數據新聞辯證論

徐 璐

商水縣廣播電視臺 河南周口 466100

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中指出：“從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的各個領域，大數據已經撼動世界的方方面面?！彪S著云時代的來臨，云計算和物聯網的廣泛運用，各種數據信息開始呈現幾何級數的爆發增長，我們已悄然進入大數據時代。大數據時代的到來，對各個行業都產生了深刻的影響，全球知名咨詢公司麥肯錫在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告中稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！睂τ诖髷祿r代的到來，人們主動與其創建關系，以適應大數據時代的發展。新聞傳媒業也應如此。本文試在厘清數據新聞概念基礎上，對其價值與局限加以辯證，以期為我國數據新聞發展提供借鑒。

一、數據新聞的內涵

劉易斯認為，大數據時代充斥多重不確定性，樹立清晰概念應為第一要務?？贫☆D從新聞價值、專業維度和認識論層面區分了計算機輔助報道、數據新聞、計算新聞學。還有研究溯源數據新聞的歷史，從以往新聞實踐中現身的量化傳統剖析大數據與新聞之間的勾連。另有研究結合計算機技術的發展討論計算機輔助報道的淵源。類似研究不一而足，限于篇幅，本文無意辨析的三種概念的關系，本文從現實社會、信息技術與新聞實踐之間的張力的視角，給出數據新聞定義：即信息社會中一種新型新聞形態，立足于對新近發生的事件予以數據支持，或者從大量數據中提取出可供報道的事實性信息。在制作過程中必須依靠互聯網技術采集、處理和分析數據，最后通過可視化的表達形式制作發布新聞，數據新聞力求在傳統新聞要素基礎上結合海量數據，提供更有公信力的新聞敘事。

二、數據新聞的價值

數據新聞作為大數據時代最熱的新聞形態，被一些學者認為是“大數據時代新聞生產的核心競爭力”，也被認為是“全球新聞界的新寵”。毋庸諱言，大數據對新聞業界及新聞學界，已發生并正在進一步發生著積極的、深刻的影響。

（一）改變新聞工作理念和技術方法

數據新聞無論是在理念還是技術方法上，都在精確新聞學和計算機輔助報道新聞的基礎上向前又邁進了一大步。在某種程度上，數據新聞是對當下傳統新聞業務流程和媒體組織結構的深層次再造，它要求新的新聞思維、新的新聞敘事、新的技術能力等等。盡管數據新聞與精確新聞學和計算機輔助新聞報道在目標和技術上可能沒有絕對的區別，但“數據新聞”這個標簽的出現還是標志著新聞報道發展的一個新階段的到來。數據新聞根植于全媒體時代，全媒體為數據新聞提供了廣闊的用武之地，可以說數據新聞是全媒體時代新聞報道的“升級版”。

（二）整合新聞傳媒組織架構和人力資源

在大數據成為時代重要特色的當下，傳媒對新媒體、云計算、大數據都十分重視，大都已順勢而為，在推動媒介融合的過程中，對內部組織架構進行了相應調整，對人力資源進行了相應整合。祝建華教授提出的構想是“優秀的新聞團體應包括研究組、設計組、發布組三部分。研究組應具備數據搜索、數據挖掘和數據統計分析能力，設計組應具備文字編寫和分析能力，發布組則應具備在網絡平臺、傳統平臺發布信息的能力，具有這些能力的新聞人，才能算合格的新聞人”。在今天，新聞傳媒更應善于打與大數據、新媒體緊密相聯的“組合拳”。

（三）推動新聞工作者的新聞實務創新

可以這樣說：數據是事實的一種特殊的存在方式。在新聞規律中，有一條規律是用具有新聞價值的事實說話，即需用數據這樣一種特殊形態的事實說話。某些情況下，用數據化的事實說話，比用一般形態的事實說話更顯言之鑿鑿，因而更為有力、更能服人。

三、數據新聞的局限

我們在為數據新聞的積極影響而歡欣鼓舞的同時，也應當清醒地看到，數據新聞并非完美無缺，也有其局限性，表現在：

第一，新聞價值并不能總是通過數據能表現的，在不能通過數據能顯示新聞價值的地方，數據新聞就顯得捉襟見肘。有時，數據表現不了事實的復雜內涵，如各種力量之間的暗中博弈或幕后交易，并非數據能表現的。

第二，數據新聞不擅長講生動有趣的故事。這里涉及兩個問題：一是能不能讓數據自己講故事？雖然有學者認為“數據能夠講故事”，要“讓數據自己講故事”，但多數人很難認同“大量運用數據就是在講故事”的理念；二是記者有可能借助于數據講故事并把故事講好嗎？筆者認為吸引人、感動人的情節是好故事不可或缺的元素，如果將數據理解成無所不包的東西，那么，此處的講故事似乎應另當別論；倘若是嚴格意義上的數據，那么它通常是缺乏故事元素的。要記者根據數據講故事，實在是勉為其難。

第三，數據新聞所缺的是人情味和趣味性因素。一般而言，新聞報道應為客觀報道。但并不排斥一部分報道可以且應該寫得具有人情味和趣味性。新聞價值的一個要素是趣味性。數據全歲有一定的趣味性，但多數數據并不以趣味性取勝。

總之，我們只有辯證看待數據新聞，才能揚長避短，發揮數據新聞的最大優勢。