構的建設和建立和提高醫療管理和保障能力”。

圖2接近性網絡圖

3.3.2 因子分析

結合圖3，選擇表4中因子貢獻率大于3%的因子進行分析。通過SPSS 9.0軟件計算出旋轉后的因子載荷(表6)，并對旋轉后的因子載荷陣進行豎讀分析。因子1：“養老”“醫院”“政策”“基層”“人員”“社會”“管理”等主題詞具有較大載荷，因子2：“患者”“醫生”“保障”“資源”“提高”“制度”等主題詞具有較大載荷，因子3：“政府”“社區”“建設”“體系”等主題詞具有較大載荷，因子4：“衛生”“機構”等因子具有較大載荷，因子5：“體系”“機制”等因子具有較大載荷，因子6：“醫療”“建立”等因子具有較大載荷。

圖3 因子聚合

結合因子貢獻率可進行有效解讀的因子為前4個因子。因子1：綜合表現了代表委員對醫院養老產業的發展及其政策的制定的關注，因子2：闡述了代表委員對患者和醫生利益保障和合理的醫療衛生資源配置制度的關注，因子3：表明代表委員關注政府對社區基層衛生機構建設的關注，因子4：表現了代表委員對衛生機構的關注，因子5：表明代表委員對衛生事業中的體系和機制建設的建議和意見，因子6：表示代表委員對醫療領域制度的建立十分關注。

表4 因子的貢獻率與累計貢獻率

表5 旋轉后的因子載荷

4 結論

結合社會網絡分析、共詞分析和2017年衛生計生委建議提案公開件的具體內容得出以下結論。

4.1 養老問題

“養老”的詞頻為1 940(第6位)，點度中心度(第13位)和接近性(第24位)都不是很高，反映了養老話題比較“孤立”，很少與其他主題有聯系。圖1中“養老”與“服務”和“機構”直接連接，說明養老的核心問題在于養老服務和養老機構。與“養老”間接連接的有“政策”“人員”“衛生”“醫療”等，表明想解決養老問題需要從養老政策的制定、服務人員的培訓、醫療衛生質量等方向著手。聚類分析的結果中“社區”“醫療”“養老”歸類為“社區養老”，表明社區養老是養老問題的關鍵，養老需要立足于社區，強化社區養老的醫療功能。因子分析結果中養老(0.794)、醫院(0.806)和政策(0.772)所構成因子1，強調政策的制定要關注醫院在養老問題解決中扮演的重要角色。隨著經濟、社會的發展，人口老齡化成為更為棘手的問題。社區養老成為代表委員們的關注熱點，希望通過解決社區養老問題從而解決社會養老問題。

4.2 醫療服務問題

“服務”的詞頻為3 004，點度中心度為16.0，接近度為34.0，在網絡圖中居于核心位置并與“醫療”“管理”“機構”“政策”等詞具有較強的聯系，表明我國當前的醫療衛生服務問題比較突出。從“加強”和“提高”2個主題詞與“服務”的聯系表明，我國醫療衛生服務的滿意度不是很高，有許多需要加強的方面。在聚類分析中“資源”“服務”“患者”“機制”歸為“醫療衛生服務資源分配機制”，醫療服務作為一種醫療衛生資源被患者所需要，在整個醫療衛生市場中不論政府還是個人都會參與醫療衛生資源的分配和利用。建立良好的醫療衛生服務資源分配機制可以最大化地提升醫療服務的能力和質量，從而提升患者的滿意度。

4.3 醫務人員的保障水平

“人員”的頻數為1 100，“醫生”的頻數為1 068，“保障”的頻數為1 062，“基層”的頻數為920。在網絡分析中“醫療”“服務”“人員”“保障”“醫生”“基層”等都具有較強的聯系，表明提供基層醫療衛生服務的醫生和其他人員也是衛生問題的關注所在。在聚類分析中“政策”“衛生”“醫生”“基層”屬于“醫療衛生健康體系建設和惠及基層醫生政策”，目前全國基層社區醫生的普遍情況是人員老化、人才缺乏、后繼無人，鄉鎮衛生院大都嚴重缺乏醫生。不僅基層醫生，基層醫療衛生服務人員的保障問題也十分值得關注。

因子分析中“患者(-0.936)”“醫生(-0.936)”“保障(-0.800)”“資源(-0.800)”“提高(-0.936)”“制度(-0.936)”所構成的因子表明要建立醫生的保障制度和提高醫務工作者的保障水平，也表明醫務人員的保障水平與患者的滿意度具有一定的聯系。提高醫務人員的保障水平或許是解決當下醫患矛盾糾紛的良策[10]。

4.4 建立醫療衛生健康體系

“健康”的頻數為2 813(第3位)，點度中心度為7.0(第5位)，接近度為43.0(第5位)，在網絡圖中與“管理”“發展”“衛生”和“建立”都有緊密的聯系，表明“健康”這一話題(如“衛生健康”“健康管理”“建立健康意識”等)逐漸被人們所關注。在聚類分析中，“健康”“體系”“政府”“社會”“人員”屬于“加強醫療衛生機構的建設，建立和提高醫療管理和保障能力”，表明醫療衛生健康事業需要政府和社會的大力扶持，特別是在《“健康中國”2030》頒布實施之后，急需建立一個完整的體系，培養衛生健康人才，助力“健康中國”。

4.5 加強醫療衛生機構的建設

“機構”的頻數為2 275(第5位)，點度中心度為13.0(第3位)，接近度為37.0(第3位)，綜合看來居于網絡圖的核心位置。在網絡圖中，與“醫療”“服務”“養老”“社會”等主題詞有著緊密的聯系，表明機構作為政策制定和實施的主體，貫穿于整個衛生行業，受到廣泛關注；在聚類分析中“建設”“制度”“加強”“機構”歸為“加強醫療衛生機構的建設”，說明醫療衛生機構依然是很多話題的中心，很多衛生政策的制定和實施都離不開醫療衛生機構。

醫療衛生機構的建設與衛生政策制定的科學性和實施的有效性是緊密聯系的，加強醫療機構的建設，不僅對“機構”具有重大意義，其影響會波及到“社會”“養老”“服務”“發展”等諸多百姓關注的方面。在因子分析中，因子1中“服務”和“機構”的因子分數比較高，意味著醫院養老產業的發展及其政策的制定要以醫療機構的服務質量為前提。只有保證了醫療機構服務的質量，才能更好地開展養老業務。因子3中得分較突出的是“機構”，表明在建設社區基層醫療衛生機構時需要從機構本身出發，充分考慮機構自身的定位和能力。