大數據時代對會計和審計的影響對策探析

【摘要】大數據時代背景下，企業會計和審計工作面臨了巨大挑戰。本文首先闡述了大數據的涵義、特點及其發展趨勢，其次分析了大數據對企業會計和審計造成的影響，最后提出了企業會計和審計應對大數據時代的對策。

【關鍵詞】大數據時代 會計 審計 影響 對策

隨著大數據時代的快速發展，市場中涌現了海量的數據信息，進而使得各數據間的關系越來越復雜，對企業領導層的正確決策帶來了極大影響。但不可否認，大數據時代有效促進了企業會計和審計工作的健全與創新，對今后企業持續健康發展提供了有利條件。因此將大數據與企業會計和審計工作有機結合，強化企業會計與審計工作效果，是現代企業重點考慮的內容。

一、大數據的涵義、特點及發展趨勢

（一）大數據的涵義

大數據是指達到了10TB規模以上的數據量，海量的數據信息導致當前采用的計量軟件無法及時綜合收集、分析并處理眾多的數據信息，而要想將龐大的數據信息量轉化為有利于企業領導層正確決策的信息則難度更大。此外，大數據技術是指從龐大的數據信息量中及時獲取價值高的信息的技術，對大數據問題提供了技術支持。

（二）大數據的特點

1.數據類型眾多。大數據的形式主要有網絡視頻、圖片、位置信息、博客等當前我們已經知曉的類型，還有大量在大數據催生下而生成的交易數據、查詢行為等潛在的新型數據。

2.數據信息量龐大。大數據當前的數據量主要將PB作為單位計量，并且該數據量還在不斷上漲。

3.數據處理速率快。大數據在信息處理過程中遵循了一秒定律原則，不僅數據處理速率快，而且處理效果好，這是傳統數據挖掘技術所不能達到的。

4.價值密度低、商業價值高。大數據將各單一數據整合到一個數據庫中，具有較高的商業價值，而且該價值還在繼續上升。

（三）大數據的發展趨勢

首先，強調數據的綜合收集與處理。大數據時代背景下，數據的收集與處理能力得到了大幅提高，并且當前的數據擷取越來越廣泛，今后中，傳統的抽樣調查方式將逐步消失，取而代之的是大數據分析技術。其次，強化了數據信息的本質價值及其二次利用價值。一直以來，人們都高度重視數據分析結果的精準無誤，然而隨著大數據時代的到來，現代化數據信息的應用使得人們通過海量的數據信息對事物深層次的發展狀況進行分析，將要求數據信息的精準性轉移到了數據信息的技術高效性，就算數據類型繁瑣復雜，也能有效繞過精準性對事物整個發展動態進行深入分析。以全面性與整體性為主的大數據有助于人們深刻了解事物發展狀態，從而準確高效分析事物今后的發展趨勢。最后，側重于分析事物內部聯系。大數據時代背景下，人們更加注重事物內部聯系性。人們不再像以往那樣只對事物的產生原因進行分析，而更多的想要去了解事物的整體狀況與發展過程，所以深入分析研究事物內部聯系性，就能準確擷取和分析事物的最終發展趨勢與狀態。

二、大數據對企業會計和審計工作的影響

（一）大數據對企業會計工作的影響

1.對財務會計的影響。隨著大數據時代的到來，使得財務會計產生了大量的非結構數據，而且貫穿于各會計信息領域中。大數據有助于促進非結構數據與結構數據之間的密切結合，提高數據分析效果，積極探究企業現階段的經濟效益情況。由于大數據時代會帶來海量的數據信息，實現了公允價值的公開化、透明化，保證了公允價值的可信性。并且大數據還轉變了財務管理者的職能，及時收集并整合各類有價值的信息，通過科學規范的財務管理程序，為財務數據統計提供保障。

2.對管理會計的影響。管理會計的最終目的是保證企業具備較高的管理水平，并實現效益最大化。隨著大數據時代的到來，使得企業財務信息有了巨大的變化，現有的財務信息已經難以推動企業在現代市場中良好發展，所以對信息的完善性提出了更高的要求，確立企業具體的發展方向，并掌握競爭企業的發展信息，深入挖掘和有效使用大數據信息，同時還要系統分析收集的各類信息，充分了解企業信息，從而規避企業發展中的經營風險，保證企業較高的經營管理效率。

3.對資產計量的影響。以往中，企業會計的初始計量成本除了涉及歷史成本外，還主要通過公允價值來計量，但由于公允價值的可靠性不強，因此公允價值在會計領域中的應用效果并不理想，并給投資者帶來風險隱患。大數據背景下，涌現了海量的數據信息，實現了公允價值的透明化和清晰化，并以此提高了公允價值的可靠性及可信度。

