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探討基于圖像處理的人臉識別系統研究

2018-03-29 09:03:10孫文靜
數字技術與應用 2018年1期
關鍵詞:人臉識別研究

孫文靜

摘要:本文通過對基于圖像處理的人臉識別系統的分析,并從該技術目前的發展現狀入手,對其利弊進行闡釋與研究,從而得出基于圖像處理的人臉識別系統的作用與意義,并提出促進與完善這一技術的有效措施。

關鍵詞:圖像處理;人臉識別;研究

中圖分類號:TP391.41 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)01-0048-01

1 人臉識別系統的研究內容

人臉識別技術是一種應用非常廣泛的生物特征識別技術,具有豐富的內容以及發展歷史,其發展歷史甚至可以追溯到上個世紀。作為自然界高級動物的人類,人臉具備著一種特殊的復雜視覺模式,具有獨一無二以及固有不變的特性,而這一特性正是人臉識別系統得以成立的基礎條件。基于圖像處理的人臉識別系統通過掃描、拍攝等技術來獲取人的面部圖像,并將這一圖像與系統內部已有的或是已經存儲的人臉圖像進行對比,以此來識別并判定一個人的身份、年齡等其他信息。以獲取人臉部不同特征的系統來劃分種類,我們可以將基于圖像處理的人臉識別系統粗略地劃為人臉檢測、人臉表征、人臉識別三個方面。

1.1 沒人臉識別

將有待識別的人的面部信息與數據庫之中已經存檔的面部信息進行對比分析,從而得出有效信息的方式被稱之為人臉識別的方式。這一方式對于數據庫等外界條件依賴性較大,同時也與人臉的表征方式具有密切的聯系。

1.2 人臉表征

通過對于待識別的人臉面部特征的提取,使得機器空間獲得現實空間的圖像映射的方法被稱為人臉表征的識別方法。這一方式想要保證人臉識別系統的準確的前提條件即是保證人臉表征的唯一性與準確性,并且對幾何特征、代數特征、固定特征模板等方法有效加以利用。

1.3 人臉檢測

從各種不同的場景之中,能夠準確的找出人臉的存在并及時確定其位置的技術被稱為人臉檢測。只有先確定在周圍環境之中是否存在人臉,才可以進行進一步的人臉識別,因而這一技術對于人臉識別系統起到了奠基作用。由于環境的復雜與混亂,人的面部極易受到一些外部環境的影響,例如光線、毛發、化妝等因素都可以使人的面部發生變化,這使得人臉檢測問題更加復雜化。也正因如此,這一技術近年來已逐步發展成為一門獨立的研究課題,得到了學者的廣泛關注與研究。

2 人臉識別系統的發展現狀

自上世紀人臉識別技術出現以來,人臉識別系統已經經歷了三個發展階段。第一階段是以人臉識別所需要的面部特征研究為主,主要依賴操作人員的識別與工作,并不具備自動識別系統;第二階段則以人機交互式識別研究為主,雖然融入了自動化的處理技術,但是仍舊擺脫不了人力的干預;第三階段則是一個真正的機器自動識別階段,實現了人臉識別系統的圖像處理、圖像識別的自動化,但是,這一技術也仍面臨著受外界因素干擾導致人臉識別系統的識別率下降等問題的困擾。

作為一項新興的生物識別技術,人臉識別系統屬于當今國際科技領域攻關的高精尖技術之一,相信隨著科學技術水平的不斷提高,人臉識別系統技術也將愈加完善,而其對于所受的外界環境的干擾與影響也將會被控制到最小。由于信息化社會的不斷進步與發展,人臉識別技術在社會主義發展的現階段得到了廣泛的重視與關注,隨著各方面重視的不斷加強,這一技術有著更為廣泛的應用與發展空間。

3 人臉識別系統研究的意義

隨著近年來科學技術的不斷發展,人類已經步入了信息化的社會,因而,信息的安全性與隱蔽性對人的日常生產生活有著至關重要的作用。傳統的身份識別方法總是容易被遺忘或是被偽造,這已經不能適應現代化的社會需求,如何高效、科學、便利的進行身份驗證與識別成為人們越來越關注的重要問題,利用了生物識別技術的人臉識別系統正是迎合了這一社會需求得以發展、壯大起來的。

基于圖像處理的人臉識別技術是一種安全可靠、高效便利的身份鑒定手段,在信息安全領域起到著關鍵性的作用。它不僅實現了傳統安防便捷性與現代技術嚴謹性的緊密結合,而且提升了身份識別系統的智能化、高效化程度,這是對既有技術的拓展與升級,也促進了傳統產業的革新與升級。這一技術的發展與研究對于提升網絡信息的安全性、維護國家信息的安全與穩定、打擊各類的違反犯罪活動也具有重要的意義與作用。

4 結語

人類已經步入了信息化的社會,因而,社會各方面對于信息的安全性要求也將越來越高,越來越完善。作為當前社會上最為安全、可靠、高效的身份驗證系統,人臉識別系統的進一步研究與進步對于維護信息安全、保護人們正常的生產生活條件具有重要的作用。目前,我國基于圖像處理的人臉識別系統還正處在初步發展階段,各方面的技術與條件還并不完善,有待在今后的深入研究中獲得進一步的發展與進步。這對于維護國家信息安全與穩定、推動科學技術的發展、促進經濟轉型與進步具有重要作用,是促進我國第三產業發展更進一步的總要組成部分,也是提高我國現代化發展、全面建設小康社會的必經之路。

參考文獻

[1]李碩豪,張軍.基于OMAP3530數字圖像處理的多人臉識別系統設計[J].微型機與應用,2013,32(11):61.

[2]符振艾,趙薇,劉緒崇.多姿態人臉圖像處理方法研究[J].科技創新導報,2014,11(17):42.

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