數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用研究

趙凱威

[摘 要]高校教育在我國經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下有了很大的進步，從目前的發(fā)展情況來看，高校教育的規(guī)模在不斷擴大，且質(zhì)量也在不斷提升。從現(xiàn)階段的高校發(fā)展實踐來看，高校進步固然有物質(zhì)資料作為支撐，但管理也是不容忽視的內(nèi)容。從目前的高校管理情況來看，校務(wù)管理是其中的一項重要內(nèi)容，對于有序開展教育教學(xué)活動具有重要的作用。由于信息采集是教務(wù)管理的重要環(huán)節(jié)，因此為了實現(xiàn)教務(wù)管理的科學(xué)化，高校教務(wù)管理有必要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。為了更好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，本文就技術(shù)應(yīng)用的具體情況進行了分析和討論。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；高校；教務(wù)管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.059

[中圖分類號]TP391.1 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）04-0-02

0 引 言

高校教務(wù)管理對于高校開展教育教學(xué)活動具有重要的影響，一方面，教務(wù)管理的有序性可以推動教學(xué)活動良性運行，另一方面，教務(wù)管理的高效性可以節(jié)約教學(xué)資源。簡言之，教務(wù)管理不僅能夠提升教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量，還可以為高校節(jié)約教育資源。從目前的高校教務(wù)管理實踐來看，要想有針對性地開展管理活動，需要有豐富的數(shù)據(jù)資料做支撐，因為數(shù)據(jù)資料反映的問題會成為管理的突破點和優(yōu)化點。基于這樣的認識，強化數(shù)據(jù)分析的價值并獲取更多的數(shù)據(jù)信息便成為了關(guān)鍵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以獲取更多的數(shù)據(jù)資料以及相關(guān)信息，從而為教務(wù)管理提供參考，所以研究其具體的運用具有重要的現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)挖掘概述

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)利用的一種重要手段，指的是從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中，對有效的、新穎的和具有潛在作用的數(shù)據(jù)進行抽取，并對可以理解的知識以及模型、規(guī)則等進行利用的過程。數(shù)據(jù)挖掘在近年來的利用中已經(jīng)越來越普遍，在不斷的完善和發(fā)展中，其已成為一門具有廣泛涉及面的交叉學(xué)科。從目前的數(shù)據(jù)挖掘來看，其中融合了人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫等多方面的內(nèi)容。就具體的應(yīng)用范圍來看，在目前的金融、保險、零售以及電信等多個領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法

數(shù)據(jù)挖掘在目前的各個領(lǐng)域中有著重要的利用價值，其發(fā)展空間也十分巨大，而從目前的具體研究來看，數(shù)據(jù)挖掘的分析方法伴有關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類以及序列模式等。就目前的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法研究來看，其目的是希望在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)經(jīng)常共同出現(xiàn)的項目，從而推斷出隱藏在項目背后的某種互相關(guān)聯(lián)的規(guī)則。分類法指的是按照一定的特征對數(shù)據(jù)對象進行劃分的過程，也能在分類法利用的時候，要求有已知樣本分類作為訓(xùn)練集。聚類指的是利用聚類技術(shù)識別數(shù)據(jù)對象的內(nèi)在規(guī)律，通過聚類法分析，可以對相似的類進行聚合，也可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。

2 高校教務(wù)管理現(xiàn)狀

高校教務(wù)管理是高校管理的重要內(nèi)容，要實現(xiàn)突破性發(fā)展必須對現(xiàn)狀有清晰的認識。簡單來講，只有對高校教務(wù)管理的現(xiàn)狀進行了深入分析，才能在現(xiàn)狀基礎(chǔ)上提出具有針對性的發(fā)展策略，而就目前的具體分析來看，高校的教務(wù)管理現(xiàn)狀有以下幾個方面。

2.1 效率較低

從目前的具體分析來看，高校教務(wù)管理的突出現(xiàn)狀是管理的效率較低，具體表現(xiàn)在兩個方面。第一，具體的管理策略和措施方案的制訂周期比較長。從高校教務(wù)管理實踐來看，管理策略的提出和利用越及時，越有利于徹底解決新出現(xiàn)的問題，如果出現(xiàn)了長時間拖延，可能會出現(xiàn)其他問題，這對于遏制問題十分不利。而從目前的具體分析來看，由于缺少相應(yīng)的分析資料，策略研究和措施方案的總結(jié)周期較長，因此在具體問題解決方面存在較強的滯后性。第二，整體問題解決的效率比較低。從現(xiàn)狀分析來看，在教務(wù)管理問題解決方面，制訂策略周期比較長，這種情況不利于解決效率低的問題。綜合來講，由于效率比較低，教務(wù)管理中出現(xiàn)了很多資源浪費。

2.2 針對性不足

針對性不足是目前高校教務(wù)管理中存在的另一個突出問題，從具體的分析來看，針對性不足主要表現(xiàn)在三個方面。第一，是針對教務(wù)管理本身的。教務(wù)管理本身的機構(gòu)運行對于教務(wù)管理的實施效果有著重要的影響，但從目前的情形來看，教務(wù)管理機構(gòu)本身的固定性比較強，針對工作實踐和社會發(fā)展的改變不足，所以其存在結(jié)構(gòu)限制了價值發(fā)揮。第二，教務(wù)管理制訂措施時的針對性不強，導(dǎo)致解決問題的效率下降。第三，教務(wù)管理針對學(xué)生制訂的措施比較少。教務(wù)管理的根本目的是促進教學(xué)活動有序開展，而學(xué)生是教學(xué)活動中的主體，所以在制訂具體策略和方案時需要對學(xué)生進行全面分析，而目前的情況是教務(wù)管理忽視了學(xué)生在整體教學(xué)活動中的主體性。

