稀疏主成分線性判別分析算法

朱蕾

摘要：本論文開展了基于稀疏表示的人臉識別算法研究。主要內容如下：（1）回顧了人臉識別的發展，從中挑選了主成分分析（PCA）與線性判別分析（LDA）這兩種典型算法進行研究。（2）在對兩種傳統算法進行學習和研究后，實現了它們與稀疏表示結合的算法——稀疏線性判別分析（SDA）與稀疏主成分分析（SPCA）。（3）通過對前面兩種算法的總結，得到了改進算法。在標準ORL人臉數據以及Yale人臉數據上進行了比較實驗，實驗結果表明改進后的算法取得了較好的識別效果。

關鍵詞：人臉識別；線性判別分析；主成分分析；稀疏表示