云計算技術在數據SLIQ算法中的實踐探究

陳海國

摘要：運用云計算技術處理大型數據是目前數據挖掘領域的前沿課題。在數據SLIQ算法中運用云計算技術可以對不同形式的數據進行處理，從而降低數據處理的難度，提高數據處理的工作效率，極具應用價值。該文就云計算技術在數據suQ算法中的實踐進行探究，提出云計算技術在數據處理過程中的具體應用策略及應用效益。旨為計算機數據處理提供參考。

關鍵詞：云計算；數據；SLIQ算法

隨著科學技術的不斷發展，計算機數據的采集和處理量不斷增加，計算機對數據處理的研究已經成為科技發展的重要課題之一。經過不斷的實踐探究，行之有效的方法是可以運用云計算技術處理大型數據，對數據進行采集、分析和提煉挖掘。這樣大大降低了數據處理的難度，提升數據處理的效率。

1計算機的數據處理

計算機對數據處理的過程中可以利用云計算技術為客戶提供虛擬化的計算機數據處理平臺，并為客戶提供動態的資源池。云計算技術對數據的處理是在計算機對數據處理的基礎上對數據的二次開發，并設計出不同類型的數據框架結構，這就是云計算在數據SLIQ中的算法。這種算法可以通過云計算平臺對數據進行處理。在這種計算中，云計算一直處于計算中的底層位置，這樣可以對上層中的數據計算實現透明化的處理。在云計算的技術中，還可以讓上層的計算模型通過中間的開放接口直接使用下層的數據。所以在SLIQ的算法中，可實現決策樹層和層與層之間的功能，并保證每一層計算都保持獨立性。

2數據處理中的SLIQ算法

SLIQ是一種快速可擴展的分類算法。數據SLIQ的算法中對數據進行處理時，首先要運用預排序的算法進行計算，這樣可以讓云計算技術決策樹上的每一個數據都進行有效的排序。根據每個數據不同的屬性進行取值，將數據進行從大到小進行排列，并為每一個數據都建立一個專有的屬性列表。運用這樣的順序進行決策樹的建立。在對決策樹運用的過程中，只要在一層的屬性列表進行掃描即可找出想要的數據。這樣的做法可以提高數據處理的工作效率，節省工作的時間。

在SLIQ的數據算法中包括類表和屬性表，每一個屬性都有一個屬于自己的屬性表。SLIQ的算法還包括內部節點和樹節點等分類信息，每一個葉子節點都代表著每一種類型的數據和一種不同的數據類型。在每一個不同的節點中也都有一個直方圖，在處理數據的過程中可以通過直方圖來對數據進行分類。如圖1就是SLIO算法樹結構中數值型的類直方圖，圖2就是SLIQ算法中樹結構種類型的直方圖。

3云計算技術在SLIQ算法中的應用

3.1創建云計算開發網絡平臺

在SLIQ的算法中加入云計算技術首先要做的就是開發云服務。云服務指的是在云計算的公共標準的基礎之上對云計算的網絡平臺進行開發，目的是對計算機數據資源的進行合理的分類和管理，從而對計算機中的數據進行有效的利用，保障數據在云端的安全性，提升數據平臺開發的質量。在SLIQ中運用云計算技術優化數據的管理質量，計算機對數據進行處理時，不但可以在不同的工作領域給數據處理帶來很多實際的應用優勢，還能夠為數據處理選擇出最合適的數據分析模型，并建立相應的數據倉庫，和定期對數據進行數據轉換、數據清除和數據消減等。所以在SLIQ的算法中運用云計算能夠提高數據處理的效率，提高數據管理的質量。

3.2對云計算下的服務進行分層和細化

在SLIQ中運用云計算技術，還要對云計算下的服務進行分層和細化。在軟件開發和管理的部門，開發人員通過對云計算技術的應用，將計算機的系統、云端以及局域網進行組建，這樣就能夠能在一定的程度上提高計算機硬件開發的水平和質量。對計算機硬件開發的過程中還能應用到三層次的任務，這樣通過移動設備或者通過云服務的功能就能對計算機數據處理的速度進行提升，這樣做能夠避免對計算機硬件的重復開發。對計算機的內存進行管理的過程中，根據客戶的不同需求能提供出合適的存儲空間。對計算機軟件的設計過程中，可以對任務進行調度，并創建出新的任務功能。在計算機軟件的設計過程中還能設計出時鐘的程序，具備時間管理功能和中斷管理的功能，以滿足云計算數據處理的要求。

3.3實現云計算下的SLIQ算法的計算

在SLIQ算法中運用云計算的算法，首先可以依靠MDL的剪枝的定理對數據進行編碼，然后通過編碼生產初始樹。這樣的做法可以提高數據處理的效率，從而提升計算機的計算能力。但是在SLIQ的算法中還存在一些問題。例如，在云計算的過程中，會把列表存在計算機的內存中，從而致使數據的大小和計算機的內存受到限制。云計算在SLIQ中的應用，采用的技術是預排序的技術。但是這種技術的算法非常的復雜，在實際的計算過程中會使數據的管理受到限制。

要想將數據庫中的數據進行轉換，要先了解數據所具有的參數，還要定義數據統計的數據并確定統計的時間段。將數據進行排列，先要做的就是確定樹節點的信息和數據的結構。類型字段直方圖如圖3，圖4所示。

3.4效益分析

對數據進行計算的過程中SLIQ的算法中可以運用云計算的技術，這種做法改變了傳統的計算機管理模式。在傳統的計算機數據管理過程中，大多數運用的都是手動的人工管理。但是在現代化的計算機數據管理過程中則轉化成了網絡化的數據管理。這樣的轉變讓數據處理變得更有效率。縮短了工作的時間，也提高了數據的安全性。在SLIQ計算中運用云計算技術還可以將計算機中的數據都儲存到一個云端之中，這樣各種的軟件資源與數據都實現能共享，從而減輕工作人員的工作量，提高工作人員的工作效率。

4結束語

綜上所述，在SLIQ算法中運用云計算技術能夠解決很多計算機數據處理時出現的問題。不僅能提高計算機數據處理的效率，還可以解決計算機數據存儲中節點失效的問題。這種做法可以促進計算機行業的發展，還可以加快客戶的查詢速度。加強對計算機數據的管理，從而提高數據計算的準確性。