(遼寧省送變電工程有限公司 遼寧 沈陽 110021)
大數據指的是網絡用戶在日常的生產經營過程中留下的數據,將數據分類整理,能夠有效的分析并總結出用戶的行為規律,有助于根據數據反映未來的市場走向。麥肯錫認為,大數據是現代化企業發展的重要元素,人們對數據進行分析與挖掘,能夠有效的促進各行各業的發展。我國互聯網信息技術的快速發展,大數據技術已經運用到各行各業,也為人們帶來了發展的便利,已經備受人們的關注。大數據是將已有的數據進行整合分析,提供大體方向間的關系。大數據與現代化信息技術融為一體,能夠快速高效的進行信息處理。
企業的發展需要正確的決策作為引導,而管理會計正是通過對數據的高效分析從而得出科學的決策依據,為企業的發展保駕護航,對此,企業管理層必須要充分認識到管理會計的深刻內涵。從廣義上來說,管理會計的目標是為企業節約成本、提高效益,通過會計的專業手段實現對數據的匯總分析、資源的優化管理、成本的節約運用、效益的快速提升,是企業經營管理的重要內容之一。從狹義上來說,管理會計是通過對企業財務活動進行有效分析與管理,實現對企業財務數據、資金流向、效益運行等全過程管理,從而助推企業的長遠發展。
國際數據公司(IDC)的一項調查報告指出:“目前企業中80%的數據是非結構化數據,傳統的企業管理只占整體數據總量20%的結構化數據,這些有限的數據已無法滿足企業管理的需要?!边@也就表明了企業管理對于非財務數據的需求越來越大,已經遠勝過對于財務數據的需求。
對于大數據時代到來之前的傳統企業,難以掌握消費者的具體資料信息,不能清楚地了解消費者群體的需求以及變動情況,于是便難以根據實時的市場需求打造真正契合市場需求的產品。而大數據時代的到來,打破了企業的這一發展瓶頸。
眾所周知,大數據具有的多樣性、快速性等特點,這就給數據采集、存儲、分析帶來了挑戰。由于大部分企業資金規模有限,NoSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫難以得到應用,即使得到應用,又是受寬帶速度限制,也難以對海量數據流進行收集,這就造成企業管理會計部門丟失大量有效信息。另外由于國內開源模式發展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺發展較晚,很難針對大型數據庫進行分析和挖掘,導致這種數據挖掘分析模型很難在管理會計部門得到應用。
在現階段,這不僅進大數據時代,還是高素質、技能強等多方面的復合型人才時代,不過就當前的現狀而言,我國的大數據時代發展速度比較快,但是我國的復合型管理會計人才卻極度的缺乏,而這種現狀不僅存在于我國,甚至連國際中的一些發達國家對于高素質會計之人才的缺乏也比較嚴重,其中美國作為發達國家的代表,美國每年對于高素質會計信息人才也比較缺乏,人數缺乏最嚴重的時候能夠達到15萬人左右。因此,處于大數據時代背景小,不僅信息數據比較龐大,而且對于管理會計人員的要求同樣比較高,這對于我國的企業發展而言也是一種資源損失。
大數據背景下使得企業可以更加有效實現與目標客戶群的溝通,然而,企業在獲得數據便利的同時必須要充分認識到安全隱患的存在,這將直接影響到企業管理會計的質量與水平。通過互聯網技術手段在管理會計中的應用,企業可以時刻獲取用戶的需求與變化,然而這些數據包括用戶的個人數據、市場數據等私密信息,這就需要企業建立完善的安全管理體系,通過網絡加密、系統保護等方式建立安全的數據網絡運行環境。尤其是面對病毒、黑客等入侵,安全的網絡系統可以有效抵抗外部侵蝕,確保企業信息不外泄。
在大數據時代,大數據為管理會計當中的重要工具,對企業會計信息技術的應用提出了更高的要求。大數據將以往傳統的管理模式進行了改變,將企業獲取信息的效率進行了提升,將采集信息以及處理信息的成本進行了降低,使企業提升了競爭力。因此,對于大數據與管理系統的結合,要給予高度的重視。
大數據中除了包含一定的結構化數據之外,大部分都是非結構化數據,這使得傳統的數據分析處理技術很難在大數據的處理中發揮作用,這必然會影響到大數據在企業管理會計中的有效應用。為了解決這一問題,必須盡快對非結構化數據處理技術進行完善。
企業根據大數據時代的發展要求,引入先進技術與平臺,能夠保證管理會計人員可以利用高端的工具平臺,發揮較大的潛能與技術水平,對于技術設備進行及時更新。企業根據現有的能力,引入先進的技術,有助于管理會計,根據企業引入的技術進行學習與研究,掌握更多的使用方法與技巧,能夠促進企業的可持續化發展,增強企業的核心競爭能力。
綜上所述,大數據時代為企業管理會計工作的發展同時帶來了機遇和挑戰,只有將大數據充分融入到管理會計中,發揮有效的作用,才能促進管理會計工作成效的提高。因此,企業要構建云計算的會計信息系統,對大數據分析處理技術進行創新研發,加強先進技術與平臺的引進,培養大數據下管理會計的專業性人才,以及預防風險并完善安全性能,從而加強企業的管理會計管理控制,提高企業的經濟效益,推動企業的持續健康的發展。