楊學林
摘要:高職高專互聯網+大賽是現代互聯網實踐教學的重要組成部分,大數據的應用給互聯網+大賽提供了重要的數據理論指導,對此在詳細探究高職高?;ヂ摼W+大賽項目的基礎上,分析了大數據在互聯網+大賽中的指導運用,為創新教育機制提供技術理論基礎。
關鍵詞:互聯網+;大數據;指導;技術理論
互聯網+大賽是高校教育部組織的一項重要賽事,其舉辦的主要目的在于深化高校教育綜合性和實踐性改革,激發高職高專學生自主創業能力和實踐操作能力,培養網絡人才生力軍。而隨著互聯網+技術在大賽中的綜合展現,大數據成為互聯網+主要的技術支持?;ヂ摼W+技術的高速發展促進了現代網絡數據的迅猛增長,相關數據集合也成了互聯網行業生存之本。此次大賽不少參賽隊伍就利用大數據信息完善了自我軟件開發工作,在對參賽作品設計中運用大數據系統可以以最陜速度查詢數據信息,進行數據校閱,從而保證參賽作品順利完成。
1互聯網+大賽和大數據指導意義研究
1.1互聯網+大賽與第二課堂
高職高專院校更加注重學生實驗教學,相比較本科院校學生,高職高專學生也更喜歡實踐動手類教學科目,因此在高職高專院校進行人才跟進培養時,對實踐教學的整體構思通常是由日常理論教學和綜合性訓練包括課程技術教學相結合的形式來進行的,這些都屬于“第一課堂內容”。專業學生很難在課余時間有自主動手實踐的機會,互聯網+大賽的舉辦,可以彌補這部分教學缺陷,適時為學生提供課余實踐動手的機會。學生可以自由生成團隊,利用課余時間進行參賽項目調研、信息數據整理、資料信息收集、項目整體策劃的工作,完全憑借個人興趣進行參賽,通過團隊配合,眾人集思廣益,通力合作,完成參賽作品,不僅豐富了學生的課余生活,還有效激發學生自主能動陛和團隊配合意識,提升學生動手能力。
1.2互聯網+大賽促使學生關注行業動態
互聯網+技術不等同于互聯網技術,它是互聯網技術與其他行業技術融合的體現,是一種集成技術。這就需要學生不僅要學習互聯網網絡技術還需要對相關行業信息和社會信息進行牢牢把控。互聯網+大賽可以調動學生自主能動性,在參賽過程中,參賽學生會自主探究互聯網技術和其他專業知識的契合點,從本專業和社會認可等多方面探究參賽項目的可行性。團隊成員會一起調研本專業最新發展狀態和相關行業需求,了解行業發展信息,這些都會讓學生的學習生活不局限于課堂和書本,而是進行思維擴散,從社會學角度幫助學生提高實踐經驗,為將來面向社會進行互聯網+行業開發奠定基礎。
1.3互聯網+和大數據的結合運用關系
此次大賽中,不少參賽學生自主探究,利用大數據信息完善了參賽軟件程序。數據表明,現代互聯網+技術與現實世界的數據化發展使得計算機數據正呈爆炸式指數上漲。近年來大數據的規劃和管理應用已經成為互聯網+發展的新拐點,毫不夸張地說“互聯網+的時代”也是“大數據發展”的時代。作為這個時代信息發展的最重要產物,大數據的發展對互聯網+大賽具有重要的戰略指導意義。參賽學生項目的設計需要立足于數據開發,而現代各行業數據都寄存于云端系統。此外除了PC端互聯網,手機互聯網和移動互聯網,尤其是現代物聯網和車聯網等大型連鎖網站所提供的智能硬件設備,提供了比PC端更為廣闊的信息采集系統,這就使得大數據信息的泛在性提升到新的層次,而這正好滿足了互聯網+對行業數據的需求,從而為互聯網+技術的開發和應用提供開發依據。
2015年3月,國務院政府的工作報告中正式提及了大數據和互聯網+結合的未來計劃,從數據歸納入手,全方位推動互聯網、云計算、大數據與現代其他產業相結合,從而促進電子商務、工業互聯網和金融互聯網的發展。顯而易見的是,互聯網+與大數據的結合應用已經上升到國家戰略層面。通俗來說,互聯網+就是互聯網技術與社會各行業的有機結合,但是這種結合不是單純的行業相加,而是利用現代電子計算機商務通信技術和包括手機端和PC端在內的網絡平臺,通過大數據信息的資源重組,進行深度融合。這是未來互聯網+發展的主體趨勢,所以在高職高專互聯網+大賽中,加入大數據技術,不僅可以從技術上層面上對大賽項目起到指導作用,更能從實踐理論和趨勢適應性上幫助參賽學生適應互聯網+發展趨勢。
2大數據在互聯網+大賽中的指導運用
高職高專互聯網+大賽需要參賽團隊自主設計互聯網+技術應用軟件,而不是單純的網絡技術軟件。這就需要參賽團隊除了對軟件技術性創新外,還需要牢牢把控軟件的實際應用性,這就需要海量的實際數據支撐。
2.1大數據在軟件推送設計中的指導運用