2.3 管理預(yù)測性比較弱

管理預(yù)測比較弱是目前高校教務(wù)管理存在的主要問題。在管理理念和管理手段不斷改變的情況下，高校的教務(wù)管理要保持先進性，需要對管理未來的發(fā)展方向以及具體的問題進行預(yù)測，只有這樣措施和手段利用的目標(biāo)性和方向性才會更加突出。而在目前的教務(wù)管理中，所采取的具體措施大多只是針對當(dāng)前存在的問題，但很少研究問題發(fā)生的規(guī)律以及未來的發(fā)展動向。由于缺少相應(yīng)的研究，導(dǎo)致不能全面掌握具體內(nèi)容，從而無法為管理預(yù)測提供準(zhǔn)確的信息。

3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

從目前的高校教務(wù)管理實踐來看，高校在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中需要做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，而從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作來看，其要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)包括三個方面。第一，準(zhǔn)備現(xiàn)有的學(xué)生管理數(shù)據(jù)。學(xué)生是教學(xué)活動中的主體，教務(wù)管理的根本目標(biāo)是促進學(xué)生全面發(fā)展，因此在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時候，學(xué)校要統(tǒng)一采集反映學(xué)生基本情況的數(shù)據(jù)。第二，準(zhǔn)備教務(wù)管理數(shù)據(jù)。教務(wù)管理數(shù)據(jù)可以分析現(xiàn)行管理活動的實效性，所以需要全部準(zhǔn)備。第三，準(zhǔn)備教師數(shù)據(jù)。教師是教學(xué)活動和教務(wù)管理中的重要內(nèi)容，因此需要準(zhǔn)備教師數(shù)據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)設(shè)計

在完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的情況下，高校要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)設(shè)計，就數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)設(shè)計來看，主要包括三方面內(nèi)容。第一，確定數(shù)據(jù)挖掘的基本思想。在數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)設(shè)計中，確定挖掘思想非常重要，然后需要在挖掘思想的基礎(chǔ)上進行連貫性的系統(tǒng)設(shè)計，從而才能確定數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。第二，建立數(shù)據(jù)挖掘模型。在建立數(shù)據(jù)挖掘模型的過程中，需要制定數(shù)據(jù)之間的規(guī)則，從而能夠更清楚地把握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系價值。第三，確定計算方法。為了從多角度挖掘數(shù)據(jù)信息，需要確定統(tǒng)一的計算方法，然后從不同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入手進行計算，從而才能獲得更多的數(shù)據(jù)關(guān)系。

3.3 數(shù)據(jù)結(jié)果

數(shù)據(jù)結(jié)果是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用的最終成果，旨在展示數(shù)據(jù)挖掘獲取的價值信息。從數(shù)據(jù)結(jié)果分析來看，其具有兩方面的意義。第一，為制訂具體的管理措施提供必要的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)關(guān)系支持。由于從數(shù)據(jù)結(jié)果中可以分析出影響教務(wù)管理活動的具體因素，而且從結(jié)果中也可以對各類因素所占的比例進行統(tǒng)計，因此數(shù)據(jù)結(jié)果會成為制訂措施的重要參考依據(jù)。第二，數(shù)據(jù)結(jié)果可以作為考核數(shù)據(jù)模型的重要指標(biāo)。在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，管理人員就能判斷各方面因素對教務(wù)管理的影響，并根據(jù)相應(yīng)的理論獲得模型的失真率。有了這個失真率，模型運用的具體價值會更加清楚。

4 結(jié) 語

教務(wù)管理活動是高校教學(xué)有序開展的基礎(chǔ)，而為了實現(xiàn)教務(wù)管理的科學(xué)性，需要加強數(shù)據(jù)的分析和利用。基于此，本文在分析高校教務(wù)管理活動現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析和判斷，可以幫助高校的教務(wù)管理更好地利用數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，進而獲取想要的數(shù)據(jù)結(jié)果。

主要參考文獻

[1]張潔.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校資產(chǎn)管理中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)營管理者，2016（25）.

[2]鄒星.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用研究[J].決策探索，2015（11）.

[3]劉靜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理實踐中的應(yīng)用研究[J].電子設(shè)計工程，2014（24）.

[4]章懿雯.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技，2014（10）.

[5]吳天真，李文靜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用綜述[J].科協(xié)論壇，2013（7）.

[6]吳婷婷.數(shù)據(jù)挖掘在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2013（4）.

[7]林麗.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].輕工科技，2012（4）.

[8]姜曾賀.公共教學(xué)服務(wù)資源平臺研究——以上海體育學(xué)院為例[J]. 電腦與電信，2011（11）.

[9]李凱，常征.基于云計算的并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 微計算機信息，2011（6）.

[10]劉華，李瑗.基于高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用[J]. 石家莊學(xué)院學(xué)報，2011（3）.

[11]茹蓓，趙芳.聚類算法在圖書館中的應(yīng)用[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版， 2011（1）.

[12]唐一，馬征.改進的ID3算法在高校就業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J]. 科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2011（4）.

[13]顧小清，黃景碧，朱元錕，等.讓數(shù)據(jù)說話：決策支持系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用[J].開放教育研究，2010（5）.

[14]郝榮霞.決策樹算法在計算機基礎(chǔ)課程成績分析體系中的應(yīng)用研究[J].中國教育技術(shù)裝備，2010（24）.

[15]孫柏祥.云計算——高校教育信息化建設(shè)和發(fā)展的新模式[J]. 中國電化教育，2010（5）.

[16]陳小莉，刁永鋒.數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)管理中的應(yīng)用研究[J].中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2010（2）.