淺談油田生產數據維護

胡敏清

摘要：在油田開發建設過程當中，通過計算機技術的應用對油田問題進行解決得到了實現。其中，一項關鍵問題即是維護好生產數據。在本文中，將就油田生產數據維護進行一定的研究。

關鍵詞：油田生產；數據維護；計算機技術

中圖分類號：TE933.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）01-0217-01

在油田開發生產數據當中，涉及到采油、油藏等專業內容，具有著覆蓋范圍廣以及專業夸大度等特征，其中數據十分復雜，需要通過對海量數據的梳理整合才能夠對其數據范圍進行確定。對此，即需要能夠做好數據的整理維護工作，使其能夠滿足具體工作需求。

1 數據維護模式

在具體數據維護工作開展當中，其中的一項關鍵問題即是對油田生產基本實體的基礎數據維護內容進行確定，在以基礎數據為核心的基礎上做好其分析整理工作，即先做好數據維護模型的確定，以此對實體在基礎數據維護工作當中的需求進行滿足。

1.1 數據現狀分析

在以往工作當中，油田采油廠（隊站現場）通過PQ_PDPMIS軟件的應用對生產數據管理進行開發。其是一個單機版系統，在按照數據庫填寫標準的基礎上，小隊即能夠在PC機上通過VFP錄入生產數據，將獲得的結果實現對服務器的上傳。在油礦（作業區）信息室當中，其在完成礦級業務數據處理之后，則將廠級服務器傳遞數據，由地質大隊以及廠機關科室以此數據為基礎開展工作。不同用戶方面，從數據應用的便利性角度考慮，在實際操作當中經常會出現將數據直接導入到VFP當中維護的情況，因相關約束以及限制情況的存在，則經常會出現由統一崗位維護數據的情況，并因此使數據庫在具體管理當中存在存儲分散以及冗余的問題，且具有著具有較多不同的存儲版本，在不同的部門當中，其在統一數據內容存儲方面也存在著差異，對應用軟件的后續應用開發具有著不利的影響。

1.2 模型確立優化

在同油田具體業務進行分析以及梳理的基礎上，根據數據來源、應用用戶以及崗位分工情況做好具體的整理分析工作，在做好數據存儲模型確定的基礎上將實體基礎數據成為模型當中的關鍵部分，并聯系模型做好基礎數據維護方法以及方式的確定。

1.2.1 數據流程描述設計

在以基礎數據維護內容的基礎上對數據維護崗位進行劃分，以此實現數據維護流程的確定。根據公司、廠礦的方式做好用戶級別的劃分，對于屬于同一級別的用戶，根據具體實體維護內容的方式將其做好不同角色的劃分，并對不同角色做好具體負責內容的規定，以此形成樹狀維護管理機制，保證不同節點的合理性以及準確性，具有清晰的維護內容以及明確的職責，避免不同角色之間出現數據重復或者交叉的問題，從源頭上做好數據入口控制，以此保證數據維護的準確性以及權威性，在此基礎上對數據維護流程進行確定。在此過程當中，按照設計、完鉆以及投產的方式維護好基礎信息，在對井生命周期進行反映的基礎上保證能夠實現所有業務的涵蓋。

1.2.2 模型確立優化

在對油田目前生產組織方式相結合的基礎上，在進行綜合分析與數據梳理后，對基礎數據維護流程進行形成，以此實現PCEDM模型的確定。對于該模型來說，其是以EDM模型為基礎，在同數據模型特點相結合后擴展形成的，其不僅能夠對行業POSC標準進行遵循，且將遵循開發、勘探的一體化原則，可以說能夠對現今的數據以及業務需求進行良好的滿足，對縱向、橫向以及專業間的信息共享與集成目標進行實現。為了能夠保證該模型在實際應用當中具有較好的合理性，即將基本實體數據同報表日、月、年數據以及生產日數據進行一定的相關性分析，在將日常管理為核心內容、以單井為基本單元的基礎上采集相關數據，核心構架確定為基本實體管理，以此對數據表的唯一性、索引以及主外鍵約束進行確定，以此實現數據唯一性以及完整性的控制，同時保證系統當中數據模型具有良好的一致性特征。

2 功能設計

在管理方面， 對專業庫同主庫并性的方式進行了應用。其中，主庫主要對公司與以上的數據庫進行存儲，專業庫則對不同專業公司的數據庫進行存儲，同時需要保證專業庫同主庫間具有良好的一致性。基礎數據在PCEDM數據庫方面，對可擴展性、具體維護工作當中的便捷性以及功能的完善性等進行了綜合的考慮，通過B/S方式工具的應用設計總體功能。在實際運行當中，其能夠通過對數據庫設置的方式達到鏈接目標，由用戶配置的方式對專業庫、主庫以及同步維護主庫的需求進行滿足，以此保證根據設計需求做好相關數據的維護。

3 前景展望

在上述研究中，以基本實體維護工具的應用對維護基礎數據的目標進行了實現，在對通過網絡資源實現數據統一存儲、集中存放目標進行實現的基礎上避免在多處對同一類數據問題的發生，在對數據唯一性進行保證的基礎上為采集小隊數據等工作的開展提供了重要的支持。在未來工作中，需要從以下角度繼續加大工作力度：第一，聯系具體需求做好基本實體數據維護模型的完善。就目前來說，油田企業經常以多服務器的方式存儲數據，在具體查詢數據時，經常存在跨服務器查詢情況，并因此對查詢效率產生了較大的影響。對于該種問題，即需要從模型設計角度積極做好突破與優化，以此對生產工作當中的數據查詢需求進行滿足；第二，保持專業庫同主庫一致。對于組織機構、站庫信息以及地質單元來說，其最開始在數據庫當中通過SQL具于的方式維護，并因此使專業庫、主庫間在具體內容存儲方面存在著一定的差異。同時，因開發人員對數據、業務流程熟悉程度不強情況的存在，應用程序則將具有小部分冗余數據的產生。對于該問題，即需要在將專業庫數據為基準的情況下，通過校對存儲過程實現對主庫數據的整改，為后續應用打下良好的數據基礎。

4 結語

在上文中，我們對油田生產數據維護進行了一定的研究。在未來工作開展中，需要能夠加大油田生產數據維護力度，通過數據維護管理流程的優化與效率的提升更好的滿足工作需求。

參考文獻

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