大數據信息資料的普及對于互聯網+軟件開發具有重要指導作用,線上與線下數據的結合,以及互聯網+平臺的興起讓軟件設計更加扁平化。比如現代商務軟件的開發設計需要將信息數據電子化,在各個環節利用網絡化數字化手段呈現給軟件使用者。軟件設計與應用的關鍵因素在于如何打破傳統信息數據的不對稱性,幫助軟件使用者在最短時間內掌握所需要的數據信息,使軟件體驗用戶獲得實時有用的信息,這是軟件設計者需要考量的最大問題,也是本次互聯網大賽對參賽作品評選的重要指標依靠。
“信息推送”是軟件設計者通過大數據的分析對軟件使用群體目標,進行信息分類推薦的最重要手段,也是現代互聯網+技術程序與大數據技術重要結合的體現。這種“信息推送”技術的設計在現代軟件設計中占有極大比重,是一種完全依賴于大數據技術的信息智能化分析手段。通過后臺對信息數據的收集,分析使用者經常關注、預覽、收藏、查詢的無序化資料,以及對使用者行為特征和人群特征包括:年齡、收入、性別、家庭、興趣愛好等信息的收集,將使用者可能感興趣的新聞信息和購物信息推送給軟件使用者,從而提升用戶體驗感。在高職高專的互聯網+大賽中,不少設計團隊就利用大數據技術將自己設計的互聯網+應用軟件加入了信息推送技術,不僅提升了軟件整體技術含量,也提升了軟件適應性,加深了對互聯網+軟件設計的應用理解。
2.2大數據在軟件后臺數據庫建立中的指導運用
在高職高專的互聯網+大賽中,實踐性和應用性一直是大賽軟件設計的重要設計宗旨。大賽評判標準有一項重要內容就是互聯網+軟件設計不能是以“學生作品”視角完成的必須是真正具有綜合性價值的互聯網+軟件。這就要求相關設計團隊必須建立一個龐大的資源整合系統,即數據庫。這個數據庫除了需要涵蓋軟件本體數據信息和信息文件以外,還需要對貯存外來的網絡數據信息,從而做到軟件涵蓋廣、實際應用性強、具有現實意義的設計要求。而軟件數據庫的建立就必須應用到大數據技術。眾所周知,大數據技術真正的核心價值除了大面積的信息收集技術還有就是對海量數據的分類管理。其內置的分布式計算模型在嚴格意義上講是一種編程計算模型,它可以在短時間內構筑分布式計算框架,進行大規模數據計算,最大瞬時信息計算量可以超過1T。這種運算不是單純的內核計算而是利用管理程序將自己的程序數據運行于分布式系統上。所謂分布式系統是指軟件信息文件的系統物理存儲資源不是連接于本地軟件客戶端節點上,而是通過網絡云系統與其節點相連接,這種分布式文件系統設計是為了方便軟件客戶端內核運行模式,保證軟件運行的可靠性和流暢性,同時方便冗雜的信息存儲。大數據技術中的分布式文件系統設計為互聯網+大賽中的軟件數據庫建立提供了很好的借鑒作用,不僅解決了數據庫數據存儲問題,也為數據實時調動提供可能。
2.3大數據在互聯網+大賽軟件推廣中的指導運用
互聯網+大賽的比賽目的是在學生內發掘出一批高適應性人才,其團隊設計的軟件需要適應時代潮流,易于推廣,從而實現軟件使用價值。
互聯網+技術與社會各階層需求緊密相連。各行業的互聯網化使得傳統中小型企業不斷發展或者重組向大規模生產轉化,這樣的生產模式下,會使得企業生產周期加長,生產產業鏈不斷變更,從而生命周期縮短。與此同時,市場銷售需求會拉動消費生產,促使銷售扁平化,其商業模式是以滿足用戶個性化需求為終極目標。然而個性化和規模化本身就具有矛盾性,這也成為現代個性化生產的核心問題?;ヂ摼W+大賽軟件想要提高適應性,必須抓住這一核心問題,解決這一問題。其具體做法就是在大數據支持性下,提供給一些廠商數據信息,其領域并不局限于一隅而是發散到各個行業,如:服裝、3C產品(computer電子計算機、communication信息通信、consumer electrics消費類電子產品)、家居制品等,使其受益于大數據,從而加速軟件推廣。
另一方面,大數據技術的應用讓銷售跨越地域限制,銷售人員利用大數據系統和相關互聯網+技術軟件可以實現跨地域精確營銷,在正確的時間地點,將正確的商品銷售給正確的人。許多消費者對消費商品的購買欲望是隨機的,這一切都源于信息數據的匱乏性和認知的局限性。互聯網+軟件只能提供消費品購買功能不能從根本上刺激消費者購買欲望,但是在擁有大數據指導下,可以建立精準的消費推薦模型,從消費者心理和品牌角度出發,制定數據化的營銷策略,不僅滿足了消費者需求,還能促進軟件推廣工作。
3結束語
現代互聯網信息技術的發展已經呈現和社會各行業融合的趨勢即互聯網+,高職高專的互聯網+大賽可以提升學生動手實踐能力和行業適應性。而大數據信息技術的應用讓互聯網+大賽項目設計上升到更高的應用程度,加速了互聯網+行業的轉型和應用。