淺談電子信息技術在人工智能中的應用

張雋哲

摘要：文章分析了電子信息技術，論述了人工智能的發展以及在人工智能中應用的價值，最后提出了幾點應用的建議，從而明確了電子信息技術在未來的發展前景，希望為相關研究提供可行的意見。

關鍵詞：電子信息技術；人工智能；智能產品

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）01-0210-01

隨著時代的進步、技術的發展，電子信息技術已經成為現如今各行各業使用的關鍵技術。雖然在實際工作與生活中對電子信息技術并沒有非常深刻的感觸，但是產品卻是真正存在并且滲透到了社會各個角落，甚至起到了不可或缺的作用。在電子信息技術飛速發展的現在，也將領域擴展到人工智能方面，文章重點對其展開了分析。

1 電子信息技術概述

電子信息技術是以現代互聯網為載體，其本身同時融合了多項技術的信息手段。在社會進步的現在，電子信息技術已經逐漸滲透到工程、計算機、語言以及心理學等多個領域[1]。在設計應用方面，電子信息技術更是利用了現代化智能手段，為產品賦予了和人類行為相似，甚至是超越人類思維的能力。

2 人工智能發展

最早在20世紀中期，當時美國便已經出現了最早的人工智能，在這之后，人工智能一共出現了三次創新性發展。第一階段，機器計算與推理。這一創新性發展的代表是機器定力證明和專家系統；第二階段，帶有搜索引擎功能的機器。這種創新性發展全面提升了人類的工作效率，并且為人類的思維賦予了精準性的優勢，以此實現和外界交流的目的；第三階段，智能數據計算系統[2]。該系統的出現，支持大量數據信息的智能計算，并且有助于提升生產工作效率，快速識別數據。此外，這種智能數據計算系統，也支持網絡學習功能，一方面拓展了人工智能的研究范圍，另一方面也推動了電子信息技術的可持續發展。

3 電子信息技術在人工智能中應用的價值

人工智能系統經過各個階段的創新與研究之后，體現出高效率、精準性、多渠道等優勢。電子信息技術在人工智能的運用也充分發揮了這些優勢，全面推進電子信息技術的發展。實際工作期間，為了對電子信息設備運行的安全性、穩定性進行保證，要從提高技術水平方面著手來實現創新。這樣一來便體現出了二者的優勢，重點在于以下幾個方面[3]：

3.1 模糊信息處理更加高效

電子信息技術應用于人工智能系統，可以快速、有效的處理未知問題，并且保證問題處理的準確性。電子信息技術最為強大的功能便是分析與處理數據，且在設計人工智能產品時，難免會涉及到大量信息數據，需要利用電子信息技術對模糊信息進行處理，從而提高數據處理的效率以及準確性，將數據處理過程中可能出現的問題解決。

3.2 學習能力得到提升

因為人工智能中有非常多的信息，還涉及到不同層次的數據信息和概念，需要對這些概念、信息進行準確分層，并且充分開發利用。第一，深入研究低層次數據，利用推理數據信息概念的方式，研究高層次數據。第二，以電子信息技術為前提的人工智能，通過非線性思維的形式處理實際問題，從而提高人工智能產品的工作效率。

3.3 全面節約計算成本

電子信息技術現如今在人工智能當中的運用，其實并不會消耗大量資源。電子信息技術主要是通過高效率算法完成海量數據運算，運算形式的速度與效率非常快。所以將電子信息技術與人工智能進行融合，可以實現計算資源的節約，實現成本最小化。

4 電子信息技術在人工智能中的應用

4.1 網絡信息安全技術的應用

網絡信息安全維護技術在人工智能中加以運用，也可以保證智能產品安全。人工智能產品在設計與研發的過程中，經常會出現網絡信息安全問題，這就需要全面提高網絡信息安全系數，同時這也是推動電子信息技術發展期間的關鍵。受信息技術飛速發展的影響，以往應用的網絡信息安全維護方式已經無法完全解決安全問題，并且在實際應用期間暴露出諸多問題。面對當前網絡信息安全形勢，必須要對網絡信息安全問題解決方式進行優化。充分運用電子信息技術，一方面可以對網絡信息安全提供保證，另一方面也可以為今后解決網絡信息安全問題提供幫助。

4.2 數據采集與解析技術的應用

在人工智能當中運用電子信息技術，其優勢也可以體現在數據采集解析技術方面。基于當前大數據環境下，人工智能產品設計的過程中會涉及到海量信息，這就體現出電子信息技術優勢，即數據采集與解析，發現數據蘊含的價值。以大數據環境為前提的數據信息，本身的數量比較大，變化速度快，以往所使用的數據采集解析方式無法滿足其需求，但是以電子信息技術為前提的數據采集技術，可以將其中存在的問題有效解決，并且提高解決效率。在實際應用電子信息技術的過程中，可以對數據信息進行快速、精準的分類，深入剖析數據蘊含的價值，從而針對性的進行采集解析，在這一基礎上全面提高了數據采集解析工作的效率。

4.3 軟、硬件升級技術的應用

實現電子信息技術和人工智能的融合，也可以運用用戶軟、硬件升級技術。人工智能產品涉及到的所有技術，其本身的安全性、穩定性以及使用價值等，需要相應的軟、硬件作為支撐。當前電子信息技術依然處于飛速發展的過程中，軟、硬件維護與升級也可以將其在電子信息技術中的優勢充分反映出來。當前階段，軟、硬件升級技術已經實現了在人工智能中的廣泛應用，并且取得了良好的效果。以某互聯網公司為例，該企業使用軟硬件技術對人工智能產品進行了升級，且在升級的過程中，深入解析了應用軟件對于維護的需求，一旦發現產品存在問題，便會以信息的方式提醒用戶。

4.4 網絡資源共享的應用

電子信息技術與人工智能的融合，也可以運用網絡資源共享這一技術，人工智能本身體現了多元化的特點，涉及到的數據比較多。與電子信息技術結合，有助于提高網絡資源共享的效率與準確性，提高為用戶提供更為流程的體驗。以P2P共享模式為例，這種共享形式的主要是依靠用戶之間對應的網絡資源，實現共享，同時結合人工智能和P2P模式，以此便可以對網絡平臺當中所有資源進行采集，用戶要想著在網絡平臺中得到需要的資源，可以利用人工智能軟件對資源進行搜索，并且結合實際需求下載。人工智能系統也能夠按照網絡波動與資源共享途徑的暢通情況，隨意切換下載網絡資源的方式，通過多個渠道實現網絡資源共享。

5 結語

綜上所述，電子信息技術運用于人工智能中，一方面有利于提高智能產品運行效率與準確性，另一方面則為今后相關研究提供了參考，使我國電子信息技術研究更為深入，從而推動電子信息行業與人工智能發展。

參考文獻

[1]袁開鴻，劉紅兵.多元智能在高職電子信息技術專業一體化教學中的應用[J].電子世界，2013，（17）：168+179.

[2]任博.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界，2015，（09）：108-109.

[3]高成.信息技術在建設工程管理中的應用[J].居業，2015，（14）：114-115.