溫喆 趙玉宏
摘 要 近幾年來,物聯網技術的快速發展,使其為起重機檢驗技術的改革提供了新的途徑,本文通過對物聯網技術進行綜述,并針對起重機檢測技術的工作流程及相關問題,提出一種起重機檢測系統,并對物聯網背景下的起重機檢驗技術的改革途徑進行了明確,希望能為現場起重機的高效檢驗,實現檢驗工作的自動化與智能化貢獻一份微薄之力。
【關鍵詞】物聯網 起重機 檢驗技術 改革途徑
1 物聯網綜述
物聯網是利用紅外感應器、激光掃描裝置及射頻識別等裝置來進行信息的感知與收集,并通過預先設定的協議使感知到的物體信息與互聯網進行連接,從而使用戶能夠對任何物體的任何信息進行感知、交換及通信,從而使網絡具備了對任何物體的定位、監控、跟蹤、識別及管理功能。物聯網具備可靠傳送、智能處理及全面感知特征。在物聯網中,無線射頻識別技術是其核心技術之一,無線射頻識別技術又被稱之為RFID技術,也就是所謂的電子標簽,在電子標簽中包含有目標的所有信息數據,可以通過電訊號來對電子標簽進行識別,并對目標的相關信息數據進行讀取與寫入。現如今,RFID技術已經成為物聯網的主要應用方式,它具備安全環保、識別速度快、保密性能好、實時通信等諸多應用優勢,這也使其在物流業、服務業、制造業等領域中得到了廣泛的應用。
2 起重機檢測技術的流程及存在的問題
2.1 起重機檢測技術的流程
在對起重機進行檢測時,需要相關檢測人員在現場進行檢測,并對現場情況進行了解與確認,一旦發現現場情況不滿足檢測要求時,會停止檢測工作并進行具體說明。在對現場情況進行了解與確認完畢后,由檢測人員根據檢測規范對起重機的相關資料、實物及檢測現場進行核查與判斷,并根據判斷結果來決定是否進行下一步操作。在起重機檢測完畢后會將相關檢測數據進行記錄,同時對原始記錄進行填寫。然后根據起重機的相關資料、實物及檢測現場的核實情況對檢測結論進行判定,下達的判定結論主要分為兩種,即合格與不合格。在下達判定結論以后,檢測人員會根據檢測過程中存在的問題及其嚴重性向使用單位出具檢測意見通知書與聯絡單,并要求使用單位的相關管理人員進行簽字。
2.2 起重機檢測中存在的問題
在起重機檢測工作中主要存在以下問題:
(1)由于起重機械的結構較為精密復雜,這也使起重機械的檢測工作需要較強的專業性,而且需要進行檢測的內容也較多,這對于檢測人員來說無疑會使工作強度加大,進而在記錄與檢測過程中難免會出現紕漏,致使檢測工作的質量受到很大影響。
(2)當起重機的檢測信息發生變化時,這就使檢測人員難以對起重機的具體情況進行判斷,再加上生產單位及使用單位不會對起重機的相關信息進行重新注冊,這就造成起重機的基礎數據及檔案資料是錯誤的,從而導致檢測過程中產生較大的誤差,使設備風險難以得到有效規避。
(3)在對多臺起重機進行檢測時,檢測人員需要對每臺起重機的具體參數進行區分,這就會使檢測人員的檢驗效率下降,并可能會存在錯檢的情況。
(4)檢測人員在檢測完畢后需要花費很長時間去填寫檢測數據與原始記錄,這就造成檢驗報告往往需要較長時間才能出具,這就使報告的出具時間較長,使起重機的檢測效率大大降低。
3 物聯網背景下起重機檢測技術的改革途徑
為了有效解決上述起重機檢測中存在的問題,本文在物聯網背景下提出一種起重機檢測系統,并對物聯網背景下的起重機檢測技術相關改革途徑進行了明確。
3.1 基于物聯網技術下的起重機檢驗系統
在物聯網背景下,以物聯網技術來進行起重機檢測具備極高的應用價值,該系統主要由四個主要部分組成,分別是智能手持終端、APP軟件、RFID電子標簽及遠程數據庫。在起重機的重要零部件及結構中貼有電子標簽,在電子標簽中包含著該起重機的年檢時間、制造單位、出廠編號、注冊代碼等相關信息。通過智能手持續端能夠對RFID電子標簽中的起重機信息進行掃描、讀取與更新。在遠程數據庫中主要由三部分組成,包括起重機檢驗數據庫、起重機制造檢驗數據庫與起重機檢測知識數據庫,這也使遠程數據庫不僅能夠對起重機在制造過程中的相關數據信息進行記錄,還能對檢測過程中的相關數據信息進行存儲,同時遠程數據庫中還包含所有關于起重機檢測的相關檢測項目、檢測內容及檢測法規等。在APP軟件中,能夠幫助檢測人員對起重機的數據信息進行查詢,同時還能對起重機的檢測內容及檢測項目按照復雜程度、時間與重要性來進行自動排序。此外,工作人員還能將檢測過程中所檢測到的數據記錄到APP軟件當中進行存儲,然后利用4G網絡或GPRS網絡將這些檢測到的數據發送到遠程數據庫當中。最后,APP軟件還能自動生成起重機的檢測意見書,并經檢驗人員填寫檢驗意見后,將檢測意見書傳輸到遠程數據庫當中。
3.2 起重機檢驗技術的改革途徑
通過上述物聯網技術在起重機檢驗工作中的應用,能夠顯著提高起重機的檢測效率,使起重機檢測工作變得更加全面、系統化、規范化。在物聯網背景下,應對起重機檢驗技術在以下途徑上進行改革,
(1)應充分利用物聯網技術對起重機的數據與資料進行更加詳盡的收集,并建立起重機檢測數據庫,使數據的采集工作能夠變得更加科學、全面,以此確保數據的準確性,使更多關于起重機的信息數據能夠被輸入到數據庫當中。
(2)在物聯網背景下,應定期舉辦與召開行業會議,以此加深物聯網技術與起重機檢驗檢測技術的結合應用,并對起重機檢測工作的相關經驗及教訓進行總結與汲取,明確起重機的檢測風險,以物聯網技術為核心來研發出更加科學合理的起重機檢測技術。
(3)在起重機檢測工作中,應注重對起重機隱患風險數據的收集工作,并利用現代化信息進行對這些隱患風險數據進行科學的統計與分析,以此制定出更加合理的風險評估方案,確保起重機檢驗檢測工作的合理性與科學性。
參考文獻
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作者簡介
溫喆(1991-),男,河北省任縣人。大學本科學歷。畢業于河北科技大學。檢驗員,助理工程師,從事專業方向為電氣自動化。
作者單位
邢臺市特種設備監督檢驗所 河北省邢臺市 054000