大數據時代信息分析的關鍵問題、挑戰和對策

劉思驛

（大慶實驗中學，大慶　163000）

1　大數據時代信息分析的研究現狀

通過網絡等各種途徑對國內外信息分析領域有著一定的了解，能夠快速的發現在當代大數據環境下信息分析的發展趨勢，用科學化，專業化的知識對大數據環境下信息分析進行分析。準確的看清大數據環境下信息分析面對的挑戰，針對分析得出的問題與挑戰找出適合策略與解決方法。在二零零八年出版的《自然》雜志中，對大數據進行了較早的分析與研究。這些分析研究是大數據的開端，提出了在大數據的時代，對情報研究信息分析產生的影響。在大數據環境下信息分析的也產生著巨大的改變，在大數據沖突下信息分析的挑戰也越來越大，迫使學者對信息分析研究的方法進行時刻創新。信息分析在醫學藥學方面運用較多，甚至學者提出在醫學藥學方面應建立在大數據的基礎上。總而言之，大數據環境下信息分析在研究還不成熟，所以需要學者們有更深入的研究。

2　大數據時代信息分析面臨的關鍵問題

2.1　大數據時代信息分析思維有待革新

從事信息分析的專業人員在信息分析的過程中采用專業化，科學化的方法，對信息進行分析。專業人員在信息分析過程中所用到的方法，策略，技巧等都為信息分析的思維，在大數據對信息分析這一行業的沖突下，從事信息分析的人員在對信息分析的過程中從前的方法策略已經不是完全適用現代大數據時代下的信息分析。如何對大數據時代的信息進行分析思維方式的革新，是當代信息分析人員工作的關鍵所在。

2.2　信息分析資源保障體系有待完善

隨著當代社會科學技術的迅速發展，信息技術也在時刻發生著改變。信息分析資源保障體系。也有由基本的框架發展為具有自我特點的一套體系，這個體系是動態化的，需要根據時代的不同發展以及信息技術的發展帶動著這一體系慢慢的成長并得到完善。在我國信息分析保障體系發展較晚，體系發展水平較低，從實際情況中得出，在大數據環境下信息保障系統還有待完善，還沒有構成完整的信息分析資源保障體系。

2.3　信息分析方法亟待創新

信息分析方法的不斷創新，帶動著信息技術的發展，只有信息分析方法不斷的進行改變，才能使得信息分析行業不斷的發展進行下去。在過去的信息分析過程中更注重的是參考文獻等一些文件的利用，信息過程中主要是對內容進行分析主要是運用內容分析法等一些計量分析的方法。在大數據時代的形勢下，簡單的信息分析并不能滿足于人們的需求雖然在大數據時代，原本的信息方法本身并沒有出現錯誤，但針對大數據的本身并不能得到切實的利用。不能對關鍵性問題進行深入地挖掘，所以信息分析方法的創新，要從根本上對所要分析的問題進行創新型解決。

3　大數據時代信息分析的挑戰

隨著近年來科學技術的迅速發展，國家，企業個人都對大數據分析都越來越重視，大數據分析越來越成為人們關心的焦點。大數據快速發展的同時，也給信息分析工作者帶來巨大的挑戰，對大數據進行信息分析的需求越來越多。隨著大數據的逐步晚上對信息分析，呈現著轉變，從原本由信息到智慧，現在由數據到價值，都對信息分析帶來巨大的挑戰。

4　大數據時代信息分析的對策

針對大數據時代信息分析的挑戰提出信息分析的對策。大數據正在快速的增長，互聯網公司每天都面臨著應對各種大數據的挑戰。在大數據時代下，信息分析過程中，思維視角的轉變，思維方式的創新對應對其挑戰都有著重要的作用。完善大數據環境下信息資源保障體系對面對挑戰將信息資源體系建立在能夠滿足，讓社會個人其需要的程度。對用戶需要的各種信息進行集成整合，構建出科學化，專業化的實施方案。

在情報分析人員分析信息的過程中，如何將大數據時代下的信息轉化成人們所需要的信息，在著手信息分析時，應當使用適用的新型思維方式解決問題。在從事信息分析這一職業的專業人員來說，在進行信息分析時，應多方收集資料數據，在大數據的環境下整合全面系統的資料通過計算機進行專業化的集成，為信息分析提供良好的條件。通過對信息分析方法的總結與整合。找出適合的專業化，科學化的創新型信息分析方法，對當代大數據形勢下的信息進行分析。

5　結束語

大數據成為當代的發展趨勢，各行各業面對大數據都要進行信息分析，找出所需的信息資料。隨著大數據的迅速發展，信息分析越來越受到人們的關注。面對大數據時代來臨的趨勢，我們要培養專業人士的大數據思維，用創新性思維去解決信息分析問題構建出完善的大數據環境下的信息資料。能夠快速，準確的提供完善的服務，加大力度研發信息分析工具，改變傳統的信息分析模式找到適合當代大數據環境下信息分析模式。

[1]戴明禹.大數據時代企業管理中信息安全研究的現狀與展望[J].情報科學，2017，35（12）：162-167.