（二）大數據對企業審計工作的影響

1.對審計管理的影響。大數據時代背景下，側重于非現場的審計方式，對審計結構提出了扁平化與網絡化的目標要求，建立了專業的審計技術隊伍，為審計人員提供了有利的數據依據。今后中，企業的審計結構會注重以數據為主的結構，構建標準的審計架構，保證審計機構順利高效運轉。此外，大數據時代加快了審計業務計劃管理信息化建設進程，實現了完善的審計問題庫，加強數據分析，明確具體的審計任務與審計進度，通過信息技術動態化跟蹤審計進度，并制定系統詳細的審計計劃。

2.對審計思維的影響。傳統企業審計工作主要抽樣審計方式為主，但是由于統計抽樣本身有很多不足之處，對存在的審計問題難以及時全面發現并揭露，加劇了審計風險。大數據時代背景下，能夠全面收集和深入分析各個行業的數據信息，審計人員可以更深入了解和分析數據，以此使用有關于審計對象的各項數據信息，以便培養審計人員的綜合審計思維，進一步拓展審計成果，防范審計風險。

3.對審計成果的影響。雖然在企業審計報告中已經綜合匯總了部分體制機制、制度、企業發展潛能等各項問題，并明確了相應的完善對策，但側重于揭示已經發生的問題。目前，大數據技術已經在企業審計工作中全面普及，審計成果能夠將各系統中的數據緊密聯系起來，同時開展深層次挖掘分析工作，最終獲得精準可靠的審計結論，滿足審計報告使用者與審計對象的實際需求，從而強化企業治理能力。

三、企業會計和審計應對大數據時代的對策

（一）企業會計應對大數據時代的對策

1.樹立正確的大數據資產概念。企業應注重大數據資產的應用，系統深入分析使用者的使用狀況及效果，確立企業未來發展方向。此外，在大數據資產的支持下，可合理預測用戶的行為習慣，并準確判斷企業的市場地位和發展潛能，充分掌握客戶的多元化需求，加快企業發展步伐。這就要求我們深入分析和掌握大數據資產的概念，調動企業加強網絡信息管理的積極性，從而保證企業預期的經濟效益目標落實。

2.提高財務信息的安全性。隨著云計算與云平臺的廣泛應用，使得大數據擁有了更為廣闊的存儲空間，為信息收集提供了諸多便捷，并有效遏制低俗惡劣的信息。出于對大數據安全性的考慮，應明確系統的身份驗證功能，保證信息平臺的可信性與安全性。

3.注重軟硬件建設。大數據時代背景下，企業會計工作發展過程中，應注重相關軟件的建設，比如會計賬務核算系統建設、財務分析及預測系統建設、會計信息核心數據庫建設等；另外，相關硬件的建設也十分重要，比如互聯網傳輸路徑建設、云計算平臺建設、數據存儲及處理設施建設等。

（二）企業審計應對大數據時代的對策

1.優化審計管理模式。當前，多數企業的審計工作依舊采用現場審計的方式，忽視了遠程審計方式與持續審計方式。所有審計主體應在自身實況基礎上，優化創新組織結構和審計方式，盡快實現標準化、信息化的審計管理模式，同時還要加強健全管理過程，注重審計計劃、質量控制、審計成果等方面的管理工作，并進行審計風險的事前預防及事中控制，全面突出審計工作對企業經營發展的意義。

2.注重審計人員職業化，促進審計思維革新。審計單位應針對數據分析人員構建完善的職業化培訓機制，對專業技能要求高的崗位實施聘任制。實際可采用集中陪訓、和高校協作培養等方式來提高審計人員的計算機知識水平及實踐操作能力。同時還要培養審計人員的統計分析、數據提取等方面的能力，加快構建專業的數據分析團隊，順利完成各項目審計工作。

3.提高審計成果轉化與應用效率。首先，通過大數據技術把相同問題放到各種數據類型中使用，在各個角度和層面上對數據進行整合提煉，以此實現綜合化需求。其次，深入挖掘各類具有共性、傾向性和普遍性特點的審計問題，從知識化角度對審計成果進行留存，為審計人員的審計問題預測及判斷提供幫助，同時做好相關預警。最后，審計人員和審計成果、被審計單位和審計問題之間應保持密切的關系，同時做好信息化備案，從而在審計目標及審計重點的基礎上來合理化分配人力資源，嚴格審核檢查，保證審計工作效率，突出審計在企業治理中的職能作用。

綜上所述可知，隨著大數據時代的快速發展，使得企業會計工作發生了巨大轉變，在為企業會計工作帶來良好發展機遇的同時，也使其面臨諸多挑戰。為此，企業必須提高對大數據重要性的認識，采取各類措施應對大數據時代的影響。

此外，大數據時代也為企業審計工作帶來了機遇和挑戰，審計人員工作中應嚴格根據規范制度辦事，牢牢把握大數據時代創造的有利條件，為審計事業的健康穩定發展提供重要保障。

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作者簡介：張國棟（1988-），男。